이 블로그 게시물에는 급격한 수요 변화에 대응하기 위해 자동화를 사용하는 UiPath 고객의 실제 사례가 포함되어 있습니다.
예는 업종별로 그룹화되어 있으며 다음 순서로 되어 있습니다.
1. 공공 부문
2. 건강관리
3. 금융 서비스
4. 보험
5. 정부
7. 교통
8. 기타 모든 산업
인도의 시 자치 당국은 코로나19 팬데믹이 최고조에 달하는 동안 다양한 서비스 제공업체(Amazon, 1mg, Flipkart, Zomato, Swiggy 등)의 필수 서비스 및 제공 임원의 이동을 승인해야 했습니다. 프로세스는 다음과 같이 진행되었습니다. 먼저 서비스 제공업체의 관리자가 Lockdown ePass 승인 생성을 위해 필수 인력의 대량 목록을 주 기관에 보냈습니다. 그 후, 주정부 기관은 지정된 직원에게 통행금지증을 발급했습니다.
지방자치단체는 EY India의 도시 변혁팀 및 파트너인 Integra Micro Software Services(P) Ltd와 협력하여 작업 관리를 지원하는 UiPath 로봇을 설치했습니다. 로봇은 발급 목록에서 이름이 지정된 이메일을 추출하고 필수 템플릿에 필요한 세부 정보가 포함된 통금 시간 패스를 자동으로 생성했습니다. 그런 다음 봇은 패스가 발급된 직원 수를 자세히 설명하는 보고서를 작성했습니다. 이를 통해 정부 당국은 해당 도시에서 이동이 승인된 사람의 총 수를 추적하고 관리할 수 있었습니다.
통금 시간에 필수 서비스 인력의 이동 가능
일괄 처리된 패스
수동 처리로 인해 스트레스를 받은 팀의 부담 완화
도시의 움직임을 따라가는 가시성
주 당국은 팬데믹이 최고조에 달했을 때 환자를 대상으로 대규모 코로나19 검사를 실시하고 있었습니다. 프로세스의 첫 번째 부분에서는 지상 직원과 의료 종사자가 테스트 대상 환자와 과거 테스트 샘플에 대한 데이터를 수집했습니다. 그런 다음 환자 데이터는 National Authority 포털을 통해 중앙 저장소로 직접 이동되었습니다. 주 정부가 코로나19 검사를 강화할 계획을 세우면서, 국가 당국(National Authority) 웹사이트에서 주의 데이터를 수집하고 이를 주 정부의 데이터베이스에 추가하는 작업이 엄청난 일이 되었습니다. 환자 검사량이 하루 2,000건 이상으로 늘어나면서 국가기관 포털에서 Microsoft Excel 시트로 다운로드한 후 일일 환자 데이터를 대조하는 수동 작업에 너무 많은 시간이 소요되었습니다.
주 당국 팀은 코로나19 환자 테스트 데이터가 국가 당국 포털에서 자동으로 다운로드된 다음 거의 실시간으로 주 정부 포털에서 데이터베이스로 전송되는 빠른 자동화를 원했습니다. 그러면 주 정부의 데이터베이스에 수집된 데이터는 주정부가 신속한 실시간 결정을 내리고 환자의 테스트 결과에 따라 조치 과정을 동적으로 변경하는 데 도움이 될 것입니다.
자동화가 구현된 후, 테스트를 받은 환자의 데이터는 Excel 시트 형식으로 National Authority 웹사이트에서 다운로드되었습니다. 그런 다음 주 당국은 온라인 웹 양식을 만들고 API에 환자 데이터를 입력했습니다. 여기에는 업데이트가 필요한 새 환자 데이터와 기존 환자 데이터가 포함되었습니다. 모든 최신 환자 데이터는 하루에 여러 번 수집되어야 했습니다. 환자 데이터의 양은 해당 주의 검사 규모에 비례했습니다.
Auxiliobits Technologies Pvt Ltd의 팀은 UiPath Robot이 National Authority 포털에서 환자 데이터를 다운로드한 다음 테스트를 받은 환자의 기록을 수집하고 해당 환자 데이터 기록을 API를 통해 해당 주 정부 포털로 보내는 프로세스 자동화를 신속하게 구축했습니다. 이는 주 당국이 업데이트된 데이터를 제공하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 도움이 되었습니다.
실시간 데이터 업데이트
10분 이내에 10,000개의 레코드 처리
오류율 제로
코로나19 사태가 최고조에 달했을 때 지역 당국은 각 지역에서 격리된 사람들을 대상으로 철저한 의료 모니터링을 실시했습니다. 당국은 격리된 사람들에게 아웃바운드 전화를 걸고 적절한 의료 기준을 따르도록 지시했습니다. 코로나 증상을 보고한 격리 대상자에 대해서는 즉시 의료팀에 경보가 전달되었습니다. 각 의료팀은 이들을 방문하여 필요한 건강검진을 실시하고 코로나 대응의 일환으로 다음 조치를 취했습니다. 이 포괄적인 'COVID 전사 팀'은 이 기간 동안 필수적인 대응을 제공하기 위해 엄청난 노력을 기울였습니다.
지역 당국 팀은 이 프로세스를 돕기 위해 빠른 자동화를 원했습니다. 이상적으로는 연락 센터 팀에 증상을 보고하는 사람들에 대한 경고가 가능한 한 빨리 자동화된 방식으로 관련 의료 팀에 전달될 수 있습니다. 이는 중요한 응답 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
지역 당국은 격리된 모든 사람에 대해 연락 센터 팀이 작성한 온라인 양식을 만들었습니다. 그런 다음 의료 매개변수가 온라인 시트에 자동으로 수집되었습니다. 이전의 수동 프로세스 대신 UiPath Robot은 증상이 있는 사람의 기록을 수집하여 의료팀에 직접 경고를 보냈습니다.
Auxiliobits Technologies Pvt Ltd 팀은 UiPath Robot이 증상이 있는 사람들의 기록을 필터링하고 수집한 다음 해당 기록을 경고를 통해 해당 의료팀에 보내는 자동화를 신속하게 만들었습니다. 이는 지역 당국이 신속하게 대응하고 프로세스에 민첩성을 가져오는 데 도움이 되었습니다.
실시간 데이터 업데이트
빠르고 안전함
오류율 제로
2020년 3월 18일, 루마니아 정부는 코로나 위기로 인해 직업과 소득이 영향을 받은 시민을 지원하기 위해 실업 수당을 제정하는 정부 비상 조례를 발표했습니다. 지급 사회 조사국(ANPIS)은 재정 지원 자격이 있는 6개 범주의 수혜자에 대한 청구 프로세스를 관리했습니다. ANPIS는 추가 직원 없이 41개 카운티 지점 네트워크를 통해 이 긴급 활동을 수행해야 했습니다. 매달 처음 10일 동안 영향을 받은 시민들은 온라인 포털(aici.gov.ro)에 요청과 필요한 서류를 제출할 수 있었습니다. ANPIS 직원은 모든 신청서를 확인하고 데이터베이스를 생성한 후 결제를 위해 다른 부서로 보내야 했습니다. ANPIS는 2020년 5월 상반기에 루마니아 전역에서 110,000건의 재정 지원 요청을 받았습니다.
