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공급망 자동화: 비전을 현실로, 경쟁 우위 확보하기

미국 학자 워렌 베니스(Warren G. Bennis)는 제조업의 미래에 대해 이렇게 말했습니다. "미래의 공장에는 직원 단 두 명만 있을 것이다. 한 명은 사람, 한 명은 개다. 사람은 개에게 먹이를 주기 위해 있고, 개는 사람이 장비를 만지지 못하게 하기 위해 있다."

전 세계 공급망은 효과적으로 경쟁하고 생존하기 위해 자동화를 받아들여야 합니다. 그러면 어떤 새로운 공급망 기술이 우리에게 적합한지 어떻게 평가할 것인가? 공급망은 정보, 자재, 자금의 흐름을 관리하는 것입니다. 이 흐름 관리에는 수많은 의사결정과 행동이 수반됩니다. 예를 들어, 모든 공급망에서 핵심 결정은 원자재 구매이며, 이후 제품을 한 곳에서 다른 곳으로 이동시키는 행동이 필요합니다.

의사결정과 행동: 처음에는 단순해 보입니다. A지점에서 B지점으로 자재를 옮기는 것처럼. 하지만 실제로는 꽤 복잡합니다. 어떤 모드를 쓸까? 비용은? 제때 도착할까? 단순한 한 결정에도 수많은 옵션과 트레이드오프가 존재합니다. 이 행동들을 얼마나 효과적으로 관리하느냐가 공급망 성공을 결정합니다.

의사결정과 행동을 더 작은 작업으로 분해해 보겠습니다. 때로는 '기능적 분해(Functional Decomposition)'라고 부릅니다. 이를 마치면 제가 '3단계 접근법'이라 부르는 것을 공급망 운영 성과 개선에 적용할 수 있습니다. 첫째, 불필요한 작업을 제거한다. 둘째, 작업을 최대한 자동화한다. 셋째, 자동화할 수 없는 작업에 프로세스 개선 기법을 적용한다.

3단계 접근법 상세

1단계: 작업 제거

공급망은 효과적으로 관리되지 않으면, 근본 원인이 아닌 증상 치료 과정에서 불필요한 작업이 누적되는 경향이 있습니다. 그 문제 해결 작업들은 도입 당시엔 타당했을 수 있습니다. 하지만 시간이 지나며 상황은 변했고, 이제 그 행동들은 최종 고객에게 가치를 더하지 않습니다. 작업을 완전히 제거하면 비즈니스에 세 가지 긍정적 효과가 있습니다: 자원과 기계의 여력 확보, 공급망 속도 향상, 궁극적 비용 절감.

공급망 툴킷에는 운영 개선을 위해 작업이 필요한지 식별하는 여러 기법이 있습니다. 작업이 필요하다고 확신되면 2단계로 넘어갑니다.

2단계: 자동화 가능성 검토

오늘날 세상에서는 수작업으로 하던 많은 것들이 디지털로 더 잘 수행됩니다. 예를 들어 데이터 분석과 기타 문제 해결 작업은 소프트웨어 애플리케이션으로 훨씬 빠르고 정확하게 자동화할 수 있으며, 인간 분석가보다 빠른 의사결정이 가능합니다.

자동화는 제품의 물리적 이동도 개선합니다. 로봇과 자율 기술이 인간보다 더 빠르고 저렴하게 그 기능을 수행할 수 있습니다. 하지만 여전히 자동화하기 어려운 작업도 많습니다. 그에 대해서는 3단계를 적용합니다.

3단계: 프로세스 개선 기법 적용

복잡한 공급망에는 많은 '병목(Bottleneck)'이 있습니다. 특정 병목을 식별하고 내리는 결정을 재검토하며 비용, 시간, 품질 간 트레이드오프를 고려해야 합니다. "측정할 수 없으면 개선할 수 없다"는 격언이 있습니다.

위 3단계 접근법은 지속적 프로세스입니다. 오늘 관련 있어 보이는 단계가 내일은 무의미해질 수 있습니다. 오늘 자동화할 수 없는 것이 내일이면 신기술 등장으로 가능해질 수 있습니다.

현재 자동화 활동이 인력 감축을 가져올 수 있지만, 많은 경우 새로운 일자리도 창출합니다. 예를 들어 창고 로봇이 전통적 작업자를 대체하지만, 로봇 설치·유지보수 기술자라는 새 일자리를 만듭니다. 일반적으로 자동화는 잔류 근로자 생산성을 높이고, 혁신으로 이어질 새로운 유형의 일자리 기회를 위해 시간을 확보해줍니다.

결국 경쟁력을 유지하려면 모든 작업을 효율적이고 효과적으로 완수해야 합니다. 그러려면 공급망이 사람과 기술을 균형 있게 활용해야 합니다. 21세기는 변화의 세기입니다. 우리는 기술에 의해 매일 와해되는 세상에 살며, 공급망도 예외가 아닙니다. 공급망 전문가는 변화를 수용하고 주도해야 합니다. 새로운 기술을 적절한 시점과 장소에 배치해야 합니다. 신기술이 제공하는 역량을 최신 상태로 유지함으로써 자동화 기회를 식별하고, 관련성을 유지하며, 공급망 전문가로서 스스로를 대체 불가능하게 만들 수 있습니다.

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