프로그래머틱 커머스: 소비자가 공급망을 형성하도록 권한 부여

소비자 쇼핑 여정과 구매 선호도가 계속 변화함에 따라, 트렌드에 신속히 대응할 수 있는 소비재(CPG) 기업이 독보적 이점을 가집니다. 이는 팬데믹 기간에 그 어느 때보다 분명했습니다. 더 민첩한 브랜드들은 변화하는 쇼핑 행동에 진화하며 반응하는 대신 선제적으로 대응해 매출 기회를 놓치지 않았습니다.

최근 몇 년간 CPG 부문 성장의 약 70%가 중소 브랜드에서 나왔다고 맥킨지앤드컴퍼니(McKinsey & Co.)는 말합니다. 그들의 성공 핵심 이유 중 하나는 대형 브랜드보다 더 민첩해 소비자 선호와 트렌드 변화를 더 빠르게 적응하고 활용할 수 있다는 점입니다. 많은 요인이 이 민첩성에 기여하지만, 핵심 요인은 공급망 데이터와 시장 통찰을 활용해 기회와 위협에 대한 더 넓은 시각을 만드는 능력입니다.

데이터와 통찰에 대한 새로운 접근

대형 CPG 기업들은 뒤처지며 더 작고 민첩한 경쟁자들에게 시장 점유율을 잃고 있습니다. 이들은 여러 지역, 제품 카테고리, 채널(직접판매 포함)을 아우르는 복잡하고 다차원적 조직 구조를 가지고 있어, 전통적으로 사일로화된 팀 간 데이터 공유가 어렵습니다. 제품 혁신, 애자일 프로세스, 시장 출시 시간 가속화를 위해 리더들은 소비자 행동과 공급망 교란을 조명하는 시장 통찰과 결합된 실시간 판매 데이터에 접근해야 합니다.

간단히 말해, 이들은 민첩해지기 위해 실시간으로 데이터를 수집, 통합, 종합, 공유하는 새로운 접근이 필요합니다. 다행히 프로그래머틱 커머스(programmatic commerce)라는 새로운 데이터 관리 모델이 등장했습니다. 이는 데이터 주도 자동화 운영 모델로, 급속히 진화하는 소비자 행동을 선제적으로 앞서가게 하고, 잠재적 교란을 식별하며, 자원을 배치하고, 매장 및 온라인 트래픽을 예측하고, 재고와 제품 성과를 추적하고, 매장 상황을 이해하며, 가상 및 오프라인 선반을 속도와 규모로 보충합니다.

프로그래머틱 커머스 모델 채택으로 기업은 소매 및 유통업체 포털의 실시간 운영 데이터와 시장 데이터를 집계할 수 있습니다. 프로그래머틱 커머스 플랫폼은 생산, 마케팅, 머천다이징, 공급망 임원들이 통합된 내부 및 서드파티 리테일타임 비즈니스 데이터를 활용해 공급망 전반의 비즈니스 성과, 리스크, 기회를 이해하기 쉽게 만듭니다.

시장 트렌드와 실시간 운영 데이터를 결합해 관리자는 매출 증대, 재고 관리, 머천다이징 믹스 개선, 품절 및 폐기 감소, 물류 최적화 등 더 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

프로그래머틱 커머스 모델은 CPG 브랜드에 고객, 제품, 신디케이트(시장) 데이터에 실시간 접근을 제공해 다음 역량을 강화합니다:

• 소비자 트렌드 이해. 소비자 트렌드, 욕구, 니즈에 대한 끊임없는 이해와 예측으로 CPG 기업은 올바른 제품을, 올바른 가격에, 올바른 장소에 생산할 수 있습니다. 예를 들어 식물성 고기, 글루텐프리, 락토스프리, 논GMO, 유기농, 로컬푸드, 친환경 포장 등 새로운 트렌드에 신속히 대응해 경쟁사보다 앞서거나 동등한 위치를 유지할 수 있습니다.
• 제품 구색과 재고 위치 최적화. 프로그래머틱 커머스는 고급 알고리즘을 사용한 무역 자동화로 지역별 구색 정교화와 구매 지점 및 소비자 수요 근처에 재고 배치를 가능하게 합니다. 더 똑똑한 구색과 재고 결정은 수익 극대화와 마크다운 감소에 도움이 됩니다.
• 채널 정렬. 식료품점, 슈퍼센터, 편의점, 레스토랑/식품 서비스, 유통업체, 직접판매 등 개별 채널로 세분화된 포괄적이고 세분화된 판매 데이터를 활용해 기업은 트렌드와 기회를 식별할 수 있습니다. 무엇이 어디서 팔리는지 알고 이에 적응하면 트렌드와 잠재적 문제 또는 기회를 매우 빠르게 식별할 수 있습니다.
• 즉각적 행동. 데이터의 규모, 역동적 성격, 상호연결성은 거대하고 복잡합니다. 데이터를 실행 가능한 통찰로 동화하고 변환하려면 애자일 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 시스템 기반 빅데이터 분석이 필요합니다. AI/ML이 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있으므로, 통찰이 여전히 의미 있을 때 전달되고 신속한 행동으로 고객 니즈를 예측하고 충족할 수 있습니다.