UiPath는 무인 자동화 솔루션을 위해 ANPIS에 무료 기술 지원 및 소프트웨어 로봇을 자원했습니다. 2020년 5월에는 38개 카운티 지부가 6개 범주의 수혜자 중 4개를 처리하는 소프트웨어 로봇의 지원을 받았습니다. 로봇은 지능형 PDF 문서 애플리케이션의 정확성을 검증하고 올바른 데이터를 데이터베이스로 추출했습니다. 그런 다음 각 지원자의 성과 이름이 포함된 지원 문서가 포함된 개별 폴더를 만들었습니다. 지원서가 잘못된 경우 로봇이 지원자에게 이를 알리고 추가 서류를 요구했다.
신청서 확인 시 시간이 많이 소요되는 수동 작업이 제거되었습니다.
각 신청서 처리 시간이 약 15분에서 1분 미만으로 단축되었습니다.
UiPath Robot은 연중무휴로 작업하여 시간당 100개의 애플리케이션을 처리했습니다.
유럽 의약청(EMA)은 제약 산업 및 유럽 연합(EU) 회원국과 협력하여 2020년 4월 17일에 강화된 모니터링 시스템의 첫 번째 단계를 시작했습니다. 이 시스템은 코로나 환자 치료를 위해 EU 전역의 병원 중환자실(ICU)에서 사용되는 핵심 의약품의 공급 부족을 예방하고 완화하기 위해 설계되었습니다. 새로운 시스템의 일환으로 각 제약 회사는 현재 및 예상되는 필수 ICU 의약품의 부족을 EMA에 보고하는 단일 연락 창구를 구축했습니다. 잠재적인 의약품 부족에 대한 시기적절한 인식과 EU 수준에서 이용 가능한 광범위한 그림은 더 나은 유통을 촉진하고 생명을 구하는 데 도움이 되는 증가된 생산 능력에 대한 승인을 가속화했습니다. 보고를 돕기 위해 EMA는 처음에 유럽 경제 지역/유럽 연합에서 ICU 의약품을 생산 및 마케팅하는 수백 개의 회사가 작성할 템플릿을 만들었습니다.
UiPath는 세 가지 개별 작업에 배포된 무인 자동화에 대한 무료 기술 지원을 자원했습니다. 첫째, 소프트웨어 로봇은 각 제약 회사가 맞춤형 템플릿을 수신하고 프로젝트의 현재 단계에서 추적할 의약품의 하위 집합과 해당 회사에서 생산하거나 판매하는 의약품만으로 템플릿을 미리 채우도록 보장합니다. 다음 단계에서 소프트웨어 로봇은 단일 연락처에서 EMA에 제공한 정보를 수집하고 기본 파일을 업데이트합니다. 또한 부족 알림을 수집하여 다른 기본 파일에 업로드합니다.
템플릿 사용자 정의, 여러 소스에서 정보 수집 등 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 작업이 제거되었습니다.
업데이트 시간이 약 40일 정도의 수작업에서 7시간 남짓으로 단축되었습니다.
회사는 자신의 조직과 관련된 정보에만 접근할 수 있으므로 데이터의 기밀성과 분리가 보장됩니다.
국내법에 따라 인도 주 보건부는 코로나19 격리 대상 국민 건강 포털의 데이터를 정기적으로 업데이트해야 했습니다. 여기에는 지난 2~3개월 동안 도착한 모든 입국 여행자와 코로나19 양성 반응자의 1급 접촉자가 포함되었습니다. 각 주에서 격리된 사람의 수가 많다는 점을 고려하면 데이터를 편집하는 데 시간이 많이 걸리고 많은 수동 노력이 필요했습니다.
주 보건부는 격리된 사람들에게 데이터를 배포하기 위해 UiPath 로봇을 조사하고 있습니다. 봇은 주 전체 대응 Excel 시트에서 데이터를 수집하고 코로나19 격리자 국민 건강 포털에서 격리자에 대한 포괄적인 기록을 업데이트합니다. 파트너인 Rise Tech Software Pvt Ltd와 Integra Micro Software Services (P) Ltd는 협력하여 이 영향력 있는 자동화를 제공했습니다.
이 자동화는 주정부가 이 활동을 수행하기 위해 과로한 팀을 구제하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 이를 통해 국립 보건부는 격리된 사람의 수를 이전보다 더 빠르게 파악하여 더욱 민첩하게 계획하고 대응할 수 있게 되었습니다.
중요한 데이터에 대한 실시간 가시성 제공
팀의 수동 작업 부담 완화
처리 오류 종료
코로나19(COVID) 팬데믹이 최고조에 달했을 때, 지원과 정보 요청에 대한 신속한 대응은 지방 정부에 매우 중요했습니다. 시청 전반에 걸친 통합이 부족하여 지방 정부가 긴급 요청을 추적하고 대응하는 능력이 어려워 혼란과 지연이 발생하여 시민의 건강에 영향을 미쳤습니다.
남아메리카의 한 정부는 UiPath 로봇이 65개 시청 위치에서 수집한 데이터를 입력받아 제어실 대시보드를 구축했습니다. UiPath 로봇은 공개 웹사이트에 로그인하여 데이터를 추출 및 분류하고 대시보드에 입력할 수 있었습니다. 데이터의 투명성은 개인 보호 장비(PPE)를 주요 위치에 배포하는 등 대응의 우선순위를 정하고 지원을 동원하는 데 도움이 되었습니다.
지방 당국의 성과 투명성
공공 요구에 대한 응답 시간 단축
총무청(GSA)은 미국 전역에 걸쳐 약 9,600개 건물의 사무실 공간을 관리합니다. 조직 내에서 코로나19의 확산을 추적하려면, 건물 내의 코로나19 위협 지도를 구축하기 위해 지리적 입력을 각 카운티의 감염자 수와 연관시켜야 했습니다. 처음에는 직원이 이 작업을 수행했지만, 바이러스가 미국 전역으로 확산됨에 따라 정보를 하루에 한 번 이상 업데이트해야 했고, 이로 인해 이미 업무량이 늘어난 직원의 업무가 가중되었습니다.
UiPath 로봇은 하루에 여러 번 데이터를 집계하고 보고서를 발행하도록 설계되었습니다. 봇은 지리 정보 시스템(GIS)에 로그인하여 GSA가 미국 전역에서 관리하는 건물에 대한 정보를 수집했습니다. 그런 다음 건물을 카운티 감염 수와 일치시켜 GSA 내 감염 확산 지도를 강화합니다.
더 빠른 데이터 수집
실시간 업데이트 제공
오류율 감소
팬데믹이 최고조에 달했던 기간 동안 프랑스 기업은 집에서 일할 수 없는 모든 직원이 출근하거나 출장을 가야 하는 이유를 설명하는 정부에서 요구하는 양식을 작성해야 했습니다. 각 양식에는 최대 12개의 데이터 필드, 자필 서명, 회사 도장이 필요했기 때문에 회사는 적시에 양식을 작성하는 데 어려움을 겪었습니다.인증된 양식 없이 여행한 직원은 첫 위반 시 150유로, 반복 위반 시 최대 1,500유로의 벌금을 물게 되었습니다.
