자동화가 창고 작업자에게 미치는 영향은 무엇입니까?

현대의 창고는 혁신적인 공급망 기술을 도입하기 위한 실험실 역할을 하고 있습니다. 그러나 인간 근로자에게 미치는 영향은 여전히 ​​불확실합니다.

자동화는 창고 및 유통 센터 운영의 거의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. 그리고 머지않았습니다. 전자 상거래의 시대는 전례 없는 수준의 효율성과 주문 이행 속도를 요구합니다.

Dematic Canada의 계정 관리자인 Christoph Buchmann은 소프트웨어가 창고의 새로운 발전을 주도하는 데 중요한 역할을 한다고 말합니다. "10년 전에는 선택한 기술이 디자인의 원동력이 되었습니다."라고 그는 말합니다. “이제 우리는 소프트웨어와 연구 프로세스로 시작하는 경향이 있습니다. 엄청난 변화입니다.”

인건비 상승은 자동화를 추진하는 또 다른 요인입니다. 특히 오랫동안 물류 시설을 설치하는 데 노동력이 중요한 요소였던 캐나다의 경우가 그렇습니다. Buchmann은 지난 1년 동안 실업률 감소와 최저 임금 인상이 고용주의 상황을 악화시켰을 뿐이라고 말합니다. 또한, "긱 경제"의 성장으로 인해 고용 수요가 피크일 때 인력을 충원하기 위해 고군분투하는 고용주와 함께 덜 안정적인 노동 풀이 생성되었습니다.

이러한 요소는 자동화로 인한 투자 수익을 단축시키고 있습니다. Buchmann은 불과 몇 년 전만 해도 평균적인 자동화 시스템에서 회수하는 데 4~5년이 걸렸을 것이라고 말합니다. 이제 인건비가 오르니 3년이 가까워졌다.

Buchmann은 임금 수준을 제외하고 자동화에 대한 비즈니스 사례가 강력하며 새로운 시스템이 정확성, 안전 및 재고 관리를 개선하는 동시에 시설 가동 중단 시간을 줄인다고 언급합니다.

최근의 모든 기술 발전 중에서 로봇이 인간 노동력에 가장 직접적인 영향을 미치고 있습니다.

창고 전체에 로봇이 빠르게 도입되면서 인력이 급격히 감소했습니다. 그러나 Buchmann은 선택이 반드시 로봇이나 인간 중 하나에게로 귀결되는 것은 아니라고 말합니다. "코봇"의 출현으로 인간과 기계가 나란히 작업하고 각각의 고유한 장점에 주의를 기울이는 환경이 만들어졌습니다.

인공 지능은 저장 및 검색을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 자동화 시스템이 재고를 저장하기로 선택한 경우 레거시 기술로 내린 결정과 크게 다른 경우가 많습니다. A.I.에 의해 구동되는 시스템 배치 논리가 사람의 눈에 분명하지 않을 수 있는 지점까지 여러 요인을 설명할 수 있습니다. 그 결과 현재의 요구 사항에 더 잘 부응하는 시설이 탄생했습니다.

Buchmann은 "소프트웨어는 스마트 분석을 기반으로 인간보다 더 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다."라고 말합니다.

적어도 현재로서는 창고에 남아 있는 사람들의 임무는 제품을 찾고 선택하는 위치에 대한 기계의 지시를 따르는 것입니다. 그런 다음 로봇은 화물을 포장 스테이션이나 부두로 운반하여 트럭에 싣습니다. 다시 한 번 사람이 합니다.

이 모든 것은 사람과 로봇이 서로 가까이에서 안전하게 작동할 수 있도록 하는 새로운 설계로 가능합니다. 이전에는 창고와 공장에서 로봇을 케이지나 시설의 격리된 영역에 격리해야 했습니다. 새 모델에는 인체에 ​​해를 끼치는 것을 방지하는 비전 시스템 및 기타 장치가 장착되어 있습니다.

창고의 완전 자동화가 일부 시설에 있지만 반드시 목표는 아닙니다. Buchmann은 "볼륨의 80%를 자동화할 수 있다면 매우 건전한 비즈니스 사례를 갖고 있을 것입니다."라고 말합니다.

나머지 20%는 쉽게 자동화되지 않는 작은 단계 또는 부가 가치 기능으로 구성될 수 있습니다. 포장 및 기타 주문 요소에 대한 개인적인 손길이 자주 요구되는 전자 상거래 주문 처리 환경에서 특히 일반적입니다.

Buchmann은 "작업이 고유할수록 자동화하기가 더 어렵습니다."라고 말합니다.

그는 완전히 자동화된 "소등" 창고가 표준이 되기까지는 20~30년이 걸릴 것이라고 믿습니다. (다른 사람들은 훨씬 더 짧은 일정을 가정합니다.) 그럼에도 불구하고 자동화로 인해 일자리를 잃은 근로자를 어떻게 해야 하는지에 대한 질문이 남아 있습니다. 많은 사람들이 재교육을 받거나 완전히 다른 직업으로 전환해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어와 시스템 디자이너에게 필요한 기술 유형은 창고 작업자에게서 흔히 볼 수 없습니다.

오늘날의 일반 근로자는 정보 기술에 대해 더 잘 알고 있기 때문에 미래에는 재교육이 더 많은 옵션이 될 수 있습니다. 예를 들어 지게차 정비사는 자동 안내 차량(AGV) 제어 교육을 받을 수 있습니다.

그러나 인간 노동자의 궁극적인 운명은 여전히 ​​의심스럽다. 자동화는 물류 센터 내에서 점점 더 많은 작업을 대신하게 될 것입니다. 그리고 "지능형" 시스템은 점점 더 똑똑해질 것입니다. 사람들이 그 그림에 적합한 위치는 앞으로 몇 년 동안 답이 없는 상태로 남아 있을 수 있는 질문입니다.