산업기술
더 많은 판매를 원하십니까? 물론 당신은. 전 세계의 모든 회사에는 더 많은 리드를 찾고 더 많은 거래를 성사시키기 위해 노력하는 사람들이 있습니다. 그러나 일부 회사는 판매에 인공 지능(AI)을 사용하는 새로운 접근 방식으로 눈을 돌리고 있습니다.
많은 회사에서 소프트웨어를 사용하여 회의 일정을 잡고, 이메일을 작성 및 전송하고, 연락처를 정리하고, 영업 팀 구성원에게 봉사 활동에 대해 상기시키는 등의 작업을 수행합니다. AI는 영업 팀의 효율성을 높이기 위해 이러한 노력을 넘어설 수 있습니다. 다음은 오늘날 영업 팀에서 AI 도구가 작동하는 몇 가지 방법입니다.
영업 담당자는 3분의 1(또는 일부 업체에 따라 ) 판매 시간. 영업 담당자가 데이터 수집, 데이터 입력, 음성 메일 남기기 또는 이메일 보내기에 소비하는 시간을 고려하십시오. 잠재 고객에게 도달하려면 8번의 콜드 콜이 필요합니다. AI에 의존한다는 것은 고된 작업의 일부를 오프로드하는 것을 의미합니다. 판매 부분은 실제 라이브 인간 대화 중에 옵니다.
그리고 기업들이 주목하고 있습니다. 2016년 Gartner 연구 2020년까지 전 세계 기업의 최소 30%가 영업 프로세스의 최소 한 부분에서 AI를 사용할 것이라고 밝혔습니다. 한편, 87% 의 현재 AI 채택자가 판매 예측 및 이메일 마케팅에 AI를 사용 중이거나 사용할 것이라고 말했습니다.
AI에 대한 모든 이야기는 종종 사람들이 인간이 어디에 적합한지 궁금해합니다. 우리 중 일부는 대부분의 시간 동안 로봇과 대화하는 것을 선호하지만 브랜드와 회사를 고객과 연결하는 인간은 여전히 중요한 역할을 합니다. 최고의 영업 담당자는 다양한 청중에게 무언가의 가치를 설명할 수 있습니다. AI 프로그램은 영업 팀원을 도울 수 있지만 언어와 행동의 맥락에서 여전히 어려움을 겪고 있습니다. AI 프로그램은 다른 고객의 일화를 참고하여 구매를 고려 중인 Sue와 공유할 수 없습니다. 요컨대, 인간은 더 친근하고 가까운 시일 내에 사라지지 않을 것입니다.
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지능이란 무엇입니까? 우선 지능의 의미를 이해하자. 지능에는 많은 의미가 있지만 우리는 시스템에서 발견되는 일련의 과정, 즉 이해하고 배우고 삶의 새로운 상황에 적응하는 과정이라고 가정할 수 있습니다. 인공 지능(AI)이란 무엇입니까? 인공지능(AI)은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의해 적응된 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 이러한 프로세스에는 정보 학습 및 이해(정보 및 정보 사용 규칙 획득), 자가 수정이 포함됩니다. AI의 응용 프로그램에는 전문가 시스템, 음성 인식 및 머신 비전이 포함됩니다. 인공 지능(AI)의 역사
로봇은 작업 생산성 향상을 약속합니다. 하지만 영원히 한 가지 작업에만 로봇을 사용하는 것을 정당화할 생산량이 없다면 어떻게 될까요? 또는 작업이 자주 변경되면 어떻게 될까요? 로봇이 더 민첩하면 좋지 않을까요? 생산이 변경 사항에 신속하게 대응해야 하는 경우 로봇이 충분히 유연하지 않다고 느낄 수 있습니다. 로봇을 배치하거나 재배포하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 작업을 변경해야 할 때마다 로봇을 재프로그래밍할 시간이 충분하지 않습니다. 좋은 소식. 로봇이 더 민첩해질 수 있습니다! 2020년 1월에 우리는