디지털 혁신 전문가는 작게 시작하여 직원의 경험을 활용하여 성장합니다.

Richard Allbert는 15년 넘게 Pirelli의 디지털 혁신을 주도했으며 직원들이 모든 조직의 진정한 전문가이기 때문에 직원의 의견을 경청하여 가치를 창출할 것을 옹호했습니다.

최근 IoT Tech Expo에서 디지털 트랜스포메이션에 대한 여러 논의가 있었습니다. 컨퍼런스에 참석한 일부 기술 회사 외에도 일부 강연에서는 다양한 산업 분야의 디지털 혁신 리더들의 경험에 초점을 맞췄습니다.

가장 흥미진진한 이야기 ​​중 하나는 15년 넘게 이탈리아 타이어 제조업체 Pirelli의 디지털 노력을 이끈 Richard Allbert가 했습니다.

Pirelli에서 근무하는 동안 Allbert는 디지털 혁신 프로세스를 자극하고 "시작"하기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 개발하여 큰 성공을 거두었습니다. 이를 기반으로 그는 이제 독립적으로 일하면서 다른 조직의 디지털 혁신을 돕습니다.

현재 다른 회사에서 컨설팅을 하고 있는 Allbert는 자신의 연설과 이후 패널 세션에서 공장 관리자와 운영자를 포함한 회사 인력의 전문성을 활용하여 처음부터 디지털 혁신을 시작해야 한다고 주장했습니다.

그는 많은 기업들이 한 번에 하나씩 작은 단계를 평가하는 것이 훨씬 더 나은 접근 방식이라는 사실을 깨닫지 못한 채 "FOMO(Fear of Missing Out)" 때문에 복잡하고 긴 기술 프로젝트를 수용하고 있다고 주장합니다.

발표가 끝난 후 Richard Allbert와 이야기할 기회가 있었습니다. 다음은 우리 대화의 녹취록입니다.

IoT 시대: 리차드님, 좋은 아침입니다. 컨퍼런스와 디지털 혁신에 대한 패널 세션에서 당신은 작은 것부터 시작해야 한다고 주장했습니다. 자세히 설명해 주시겠습니까?

리차드 올버트:   예 – 패널에서 토론을 시작하는 핵심 항목 중 하나는 최근 몇 년간 IoT의 성장이었습니다. 즉, 반환된 값이 아니라 장치/흡수량으로 측정됩니다. 이러한 "품질이 아닌 양" 접근 방식은 기업이 IoT(및 일반적으로 디지털)가 제공해야 하는 것을 실질적으로 활용하지 못하게 하는 것입니다.

회사에서 신제품을 개발하기로 결정했다고 상상해 보십시오. 시작점은 테스트 및 평가 전에 간단한 개념 증명으로 시작됩니다. 아이디어가 입증되면 제품이 시장에 출시됩니다. 그 반대의 경우를 상상해 보십시오. 새로운 것이 효과가 있을지 없을지 알기도 전에 대량 생산을 하는 것입니다. 전자가 후자보다 분명히 더 나은 접근 방식입니다.

지속적인 개선에도 동일하게 적용됩니다. 문제나 가능성 또는 가치 제안을 분석하고, 인력의 도메인 지식과 전문성을 사용하여 필요한 정보를 식별 및 수집하고, 솔루션을 개발하고, 테스트합니다. 작동하면 확장합니다. 자신의 도메인 지식을 무시하지 않고 답이 무엇인지 추측하고 그것이 귀하에게 가치를 가져다줄 것이라는 확신 없이 먼저 구현합니다.

불행히도 산업을 디지털 방식으로 혁신하려는 대부분의 비기술 기업은 후자의 접근 방식을 취합니다. 이것은 일반적으로 로드맵의 처음 몇 주 동안의 결과에 대한 아이디어가 거의 없음에도 불구하고 다년간의 디지털 로드맵의 형태를 취한 다음 측정 가능한 가치가 정확히 무엇인지에 대해 거의 생각하지 않고 하드웨어 및 소프트웨어를 구매합니다.

IoT는 그 이상도 그 이하도 아닌 가치를 창출할 수 있는 많은 기술 중 하나입니다. 중요한 것은 무엇을 사느냐가 아니라 접근 방식입니다.

