TwinThread:Predictive Operations로 경쟁력 강화

Predictive Operations Platform을 구현하여 생산 효율성을 높이는 방법을 살펴봅니다. 디지털 트윈을 사용하여 경쟁 우위를 확보하는 방법...

문제에 신속하게 대응하는 능력은 생산 라인 프로세스에서 필수적입니다.

기업들은 가능한 최상의 결과를 도출하기 위해 기록적인 시간 내에 보다 복잡한 문제를 해결하고자 합니다.

공장이나 장비의 노후화로 인해 업계 내에서 경쟁력을 유지하고 개선할 수 있는 능력이 저해되어서는 안 됩니다.

TwinThread는 기업이 디지털 시대에서 경쟁력을 유지할 수 있는 방법과 이를 달성하기 위해 Predictive Operations Platform이 작동하는 방법을 설명합니다.

대규모 문제 해결

개별 문제를 신속하게 해결하는 능력도 뛰어나지만 여러 문제를 한 번에 해결할 수 있는 능력이 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

Digital Twins는 물리적 생산 장비의 클라우드 기반 디지털 표현을 제공하여 운영자가 핵심 성과 지표에 대한 통찰력을 빠르게 얻을 수 있도록 합니다.

플랫폼은 각 생산 라인에 대한 개인화된 이력 및 운영 통찰력을 생성함으로써 수천 개의 생산 라인을 동시에 관리할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

TwinThread는 ''에서 설명합니다. "완전히 디지털화되고 자동화된 프로세스에서 데이터, 디지털 트윈, 예측 운영 기술을 사용하면 기존 방법보다 [지속적인 개선]을 100배 가속화할 수 있습니다.

지속적인 개선

대량의 생산 데이터를 수집하고 저장하는 것은 플랫폼이 향후 생산 문제를 진단하는 기준이 됩니다.

예측 운영 플랫폼의 장기적인 역할은 엔지니어가 필요로 하는 코딩 또는 데이터 과학 전문 지식 없이도 생산 효율성을 유지하는 사소한 작업을 수행하는 것입니다.

TwinThread는 운영자가 더 혁신할 수 있도록 플랫폼의 빠른 구현의 중요성을 설명합니다.

“TwinThread의 예측 운영 플랫폼은 말뿐 아니라 행동도 우선시합니다. 1시간 이내에 데이터를 예측 모델 및 사전 조치로 변환할 수 있습니다."

TwinThread는 "자동화된 방식과 대규모로 지속적인 개선 작업을 추진하는 것은 오늘날의 치열한 경쟁 환경에서 앞서 나가는 방법일 뿐만 아니라 앞서 나가는 방법이기도 합니다."라고 말합니다.