프로그래밍은 가장 많이 찾는 분야 중 하나로 후보자에게 배우고 얻을 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 그러나 이 분야에서 성공하려면 지속적으로 기술을 배우고 발전시켜야 합니다. 책에서 배울 수 있는 것보다 더 좋은 것이 무엇입니까? 가장 좋은 종류의 프로그래밍 책은 언어의 구문과 의미에 대해 설명할 뿐만 아니라 생각하고 구성하고 더 나은 코더가 되는 데 도움이 되는 책입니다. 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 알려주며 이는 실제로 프로그래머에게 가장 중요한 교훈입니다. 꼭 읽어야 할 프로그래밍 책의 목록이라고 주장하는 수많은 기

데이터 침해는 개인/기밀 정보가 승인되지 않은 개인에 의해 조회, 복사, 전송 또는 사용되는 보안 사고입니다. 여기에는 개인 식별 정보, 개인 건강 정보, 금융 정보, 지적 재산 또는 회사의 영업 비밀이 포함될 수 있습니다. 데이터 유출은 일시적인 테러 그 이상입니다. 데이터 유출은 다양한 방식으로 기업과 소비자에게 피해를 줄 수 있으며, 이로 인해 발생하는 비용은 평판을 손상시키고 복구하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 수억 또는 수십억 명의 사용자에게 영향을 미치는 침해가 매우 일반적이 되었습니다. 2016년 인터넷 서비스

새로운 프로세서, 로직 보드의 진화와 더 높은 성능에 대한 요구로 인해 Go 및 Rust와 같은 새로운 프로그래밍 언어가 자리를 잡고 있습니다. 개발자는 일반적으로 이러한 종류의 질문을 많이 받습니다. 다음에 무엇을 배울까요? 업계는 매우 빠른 속도로 변화하고 있으며 항상 새로운 것을 배울 수 있습니다. 그러나 문제는 다음 언어를 어떻게 선택하느냐 하는 것입니다. 귀하의 지식, 관심 및 경력 목표 주요 키입니다. Python, JavaScript와 같이 컴퓨터 산업을 지배하는 유명한 언어가 있는데 잘못 사용하기 어렵습니다. 그러

Android를 다른 운영 체제보다 우수하게 만드는 한 가지는 사용자에게 제공하는 맞춤화 수준입니다. 모든 파일을 구성할 수 있습니다. 그것의 개방형 특성은 많은 개발자 커뮤니티가 오픈 소스 코드를 사용하고 고급 사용자를 위한 새로운 기능을 추가하도록 장려했습니다. 이것이 모든 운영 체제 중 가장 많은 설치 기반을 가지고 있는 이유입니다. Build.prop이 정확히 무엇인가요? Build.prop은 Build Properties의 약어입니다. 장치에 대한 모든 정보가 들어 있는 시스템 폴더에 있는 파일입니다. build.p

Google은 주요 검색 엔진 제공업체 중 87% 이상의 시장 점유율을 가진 세계에서 가장 크고 가장 많이 사용되는 검색 엔진입니다. 연간 1조 2천억 건 이상의 검색을 처리합니다. Google은 우리의 삶을 영원히 바꿔 놓았습니다. 오늘날 Google이 존재하지 않는 세상은 상상하기 어렵습니다. 수십억 명의 사람들이 매일 Google을 사용하며, 질문을 받으면 검색 엔진에 대해 모든 것을 알고 있다고 말할 것입니다. 하지만 대부분의 사람들이 모르는 것은 Google이 약속을 잡고 메시지를 보내는 것부터 실제 위치를 추적하는 것

Quantum 컴퓨터는 이메일을 확인하거나 상태를 업데이트하거나 일반적인 소프트웨어/하드웨어 작업을 수행하지 않습니다. 대신 양자 역학(Quantum Mechanics)이라는 더 복잡한 것을 기반으로 합니다. 양자 컴퓨터는 원자보다 훨씬 작은 입자를 다룬다. 그런 작은 규모에서는 물리 법칙이 의미가 없습니다. 여기에서 흥미로운 일이 일어나기 시작합니다. 입자는 앞뒤로 움직일 수도 있고 동시에 존재할 수도 있습니다. 이러한 유형의 컴퓨터는 오늘날의 기존 컴퓨터로 달성할 수 있는 것 이상으로 계산 능력을 높일 수 있습니다. 현재 우

전 세계의 과학자들은 가장 강력한 양자 컴퓨팅 기술에 도달하기 위해 양자 컴퓨터를 발전시키고 있습니다. Google과 IBM을 비롯한 기술 대기업이 양자 우위를 놓고 경쟁하고 있습니다. 하지만 왜? 양자 기계는 기존 컴퓨터보다 10억 배 더 빠르게 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 강력한 프로세서에 대한 요구가 계속 증가하고 작업의 범위와 복잡성이 더 커짐에 따라 솔루션을 강화하려면 보다 효과적인 컴퓨팅 아키텍처가 필요합니다. 컴퓨팅 기술의 이러한 발전은 현대 생활의 거의 모든 측면에서 수백만 개의 기회를 창출할 것입니다. Gl

