제조 운영 비용 효과적으로 절감하는 검증된 전략

최근 몇 년간 제조 인텔리전스와 관련하여 많은 것이 변했습니다. 제조 이슈가 본질적으로 더 복잡해진 반면, 이러한 과제를 관리하기 위한 새로운 기술이 등장했습니다.

속도 경쟁(speed-to-market)이 공급망의 중요한 측면이 되면서, 제조업체는 가장 비용 효율적인 방법을 사용하여 어떤 이슈가 있든 납기일을 맞춰야 합니다.

비용 절감 영역을 결정하려면, 스스로에게 물어봄으로써 비즈니스 가시성을 개선해야 합니다: 가장 많은 시간을 차지하는 것은 무엇인가? 가장 높은 운영 지출은 무엇인가? 깊이 파고들고 질문하는 것이 효율적인 소통과 지능적인 의사결정의 시작입니다.

이 모든 요소는 스마트 제조를 통한 운영 비용 절감에 주요 역할을 합니다. 스마트 제조는 개방형 인프라를 통해 기존 및 미래 문제를 해결하는 능력으로 정의됩니다. 이는 솔루션을 비즈니스 속도로 구현할 수 있게 하며, 동시에 유리한 가치를 창출합니다.

스마트 제조를 통한 운영 비용 절감에 도움이 될 실행 가능한 조언 목록입니다:

자본 투자

일부 경우, 스마트 제조를 통한 운영 비용 절감의 최선의 방법은 자본 개선에 투자하는 것입니다. 제조 공정을 가속화하는 장비에 투자하면 인라인 효율이 개선되어 일일 산출량이 늘고 장기 비용이 낮아집니다.

또한 재료를 덜 사용하는 장비는 자재 비용을 낮출 수 있습니다. 기억하십시오. 자본 투자를 하기 전에 이점 대 비용에 대한 철저한 조사를 수행하는 것이 필수적입니다.

품질 개선

더 나은 품질 검사와 시스템을 구현함으로써 불량품을 제거하고, 전체 제조 인텔리전스의 구성 요소인 귀중한 품질 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. 이러한 전술에는 근본 원인 분석으로 원래 문제 파악, 신속한 문제 수정을 위한 시정 조치 구현, 문제 발견을 돕는 정기적인 인라인 감사가 포함됩니다.

품질 개선의 결과 중 하나는 스크랩을 덜 생산하는 것으로, 이는 스마트 제조를 통한 운영 비용 절감에 도움이 됩니다.

린 제조

린 제조의 핵심은 고객에게 가치를 제공하지 않는 모든 것을 공정에서 제거하는 것입니다. 생산 현장에서 낭비는 전체 설비 효율성(OEE)과 6대 손실(고장, 속도 저하, 소규모 정지, 생산 불량, 시동 불량, 셋업 및 조정)로 측정됩니다.

린 제조는 앞서 언급한 지표를 개선하기 위한 다양한 도구와 대응책을 제공함으로써 스마트 제조를 통한 운영 비용 절감으로 가장 직접적인 경로를 제공합니다.

재고 보유 비용 절감

장기간 재고 보관은 회사에 상당한 비용을 초래할 수 있습니다. 보관, 보험, 유지보수 비용을 고려해야 합니다. Just-In-Time(JIT) 제조 같은 개념은 보유 재고량을 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다.

케임브리지 대학에 따르면, JIT 제조의 핵심은 생산 며칠 전 부품을 수령하고 완제품 조립 후 며칠 내 출하하는 것입니다. 이는 과잉 생산과 '품절' 상황을 동시에 방지하여 재고 보유 비용과 시장에 충분한 제품이 없어 발생하는 매출 손실을 절약합니다.

에너지 소비 절감

대부분 제조업체에서 에너지는 생산 공정 내 첫 번째 또는 두 번째로 높은 비용입니다. 지속적으로 상승하는 석유와 가스 비용으로, 품질, 서비스, 산출량을 희생하지 않고 어디서 줄일 수 있는지 WAGES(물, 공기, 가스, 전기, 증기) 사용을 검토하는 것이 중요합니다.

스마트 제조 측면에서, 모든 장치와 기계를 확인하여 부품이 구식이거나 비용 효율적이지 않게 더 많은 에너지를 소비하는지 확인하여 변경할 수 있습니다. 거기서 부품을 교체하면 장기적으로 효율을 높이고 전체 에너지 소비와 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 이 정보를 공유하고 데이터 기반 의사결정을 내리는 능력이 스마트 제조를 다른 프로세스와 차별화합니다.

프로세스 최적화

스마트 제조를 통한 운영 비용 절감 영역을 볼 때, 프로세스 최적화 방법을 보는 것이 필수적입니다. 견적부터 영업 주문, 생산, 원가 계산, 추적까지 모든 단계가 지속적인 노력에 대한 기여 측면에서 면밀히 검토되어야 합니다.

예를 들어, 생산 공정과 시스템을 통합하면 노력을 통합하고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 회계와 비즈니스 프로세스 관리 시스템 간의 소통은 데이터 이전을 단순화하고 정보 중복 입력을 최소화합니다. 이는 모든 관련자가 견적 생성과 고객 만족 같은 올바른 것에 집중할 수 있게 합니다.

스마트 제조는 데이터를 통해 노력을 통합하고, 가장 필요할 때 실시간 의사결정을 가능하게 합니다.

제약 이론(Theory of Constraints)

제약 이론(TOC)은 목표 달성(비용 절감 조치 찾기 등)을 방해하는 가장 중요한 제한 요소(제약)를 결정하고, 체계적으로 제약을 개선하여 제한 요소가 되지 않게 제거합니다.

업계 용어로 제약은 병목 현상이라고 불리며, 반드시 장비일 필요는 없습니다. 다른 병목 현상에는 권장 작업 방식이나 비효율적인 정책, 뿌리 깊은 습관의 패러다임, 생산 능력을 초과하는 시장이 포함될 수 있습니다.

이 사고 체계 구현의 힘은 단일 목표에 초점을 맞추고 그 목표를 달성하기 위한 체계적 개선에 있습니다. 스마트 제조를 통한 운영 비용 절감 시, TOC는 본질적으로 가장 큰 비용 영향이 있는 영역인 병목 현상에 개선 노력을 우선순위화하고 집중시킵니다.

운영 비용 절감

제조 공정의 이슈를 파악하고 앞서 언급한 생산 조치 중 일부를 구현하면 비용을 낮추면서 지속적인 개선 프로젝트를 촉진할 수 있습니다. 스마트 제조는 이슈를 파악하고 적절한 통제를 구현하여 완화(또는 제거)하기 위해 데이터와 분석의 결합된 노력을 촉진합니다.

스마트 제조를 통한 운영 비용 절감 시, 프로세스 가시성이 향상되어 크고 작은 비효율성을 모두 공격할 수 있습니다. 큰 그림을 볼 수 있는 능력은 절감할 필수 비용과 구현할 개선 사항을 드러냅니다.