예방 유지보수 vs 사후 유지보수: 주요 차이점 및 이점

유지보수는 모든 기업, 특히 산업 장비와 기계와 관련될 때 올바른 작동을 위한 필수 작업입니다. 이는 절대 간과해서는 안 될 포인트이며, 올바른 관리는 고장, 수많은 비용이 많이 드는 수리를 예방할 수 있습니다. 기업 기계 유지보수를 수행하는 두 가지 고전적 또는 전통적인 방법이 있습니다: 예방적 또는 사후적. 두 방법의 차이점은 무엇입니까? 하나가 다른 것보다 어떤 이점이 있습니까? 이 기사에서는 이 두 가지 산업 유지보수 방법을 분석하고 이 분야에서 인공지능(AI)이 제공하는 가능성을 탐구합니다.

사후 유지보수란?

문제가 나타날 때 해결하거나 수정하는 것을 목표로 하는 행동을 사후 유지보수라고 합니다. 일반적으로 이는 기계의 정상적인 사용과 마모로 인한 고장과 파손에 대응하는 유지보수 유형입니다.

주요 특징은 사후 유지보수가 계획이 필요하지 않다는 것입니다. 그러나 이러한 준비 부족이 항상 긍정적이거나 생산적인 것은 아닙니다.

반면, 사후 유지보수는 더 큰 생산 중단을 의미하며 회사의 정상적인 리듬에 영향을 줄 수 있음을 명심해야 합니다. 따라서 기업이 오직 사후 유지보수만 수행한다면, 더 많은 중단, 비용 증가, 심지어 납품 및 주문 지연을 겪게 될 것임을 알아야 합니다.

이 유형의 유지보수는 일반적으로 작업량이 매우 적은 소규모 기업에서 수행됩니다. 그러나 기업이 아무리 제한적이더라도, 모든 리소스를 최대한 장기적 안정성과 최적화를 추구한다면 이 유형의 유지보수는 권장되지 않습니다.

이 글에서는 존재하는 3가지 유지보수 유형(예방, 사후, 예측)에 대해 이야기합니다.

예방 유지보수란?

고전적인 사후 유지보수의 대안은 예방 유지보수 또는 계획 유지보수라고도 합니다. 이 유형의 시스템은 생산 라인의 고장 수를 최소화하기 위해 정기적으로 수행됩니다. 기본적으로 마모로 인한 고장을 방지하고, 악화로 인한 가능한 고장을 예측하여 목표로 합니다.

어떻게? 조기 조치를 취하고 생산이 항상 통제 하에 있도록 보장함으로써, 안전 문제를 최소화합니다.

수행되는 일부 작업은 설비 검사, 기계 오일 교체, 철저한 청소 등을 기반으로 합니다. 따라서 좋은 예방 유지보수는 주요 고장, 수리 비용, 기계 부품 교체를 피하고 줄일 것입니다.

전문가들은 예방 유지보수가 장기적으로 의심할 여지 없이 훨씬 더 효율적이고 비용 효율적이라고 지적합니다. 또한 이 시스템으로 기업은 항상 CMMS(컴퓨터 지원 유지보수 관리)에 의존하여 이 작업을 처리할 수 있습니다.

예측 유지보수: 궁극의 솔루션

사후 및 예방 유지보수를 비교한 후, AI가 이 분야에서 어떤 역할을 할 수 있는지 의문을 가질 만합니다. 예측 유지보수는 모든 기업의 유지보수 관리 측면에서 결정적인 솔루션으로 등장합니다.

예측 유지보수는 IIoT와 인공지능을 결합하여 고장 발생을 예측하는 것을 목표로 하지만, 생산 장비의 운영 이상과 가능한 미래 고장의 징후를 감지함으로써 새로운 기술로 등장합니다.

어떻게 작동합니까? 예측 분석이 금융 시장의 움직임을 예측하는 역할을 하는 것과 같은 방식으로, 예측 유지보수는 데이터 분석을 사용하여 모든 기업 기계의 가능한 고장과 실패를 예측합니다.

머신러닝을 통해 패턴이 추출되고, 어떤 유형의 고장도 발생하기 훨씬 전에 자산 유지보수를 예약할 예측이 이루어집니다.

내 비즈니스에 가장 적합한 유지보수 유형은?

귀사가 무엇이든, 유지보수는 항상 그 핵심 부분일 것입니다. 수익성을 최대화하고, 비용, 고장, 모든 종류의 예기치 못한 사건을 줄이고 싶다면, 예측 유지보수가 최선의 선택이 될 것입니다.

인공지능을 귀사에 서비스하여, 자산 수명 개선, 설치 기계의 가능한 약점 감지 및 감소를 피할 수 있는 비교할 수 없는 고장 예측 시스템을 얻을 수 있습니다.

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