창고 보관의 다음 과제는 봇에게 의사 소통을 가르치는 것입니다.

소매업체와 물류 회사는 상당한 노동력 문제에 직면해 있으며 더 짧은 시간에 더 많은 가치를 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 많은 사람들이 자동화를 수용하고 전자 상거래 주문을 이행하는 데 도움이 되거나 팔레트의 적재 및 하역, 심지어는 집기 및 포장 작업을 지원하기 위해 창고 및 유통 센터에 로봇을 배치하여 성공을 거두었습니다.

Research and Markets의 보고서에 따르면 창고는 자동화 시스템 사용에 점점 더 집중하고 있지만 오늘날 80% 이상은 자동화가 전혀 없습니다. 창고 자동화의 초기 성공에 비추어 볼 때 이러한 많은 회사에서 자연스러운 질문은 "다음은 무엇입니까?"입니다.

기업은 3차원으로 확장하고 있습니다. 생산성이 개선된 현장에 동일한 로봇을 더 추가하고, 추가 현장 및 창고로 확장하고, 자동화할 수 있는 창고, 주문 처리 또는 유통 센터 내의 추가 작업을 살펴보는 것입니다.

예를 들어, 현재 포장 스테이션에서 사람에게 전자 상거래 주문을 배달하는 자율 이동 로봇(AMR)은 대신 ​​픽 앤 플레이스 작업을 전문으로 하는 로봇 팔에 해당 주문을 보낼 수 있습니다. 그런 다음 이 로봇은 품목을 컨베이어 벨트로 옮기거나 최종 배송을 위해 주문을 완료하는 데 필요한 사람과 함께 상자 자체를 포장할 수 있습니다. 적재 도크에 더 가까운 디팔레타이징 로봇 팔은 보관 선반이나 보충 영역으로 추가 배송을 위해 모바일 로봇 플랫폼에 케이스를 배치할 수 있습니다. 이러한 다단계 프로세스를 통해 기업은 로봇 세트가 단일 작업을 수행하는 것보다 더 자동화된 창고로 이동합니다.

자재 취급 외에도 물류 센터와 같은 넓은 공간을 깨끗하게 유지해야 합니다. 자율 바닥 스크러버 또는 산업용 진공 청소기를 배치하여 작업자를 더 높은 가치의 작업에 할당할 수 있습니다. 이동식 기지가 있는 인벤토리 드론은 창고를 확인하여 품목이 잘못 배치되지 않았는지 확인합니다.

지금까지 로봇을 제조하는 회사는 초기 배포를 수행하거나 아직 로봇을 배포하지 않은 새로운 고객을 찾는 데 바빴습니다. 몇몇 로봇 회사는 미래에 다중 로봇 자동화가 어떤 모습일지 보여주기 위해 로봇을 두 번째 공급업체와 연결하는 프로그램을 발표했습니다. Locus Robotics 및 RightHand Robotics, GreyOrange 및 Vicarious와 같은 회사는 두 가지 유형의 로봇으로 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 하는 프로젝트 또는 파트너십을 발표했습니다.

그러나 이러한 파트너십은 발표하는 회사의 특정 쌍으로 제한됩니다. 예를 들어, IAM Robotics와 Tompkins는 단위 분류 주문 이행 시스템에서 종료 프로세스를 자동화할 계획을 발표했습니다. 이 솔루션을 배포하는 회사가 다른 로봇(예:Fetch Robotics의 AMR)을 사용하는 경우 함께 작동할 수 없습니다. 로봇을 창고 프로세스에 통합하는 것은 공급업체가 한 곳이면 충분히 까다로울 수 있으므로 지금은 서로 다른 기술을 가진 2개, 3개 또는 4개 회사를 상상해 보십시오.

다양한 유형의 로봇을 처리할 수 있는 오케스트레이션 솔루션이 필요합니다. 이 오케스트레이션의 한 측면은 다른 회사의 로봇이 오케스트레이션 시스템에 연결할 수 있도록 하는 기술 상호 운용성 프로토콜입니다. A3(Association for Advancing Automation), MassRobotics 및 독일 자동차 산업 협회(VDA)를 비롯한 다양한 산업 조직에서 로봇 상호 운용성을 구현하기 위한 제안을 진행하고 있습니다.

주목할 가치가 있는 또 다른 추세는 창고 관리 시스템(WMS) 소프트웨어 제공업체와 로봇 공급업체 간의 통합으로 서로 다른 로봇 시스템과 기타 장비 간의 통신이 가능하다는 것입니다. WMS 공급업체에 대한 최근 보고서에서 Gartner는 Blue Yonder, Körber, Reply, Softeon 및 Synergy Logistics와 같은 회사가 로봇을 더 큰 소프트웨어 시스템과 통합하고 있다고 언급했습니다. 최근 Zebra Technologies의 Fetch Robotics 인수는 후자의 창고 실행 시스템(WES)과 Fetch.AI가 제공하는 AMR 간의 긴밀한 통합을 의미할 수 있습니다.

이러한 초기 상호 운용성 표준 외에도 다중 로봇 배포에는 더 깊은 기능이 필요합니다. RobOps(로봇 운영)의 기치 아래 새로운 세대의 엔터프라이즈 소프트웨어 회사가 최근 몇 년 동안 더 높은 수준의 데이터 기반, 다중 사이트 및 다기능 로봇 오케스트레이션을 가능하게 하기 위해 시장에 진입했습니다. 이러한 솔루션은 로봇 운영자가 차량 운영을 관리, 모니터링 및 조정하는 데 필요한 도구를 제공하는 동시에 성능을 개선하는 데 도움이 되는 로봇에 구애받지 않는 분석을 제공합니다. 로봇 공학 회사, 소프트웨어 공급업체 및 최종 사용자 간의 협력은 장비 및 프로세스 변경 사항에 적응할 수 있을 만큼 충분히 유연한 대규모 배포로 이어질 것입니다.

Florian Pestoni는 클라우드 기반 로봇 운영 플랫폼인 InOrbit의 공동 설립자이자 CEO입니다.