솔루션은 직원 데이터가 포함된 Excel 파일을 가져와서 정부에서 요구하는 양식을 작성하여 직원당 처리 시간을 단 10초로 줄이는 자동화입니다. 회사는 계속해서 양식에 손으로 서명하고 스탬프를 찍을 수도 있고(법적인 이유로) 이 프로세스를 자동화하여 각 양식을 완료하는 데 걸리는 시간을 더욱 줄일 수도 있습니다.
수동 작업량 감소
작업 속도 향상
더 많은 승인된 여행자가 이동 중에 있습니다
여행자에 대한 벌금 폐지
주간 SNAP 신청 건수는 약 6,400건 증가했으며, 코로나 위기가 심화됨에 따라 계속해서 증가했습니다. 이번 위기로 가장 큰 타격을 입은 사람들에게 혜택 분배가 지연될 가능성이 있었습니다.
자동화를 구현하기 전에는 애플리케이션 처리 시간이 30~35분이었습니다. 위기가 최고조에 달하는 동안 수요가 계속 증가함에 따라 주에서는 수동 처리 중에 발생한 오류에 대해 막대한 벌금을 부과해야 했습니다.
자동화를 통해 단 5분 만에 애플리케이션을 처리할 수 있었습니다(수동으로 수행할 때 30~35분 단축). 인적 오류율이 0으로 떨어졌습니다. 3주 동안 자동화를 시작한 후 자동화는 하루에 최대 1,000개의 애플리케이션을 처리할 수 있었습니다.
처리 시간 단축
인적 오류율을 0으로 줄였습니다.
처리 오류로 인해 주정부가 막대한 벌금을 부과받는 것을 방지했습니다.
신청자는 적시에 혜택을 받았습니다
코로나19 봉쇄 기간 동안 미국 연방 직원은 재택근무를 해야 했으며 보안 인프라에 의해 차단된 중요한 모니터링 도구에 액세스할 수 없었습니다. 재택근무하는 모든 직원에게 액세스 권한을 부여하는 것은 불가능했습니다. 직원이 인프라 문제나 중요한 신청 상태를 확인할 수 없게 되었기 때문입니다.
연방 조직에서는 정기적으로 중요한 모니터링 도구의 스크린샷을 찍어 Microsoft Teams에 메시지로 첨부하는 소프트웨어 로봇을 구축했습니다. 이를 통해 원격 직원은 다른 방법으로는 액세스할 수 없는 모니터링 도구에 대해 절실히 필요한 가시성을 확보했습니다.
원격 직원에게 가시성을 제공
원격 근무 활성화
평소와 같이 업무를 계속 운영했습니다.
Agrosuper는 "항상 더 나은 일을 하는 것"에 전념하는 식품 회사입니다. 격리 기간 동안 회사는 중요한 식품 공급을 유지하기 위해 필수 직원을 계속 일해야 했습니다. 하지만 12,000명의 직원이 회사의 생산 공장과 사무실로 통근할 수 있도록 안전하고 무료 대중교통을 제공하는 것은 쉽지 않았습니다.
SAP SuccessFactors에서 현재 근로자에 대한 보고서를 가져와 분류하고 정부 웹 사이트에 정보를 입력하여 약 12,000명의 근로자에 대한 패스를 얻는 유인 로봇이 구현되었습니다. 그런 다음 로봇은 직원과 상사에게 패스를 이메일로 보냈습니다.
자동화가 없었다면 이 작업을 완료하는 데 6명이 며칠이 걸렸을 것입니다. 하지만 단 5시간 만에 로봇과 함께 실행되어 직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
빠르고 안전함
비즈니스 연속성
직원 경험 개선
팬데믹이 최고조에 달하는 동안 코로나19 테스트 장소에서는 테스트 결과를 다양한 시스템에 기록하고 IPC(또는 이에 상응하는 지역)에 보고해야 했습니다. 행정 업무는 간호사 시간의 최대 50%를 차지하며 특히 번거로운 과정이었습니다. 이 프로세스는 2003년 SARS 발생 당시 만들어졌으며 임상의가 실험실 시스템에 로그인하여 질병 코드를 추출한 다음 VPN(가상 사설망)을 사용하여 .NET 데이터 플랫폼에 로그인하고 수동으로 결과를 입력해야 했습니다. 일반적으로 한 명의 간호사가 결과를 입력하는 데 2시간이 걸렸습니다. 그러나 코로나19 사태가 한창일 때는 검사 결과를 매일 보고해야 했습니다. 그리고 이는 양성 사례에만 적용되는 것이 아니라 모든 테스트에 적용되었으며 하루에 3시간이 소요되었습니다.
실험실 시스템에 로그인하여 적절한 질병 코드를 선택하고 테스트 결과를 입력하는 UiPath 로봇이 생성되었습니다. 이전보다 훨씬 짧은 시간에 정보를 처리할 수 있어 감염 관리 부서에서는 하루 3시간, 주당 18시간을 절약할 수 있습니다.
모든 간호사 접근에 로봇을 사용함으로써 감염 통제 부서는 하루 3시간을 절약하여 의료진이 서류 작성보다 환자를 돌보는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
임상의는 하루에 2~3시간을 절약했습니다.
데이터를 실시간으로 제공
중요한 직원의 업무 유지
직원 경험 개선
운영 효율성 가속화
뉴욕 시의 대형 병원에는 20명 이상의 의료 관리자가 신생아의 보험 식별 문서(ID)를 연구, 확인하고 주 기반 Medicaid로 변경하여 전체 진료에 공백이 없도록 했습니다. 이 프로세스는 부모가 의료 서비스를 받기 위해 재정적 부담을 짊어지지 않도록 보장했기 때문에 매우 중요했습니다. 또한 이들과 신생아가 Medicaid에 포함된 모든 혜택을 받을 수 있도록 보장했습니다.
병원은 소프트웨어 로봇을 사용해 이 프로세스를 자동화하기로 결정했습니다. 로봇은 Medicaid 경고 이메일을 정의된 그룹 폴더로 라우팅한 다음 첨부된 PDF를 추출하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 광학 문자 인식(OCR) 및 지능형 문자 인식(ICR)을 사용하여 표준 PDF 데이터를 추출하고 신생아의 환자 프로필을 확인하여 확인했습니다. 그런 다음 보험 ID가 Medicaid 데이터베이스에서 자동으로 업데이트되고 모든 메모와 교차 플랫폼 워크플로가 종료되었습니다. 프로세스에서 예외가 발생한 경우 수동 개입을 위해 작업 흐름에 작업이 생성되었습니다.
