지능형 자동화 효과적 확장을 위한 6가지 필수 전략

우리의 삶과 일하는 방식이 자동화를 통해 변화하고 있습니다. 디지털 워커로 인간 인력을 증강(Augment)하여 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용해 성과를 높이고 비용을 절감하는 것이 빠르게 표준이 되고 있습니다. 520개 이상의 조직을 대상으로 한 딜로이트(Deloitte) 설문조사에 따르면, 응답자의 90% 이상이 지능형 자동화에서 상당한 가치를 본다고 답했습니다.

그러나 많은 조직이 '자동화 퍼스트(Automation First)' 시대를 향한 여정을 시작했음에도, 지능형 자동화 프로그램을 성공적으로 확장한 조직은 적습니다.

지능형 자동화 사용이 증가하는 것은 반갑지만, 전체 인구와 비교할 때 소수의 조직만이 RPA의 대규모 이점을 극대화하고 있습니다.

왜 많은 조직이 번창하는 반면, 다른 조직은 지능형 자동화 프로그램 확장에 어려움을 겪을까요? 딜로이트에서 우리는 지능형 자동화 확장의 장벽을 여는 여섯 가지 결정적 열쇠가 있음을 발견했습니다.

많은 성공적인 조직이 RPA를 사용하여 이러한 장벽을 극복하고, 비즈니스 프로세스를 전체적인 관점에서 재구상하며, 명확하고 설득력 있는 비전을 통해 조직 전체를 정렬시키고 있습니다.

열쇠 #1: 마인드셋(Mindset)

자동화는 전체 조직을 변화시키고 기하급수적인 비즈니스 혜택을 가져올 힘이 있습니다. 하지만 올바른 마인드셋 없이는 기업들이 개념 증명(POC) 단계를 넘어 확장하는 데 계속 어려움을 겪을 것입니다.

자동화 확장을 열려면, 임원과 리더들은 조직 전체에 '자동화 퍼스트(Automation First)' 마인드셋을 장려해야 합니다.

인간이나 소프트웨어가 비즈니스 문제를 어떻게 해결할지 생각하는 대신, 자동화 퍼스트 마인드셋을 따르는 이들은 먼저 원하는 비즈니스 결과를 고려합니다. 그런 다음 그 결과를 달성하는 하이브리드 인력을 만들기 위해 거꾸로 작업합니다.

출처: 『자동화 퍼스트 시대에 오신 것을 환영합니다: 번영하는 기업을 위한 가이드(Welcome to the Automation First Era: Your Guide to a Thriving Enterprise)』

이 목표 지향적 접근 방식은 임원과 리더가 자동화가 조직에 의미하는 바, 자동화하기에 적합한 작업, RPA를 대규모로 활용하는 방법을 완전히 이해하도록 요구합니다.

이 마인드셋을 개발하는 것은 표면적으로 들리는 것보다 더 어려울 수 있습니다. 리더십은 결과가 불확실하더라도 직원들이 새로운 기술을 실험하고, 경계를 탐색하고, 위험을 감수하는 것에 편안해해야 합니다. 임원진의 지지(Executive Buy-in)와 올바른 도구 없이는 업무를 자동화하기 어려울 수 있습니다.

열쇠 #2: 목표(Goals)

조직 전체에서 명확하고 합의된 목표 세트를 수립하는 것은 지능형 자동화를 확장하는 데 중요합니다. 명확한 목표를 만들 때 조직이 묻는 질문들의 예는 다음과 같습니다.

• RPA 프로그램의 목표는 무엇인가?

• 이 프로그램 목표가 조직의 장기 기업 목표 달성에 어떻게 도움이 되는가?

• 진행을 어떻게 측정하고 투자 가치를 극대화할 것인가?

• 이 목표가 비즈니스 전체를 실질적으로 개선할 것인가, 아니면 더 높은 목표를 설정해야 하는가?

선택한 자동화 목표는 조직 규모에 비해 충분히 야심적이어야 합니다. 예를 들어, 우리는 글로벌 제약 회사의 임원들과 협력하여 지능형 자동화 프로그램을 확장했습니다. 리더십은 자동화 프로그램에서 1,000만 달러의 비즈니스 가치를 초기 목표로 삼았지만, 우리는 이것이 비즈니스에 상당한 영향을 미치지 못할 것임을 빠르게 파악했습니다.

조직이 자동화 목표를 기하급수적으로 더 큰 5억 달러 가치로 재조정하자, 지능형 자동화에 대한 내부 초점이 크게 증가했습니다. 증가된 초점은 전체 조직을 정렬시키고 팀이 디지털 트랜스포메이션에 충분한 리소스를 할당하도록 보장했습니다.

열쇠 #3: 가치(Value)

지능형 자동화를 규모 있게 열려면, 조직은 자동화로부터 가치를 어떻게, 어디서 포착할지, 그리고 자동화 투자를 어떻게 우선순위화할지에 대한 합의가 있어야 합니다.

RPA 도입은 빠르게 증가하고 있지만, 여전히 비교적 새로운 기술입니다. 혁신의 빠른 속도는 임원과 직원 모두가 현재 프로세스 세트를 넘어 보는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.

작업 수준에 머물며 현재 존재하는 프로세스만 자동화함으로써, 조직은 지역 최대값(Local Maximum)에 부딪힐 수 있습니다. 프로세스는 파편화되고, 확장은 제약되며, 가치는 제한된 채로 남습니다.

