오픈 시스템 PLM: 제조업체 디지털 트랜스포메이션 가속화
Manufacturing Engineering: 현재 PLM 소프트웨어의 주요 트렌드는 무엇인가요?
마크 린드(Marc Lind): 제조사들은 기하급수적 제품 복잡성 관리, 경쟁력 유지, 디스럽션 회피라는 지속적 과제에 직면해 있습니다. 많은 이들이 디지털 트랜스포메이션을 지향하지만 어디서 시작할지 막막해합니다. 아라스(Aras)는 이러한 배경에서 제조사들의 장기 목표를 충족하는 오픈 PLM 플랫폼 개발에 집중합니다.
구체적으로 제조사들은 개방성, 유연성, 확장성, 업그레이드 용이성을 추구합니다. 개방성은 오픈 데이터 모델, 오픈 표준 활용, 이기종 시스템 연결용 오픈 API, 상호운용성을 위한 오픈 데이터 공유를 의미합니다. 유연성은 비즈니스 변화와 애자일 업무 방식에 맞춰 프로세스, 화면, 규칙을 변경할 수 있는 능력입니다. 확장성은 전 세계 모든 분야와 기능, 확장된 기업 생태계를 제품 프로세스에 포함시킬 수 있는 역량입니다.
제조사들은 성장 과정에서 커스터마이징된 상태에서도 지속적으로 업데이트 가능한 IT 애플리케이션을 필요로 합니다. 최신 상태 유지와 신기술 삽입을 위해서입니다.
이 모든 것이 CIM데이터와 가트너가 '제품 혁신 플랫폼(Product Innovation Platform)'이라 부르는 것의 필요성을 가리킵니다. "도구, 인력, 정보가 수명주기 내내 동기화돼 작동함으로써 기업의 신제품 흐름을 보장하는 제품 개발 솔루션." 디지털 트랜스포메이션 관점에서 제품 혁신 플랫폼은 혁신의 기반을 제공하며, 레거시 락인(Lock-in)과 단절된 프로세스를 제거합니다.
아라스 이노베이터 vs 기존 CAD 중심 PLM 플랫폼
ME: 아라스 이노베이터(Aras Innovator) 솔루션이 주요 개발사들의 CAD 중심 PLM 플랫폼과 어떻게 다른가요?
린드: 아라스 PLM 플랫폼[아라스 이노베이터]과 여타 CAD 기반 PDM 시스템 사이에는 세 가지 근본적 차이가 있습니다.
- 독립적 아키텍처: 애플리케이션, 서비스, 볼트, 사용자 인터페이스가 서로 독립적으로 작동하도록 설계됐습니다. 따라서 서비스, 프로세스, 애플리케이션을 추가·변경·확장·업그레이드해도 데이터 손실이나 기능 회귀가 없습니다. 실제로 고객이 솔루션에 가한 모든 커스터마이징의 업그레이드 가능성을 보장합니다.
- 개방성: 오픈 아키텍처, 오픈 데이터 모델, 무료 다운로드 가능한 오픈 소스 애플리케이션. 오픈 API로 기업 내 모든 타 비즈니스 시스템과 연결 가능. 이기종 시스템 연결로 디지털 스레드 등 수명주기 전반에 걸친 PLM 기능 확장 지원. 아라스는 구성 관리와 전 수명주기 추적성 제공. 단일 코드 베이스이며, 세대별 인수합병으로 덕지덕지 붙여진 결과물이 아닙니다. 이는 IT 관리 단순화와 미래 호환성 보장으로 이어집니다.
- CAD 중립성: 레거시 벤더들이 CAD에 집중하는 반면, 아라스는 CAD에 구애받지 않고 MCAD, ECAD, ALM 등 다양한 CAD 툴과 연결해 모든 분야를 지원합니다. 오늘날 제품은 기계 설계뿐만 아니라 전자·소프트웨어를 아우르는 시스템-오브-시스템입니다.