오늘날 CPG 브랜드가 직면한 과제는 방대한 데이터 접근이 아니라, 사용 가능한 모든 데이터를 활용하고 통찰로 변환해 경쟁 우위를 위해 레버리지하는 것입니다. 데이터 주도 이니셔티브로 차별화하는 브랜드만이 빠르게 적응하거나 심지어 변화를 예측해 소비자가 요구하는 제품을 최초로 시장에 내놓을 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 빛의 속도로 포착, 분석, 접근 가능, 공유되어야 합니다.

과거에는 여러 데이터 소스를 연결해 수집하고 통합된 실시간 통찰로 변환하는 것이 거의 불가능했습니다. 하지만 프로그래머틱 커머스 플랫폼은 업스트림과 다운스트림 데이터 시스템을 쉽게 연결할 수 있게 해 이를 단순화합니다. 처음으로 엔드투엔드 디지털 공급망의 이상이 실현될 수 있습니다.

모든 중요 비즈니스 데이터를 단일 통합 뷰로 집계하는 것이 필수적입니다. 그때야 비로소 고급 분석, 인공지능, 머신러닝의 힘을 적용해 사용 가능한 통찰을 추출할 수 있습니다. 이는 소비자 수요에 대한 명확한 그림을 만들어, 리더가 이를 지원할 회복탄력적이고 민첩한 공급망을 구축할 수 있게 합니다.

언제 어디서나 접근

고객, 제품, 시장 데이터를 최대한 활용하려면 어디서든 언제든 쉽게 접근할 수 있어야 합니다. 그리고 팬데믹 중과 후에 원격 인력에 의존하는 기업에서는 데이터 접근이 더욱 중요합니다. CPG 기업과 공급망 파트너는 정보가 자신들에게 전송되기를 기다릴 수 없습니다. 실시간으로 온디맨드 정보가 필요합니다.

오늘날 클라우드 기반 데이터 포털은 실시간 데이터 접근을 현실로 만듭니다. 판매, 재고, 물류, 공급망, 시장 트렌드의 실시간 데이터 피드를 결합해 '단일 버전의 진실'을 만들고 진정한 민첩성을 가능하게 합니다.

하지만 모든 부서와 파트너와 접근을 공유하는 것이 이 소중한 데이터와 통찰의 혜택을 극대화하는 데 필수적입니다. 클라우드 레이크나 온프레미스 서버 연결이든, 기업은 정보 혜택을 볼 수 있는 모두와 데이터를 공유할 유연성이 필요합니다. 베스트인클래스 클라우드 기반 리포지토리와 고급 분석 플랫폼은 이제 다른 시스템 및 역량과 손쉬운 플러그앤플레이를 제공해, 기업이 공급망 전반에서 다른 이들과 더 쉽게 협업할 수 있게 합니다.

데이터 주도, 소비자 중심, 연결되고 협업하는 CPG 기업은 시장의 움직임에 맞춰 움직일 민첩성을 가지며, 비즈니스와 수익에 미치는 영향을 줄일 것입니다. 그리고 올바른 기술로, 트렌드와 교란을 선제적으로 식별, 경고, 대응할 수 있는 더 회복탄력적이고 효율적인 공급망을 만들 수 있습니다. 중소 CPG 브랜드가 대형 브랜드보다 더 빠르게 프로그래머틱 커머스를 채택하며, 민첩성을 통해 시장 점유율을 잠식하려 합니다. 하지만 지금은 모든 브랜드가 진화할 때입니다. 결국 변화하는 소비자 행동과 예기치 못한 공급망 교란은 지금과 미래에 지속적으로 비즈니스에 영향을 미칠 것입니다.

아레 트라스달은 크리스프(Crisp)의 창립자 겸 CEO입니다.