예방 및 수정 유지 보수의 차이점

유지 보수는 특히 산업 장비 및 기계와 관련하여 모든 회사의 올바른 기능을 위한 필수 작업입니다. 올바른 관리가 고장, 고장 및 수많은 값비싼 수리를 방지할 수 있기 때문에 이것은 결코 소홀히 해서는 안 되는 포인트입니다. 회사 기계의 유지 관리를 수행하는 데는 예방 또는 수정이라는 두 가지 고전적 또는 전통적인 방법이 있습니다. 두 방법의 차이점은 무엇입니까? 서로의 장점은 무엇입니까? 이 기사에서는 이 두 가지 산업 유지 관리 방법을 분석하고 이 분야에서 인공 지능(AI)이 제공하는 가능성을 탐구합니다.

시정 유지보수란 무엇입니까?

우리는 문제가 나타날 때 이를 해결하거나 수정하는 것이 목적인 조치로 교정 유지보수를 알고 있습니다. 일반적으로 기계의 정상적인 사용 및 마모로 인한 고장 및 고장에 대응하는 일종의 유지보수입니다.

주요 특징은 교정 유지 관리에 계획이 필요하지 않다는 것입니다. 그러나 이러한 준비 부족이 항상 긍정적이거나 생산적인 것은 아닙니다.

한편, 시정 정비는 더 큰 생산 중단을 의미하며 회사의 정상적인 리듬에 영향을 줄 수 있음을 명심하는 것이 중요합니다. 따라서 기업이 예방적 유지보수만 수행하면 더 많은 가동 중단, 비용 증가, 배송 및 주문 지연까지 겪게 된다는 점에 유의해야 합니다.

이러한 유형의 유지 관리는 일반적으로 작업 부하가 매우 적은 소규모 회사에서 수행합니다. 그러나 회사가 아무리 제한적이라도 장기적 안정성과 모든 자원의 최적화를 최대로 추구한다면 이러한 유형의 유지보수는 바람직하지 않습니다.

이 게시물에서는 예방, 수정 및 예방의 3가지 유형의 유지 관리에 대해 설명합니다.

예방 유지보수란 무엇입니까?

기존의 수정 유지 관리에 대한 대안은 예방 유지 관리 또는 계획된 유지 관리라고도 합니다. 이러한 유형의 시스템은 생산 라인의 고장 횟수를 최소화하기 위해 정기적으로 수행됩니다. 기본적으로 열화로 인한 고장 가능성을 예상하여 마모로 인한 고장을 방지하는 것을 목표로 합니다.

어떻게? 조기 조치를 취하고 생산을 항상 통제하여 안전 문제를 최소화합니다.

수행되는 작업 중 일부는 설비 검사, 기계의 오일 교환 또는 양호한 청소를 기반으로 합니다. 따라서 예방 유지 관리를 잘하면 주요 고장, 수리 비용 및 기계 부품 교체를 방지하고 줄일 수 있습니다.

전문가들은 예방적 유지보수가 의심할 여지 없이 장기적으로 훨씬 더 효율적이고 비용 효율적이라고 지적합니다. 또한 이 시스템을 통해 기업은 항상 CMMS(Computer Aided Maintenance Management)에 의존하여 이 작업을 처리할 수 있습니다.

궁극의 솔루션인 예측 유지보수

시정 및 예방 유지 보수를 비교한 결과 AI가 이 분야에서 어떤 역할을 할 수 있는지 의문을 제기할 가치가 있습니다. 예측 유지보수는 모든 기업의 유지보수 관리 측면에서 결정적인 솔루션으로 부상하고 있습니다.

예측 유지 보수는 고장의 출현을 예측하지만, 작동의 이상을 감지하고 생산 장비의 잠재적인 미래 장애 징후를 감지하기 위해 IIoT와 인공 지능을 결합한 새로운 기술로 나타납니다.

어떻게 작동합니까? 예측 분석이 금융 시장의 움직임을 예측하는 역할을 하는 것과 마찬가지로 예측 유지 관리는 데이터 분석을 사용하여 모든 회사의 기계에서 발생할 수 있는 고장 및 고장을 예측합니다.

머신 러닝을 통해 패턴이 추출되고 어떤 유형의 장애가 발생하기 훨씬 전에 자산의 유지 관리 일정을 잡을 예측이 이루어집니다.

어떤 유형의 유지 관리가 내 비즈니스에 가장 적합합니까?

회사가 무엇이든 유지 관리는 항상 회사의 기본적인 부분입니다. 비용, 고장 및 모든 종류의 예상치 못한 사건을 줄이고 수익성을 최대로 높이고 싶다면 예측 유지 보수가 최선의 선택이 될 것입니다.

귀사의 서비스에 인공 지능을 도입하여 고장 예측을 위한 탁월한 시스템을 확보하고 수많은 수리를 피할 수 있고 자산의 유효 수명을 개선하며 설비 설치의 가능한 약점을 감지 및 줄일 수 있습니다. 기계.

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