UiPath 2023 지속적 발견 서밋(Continuous Discovery Summit) 핵심 요약

UiPath 지속적 발견 서밋(Continuous Discovery Summit)은 프로세스 변혁과 혁신의 최고 전문가들을 한자리에 모았습니다. 목표는 자동화, 인공지능(AI), 머신 러닝, 프로세스 발견이 프로세스 변혁과 혁신 환경을 어떻게 변화시키는지 탐구하는 것이었습니다. 이 블로그 게시물에서는 가상 이벤트에서 얻은 가장 큰 통찰과 하이라이트를 공유합니다.

서밋에 참석하지 못하셨다면, 여전히 모든 녹화를 온디맨드로 시청할 수 있습니다.

1. 조직들은 분석과 행동을 연결하는 데 더 능숙해지고 있습니다

UiPath 프로세스 마이닝(Process Mining)은 조직이 바로 그렇게 할 수 있도록 돕는 기술입니다. 프로세스 분석과 실행 가능성 사이에 강력한 링크를 만드는 것입니다. 터키 최대 민간 은행인 이슈방크(İşbank)는 프로세스 마이닝의 힘을 크게 활용한 그러한 조직 중 하나입니다. 모든 것은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 시작되었습니다.

이슈방크(İşbank)는 2016년부터 핵심 운영에서 RPA를 사용하기 시작했으며, 이후 지점과 본부로 확장했습니다. 이제 120개의 로봇이 550개 프로세스, 5,700만 트랜잭션에서 작동합니다. 이슈방크(İşbank)에게 프로세스 마이닝은 자동화 프로그램을 진화시키고 프로세스 데이터에서 얻은 정보를 사용하여 비즈니스에 실질적 가치를 창출하는 방법이었습니다.

우리가 RPA에서 도달한 지점을 생각했을 때, 우리는 이제 더 높은 생산성과 같은 다른 목표가 있음을 깨달았습니다. 우리는 자동화된 프로세스의 효과성을 측정하고 더 많은 비즈니스 가치를 창출할 프로세스로 자동화를 더 확장하는 것을 목표로 했습니다.

하티체 데델레르(Hatice Dedeler), 이슈방크(İşbank) 엔터프라이즈 아키텍처 부문 부매니저

이슈방크(İşbank)는 빠르게 움직이고 있습니다. 첫 해에 모기지 대출 신청과 고객 불만 프로세스를 포함한 11개의 엔드투엔드 프로세스에 프로세스 마이닝을 구현했습니다. 그들의 이야기는 지속적 발견 서밋 세션 녹화에서 더 들을 수 있습니다.

2. 지속적 발견은 단일 단계가 아닌 프로세스입니다

자동차 제조업체 스토너리지(Stoneridge)가 몇 가지 훌륭한 모범 사례를 공유했습니다. 하지만 눈에 띈 것은 UiPath 태스크 마이닝(Task Mining) 같은 기술이 엔드투엔드 자동화 프로젝트 시간을 단축할 수 있지만, 조직은 자동화 발견에 대해 인내심을 가지고 연습해야 한다는 점이었습니다.

스토너리지(Stoneridge)는 태스크 마이닝(Task Mining)을 활용할 때 프로세스 변동에 대비하고(포용하라) 조언했습니다. 그들의 경험상, 상당한 프로세스 변동을 발견할 가능성이 높습니다. 태스크 마이닝 기능은 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼의 일부로 제공됩니다.

스토너리지(Stoneridge)의 최고 계정 책임자 밥 하트만(Bob Hartman)은 "프로세스 변동이 자동화 프로세스를 복잡하게 만드는 것처럼 보일 수 있지만, 자동화를 더욱 영향력 있게 만듭니다. 자동화 과정을 통해 표준화하면서 우리는 더 큰 효과를 얻습니다."라고 말했습니다.

스토너리지(Stoneridge)가 자동화 구현 시간을 절반으로 줄인 방법을 알아보세요.

3. 다양한 소스에서 건전한 아이디어 수집이 자동화 확장의 열쇠입니다

지속적 발견 서밋(Continuous Discovery Summit)의 또 다른 핵심 요점은 조직이 여러 각도에서 자동화 아이디어를 얻고 효과적으로 우선순위를 지정함으로써 큰 규모를 달성할 수 있다는 것입니다. 제약 대기업 다케다(Takeda)는 UiPath 자동화 허브(Automation Hub)(UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼을 통해)를 통해 이를 달성했습니다. 다케다(Takeda)에게 자동화 허브(Automation Hub)는 직원들이 적절한 관리와 거버넌스 가드레일이 갖춰진 상태에서 자동화 아이디어를 공유할 수 있는 중앙 장소를 제공했습니다.