직원들은 우선순위가 높은 업무에 재배치되었습니다
다운스트림 미결제 판매일(DSO) 감소
코로나19 확산을 막기 위해 한 의료회사는 환자들에게 원격의료 서비스에 가입하고 자가 진단을 실시하도록 독려했다. 자동화를 구현하기 전 환자 온보딩은 컨택센터 직원이 수동으로 진행했고, 간호사는 환자 상호작용에 집중했다. 그러나 회사에서는 애플리케이션이 크게 증가할 것으로 예상했기 때문에 이 워크로드를 보다 효율적인 방식으로 처리해야 했습니다.
이 의료 회사는 원격 의료 플랫폼에 환자를 자동 등록하는 웹 양식을 관리하기 위해 무인 로봇을 배포했습니다.
요청이 제출되면 Dispatcher의 대기열에 추가됩니다. 그런 다음 수행자는 확인된 데이터에 로그인했습니다. 완료되면 환자는 원격 의료 서비스에 탑승했습니다.
사례 관리 프로세스가 완전히 자동화되어 매일 임상의의 시간이 상당히 절약되었습니다.
환자 치료에 집중하기 위해 의사의 시간 할당
사례 관리 프로세스 자동화
상태에 대한 수동 후속 조치 최소화
효율성 향상
거의 50,000명의 자원봉사자가 코로나 위기 관리를 돕기 위한 국가적 노력을 지원하기 위해 등록했습니다. 이들 자원봉사자들은 은퇴한 의료 전문가들의 도움을 요청하는 정부 요청에 응답했습니다.
애플리케이션을 수동으로 검사하려면 상당한 리소스가 필요했으며 병목 현상이 발생할 위험이 있었습니다.
자격 증명, 범죄 기록 등을 확인하기 위한 사전 심사는 등록 과정에서 중요한 부분이었으며 온보딩이 신속하게 이루어져야 했습니다. 이러한 위기 상황에서는 신속한 대응이 필수적이었습니다.
인력의 부담을 덜어주기 위해 소프트웨어 로봇이 만들어졌습니다.
이는 심사 및 신원 조사 프로세스를 실행하고, 지원 데이터를 인사 시스템에 업로드하고, 부서 및 제3자에게 해당 직원이 입사할 준비가 되었음을 알리는 데 사용되었습니다. 이후 해당 부서에서는 보안 패스, 교육 용품 등을 제공하기 시작했습니다.
또한 로봇은 자원봉사자들을 다양한 업무에 배정하고 감독을 위해 위기 관리 부서에 일일 보고서를 제공하는 데에도 사용되었습니다.
자원봉사자 처리에 소요되는 평균 시간은 5일에서 단 4시간으로 단축되었습니다.
수동 데이터 입력이 35% 감소
기록 및 보고 정보의 정확성 향상
코로나19는 전염성이 강하기 때문에 팬데믹이 최고조에 달했을 때 의료진의 건강을 면밀히 모니터링하는 것이 필요했습니다. 바이러스에 감염된 사람들의 증상, 질병 단계 및 기타 데이터를 추적하고 안전을 우선시하기 위해 건강한 직원을 추적하는 데 의료 시스템이 필요했습니다. 보고서는 실시간으로 업데이트되어야 하면서도 이미 쉬지 않고 일하고 있는 직원들에게 부담을 가중시키지 않아야 했습니다.
병원 직원의 건강을 추적하기 위해 UiPath 로봇이 설치되었습니다. 여기에는 코로나19에 감염된 직원, 격리가 필요한 직원, 건강 상태가 양호한 직원에 대한 세부 정보가 기록되었습니다.
이 로봇을 사용하면 자원을 효율적으로 분배하고 의료진과 환자 모두에게 적시에 도움을 줄 수 있습니다.
수동 오류 감소
실시간 업데이트 제공
직원 안전 보장
질병통제센터(CDC)는 코로나19가 미국 전역에 확산된 직후 검사 장소가 될 조직의 승인을 감독했습니다. 여기에는 실험실, 약국, 병원 및 기타 시설이 포함되었습니다. 이러한 시설에 대한 수요가 엄청났기 때문에 검사를 받기 위해 기다리는 사람들의 긴 줄이 이어졌습니다. 코로나19 검사 프로토콜에 따라 환자는 등록하고 수집 및 보고를 위해 올바르게 라벨이 붙은 검사 키트를 보유해야 합니다.
사회적 거리두기 규정이 시행되면서 원격 등록 관리자는 환자가 신규인지 기존인지 확인하고 Epic 전자 의료 기록(EMR)에 등록해야 했습니다. 또한 등록 관리자는 일선에 있는 10개의 원격 프린터 중 하나에서 테스트 라벨을 인쇄해야 했습니다. 이러한 수동 프로세스와 실수로 인한 프린터 라우팅이 결합되어 평균 6시간의 대기 줄이 추가되었습니다.
미국 최대 규모의 병원 중 하나가 단 48시간 만에 유인 로봇을 설치하고 배치했습니다. 환자 데이터를 가져와 Citrix 환경을 통해 Epic EMR에서 이미 환자인지 확인하고, 환자를 등록하고, 라벨 생성에 적합한 프린터를 올바르게 선택했습니다. 이 프로세스를 인간이 실행하는 데는 2~3분이 소요되는 반면, UiPath Robot은 단 14~16초 만에 실행했습니다.
절실히 필요한 코로나19 테스트 가속화
환자당 8~9분을 절약했으며, 수천 건을 처리하면 합산됩니다.
비용이 많이 드는 수동 오류 종료
중요한 직원의 업무 유지
병원 적체 감소
팬데믹이 최고조에 달했을 때 보험 회사의 약 90%는 코로나19 배상 청구를 판결할 능력이 없었습니다.
따라서 환자가 코로나19 검사나 치료를 위해 도착했을 때 청구의 약 90%가 거부되었으며 환자는 혈액 검사 비용을 선불로 지불해야 했습니다(보통 약 $2,000 비용).
이 문제는 이미 많은 통화량을 처리하고 있던 보험 회사의 연락 센터에 영향을 미쳤습니다.
유럽의 한 공공 자금 지원 의료 시스템에서는 청구 데이터를 조사하기 위해 감사 로봇을 구축하고 있습니다. 이를 통해 사람들은 혈액 검사를 위해 보험금을 받을 수 있는 자격이 있는지 더 즉각적으로 확인할 수 있습니다.
더 효율적으로 청구를 처리하세요
코로나19 보험 청구와 관련된 전화 감소
높은 수준의 고객 만족도와 경험을 유지하세요
팬데믹 초기의 특수한 상황으로 인해 연구, 개발, 테스트 주기가 가속화됨에 따라 제약회사는 시스템과 팀 전체에서 테스트 데이터를 그 어느 때보다 더 빠르고 자주 처리해야 했습니다.
코로나19 백신 개발의 주요 경쟁자는 RPA를 통해 시스템과 팀 전반에 걸쳐 임상 테스트 데이터 입력을 자동화하는 방법을 논의하고 있습니다.
