자동화는 COVID-19 전염병의 진정한 영웅입니다

자동화 발전 협회(Association for Advancing Automation)에 따르면 COVID-19와의 싸움에서 자동화 기술의 역할에 대해 더 많은 신용이 ​​필요합니다.

John Payne은 자동화 발전 협회 이사회 회장입니다. (A3), 로봇 공학, 인공 지능, 머신 비전 및 이미징, 모션 제어 및 모터 및 관련 자동화 기술과 관련된 1,100개 이상의 조직을 대표하는 북미 최대 자동화 무역 협회. John은 COVID-19 전염병 대응이 자동화에 크게 의존하여 전 세계 공급망에서 자동화 채택을 가속화한다는 것을 알고 있습니다.

여기에서 그는 의료 자동화에 대한 몇 가지 생각을 공유합니다.

자동화 및 코로나19와의 싸움

2020년에 COVID-19가 확산되기 시작했을 때 사회가 직면한 첫 번째 과제 중 하나는 개인 보호 장비의 양을 기하급수적으로 늘려야 하는 시급한 필요성이었습니다. 제조업체들은 의료 종사자를 보호하기 위해 수십억 개의 안면 마스크와 기타 장비를 생산하면서 이러한 요구에 귀를 기울였습니다. BBC 보고서에 따르면 3M 기업만 2021년에 25억 개의 안면 마스크를 생산했습니다.

그 다음은 엄청난 양의 긴급하게 필요한 COVID 테스트였습니다. 미국에서만 2020년 3월에 사용할 수 있게 된 이후로 8억 2,500만 건 이상의 테스트를 수행했습니다. 백신 캠페인은 팬데믹이 시작된 이후로 108억 도즈가 투여된 비슷한 놀라운 숫자를 생성했습니다.

또한 대량 포장에서 개별 서빙 패키지로의 급격한 변화와 같이 제조 분야에서 일어나는 미묘한 변화도 있었습니다. 이 모든 놀라운 생산 성과는 자동화로 가능했습니다. 자동화가 없었다면 우리 모두가 팬데믹에 대해 본 대응을 달성하는 것이 불가능했을 것입니다.

의료 자동화 제조

이러한 모든 업적은 로봇 공학, 모션 제어, 비전 및 인공 지능과 같은 자동화의 4가지 주요 영역에 의해 가능했습니다.

가장 인지도가 높은 기술인 로봇 공학은 포장 및 물류 분야에서 널리 사용됩니다. 제조업체는 로봇을 사용하여 상자와 케이스에 상품을 포장하고, 선적 및 적재를 위한 팔레트를 만들고 있습니다. 로봇은 증가하는 노동력 부족 문제를 해결하고 필수 작업장에서 적절한 사회적 거리를 유지하는 데 중요했습니다.

모션 컨트롤은 대부분의 자동화 기계의 핵심입니다. 최신 서보 제어는 변화하는 요구 사항에 매우 적합합니다. 예를 들어, 미국의 한 대형 스낵 식품 생산자가 동일한 장비를 사용하는 대형 벌크 백에서 개별 서빙 사이드로 생산 균형을 전환하려는 경우입니다. 초기에 유연성을 위해 기계를 설계하고 현재 널리 사용되는 고급 컴퓨터 제어에 의존함으로써 생산 출력은 패키지 크기에 대한 수요의 급격한 변화를 충족하도록 쉽게 이동할 수 있습니다. 단일 테스트 패키지로 시작했지만 단기간에 이중 테스트 패키지에 적응해야 했던 가정용 테스트 키트와 같은 항목에도 동일하게 적용될 수 있습니다.

머신 비전은 생산 책임에 중요합니다. 예를 들어, 의료 제품, 테스트 키트 및 백신에 필요한 엄격한 품질 관리를 고려하십시오. 머신 비전을 사용하여 제조업체는 생산 결함을 실시간으로 감지할 수 있으므로 신뢰성과 대량 생산이 가능합니다. 마찬가지로 고급 센서 기술을 활용하면 생산 라인에서 결함을 식별하고 수정하며 손실을 최소화하면서 대량 생산을 보장할 수 있습니다.

물론 위의 각 기술을 최적화하기 위해 기계 학습의 채택이 증가하고 있습니다. 기계 학습을 사용하는 제조업체는 생산 환경의 약간의 변화에 ​​더 쉽게 적응하고 생산 수요의 변화에 ​​신속하게 대응할 수 있습니다.

이러한 각각의 기술은 전 세계 COVID 대응을 지원하는 동시에 수십억 명의 사람들이 의존하는 경제 인프라를 지원하는 데 중요한 역할을 했으며 계속 수행하고 있습니다.

팬데믹이 시작된 지 2년이 가까워지면서 해당 인프라가 심각한 스트레스를 받고 있으며 글로벌 공급망의 취약성이 노출됩니다. 자동화 발전 협회(Association for Advancing Automation) 회장으로서 저는 중단을 방지하면서 비용을 절감하는 방법은 자동화라고 생각합니다. 산업, 부문 및 국가로서의 우리의 성장은 자동화, 로봇, 머신 비전 및 학습 기술의 발전에 의해 주도될 것입니다.

자동화 발전 협회 이사회 의장인 John Payne이 작성했습니다.