2019년 새로운 Robotics Process Automaton 표준이 RPA 트렌드가 될까요?

새로운 로봇 공학 프로세스 자동화 표준이 2019년에 주목해야 할 RPA 트렌드의 한 예가 될까요?

조직은 RPA 또는 로봇 공학 프로세스 자동화의 가치를 극대화해야 합니다. 여기에서 Blue Prism의 수석 전도사인 Pat Geary가 올해 예상할 수 있는 중요한 RPA 트렌드와 발전을 강조합니다.

RPA 트렌드 1위:표준의 등장

RPA – 국제 작업장 전반에 걸쳐 급격한 변화를 주도하는 소프트웨어 범주입니다. RPA는 원래 서비스 기반 작업의 자동화된 이행에서 사람들에게 정보를 제공하고, 보강하고, 지원하고, 지원하는 제어하기 쉬운 '디지털 인력'(소프트웨어 로봇)을 제공하도록 설계되었습니다. 일상적 및 비일상적 기반 작업이 모두 변환됨에 따라 RPA가 기업 의제에서 최우선 과제로 떠올랐습니다. 이 모든 것이 훌륭하게 들리지만 문제가 있습니다. 이 모든 흥분과 함께 빠르게 확장되는 RPA 시장 내에서 과장과 혼란이 옵니다.

현재 45개 이상의 '청구된' RPA 제품이 제공되고 있으며, 모두 품질과 접근 방식이 매우 다양합니다. 이 복잡하고 상대적으로 오해받는 기술에 대해 보다 명확한 설명이 필요합니다. 2019년에 RPA 시장이 성숙해짐에 따라 IT 부서의 전체 거버넌스 및 보안 내에서 운영되는 동시에 비즈니스 사용자가 협업 플랫폼을 통해 기술을 실행하는 진정한 RPA 기준점이 등장할 것입니다. 범용 RPA 보유 조직이 잘못된 옵션이나 잘못 설계된 옵션을 선택하지 않도록 하기 위해 표준이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

RPA 트렌드 2:디자인에 더욱 집중

RPA 제품의 디자인 필수 사항을 이해하는 것은 구매자의 후회와 장기적인 문제를 피하기 위해 그 어느 때보다 중요합니다. 로봇 데스크톱 자동화와 같은 많은 최신 RPA 제품은 비즈니스 이점을 달성하기 위한 빠른 실행 도구로 단순하게 설계되었습니다. 조직이 2019년에 더 큰 비즈니스 목표를 달성하기 위해 이러한 도구를 확장하려고 시도함에 따라 설계 한계가 점점 더 분명해질 것입니다. 이 주장은 "2021년까지 기업의 40%가 잘못 정렬되고 사일로화된 사용 및 확장 불가능으로 인해 RPA 구매자의 후회를 하게 될 것"이라는 Gartner의 최근 예측에 의해 뒷받침됩니다.  

RPA가 가치, 수명 및 탄력성을 대규모로 제공하려면 자동화를 신중하게 계획, 모델링 및 설계해야 합니다. 프로세스 구축의 지름길은 조직에 잠재적으로 매우 해로운 '회색 IT'와 같은 위험을 점점 더 많이 도입할 것입니다.

따라서 2019년은 RPA 벤더 선정이 더욱 까다로워지는 해가 될 것입니다. 더 많은 수의 조직이 RPA 제품을 선택할 때 보다 전략적인 접근 방식을 채택할 것입니다. RPA 제품이 실제로 기업을 위해 설계되었다는 더 큰 증거가 요구될 것입니다. 이는 대규모의 까다로운 배포 환경에서 성공적으로 운영하고 확장할 수 있는 RPA의 능력을 평가하는 것을 의미합니다. 이러한 배포에서 보안, 탄력성 및 거버넌스는 속도, 자동화 및 단순성만큼이나 중요합니다. RPA를 처음 접하는 조직의 경우 주요 과제는 과대 광고를 확인하여 RPA 기반을 선택하는 것입니다. 이러한 방식으로 장기적인 이익을 얻을 수 있습니다.