중요한 업무를 가속화하도록 도와주세요
열악한 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 경험으로 인해 이 제공업체의 현금 신청 프로세스가 사내로 다시 돌아가 모든 상업 및 메디케어 청구 조정을 관리할 인력을 배치했습니다. 최대 업무량으로 인해 백로그가 발생하여 매주 2~3시간의 초과 근무와 주말 근무가 발생하는 경우가 많았습니다. 은행과 Epic 전자 의료 기록(EMR) 시스템 간의 상호 운용성 제약으로 인해 상당한 양의 현금 조정을 위해 수동 전자 데이터 교환(EDI) 추출이 필요했습니다.
단 6주 만에 의료 서비스 제공자는 RPA를 시작하도록 프로세스를 재설계했습니다. EDI 활동을 사용하여 현금 세부정보를 추출한 다음 최대 수요를 충족하도록 로봇을 조정했습니다. 그런 다음 두 현금 팀에 프로세스를 배포하고 확장하여 Epic EMR에서 청구의 98%를 실시간으로 조정했습니다. 이 솔루션을 통해 DSO(일 판매 아웃소싱)가 3일 개선되었으며 138,000시간이 절약되고 작업 거부 및 크레딧에 재분배되었습니다.
DSO 개선
시간 절약을 위한 자동화된 프로세스
최고 수요 충족
이 조직은 전 세계의 전염병에 대한 업데이트를 중앙 집중화하고 처리하기 위해 24시간 내내 일했습니다. 50개 이상의 국가에서 5개 언어로 정보가 들어왔으며 신속하고 정확한 결정을 내려야 했습니다.
필터링 시스템을 갖춘 로봇은 중동, 아프리카 및 일부 걸프협력회의(GCC) 지역에서 들어오는 정보를 처리했습니다. UiPath 로봇은 5개의 서로 다른 시스템에서 데이터를 스크랩하여 정보를 하나의 단일 소스로 중앙 집중화했습니다.
수동 오류 감소
표준화
더 빠른 결과
실시간 업데이트
코로나19 위기로 인해 정부 기관이 의료 전 분야에서 야심찬 채용 추진에 착수했습니다. 의료 경험이 있고 일할 수 있는 모든 사람들에게 전국적인 조치 촉구 메시지가 발송되었으며 24,000명이 넘는 사람들이 응답했습니다.
채용되기 전에 모든 후보자는 먼저 경찰 조사 과정을 완료해야 하며 기관에서는 과거에 해고된 적이 없다는 것을 확인해야 했습니다. 이 단계가 완료되면 다음 신청으로 넘어갈 수 있습니다. 해당 단계가 수동으로 수행되었기 때문에 잠재적인 후보자를 채용하는 데 상당한 지연이 발생했습니다.
봇 지원 솔루션을 사용하면 확인 프로세스(경찰 조사 및 이전 고용 상태)가 쉬워져 후보자 검증이 더 쉬워졌습니다. 봇은 인간보다 10배 빠르게 후보자를 처리할 수 있습니다.
채용 프로세스 가속화
기존 직원이 채용 프로세스의 다음 단계에 집중할 수 있도록 했습니다.
병원 공급망은 코로나19로 인한 수요를 충족하기 위해 상당한 양의 의료용품을 구입했습니다. 볼륨이 평소 수준의 10~20배에 달해 조달팀에 부담을 안겨주었습니다. 이로 인해 병원에서는 제품에 대한 충분한 재고를 구매할 수 없게 되었습니다.
캐나다의 한 주요 병원은 자동화를 사용하여 주문과 재고의 균형을 실시간으로 조정함으로써 중요한 사용을 위해 올바른 병원 창고에 제품을 배송하는 데 있어 적체 및 지연을 방지할 것입니다.
구매 적체 감소
재고 관리 정확성 향상
필요한 물품을 적절하게 비축하십시오.
This healthcare provider uses a mobile survey to complete its initial diagnoses for patients. The information from the survey needed to be entered into two core platforms, CareLink and Vivify, by more than 20 data entry specialists. The specialists then used the care data to predict potential diagnosis. At the time, there was no API integration between the healthcare platforms.
With help from UiPath, the provider automated the process to free up the data entry specialists to work on other related activities, while also significantly reducing the time it took to predict a potential diagnosis.
Quicker patient diagnoses
Freed up specialists for other tasks
Reduced cycle times
60% of a large dental organization was furloughed due to inactivity during the height of the COVID crisis. This left mission-critical processes unmanaged. The dental organization’s claims process was manual, and personnel were no longer available to execute. On top of that shortfall, finance and revenue cycle management completely stopped, impacting cash flow.
The dental organization is starting to use automation to keep their claims process and Revenue Cycle Management running. With attended automation, they will take the details of a claim from a spreadsheet and check its status via a common exchange portal. The status will then be updated in the spreadsheet and used to track incoming payments, prioritizing larger pending claims.
Prevent payment backlogs
Resume claim processing and cash flow
This healthcare provider’s contact centers and other communication channels were on the verge of breakdown due to the high volume of incoming calls and inquiries from members concerned about COVID symptoms. Members were seeking care as well as basic healthcare information.
The provider is exploring how software automation can help alleviate pressures on their contact centers. Automation can easily parse through data in multiple systems and intelligently extract targeted info about preexisting conditions of the member population and collate emails to millions of customers and members, thus providing essential information such as eligible health benefits, nearest testing locations, prescriptions and tips on staying healthy.
Provided timely patient care
Delivered important health information to members
Reduced volume of inquiries
Lessened pressure on call centers
On March 27, 2020, the U.S. government announced the Paycheck Protection Program (PPP) to help small businesses impacted by COVID.
As part of the Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Act (CARES), the PPP provided $349 billion in loans to businesses with less than 500 employees during the height of the COVID crisis. Lenders started accepting applications on April 3, 2020, and faced operational challenges in processing all of them.
In the first several weeks after the PPP announcement, UiPath helped two of the top three U.S. banks automate their loan issuance. The automation extracts borrower information from loan forms (PPP forms, Internal Revenue Service forms, etc.) performs detailed loan verification checks, then submits data into Small Business Administration's (SBA) portal. This action resulted in instant underwriting approval.
This solution provided much needed relief in terms of increasing the throughput of the process. For example, one of the banks saw a 90% reduction in time taken to upload loan data into SBA.
Read the whole loan application automation story on our blog, or check out The Lab Consulting Group’s post for an alternative breakdown.
Instant capacity expansion
Ideal for a fragmented technology landscape
Accuracy in SBA filings
Helped small business owners
Sped up back-office operations
A financial services company received an increased number of complaints from customers about financial challenges and concerns caused by the COVID pandemic. With reduced staffing and increased volumes, the company needed a way to acknowledge customer complaints in-line with regulations.
Automation helped the company manage its acknowledgement of customer complaints quicker and more efficiently. It works like this—a software robot first sends a letter to customers acknowledging receipt of complaints. It then pairs customer details with a date and time to trigger the relevant communication.
This solution keeps customers up-to-date, while meeting regulatory requirements and avoiding any fines.
Ensured complaints are acknowledged on time
Kept customers up to date
Followed United Kingdom regulatory requirements
Many small businesses raised claims and notified regulators of losses due to the COVID pandemic when the crisis was first emerging. Operating capacity constraints overwhelmed back office operations.