지능형 자동화 프로그램에서 중요한 가치를 진정으로 열려면, 기업은 전체 자동화 수명주기에 걸친 엔드투엔드 뷰로 이동하는 것을 고려해야 합니다.

딜로이트에서는 모든 부문과 도메인을 아우르는 조직들과 협력하는 특권을 누립니다. 이러한 조직들이 자동화 제공 방식에서 더 성숙해짐에 따라, 우리는 더 많은 워크플로가 완전히 재구상되는 것을 보고 있습니다.

제약 회사 예시로 돌아가서: 그들의 자동화 프로그램은 재무 그룹에서 시작되었습니다. 단일 비즈니스 그룹의 개선을 통해 1,000만 달러의 비즈니스 개선이 달성 가능했을 수 있지만, 자동화 목표를 5억 달러로 높이려면 프로그램의 확장이 필수적이었습니다. 그들의 자동화 목표의 광범위한 규모는 자연스럽게 연구개발(R&D)과 운영 등 비즈니스 다른 영역의 고위 임원들의 참여를 이끌었습니다.

열쇠 #4: 소유권(Ownership)

지능형 자동화 프로그램을 효과적으로 확장하려면 직원 주도 접근 방식을 넘어야 합니다. 조직은 자동화 프로그램 내 구체적인 역할과 책임을 수립하고, 어떤 프로세스를 자동화해야 할지 명확한 우선순위를 가져야 합니다. 조직이 소유권 관련하여 답해야 할 중요한 질문들:

• 프로그램이 목표를 달성하도록 궁극적으로 책임질 사람은 누구인가?

• 소프트웨어 로봇 구현 및 배포를 담당할 사람은 누구인가?

• 로봇 성능을 검증하고 광범위한 사용을 승인할 사람은 누구인가?

• 하이브리드 인력 지원을 어떻게 관리할 것인가?

대부분의 조직에서 답은 로봇 자동화 센터(CoE) 수립에 있습니다. CoE는 조직 전체에서 소프트웨어 로봇의 배포, 관리, 지원을 맡는 중앙 집중식 단위입니다. CoE는 관련 당사자와 부서로부터 입력을 받아, 볼륨과 소요 시간으로 작업을 순위 매깁니다. 자주 수행되는 고비용 작업이 자동화 시 가장 큰 ROI를 제공할 것입니다.

CoE의 핵심 팀에는 리소스를 보증하는 RPA 스폰서, 도입을 주도하는 RPA 챔피언, 비즈니스 분석가, 솔루션 아키텍트, 인프라 엔지니어, 개발자, 지원 직원이 포함되어야 합니다.

CoE의 명확한 역할과 책임 수립은 품질과 효율성을 희생하지 않고 로봇 배포를 확장하는 열쇠입니다.

열쇠 #5: 준비성(Readiness)

자동화 기술이 너무 빠르게 변화함에 따라, 인재 격차(Talent Gap)가 실제 문제가 됩니다.

많은 조직은 자동화를 규모 있게 지원하는 데 필요한 기초(사람, 팀, 프로세스, 기술 역량)가 부족합니다. 이 인재 격차를 내부적으로 해소하려면 상당한 투자가 필요할 수 있으며, 이는 도입을 늦추고 기업이 투자 수익을 보기 전까지의 시간을 늘립니다.

우리의 많은 고객은 '서비스형(As-a-Service)' 모델로 전환하여 인재 격차를 상쇄하고 자동화 프로그램을 빠르게 확장하고 있습니다. 자동화 서비스형(Automation as a Service)은 내부 기술 역량을 시간이 지남에 따라 높이는 동시에 조직이 비즈니스 가치를 빠르게 열도록 돕습니다.

열쇠 #6: 모멘텀(Momentum)

자동화 프로그램 확장은 상당한 모멘텀을 필요로 합니다. 많은 조직이 RPA 여정을 개념 증명(POC)이나 파일럿 프로그램으로 시작합니다. 이 접근 방식은 신기술 테스트에 좋지만, 조각난 접근 방식은 확장에 잘 맞지 않습니다.

자동화 프로그램을 그것이 변혁(Transformation)인 것처럼 다루지 않으면, 파일럿 단계를 넘어 확장하는 데 어려움을 겪으며 지능형 자동화의 진정한 가치를 열지 못할 수 있습니다.

이 모멘텀을 만드는 것은 이 글에서 논의한 열쇠들의 조합을 필요로 합니다.

• 조직 전체에 올바른 마인드셋 갖추기

• 야심 찬 목표 만들기

• CoE 적절히 리소싱하기

• 빠른 진행을 위한 올바른 도구 활용

모멘텀이 없다면 억지로 만들려 하지 마십시오. 프로그램이 작동하지 않는다면, 멈추고 자동화를 위한 강력한 기반을 다진 후 재출시하는 것을 두려워하지 마십시오.

딜로이트에서는 여러 고객이 자동화 프로그램을 일시 중단하고 성공적으로 재출시하는 것을 보았습니다. 일단 재출시하면, 그들은 자동화의 진정한 혜택을 규모 있게 훨씬 더 빠르게 제공할 수 있었습니다.

자동화 확장은 달성 가능합니다

파일럿 단계를 넘어 지능형 자동화를 주도하고 RPA의 진정한 가치를 열려면, 전사를 가로질러 봐야 합니다. 자동화 확장은 노력이 필요합니다: 비즈니스 프로세스는 적응해야 하고, 조직은 역량을 키워야 하며, 팀은 스마트 자동화 솔루션을 활용해야 합니다.

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