클라우드·온프레미스·하이브리드 배포의 이점
ME: 클라우드와 온프레미스 버전 모두 제공되는 아라스 PDM에서 사용자가 얻을 수 있는 이점은?
린드: 제조사들이 올바른 배포 방식을 결정할 수 있도록 더 큰 통제권과 유연성을 제공하므로 풀 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 모두 지원합니다. 모놀리식 레거시 PDM 시스템과 달리 아라스는 데이터센터에서 본질적으로 가상화·파티셔닝돼 탄력적 확장성을 활용하기 유리합니다. 글로벌 기업에게 클라우드는 전-or-무 프로포지션이 아님을 이해합니다. 합작 투자나 공급망 협업 등 특정 프로세스에서는 클라우드 배포가 완벽히 타당합니다.
그래서 아라스는 애저(Azure) 인증을 받았고 애저 마켓플레이스에 등록돼 있습니다. 아라스는 배포 위치와 상관없이 동일한 플랫폼·애플리케이션, 동일한 유연성과 통합성, 커스터마이징 포함 업그레이드가 보장되는 동일한 구독 모델을 제공합니다.
아라스 최신 기술 기능
ME: 아라스 최신 솔루션의 새로운 기술 기능들은?
린드: 아라스에 최근 추가된 두 가지 주요 기술은 수명주기 추적성 확장과 제품 복잡성 관리입니다. 최근 MRO(유지보수·수리·분해정비) 기능을 인수해 제공하고, 향상된 변종 구성기 능력을 제공했습니다.
- MRO와 디지털 스레드/트윈: 항공기, 차량, 선박, 무기 체계, 산업 설비 등 복합 자산은 긴 수명 동안 현장에서 구성이 지속적으로 변경됩니다. 나중에 문제가 발견되면 설계 의도까지 거슬러 올라가 근본 원인을 찾는 '스레드' 추적이 어렵거나 불가능했습니다. 아라스의 디지털 스레드 비전은 요건→설계→최근 운영·수리까지 실시간 뷰를 제공하는 것입니다. MRO 애플리케이션을 플랫폼에 탑재해 아라스 커뮤니티의 디지털 스레드 비전 실현을 돕습니다.
MRO는 디지털 트윈 구성 달성에도 동등하게 중요합니다. 가장 강력한 동인은 알려진 운전 파라미터 기반 제품 트윈의 실시간 연속 시뮬레이션입니다. 이를 위해 특정 시점의 실제 구성, 즉 디지털 트윈 구성을 알아야 합니다. PLM이 MRO와 연결되지 않으면 불가능합니다.
- 서비스로서의 변종 구성(Configuration as a Service): 변종을 플랫폼의 서비스로 만드는 근본적으로 다른 접근법을 취했습니다. 하드코딩된 시스템 기능이 아닙니다. 제품 내 소프트웨어·전자 비중이 늘면서 제조사들은 변종과 옵션의 기하급수적 증가 관리에 직면해 있습니다.
자동차에서 차량 한 대가 10억 개 이상 다른 구성을 가질 수 있습니다. 플랫폼에 컨피규레이터 서비스를 탑재해 기업들이 150% BOM(자재명세서)을 더 쉽게 개발하고 변종 관리를 위한 조직화된 구조를 만들 수 있게 했습니다. 기업이 개별 고객 니즈에 맞춘 제품을 더 많이 제공할수록 설계 팀이 변종 관리를 다루도록 역량을 부여해야 합니다.
고객 성공 사례
ME: 일부 고객이 귀사 소프트웨어를 배포해 생산성을 어떻게 개선했나요?
린드: 최근 BMW 그룹이 테스트 데이터 관리에 아라스를 선정했습니다. BMW는 테스트, 테스트 결과, 차량 개발 단계별 추적성 해결이 필요했습니다. 검증·확인(V&V)은 완성차 OEM(및 타 업계) 핵심 프로세스로 생산성 개선 여지가 큰 영역입니다. 5,500명 이상 BMW 엔지니어가 아라스 플랫폼을 사용할 예정입니다.