Five bots were leveraged to reduce overhead tasks required of claims adjudicators, allowing back offices to focus on claims processing. Bots were developed and deployed in 40 hours to first create a claim, then generate and send the acknowledgement letter to the insured business. The bots started handling 200–250 transactions per day right at the peak of lockdown. All "COVID-19 First Notice of Loss" related transactions were handled by the bots, thereby avoiding any delayed resolutions, which would have negatively impacted customer satisfaction.
Accelerated claims processing
Alleviated backlog
Reduced claim response time
Assisted small businesses
Global markets experienced a major spike in trading volumes driven by the COVID pandemic. For example, in March 2020, the S&P 500 saw an average daily volume increase of around 300% over the prior month, with some extreme volume days approaching a 600% increase. This surge in trading volume increased the burden on operations teams to support the trading activity of their customers.
A UiPath Financial Services client was able to address the increased demand on their operations by leveraging automations placed into production prior to the pandemic. For those areas that saw the greatest spike in activity—particularly trade allocations and reconciliations—additional robot capacity was able to be deployed to guarantee continued efficiency during spike periods.
Guaranteed business continuity during a spike in transactions
Maintained a high level of customer satisfaction
Increased capacity
Improved employee experience
Due to mandated school closings and federal/state quarantines at the peak of COVID, many employees in the "Group Benefit" business asked for claims per the Family Medical Leave Act (FMLA). The insurance group receiving these claims expected a surge of 300–400 claims per day.
The insurance group deployed five bots to pick up a claim from a common queue and check eligibility. The bots helped with claim creation, validation, and approval/denial of requests, including return to work notices, letter generation, and responses.
Reduced back office overhead
Processed claims quickly
Reinstated eligible employees (return-to-work)
Reduced backlog
A travel insurance agency’s call center was inundated by an unmanageable volume of requests soon after COVID hit the U.S. Some customers wanted to know if they were covered in case they got the virus, while others looked to submit a claim.
The process for submitting a claim was long and tedious for customers. They had to understand their policy well, manually update forms, and speak to an agent as an additional step.
A web-based solution was quickly implemented for customers to view policy information, make changes, submit claims, and speak to an agent in real time if they required further assistance. Inputted information and changes were automatically extracted from their online engagements, updated with other data, and passed on to an agent for resolution.
Improved customer experience
Reduced call center wait times
Reduced steps in the process
In the first few weeks after COVID spread across the globe, one insurance company experienced a huge volume increase due to the chaos. Orders ramped up, especially in Remote Access Services (RAS), which was necessary to be able to work from home. There were 2,800 transactions in January 2020, 4,065 transactions in February, and 11,925 transactions up until March 19th.
With more and more people working from home, the number of orders exploded. The company didn't have the capacity to be able to fulfill the orders manually and in a timely fashion.
The insurance company created seven robots to support massive Service Now transactions, including RAS and Enterprise Mobility Services (EMS). Their teams can now serve their customers remotely.
Ensured business continuity
Enabled staff to work from home
At this point, it's obvious that COVID has disrupted the way we work. Companies that didn't have efficient processes in place to enable work from home (WFH) at the beginning of the pandemic struggled to set them up in time. This shortfall impacted productivity, caused delays, and put more pressure on employees that needed to implement these changes.
UiPath Robots were used to automate processes that enabled employees to WFH. The bots facilitated an easy, error-free registration of new equipment, set up users for virtual private networks (VPNs), and associated employee IDs with the registration number of the recently-bought equipment.
Faster setups
Eased pressure on employees
Reduced manual errors
On March 13, 2020, the Flemish government in Belgium launched the "COVID Nuisance Premium" to support Flemish companies facing financial difficulties due to the global pandemic. This benefit was addressed to approximately 600,000 active entrepreneurs in the region that might have been in financial distress, so a safe and rapid process was essential.
In a record 10 working days, the Flemish Agency for Innovation and Entrepreneurship (VLAIO), along with their IT partner DXC, built a web application to register the requests. Within six days after the launch, the platform had registered more than 70,000 applications for financial support, which created a significant backlog for VLAIO employees to verify validity and approve or reject the applications.
At busy times, about 800 users wanted to apply for their premium at the same time. On the first day, there was even a peak of 20,000 simultaneous users. A digital queue made sure that the system wasn't overloaded. Users in the queue knew how long they had to wait, which was usually under 15 minutes.
Several days after the the web application went live, a UiPath Robot began checking various databases to see whether the applicant was entitled to compensation. The robot used the Flemish Access and User Management Systems to automatically approve or reject the requests.
A huge backlog of applications was cleared in a matter of days, ensuring that entrepreneurs in need were swiftly supported
Alleviated manual work for VLAIO employees
In less than two weeks, all 114,000 registered requests were cleared in a collaboration between VLAIO employees and the UiPath Robot
Government agencies have even more work to do during today’s pandemic. Monitoring all staff members and determining if they’re healthy enough to work from the office, or are better to work from home, creates a huge daily overhead that never existed before.
A UiPath partner built a solution for its government customers that sends out a daily health survey with questions like ‘is your body temperature normal or above 38°C/98°F?’ as well as a weekly survey with questions on social distancing and travel.
The survey responses are reduced into a risk score that helps make the decision on whether a person can work from an office or not.
Ensured staff health and safety
Visibility on staff location (remote vs. office based)
Reduced overhead cost &workload
The massive spread of COVID reduced the number of people making physical contact with bank agents. Banks had to adopt more digital services and solutions to continue serving their customers.
When a customer sends the bank their identity document (ID), the automation uses a combination of optical character recognition (OCR), natural language processing (NLP), and robotic process automation (RPA) to process the request. The bot scans the email, reads the ID regardless of format, and checks for differences with existing information stored in the customer relationship management (CRM) system.
This process was already in the pipeline for this bank. However, given the context of COVID, the CoE made this specific implementation a priority.
The customer doesn't need to go to the bank for data updates
The bank saves time processing the data
Helps digitize the bank
A large military branch was burdened by the manual process of collecting the list of confirmed positive cases from each of the individual guards, and consolidating the data in order to build reports and dashboards.
The military branch built a series of automations to consolidate data across each of the individual guards, so they could build combined reports faster.
Reduced operational cost
More accurate health monitoring
The sudden outbreak of COVID had a large impact on a Dutch airline. Due to restrictions on international travel and lower passenger demand, the company canceled many flights and had to arrange a proper resolution for all outstanding tickets.
To relieve the burden on staff, the airline employed UiPath and its partner Ciphix who, in just 16 working hours, developed a relevant automation.
The automation first determines if a flight cancelation is in the right queue, then it processes the request and cancels the ticket according to a set of predefined business rules.
The automation can scale up or down during peaks in cancelation requests by simply adding and removing robots.
Saved more than 3,000 hours of back office work in the first 14 days
Faster document processing
The sudden outbreak of COVID had a large impact on Scandinavian Airlines. Due to restrictions on international travel and lower passenger demand, the company had to cancel many flights and issue vouchers to ticket holders.
Meanwhile, their call center was inundated with inquiries. The company needed a fast way to help issue vouchers.