우리 대부분에게 컴퓨터는 속도 저하 없이 8K 비디오 또는 최신 버전의 Far Cry를 60fps로 실행할 수 있다면 충분히 빨라 보일 것입니다. 그러나 초당 수십억 개의 계산이 필요한 복잡한 작업이 많이 있습니다. 이는 i9 프로세서가 탑재된 데스크탑에서는 할 수 없는 일입니다. 바로 여기에 슈퍼컴퓨터가 유용합니다. 정부와 조직에서 기존 컴퓨터로는 불가능했던 문제를 해결할 수 있는 높은 수준의 성능을 제공합니다. 오늘날의 슈퍼컴퓨터는 AI(인공 지능) 워크로드를 염두에 두고 구축되었습니다. 기상 예측, 기후 연구, 물리적 시뮬

6G는 디지털 셀룰러 네트워크를 위한 6세대 무선 기술입니다. 6G는 무선 스펙트럼의 상한선을 활용하고 1Tbps(초당 테라바이트) 속도를 지원합니다. 5G 지연 시간보다 1,000배 빠른 1마이크로초로 통신 지연 시간을 단축합니다. 5G 서비스의 구현은 전 세계적으로 경쟁의 물결을 일으켰지만 더 중요한 것은 모바일 연결 세계의 다음 단계인 6G 개발 경쟁을 촉발했다는 것입니다. 6G에 대해 이야기하기에는 너무 이르지만 여러 기업과 대학에서 이미 이 아이디어에 대해 작업하기 시작했습니다. 이것은 기술이 얼마나 빠르게 발전하는

햅틱이라는 용어는 촉각을 의미하는 그리스어 haptikos에서 파생됩니다. 촉각은 능동적인 것과 수동적인 것으로 분류할 수 있다. 햅틱은 주로 항목을 인식하거나 통신하기 위한 능동 터치와 관련이 있습니다. 터치와 관련된 모든 형태의 상호 작용을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 – 비언어적 의사소통 분야에서 햅틱은 동물과 사람이 촉각을 통해 의사소통하고 상호작용하는 방식을 의미합니다. 지각 측면에서 햅틱은 말 그대로 무엇인가를 잡는 능력을 의미합니다. 기술에서 햅틱은 사용자에게 힘, 동작 또는 진동을 적용하여 터치 경험을 생성하는

프록시 서버는 사용자와 인터넷 간의 게이트웨이 역할을 합니다. 리소스 서버에서 실제 IP 주소를 숨기고 개인 정보 보호 계층을 추가합니다. 대부분 필터 우회 및 검열에 사용됩니다. 회사나 조직의 일원이라면 프록시 서버를 사용해 본 적이 있을 것입니다. 데이터 유출 및 각종 사기를 방지하는 가장 보편적인 방법입니다. 그러나 대리인은 무엇을 의미합니까? 어떻게 작동합니까? 다른 유형의 프록시를 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 대부분의 사람들은 개방형 WiFi 네트워크에서 보안을 유지하거나 웹사이트 콘텐츠 차단을 해제하기 위해

MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)는 미세 가공 기술을 사용하여 기계 및 전기 구성 요소로 만들어진 소형 장치 또는 기계입니다. MEMS라는 용어는 종종 마이크로 메카트로닉 시스템의 범주와 이를 제조하는 데 사용되는 프로세스 기술을 모두 설명하는 데 사용됩니다. 일부 MEMS는 기계적 구성 요소가 없지만 특정 기계적 신호를 전기적 또는 광학적 신호로 변환하므로 MEMS로 분류됩니다. 유럽에서는 MEMS가 더 일반적으로 마이크로 시스템 기술로 알려져 있고 일본에서는 마이크로머신이라고 합니다. MEM

새로운 AI 모델은 단일 이미지에서 말하는 아바타를 제작할 수 있습니다. 개발자들은 이 모델을 레오나르도 다빈치와 모나리자를 비롯한 대중적인 그림에 적용했습니다. 결과에 시각적 결함이 있지만 이전 기술보다 훨씬 인상적입니다. 딥페이크(인간 이미지 합성을 위한 인공 지능 기반 기술)를 생성하기 위한 소프트웨어는 사실적인 위조를 만들기 위해 많은 이미지 세트가 필요합니다. 최근 신경망의 발전은 광범위한 데이터 세트에서 네트워크를 훈련함으로써 매우 사실적인 인간 이미지를 얻을 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 모스크바에 있는