기타 주요 고객: GM, 닛산, 에어버스, GE 에비에이션, 가와사키, 헌팅턴 잉걸스 조선, 마이크로소프트. 아라스의 애자일 접근 지원으로 이들은 타 솔루션으로는 수년이 걸리던 문제를 몇 주 만에 해결하며 더 빠르게 트랜스포메이션하고 있습니다.
PLM의 미래 핵심
ME: PLM 미래의 열쇠는 무엇인가요?
린드: 우리 관점에서 PLM의 미래는 본래 약속 실현, 즉 요건·개발→제조→현장 운영까지 전 수명주기 제품 프로세스 관리입니다. 다만 더 정교한 제품을 위해 새로운 방식으로. 이를 위해 완전 확장 가능하고 유연하며, 무거운 커스터마이징 상태에서도 업그레이드 가능한 '미래 지향적' 오픈 PLM 플랫폼을 제공합니다.
미래는 기업들이 PLM 전략을 재정립하고 PLM이 달성할 수 있는 것에 대한 기대를 재설정해 글로벌 프로세스를 변혁할 것을 요구합니다. 어제의 기술로 내일을 엔지니어링할 수 없기 때문에, 내일의 가장 복잡한 문제들을 새로운 방식으로 풀어야 합니다.
현재 제조 환경 진단
ME: 현재 제조 환경을 어떻게 보시나요?
린드: 제조사들이 낡은 프로세스와 레거시 시스템이 복잡성 관리와 혁신 유지 면에서 벽에 부딪힌 기로에 서 있다고 봅니다. 향후 수년간 누가 신기술을 수용해 디지털 트랜스포메이션하고, 누가 경쟁자에게 디스럽트당하고 밀려날지 판가름날 것입니다.
신제품 릴리스
CAM 개발사 CNC Software Inc.(톨랜드, CT)가 'CAD for CAM' 설계 도구에 마스터캠 2018 디자인 패키지 업그레이드를 추가했습니다. 부품을 머신에 최대한 빨리 투입·완료할 수 있는 검증된 설계 도구 모음으로, 3D 서피싱·솔리드, 홀 필링, 솔리드 이력 없는 다이렉트 에디팅, 지오메트리 복구 등이 포함됩니다.
마스터캠 디자인은 모델링·지오메트리 에디팅을 간소화하고, 솔리드 모델링, 하이브리드 가공, NURBS 커브·서피스, 2D/3D 연관 치수, 서피스 연장·블렌딩·트리밍·분할, 가변 필렛, 솔리드·하이브리드 모델링으로 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료하도록 지원합니다.
주요 개선: 앵글 스윕, 솔리드 스윕, 홀 축 툴. 앵글 스윕으로 복잡한 와이어프레임 생성 개선, 프리미티브 생성/편집 시 화면상 스윕·회전 컨트롤 제공. 솔리드 스윕 옵션·컨트롤 확대, 2D 외 3D 어롱 커브 지원. 홀 축 툴은 다수 홀, 특히 동일 직경 홀 그룹 선택 시 사용성 개선.
클라우드 ERP·MES 개발사 플렉스 시스템즈(Plex Systems)(미시간주 트로이)가 새로운 플렉스 모바일(Plex Mobile)로 현장 모빌리티를 확장했습니다. 이 앱은 플렉스 매뉴팩처링 클라우드의 확장으로, 제조사 인력이 현장·관리 업무를 처리하고 모바일 기기에서 실시간 정보에 접근·공유할 수 있게 합니다.
플렉스 모바일은 산업 환경에 맞춰 설계됐으며, 역할 기반 메뉴와 기능으로 특정 오퍼레이터와 책임을 지원합니다. 특정 작업 요건에 맞춘 애플리케이션으로 인력 효율과 데이터 수집 정확도 향상, 제조 공정 간극 제거로 추적성 개선. 초기 기능: 출하·입고, 재고 관리, 인적자본 관리, 생산 관리(로드/언로드 워크센터, 생산 기록).