IoT 시대:   각 조직에는 고유한 과제와 문화가 있으며 디지털 혁신 또는 인더스트리 4.0의 경로에 영향을 미칩니다. Pirelli에서의 경험에 비추어 볼 때 이와 관련하여 무엇을 말씀해 주시겠습니까?

리차드 올버트: 제 경험상 디지털 혁신은 기술적인 문제가 아니라 변화 관리 문제입니다. 이는 Pirelli가 아주 일찍부터 이해한 것이며 많은 회사에서 놓치고 있는 문제입니다.

이유를 설명하자면 1990년대에 Pirelli와 다른 많은 회사들이 Toyota의 TPM(Total Productive Maintenance) 또는 Lean Manufacturing의 구현으로 대대적인 변화를 겪었습니다. TPM의 본질이 자율성이기 때문에 매우 성공적이었습니다. 모든 수준의 인력에게 혁신, 아이디어 개발 및 문제 해결을 위한 도구와 방법론을 제공했습니다. Toyota는 직원들이 전문가라는 것을 깨달았습니다. 그들은 단지 혁신을 위한 도구가 필요했습니다. 경험에 비추어 볼 때 문제를 해결하고 혁신할 수 있는 도구와 자유를 갖는 것은 동기를 부여합니다. 많은 기업들이 이 과정을 거쳐 이익을 얻었습니다.

21세기로 빠르게 나아가 우리는 또 다른 변화, 이번에는 디지털에 직면해 있습니다.

이상하게도 대부분의 회사는 이전에 잘 작동했던 접근 방식을 포기했습니다. 사람들에게 투자(아이디어를 요청하고, 디지털 솔루션을 구축할 수 있는 도구를 제공하고, 디지털 기술로 자유를 줄 수 있음)하는 대신, 투자는 전적으로 기술 자체에 초점을 맞춥니다. 대부분의 사람들이 작업해야 하는 기본 디지털 도구는 1990년대와 거의 동일합니다. MS Excel과 Access가 나왔을 때를 기억합니다. 모든 사람은 광범위한 훈련을 받았습니다. 우리는 개발하도록 격려받았습니다. 25년이 지난 지금도 대다수의 비 IT 데이터 엔지니어는 여전히 동일한 도구를 사용하고 있습니다.

디지털로 우리는 사용자가 되었습니다. 우리는 창조주였습니다. 사람들에게 투자하지 않으면 성공할 수 없습니다.

IoT 시대: 특히 디지털 혁신을 시작하거나 생각하고 있는 제조 산업의 경우. 가장 흔한 실수를 피하기 위해 어떤 제안을 하시겠습니까?

리차드 올버트:  첫째, 기술 전문성이 없을 때 인정하십시오. 실제 기술 전문 지식이 거의 또는 전혀 없는 사람들이 만드는 디지털 계획, 로드맵, 전략을 종종 봅니다. 우리에게는 많은 프로젝트 관리자가 있습니다. 우리에게 필요한 것은 무언가를 할 수 있는 사람들입니다.

둘째, 인력을 활용하십시오. 많은 비기술 기업이 가지고 있는 '디지털 투쟁'의 아이러니는 그들이 깊은 영역 지식을 가지고 있다는 것입니다. 그들은 프로세스와 제품을 알고 있습니다. 여기에서 아이디어와 혁신이 나옵니다. 그들에게 필요한 것이 무엇인지 물어보십시오. 그들에게 도구를 주십시오. 프로토타입을 개발하고 필요한 디지털 솔루션을 제공하도록 하십시오.

셋째, 디지털 마케팅을 무시하십시오. TechEx 행사의 패널에서 선두 AI 기업 중 한 곳은 실제 AI 작업이 얼마나 되었고 데이터베이스 프로비저닝 및 대시보드와 같은 단순한 작업이 어느 정도인지에 대한 질문을 받았습니다. 정답은 10% 미만의 AI였습니다.

넷째, 근본적인 가치 제안을 식별합니다. 수익률을 측정할 수 있는지 확인하십시오. 작고 간단하게 시작하십시오. 손실을 전개하십시오. 문제를 식별합니다. 필요한 데이터를 수집하고 솔루션의 프로토타입을 만드십시오. 무엇보다 개선점을 측정하세요.

IoT 시대: Richard, 오늘 시간 내주셔서 감사합니다. 성공적인 공연이 되길 바랍니다.