보스크 언어는 소프트웨어 품질을 개선하고 프로그래머의 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 변경 가능한 상태, 참조 동등성 및 루프와 같은 복잡성의 원인을 제거합니다. TypeScript 및 JavaScript 프로그래밍 언어에서 영감을 받았습니다. 구조적 프로그래밍 및 추상 데이터 유형은 1970년대에 대중화되었으며 그 이후로 거의 모든 프로그래밍 언어에서 사용하고 있습니다. 이러한 방법론을 통해 프로그래머는 하드웨어 아키텍처에 대한 걱정 없이 코드의 의도와 핵심 동작에 집중할 수 있었습니다. 곧 이것은 컴파일러와 통합 개

최근에는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)이라는 용어가 매우 보편화되었습니다. 특히 빅 데이터, 분석, 검색 및 인덱싱을 처리할 때 서로 바꿔서 사용하는 경우가 많습니다. 이 세 가지 용어는 매우 밀접한 관련이 있지만 동일한 것은 아닙니다. 오늘 이야기에서는 AI, ML, DL이 정확히 무엇이며 어떻게 다른지 설명하겠습니다. 걱정하지 마십시오. 복잡한 과학 용어는 사용하지 않습니다. 최대한 짧고 간단하게 사용하겠습니다. 인공 지능 AI는 1956년 존 매카시(John McCarthy)가 처음 만든 컴퓨터 공학의

3D 프린팅의 개념은 David E.H. 그러나 1980년대 초반까지는 모형을 제작하는 방법과 재료가 개발되지 않았습니다. 3D 프린팅이라는 용어는 다양한 재료의 부품 및 제품 생산을 위한 광범위한 기능을 제공하는 수많은 프로세스와 기술을 포괄합니다. 최근 몇 년 동안 이러한 프로세스는 크게 발전했으며 이제 많은 응용 프로그램에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 이 개요 기사는 3D 프린팅의 다양한 유형과 프로세스, 작동 방식, 현재 시장에서의 용도 및 이점을 설명하는 것을 목표로 합니다. 아주 기본적인 질문부터 시작하겠습니

이름에서 알 수 있듯 신흥 기술은 개발 및 실제 적용이 널리 실현되지 않은 기술입니다. 이들은 로봇 및 인공 지능에서 인지 과학 및 나노 기술에 이르기까지 다양한 분야에서 진보적인 발전을 나타냅니다. 특히 전자 분야는 신호 처리, 정보 처리 및 통신에서 중요한 역할을 합니다. 센서, 다이오드, 트랜지스터 및 집적 회로와 같은 구성 요소를 포함하는 전기 회로를 다룹니다. 간단한 언어로 최신 노트북 및 스마트폰과 같은 복잡한 전자 기기 및 시스템을 다룹니다. 첫 번째 유형의 트랜지스터는 1947년에 발명되었습니다. 그 이후로 우리는

나노 기술이라는 용어는 1974년 Norio Taniguchi 교수에 의해 처음 만들어졌습니다. 그는 나노미터 수준의 특성 제어를 나타내는 반도체 공정을 설명하고 있었습니다. 1나노미터는 얼마나 작습니까? 사람의 머리카락의 너비는 약 50마이크로미터입니다. 1나노미터는 머리카락 너비의 50,000분의 1입니다. 현대 나노기술은 과학자들이 개별 원자를 볼 수 있는 주사 터널링 현미경을 개발한 1981년에 시작되었습니다. 나노기술이란 정확히 무엇입니까? 나노기술은 1에서 100나노미터 사이의 나노 스케일에서 수행되는 과학, 기

하이퍼바이저는 상당히 오래된 기술이지만 여전히 가상화를 가능하게 하는 데 매우 적합합니다. 완전한 가상화를 제공하는 최초의 하이퍼바이저는 1967년에 IBM에 의해 개발되었습니다. 이들은 IBM의 CP/CMS 운영 체제용 테스트 도구(이름:SIMMON)로 개발되었습니다. 그러나 가상화란 정확히 무엇입니까? 간단히 말해서 가상화는 고정된 양의 스토리지, 네트워킹 및 계산 리소스를 사용하는 소프트웨어 기반(또는 가상) 버전을 만드는 프로세스입니다. 기본 하드웨어를 분할하고 각 파티션을 자체 운영 체제가 있는 별도의 격리된 가상 머신으

크고 복잡한 소프트웨어 프로젝트는 다양한 코딩 표준과 지침을 사용합니다. 이 지침은 소프트웨어를 작성하는 동안 따라야 하는 기본 규칙을 설정합니다. 일반적으로 다음을 결정합니다. a) 코드를 어떻게 구성해야 하나요?b) 어떤 언어 기능을 사용하거나 사용하지 않아야 합니까? 효과적이려면 규칙 집합이 작아야 하고 쉽게 이해하고 기억할 수 있을 정도로 구체적이어야 합니다. NASA에서 일하는 세계 최고의 프로그래머는 안전에 중요한 코드를 개발하기 위한 일련의 지침을 따릅니다. 실제로 NASA의 제트 추진 연구소(JPL)를 비롯한 많