카메라·오디오 등 모바일 기기 네이티브 기능 활용으로 바코드 스캔 등 데이터 수집 자동화·간소화. 차세대 웨어러블·센서 지원으로 핸즈프리 환경 구현. 새로운 앱들은 플렉스의 역할 기반 보안 활용, 사용자 책임에 맞춘 데이터 접근·기능 제공.
제조 소프트웨어 개발사 42Q(캘리포니아주 산호세)이 래피드 eDHR(Rapid eDHR)을 출시했습니다. 의료 기기 제조사가 모든 전자 장치 이력 기록(eDHR)을 최소 3주 만에 구현할 수 있다고 합니다. 42Q의 안전한 클라우드 MES 플랫폼을 활용해, 래피드 eDHR을 쓰는 의료 임원들은 하이퍼링크된 부품 추적 데이터와 기타 품질 기록에 온라인 접근해 잠재 이슈 대응과 프로세스 최적화가 가능합니다.
래피드 eDHR은 의료 기기 이력 기록 온라인 접근 제공. 이는 FDA QSR(품질 시스템 규정) 핵심 요소 준수를 보장하고 구조를 제공하는 MES 솔루션 도입의 중요한 첫걸음입니다. 래피드 eDHR 클라우드 솔루션으로 완제품 의료 기기 생산 관련 문서와 품질 기록을 전자적으로 추적·관리 가능. 자세한 정보: www.42-q.com/starter-kit/rapid-edhr-solution/
오라클(Oracle Corp.)(캘리포니아주 레드우드 쇼어스)이 제조사 비용 절감과 수율 향상을 위한 분석·통찰 제공 신규 AI 클라우드 애플리케이션을 개발했습니다. 새로운 오라클 어댑티브 인텔리전트 애플리케이션 포 매뉴팩처링(Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing)은 머신러닝과 AI로 생산 환경 대량 데이터를 처리해 이슈를 식별, 운영 효율 개선을 지원합니다.
새 애플리케이션으로 생산 중 이상 징후 탐지, 이슈 근본 원인 규명, 발생 전 이벤트 예측 가능. 내장 머신러닝 역량 갖춘 확장 가능한 오라클 클라우드 플랫폼 기반으로, 제조 현장 다중 데이터 소스에서 구조화·반구조화·비구조화 데이터를 모아 분석하는 제조 특화 '데이터 레이크' 포함.
오라클 어댑티브 인텔리전트 애플리케이션 포 매뉴팩처링에는 패턴·상관 분석, 계보·추적성, 예측 분석 포함. MES, 품질 관리, ERP, HCM, CRM, 센서·장비 로그 데이터 포함 OT(운영 기술) 시스템 등 복잡한 이기종 IT 시스템 혼합 환경에서 작동.
"전통적으로 패턴·상관 분석, 계보·추적성 분석, 예측 분석은 소수 전문 데이터 과학자가 수행했습니다. 오라클 어댑티브 인텔리전트 애플리케이션 포 매뉴팩처링은 복잡한 머신러닝·AI 알고리즘 출력을 단순화해 사용자에게 통찰을 제시, 더 빠르고 나은 의사결정을 지원합니다." - 람찬드 라만, 오라클 제품 개발 부사장
파트너십
지멘스 PLM 소프트웨어(텍사스주 플라노)와 미국 모빌리티 센터(ACM, 미시간주 입실란티)가 새로운 파트너십을 발표했습니다. 지멘스의 자동차용 시뮬레이션·테스트 솔루션을 ACM에 도입해 자율주행·커넥티드 차량의 가상·물리 테스트와 검증을 지원합니다. 지멘스는 싱가포르와 네덜란드에서도 유사한 이니셔티브에 참여 중으로, 이들은 실제 환경에서 자율주행차와 인프라 테스트·배포를 선도하고 있습니다.