RPA 트렌드 3:디지털 작업자의 진화

가장 진보된 디지털 작업자는 인간 작업자가 사용자 인터페이스에 액세스하고 읽는 방식을 모방할 뿐만 아니라 모든 3 ^rd 를 결합하고 조정합니다. 파티 애플리케이션에서 그들은 또한 인간처럼 작업을 수행하지만 더 적은 오류로 연중무휴로 작업을 수행합니다. 이러한 디지털 작업자도 협업하고, 팀으로 작업하고, 힘을 결합하여 워크로드를 완료할 수 있습니다. 시간이 촉박한 작업을 완료하기 위해 지속적으로 재편성됩니다.

2019년 내내 우리는 규칙 기반 의사 결정 자동화에서 보다 발전된 지능형 자동화로의 전환과 함께 더 많은 발전을 보게 될 것입니다. 중요한 점은 이러한 기술이 점점 더 스마트하고 자율적인 운영을 가능하게 하는 사고와 분석 기능을 제공하여 디지털 작업자가 인간의 의사 결정을 더 밀접하게 복제하도록 하는 데 도움이 될 것이라는 점입니다. 6가지 기술 범주가 나타납니다. 지식/통찰력, 학습, 시각적 인식, 협업, 계획 및 순서 지정, 문제 해결 - 이러한 플러그 앤 플레이, 선도적인 글로벌 기술 회사에서 제공하는 지능형 기능을 통해 디지털 작업자의 기존 기능을 강화할 수 있습니다.

RPA 트렌드 네 번째:AI 조력자

RPA는 디지털 기업 전반에 걸쳐 동급 최고의 AI 및 인지 기술을 신속하게 활용하기 위한 실행 플랫폼이 될 것입니다. 가장 진보된 디지털 작업자는 인간 작업자, 시스템 및 애플리케이션과 원활하게 상호 작용하여 강력하고 지능적인 디지털 생태계를 만들 것입니다.

예를 들어, 정교한 디지털 작업자는 자연어 처리, 지능형 광학 문자 인식(OCR), 통신 분석, 프로세스 최적화 및 기계 학습(ML)을 사용하기 시작했습니다. 한 대형 제약 회사는 OCR을 사용하는 자동화된 문서 디지털화 및 불일치 검사 솔루션을 보유하고 있어 배송 문서 간의 데이터 불일치 또는 격차를 팀에 경고합니다. 또 다른 결합된 디지털 작업자와 ML 프로그램은 고객과의 대화에서 잠재적인 규정 준수 위험을 검사합니다. 

RPA 트렌드 5:전략적으로 설정

RPA가 가치, 수명 및 복원력을 제공하기 위해 규모에 따라 자동화는 점점 더 신중하게 계획, 모델링 및 설계될 것입니다.

모든 RPA 관련 활동을 형성하고 정보를 제공하는 우수한 결과를 달성하는 데 있어 가장 중요한 단일 요소는 기업 내에서 RPA 도입 및 관리에 대한 전략적 접근 방식을 채택하는 것입니다. 2019년에는 더 많은 조직이 프로세스, 조직 구조 및 기타 기술을 재구상하여 RPA에 대해 보다 총체적이고 전략적인 접근 방식을 취하기 시작할 것입니다. 그 결과 더 넓은 범위의 RPA 사례가 등장할 것입니다.

중요한 성공 요인에는 RPA를 보다 광범위한 자동화 전략에 통합하고, 프로세스 거버넌스와의 조정, 주요 이해 관계자 지원 및 RPA와 결합되는 프로세스 최적화가 포함됩니다. 기타 중요한 성공 요인에는 IT 및 외부 파트너와의 협력이 포함됩니다. 자동화 및 프로세스 최적화에 대한 전문성 개발; 명확한 거버넌스 및 운영 모델, IT 아키텍처 및 인프라를 위한 중앙 집중식 프레임워크, 이해 관계자 커뮤니케이션 및 변경 관리.

RPA 전략을 올바르게 수립함으로써 조직은 효율성 절감 및 생산성 향상과 같은 더 큰 주주, 고객 및 직원 가치를 달성할 수 있습니다. 그들은 또한 다음과 같은 예상치 못한 수익을 경험하게 될 것입니다. 훨씬 더 나은 규정 준수, 신제품 출시 시간 단축, 고객 서비스 향상, 직원 기술 및 만족도 향상을 발견했습니다.