To relieve the burden on staff, SAS created six automations and deployed three bots within 24 hours to handle high volumes of voucher requests, cancelations, and extended bookings.
The robots now help contact center representatives understand more about the outstanding requests, enabling them to better communicate with customers.
Saved more than 10,000 hours of back office work in the first 14 days
Ensured an excellent customer experience
Cleared back office backlogs
Due to the restrictions caused by COVID, many people canceled their travel plans in 2020. Authorities advised people to work remotely and minimize social interactions. As a result, a major airline's business was impacted when a massive number of cancelation requests hit its contact centers. Requests needed to be addressed quickly, efficiently, and securely, but the contact center staff were overwhelmed.
With reduced capacity at their contact center, the airline used UiPath to allow agents to pull data faster with attended automations. UiPath Forms and back-office automations supported this effort.
Faster call triage process
Faster routing to appropriate agents
Reduced average call handling time (AHT)
Improved customer experience
In the last several years, COVID has restricted people from traveling between nations. A major airline drastically reduced their flying capacity to historically low levels, which hurt their bottom line. The airline also took steep actions such as providing unpaid leave for some of their employees worldwide.
The airline was able to implement attended and unattended automations within its finance and accounting, supply chain, human resources, and IT departments to provide business continuity with fewer employees. Identified process opportunities include crew scheduling, operations control, baggage handling, booking, billing and settlements, and network planning.
Guaranteed business continuity
Maintained a high level of customer satisfaction
Reduced operating costs
Operational efficiency
One of the top retail companies in France registered a huge volume of sick leave requests across all their departments due to the COVID crisis.
The HR department faced an issue with sorting the documents submitted by their employees into proper categories, such as sick leave, work accidents, or other HR documents, which were lower priority at the time.
The company automated two phases of this process. The first involves analyzing and classifying documents with help from optical character recognition (OCR).
The second phase extracts relevant employee information, such as leave dates, and adds it to their HR systems.
These automations helped the HR department focus on taking care of its employees during the peak of the pandemic rather than processing documentation.
Reduced backlogs in processing leave requests
Allowed HR specialists to focus on their people
Amid a surge in online orders driven by the COVID outbreak, one of the biggest online retailers in the U.S. needed to add 100,000 full-time and part-time positions for warehouse and delivery workers in order to keep up with the sudden increase in e-commerce.
To do this, they had to process 800,000 to 1 million job applicants under significant time pressure.
The retailer bought 10 unattended robots to help with the selection process workload. The process works as follows—first, the robots check if the applicant is a former employee. The bots then check if the applicant is eligible for rehire. Finally, if they are still eligible, the bots kick off a background check.
Faster triage process for applicants
HR focused on strategic parts of the job
Increased workforce capacity
Maintained a high level of customer satisfaction
The COVID crisis changed the world as we knew it, requiring the need to respond rapidly and prioritize supporting global infrastructure across industries. Sopra Steria, a leading European information technology consulting and digital services company with 45,000 employees, forecasted its future needs in the new era. Whether it's pandemic or environmental cases that will require predictive analysis, the company is prepared to take preventative actions before a major impact occurs again. Their focus is to drive digital technology excellence in operations through intelligent RPA.
Their journey began in January 2020 when the Sopra Steria RPA CoE initiated a project combining data science with RPA to create technology solutions that can prevent outages and impacts to customers. When the COVID pandemic spread across the planet a few months later, the solution became immediately valuable.
In the banking industry, it's necessary to streamline services for in-person banking and support of digital banking infrastructure, such as servers, storage, networks, and virtualization resources. This ensures the system can scale and ramp up capacity and resources. The ramp-up is based on the usage to optimize the load, while providing flexibility to ramp down capacity or tasks as needed for cost management purposes.
Before COVID, there was a balance between digital banking and in-person banking. However, during a nationwide lockdown where banks reduced staff, resulting in long wait times, customers preferred to manage their finances online. In the case of load scenarios where online services become inaccessible or performance has decreased, customers were the ones to flag the issue. After the system records the issue, a ticket is created, and an engineer goes through the entire process to increase infrastructure resources, such as ramping up server capacity. The complete infrastructure and virtualization reviews are managed by IT employees, who rotate shifts to ensure support is available 24/7. This entire process, from creation to closure, takes roughly one to three days, depending on criticality. This is too long. By the time the infrastructure has the necessary resources, customers have already experienced delays, and the company is exposed to the risk of the site crashing due to limited bandwidth.
In the world of digital banking, there is high demand to ensure infrastructure stability. Every bank's goal is to ensure that customers have a seamless experience.
The solution for digital banking transformation requires data science, combined with artificial intelligence (AI) and RPA, to take proactive measures before issues reach customers. Using AI and machine learning models, various news sites, newsletters, and magazines are fetched and aggregated to predict upcoming workloads. The bots collect this information to map out the anticipated impact on the digital banking infrastructure. A machine learning model is leveraged to transform unstructured data into structured data by breaking down articles and sentences in order to perform sentiment analysis. Based on the gathered information, the unattended bot designed with UiPath Studio makes changes to the server console and increases or decreases the infrastructure as per the suggested AI element.
To ensure there is no impact to the customer, the bot executes the jobs during non-business hours, and sometimes during service hours, depending on the criticality state and duration of the forecasted impact. Throughout this automated flow, the load gets transferred from one server to another to achieve an appropriate balance. In the case where the criteria deem that the disaster has been lifted, the alert goes out to the configured bot that normal operations have resumed to support in-person banking. This helps save unnecessary expenses that would otherwise be incurred had the server maintained increased capacity when not required.
“This end-to-end automation solution developed in partnership with UiPath has helped our customers adopt a proactive approach and thus staying one step ahead. This solution is one of many, featuring an AI enabled technological advantage, that helps provide an array of benefits to our customers.” — Mohit Gupta, Director of RPA CoE, Sopra Steria
“We introduced UiPath 4 years ago into our business and to our customers as we are tool agnostic and wanted to select a world-class solution that meets our customers’ needs. Our customers have different requirements, infrastructures, &, budgets, in which we believe UiPath, the leading automation platform provides a simple, intuitive user-friendly experience, and cost efficiency to help with the digital transformation journey for our customers.” - Ankur Bansal, Head of RPA CoE, Sopra Steria
Less than 10 minutes to scale up infrastructure (used to take one to three days)
100% manual work reduction, with zero errors
~80,000 euro savings (immediate ROI recognized with a simplified solution)
Retained customer satisfaction and avoided loss of business
The booking department at a large automotive company used to receive several hundred physical invoices per month via a physical internal mail system. To facilitate remote work, this mail system was replaced with a scanning solution.
After the scanning solution was implemented, the booking department began receiving invoices in the form of digital documents. But, the process still required the digital copies to be printed by the booking department. This extra step added around eight hours per day of extra work to the process.
Within just one day, the automation center of excellence (CoE) created an automation to help with the process. The automation first checks the mailbox in which the scanned invoices come in. Then, it looks for an attachment and, if present, the attachment is printed.