"자동화 허브(Automation Hub)는 우리가 빠르게 확장하고 동시에 많은 사람들을 참여시키는 데 중요한 역할을 했습니다."라고 다케다(Takeda)의 RPA 서비스 오너 스밋 슈레스타(Sumit Shrestha)는 말했습니다.

다케다(Takeda)가 자동화 여정에서 성숙해짐에 따라, 그들은 저렴한 과일(low-hanging fruit)을 넘어 '빅 티켓 아이템(big-ticket items)'인 비즈니스 변혁 기회를 추구해야 했습니다. 그래서 그들은 프로세스 마이닝(Process Mining)을 추가했습니다.

우리는 지금까지 8개의 프로세스 마이닝 프로젝트를 수행했고, 그 결과는 경이롭습니다. 우리는 자동화를 위한 기회 백로그를 구축했을 뿐만 아니라 자동화에 들어가기 전에 프로세스를 개선할 수 있는 영역을 식별했습니다.

스밋 슈레스타(Sumit Shrestha), 다케다(Takeda) RPA 서비스 오너

다케다(Takeda)는 비즈니스 전반에서 자동화와 프로세스 개선 아이디어를 찾는 더 넓은 접근 방식에 성공을 돌립니다. 그리고 UiPath 플랫폼을 통한 지속적 발견 기능으로, 그들은 아이디어를 행동으로 전환하는 데 필요한 도구를 가지고 있습니다.

4. 비즈니스 대화에는 자동화와 지속적 개선을 위한 많은 새로운 기회가 숨어 있습니다

UiPath 커뮤니케이션 마이닝(Communications Mining)은 UiPath 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 지속적 발견 제품군의 비교적 새로운 멤버입니다. 하지만 이미 금융 서비스와 보험 산업 전반에 큰 파장을 일으키고 있습니다.

커뮤니케이션 마이닝(Communications Mining)은 고객 이메일, 채팅, 지원 티켓 같은 비즈니스 커뮤니케이션을 분석과 자동화를 위한 구조화된 데이터로 변환합니다. 이는 기업이 고객 니즈, 비즈니스 과제, 개선 기회에 대한 새로운 통찰을 얻도록 돕습니다. 또한 이메일 트리아지(triage)와 케이스 생성 같은 가장 일반적인 서비스 프로세스의 엔드투엔드 자동화를 가능하게 합니다.

전문 보험사 히스콕스(Hiscox)의 서비스 센터, 효율성 및 자동화 책임자 마르코 로드리게스(Marco Rodrigues)가 서밋에 참여했습니다. 그는 그의 팀이 UiPath 커뮤니케이션 마이닝(Communications Mining)을 사용하여 고객 경험을 어떻게 변혁했는지 설명했습니다. 히스콕스(Hiscox)는 브로커 서비스 기능에서 프로세스 리드 타임을 300% 단축하고, 1년 차에만 고숙련 언더라이터들의 91,000시간을 절약했습니다.

히스콕스(Hiscox)에게 UiPath 커뮤니케이션 마이닝(Communications Mining)은 고객 서비스에 대한 완전한 가시성과 대화형 프로세스를 자동화하는 데 필요한 데이터를 제공했습니다.

이전에는 하루가 걸렸던 일이 이제는 15분이 걸립니다. 그리고 모든 것이 기술에 의해 수행됩니다. 업무가 올바른 팀 멤버에게 즉시 도달하므로, 우리는 고객에게 이전보다 훨씬 빠르게 답변을 제공할 수 있습니다.

마르코 로드리게스(Marco Rodrigues), 히스콕스(Hiscox) 서비스 센터, 효율성 및 자동화 책임자

로드리게스(Rodrigues)의 지속적 발견 서밋(Continuous Discovery Summit) 세션 녹화에 액세스하여 전체 이야기를 들을 수 있습니다.

어디서 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 그래서 UiPath 솔루션 엔지니어 베로니카 데살보(Veronica DeSalvo)가 비즈니스 목표에 따라 어떤 발견 제품이 가장 적합한지 선택하는 방법을 설명했습니다. 또한 지속적 발견 여정을 시작하는 방법에 대한 실용적인 팁을 공유했습니다. 서밋의 모든 녹화를 편한 시간에 시청할 수 있습니다.

이 서밋을 성공적으로 만든 모든 연사와 참석자들에게 감사드립니다. 우리와 함께한 모든 분들이 새로운 것을 배우고 다른 회사들이 지속적 발견으로 달성한 것에 영감을 받으셨기를 바랍니다.

이 블로그 게시물은 UiPath의 제품 마케팅 매니저 마리아 안드루크(Maria Andrukh)와 아론 크로시(Aaron Crossey)가 공동 저술했습니다.