나노물질
산업 제조
우리는 몸 중심 입방체(bcc) 구조에 대한 마법 공식을 수정합니다. 이에 대한 논리적 근거는 여러 결정 구조에 대한 방사 분포 함수(RDF) 계산에 의해 더욱 확증됩니다. 자연에서 발견할 수 있는 잘린 큐브에 대한 결과를 추가합니다.
우리는 최근 몇 가지 결정 나노클러스터에 대한 마법 공식을 발표했습니다[1]. 그러나 bcc 구조는 8의 벌크 배위를 갖는다는 것이 결정학자에게 알려져 있습니다. RDF는 중심점에서 가장 가까운 이웃 피크를 결정하고 통합 피크 강도는 해당 이웃에 대한 해당 조정을 반영합니다. 우리는 확립된 방법[2]을 사용하여 여러 결정에 대한 RDF를 계산합니다. 이상적인 숨은 참조 큐브에는 조정 cn이 있기 때문에 =1, 잘린 숨은 참조 및 면심 입방(fcc) 클러스터에 대한 결과를 제공합니다.
[1]에 나타난 많은 마법 공식을 검토하면서 우리는 인접 행렬을 정의하는 식 (1)이 결정 구조에 의존한다는 것을 알았습니다.
$$ \mathbf{A}(i,j)=\left\{\begin{array}{ll} 1&\text{if}\ r_{ij}숨은 참조 구조에 대한 마법 공식을 수정하고 RDF와 잘린 숨은 참조 및 fcc 큐브의 결과를 추가했습니다.
이 기사의 결론을 뒷받침하는 데이터세트는 교신저자로부터 얻을 수 있습니다.
몸 중심 입방체
면심입방체
방사형 분포 기능
나노물질
초록 속이 빈 나노구조는 많은 과학적 노력의 최전선에 있습니다. 이들은 나노박스, 나노케이지, 나노프레임 및 나노튜브로 구성됩니다. 우리는 나노박스에서 원자 배위의 수학을 조사합니다. 이러한 구조는 n이 있는 속이 빈 상자로 구성됩니다. 쉘 및 t 외부 레이어. 우리가 유도하는 마법의 공식은 n 그리고 t . t =2 또는 3 또는 몇 개의 레이어만 있는 벽은 일반적으로 대량 배위 원자를 갖습니다. 나노구조에서 낮은 배위의 이점은 벽 두께가 일반적으로 합성되는 것보다 훨씬 얇을 때만 발생하는 것으로 나타났습니다. t =1은 고유하
때로는 3D 프린터에서 최상의 결과를 얻지 못할 수도 있습니다. 사용된 필라멘트 또는 3D 프린팅 프로세스를 처리하는 방법으로 인해 최종 출력물이 거친 가장자리로 나타날 수 있습니다. 폴리비닐 알코올(PVA) 필라멘트는 최종 품질이 낮은 3D 프린트의 문제를 완화하는 데 도움이 되는 지지 재료로 사용됩니다. 수분에 민감한 상태를 유지하는 생분해성 고분자입니다. 흥미롭게도 이 동일한 품질로 인해 3D 프린팅을 위한 훌륭한 지원 필라멘트가 됩니다. 3D 모델을 인쇄한 후에는 물에 담가야 하며, PVA는 물에 쉽게 용해되기 때문