To improve the solution further, the CoE is now assessing whether the downstream tasks can be automated as well, so the printing can be avoided altogether.
Around eight hours per day of work saved
No extra mundane work added for booking department staff
Enabled remote work
After the COVID breakout and resulting lockdown, RM Education Solutions India (RM ESI) facilitated WFH for all its employees, starting March 25, 2020. There were around 300 employees who did not have a proper internet connection at home, so the company sourced over 300 internet dongles (small USB devices that allow you to access the internet) with a daily limit of 3GB of data per person.
But, there were a few employees who were exhausting their daily limit before the end of the day. They were then contacting the IT department to increase their data limit, which was manually fulfilled. This was causing delays and also impacting service delivery.
RM ESI implemented RPA in 2017 and now uses many bots. With the help of the RPA team, they can use bandwidth from existing robots to check the data usage of the more than 300 employees who were using the dongles. Before, it was manually impossible to log in to over 300 data accounts to check the data balance and proactively increase data limits.
The bots started to execute this process once every four hours to check data usage and report it to IT and the admin help desk. This solution helped save production time and cost (from 90,000 Indian rupees to 4,500 Indian rupees).
Cost reduction (from 90,000 Indian Rupees to 4,500 Indian rupees)
Over 300 data accounts checked once every four hours
Business continuity
Improved employee experience
Customer satisfaction
The pandemic has shown that our familiar environment can change drastically overnight. Thankfully, some countries have begun to recover and are carefully exiting isolation.
As restrictive measures loosen, it becomes the responsibility of everyone to be mindful of their surroundings and prevent the second wave of infection. Contact tracing is an effective prevention method but doing so without disrupting the privacy of citizens is a challenge.
A design for a contact tracing process that respects privacy has been created with the help of UiPath, Ernst and Young (EY), and Upwire in New Zealand. Any business can register on a secure website to generate a QR code. The QR code then allows customers visiting the business to scan the code and register their presence. The system captures the customer's info—the minimum amount to secure privacy. After scanning it, an SMS is sent to the contact tracing team with the mobile number, plus date and time of the visit. The team can then verify the secure database of confirmed COVID-19 infected patients, and track the geolocations visited.
Privacy-compliant
Reduce email backlogs
Safe return of citizens to public places
Employee health safety
Scalability
During the peak of the COVID pandemic, hospitals and government authorities received many emails related to suspected COVID cases. Officials were required to read and analyze them to identify and classify the cases. This was a time-consuming task that led to delays in distributing critical information. It also left the sender without a timely reply.
UiPath set up an attended robot that can monitor centralized inboxes where concerned individuals are submitting their symptoms. It extracts relevant info from the emails and the generates a report in a .xls file format.
The automation then flags the information based on defined business rules and sends the reports to an admin for further analysis and action. This way, high-risk individuals can immediately be contacted and informed about next steps.
Accelerated data extraction and reporting
Reduced email backlogs
Quick response to the email sender
Due to COVID, a hygienic company had a 10x influx of orders of hand sanitizer. Before the pandemic, their team usually processed the orders in SAP, but couldn't keep up with the spike in demand. The order response teams executed daily updates to 6,000 orders. They had a six hour timeframe in which they needed to process these orders, plus one hour to handle any exceptions.
The team recently added 20 unattended robots to handle the volume, and they might add more robots in the future to continue to meet a growing market need. The automation team helped order response teams execute daily updates, with the bots speeding up the process to one order per minute.
Companies can now fulfill all requested orders in a timely fashion
Their product played an important role in stopping the spread of the COVID
Accelerated operational efficiency
During the peak of COVID, employers needed to keep tabs on their employees' health. Health screenings are one way to keep track of employee health and well-being.
Over the course of three days, the UiPath team created an attended robot to help employers streamline the screening process by distributing a simple health survey through popular channels like WeChat and Slack. The robot then aggregates the data into a report and distributes the report to HR for review.
See our Health Screening Bot in our marketplace for more use cases.
Kept critical workers working
Reduced hospital backlogs
Improved efficiency
Staying updated on the latest developments, news, and updates related to COVID, specifically tailored to your needs and from reliable sources, can prove to be a meticulous, time-consuming task.
UiPath created a robot that scrapes multiple data sources online and creates customized content based on where you're located. The robot then compiles the data into a daily report and emails you the latest count of COVID cases near you, helps guide you on getting tested, and provides other helpful resources.
Want your daily report? Fill out this form.
Heightened individual awareness of relevant metrics and information
Saved personal time
Working from home had not always been available for employees working for this global insurance company. The pandemic has even forced colleagues to switch departments to support critical lines of business. The company needed to purchase more internet bandwidth as soon as possible to avoid delays.
A UiPath Robot was set up to scan employee post codes, check the home broadband and 4G connectivity in their local area, and ask the employee to provide details on their home package. This allowed the company to evaluate the current situation of each employee and set priorities on where to invest in a package for better connectivity.
Ensured business continuity
Enabled staff to work from home
Reduced manual work for employees
Reduced manual errors
Conquering COVID has been a hard-fought battle that is still in progress in many parts of the world. The regions that have "won" the fight need to make sure that the pandemic doesn't come back as people return to a more normal lifestyle. Places that draw crowds, such as parks, city centers, schools, business centers, and public transport must be monitored 24/7 to ensure a controlled flow of people returning to normalcy.
The “Conquer COVID-19 Digital Employee" bot was created by UiPath and Jiangsu DepthsData Technology to monitor pedestrian traffic flow through public areas. The bot analyzes a massive amount of data and compiles a real-time traffic report, issuing warnings when traffic flow is at risk of being too dense.
Mitigated risk of infection
Reduced manual work for employees
Reduced manual errors
자동화 제어 시스템
F430 Scuderia를 추적할 때 HJC 탄소 섬유 오토바이 헬멧이 적합하지 않다면 이 옵션을 고려해야 할 때입니다...독일 헬멧 제조업체 Schuberth Helme는 페라리의 요청을 받아 맞춤 헬멧을 만들었습니다. F430 Scuderia와 일치합니다. 헬멧은 가격이 약 $3,400인 페라리 매장을 통해서만 직접 구입할 수 있습니다. 보시다시피 헬멧에는 노출된 탄소 섬유를 포함하여 꽤 깔끔한 기능이 있습니다. 기타 주목할만한 사항은 다음과 같습니다. 무게가 1kg(2.2파운드)에 불과합니다. 착탈식 턱 보호대 뒤틀림/
Maskatiya는 Blue Prism에서 합류했으며 Neethling은 가장 최근에 녹색 기술 스타트업의 CEO였습니다. Rainbird의 C-suite에 새로 추가된 것은 회사가 의사 결정 및 자동화 기능을 성장 및 확장하려는 과정에서 나온 것입니다. 아담 마스카티야 새로운 CRO Maskatiya는 Rainbird에서 판매 및 채널 노력을 감독하여 지난 10년 동안 Kaspersky, KPMG 및 CA Technologies에서 리더십 직책을 맡아 수익 성장을 주도한 기록을 남길 것입니다. Maskatiya는 Blue P
