새로운 딥 러닝 방법은 합성곱 신경망을 사용하여 단일 스틸 사진에서 캐릭터를 3D로 애니메이션화합니다. 이미지 속 캐릭터를 3D로 걷거나, 앉거나, 뛰거나, 뛰어오르게 할 수 있습니다. 전체 애니메이션은 모니터와 VR/AR 장치에서 대화식으로 볼 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 비디오의 일반적인 애니메이션은 수많은 창의적인 효과를 가져왔습니다. 동영상이나 일련의 사진이 아닌 단일 이미지로 애니메이션을 적용하면 매력적인 효과를 얻을 수 있습니다. SMPL(Skinned Multi-Person Linear) 모델 및 딥 러닝

악몽 그 이상이 될 수 있으므로 아무도 시스템에 바이러스를 원하지 않습니다. 컴퓨터의 암과 같습니다. 바이러스에 따라 다양한 피해가 발생하며, 일부는 사용자에게 소중한 데이터를 강제로 삭제하고 일부는 사용자에게 알리지 않고 데이터를 변경하여 네트워크를 중단시키고 하드웨어를 파괴하기도 합니다. 초기에 해킹은 누군가의 데이터나 계정에 침투하는 것을 의미했습니다. 요즘 해커는 전문직이 되었고 그들의 야망도 높아졌습니다. 아무도 당신의 단일 개인 계정 정보나 소셜 비밀번호에 신경 쓰지 않습니다. 전문가의 목표는 기술에 흠집을 내는 것입니

새로운 딥 러닝 기반 시스템은 긴 텍스트 기반 설명에서 자동으로 사진을 생성할 수 있습니다. 연구원들은 레시피를 입력으로 받아 처음부터 그림을 구성하는 네트워크를 시연했습니다. 짧은 시각적 설명에서 그림을 생성하는 것은 어려운 작업이며 컴퓨터 비전에 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 최근 연구에 따르면 GAN(Generative Adversarial Networks)은 저해상도와 낮은 변동성을 가진 고품질의 사실적인 사진을 효과적으로 합성할 수 있습니다. 이스라엘 텔아비브 대학교 연구팀의 최근 기여는 이 분야의 연구를 가속화하

새로운 딥 러닝 기반 모델은 저해상도 위성 이미지를 사용하여 비공식 정착지를 자동으로 감지하고 매핑할 수 있습니다. 비공식 결제의 스펙트럼을 비용 효율적인 방식으로 분류할 수 있습니다. 세계 도시 인구의 거의 4분의 1이 도시 기반 시설과 기본 서비스와 단절된 비공식 정착촌에 살고 있습니다. 이 지역의 대부분의 주택은 건축 규정을 준수하지 않으며 환경 및 지리적으로 위험한 지역에 위치하고 있습니다. 이 지역을 매핑하면 NGO가 도움이 필요한 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 지역

새로운 암호화폐 볼트는 사용자가 네트워크에 가입하고 거래를 확인하는 데 필요한 데이터의 양을 대폭 줄입니다. 비트코인의 경우 143GB, 이더리움의 경우 5GB에 비해 5억 건의 트랜잭션에 대한 저장 및 부트스트랩 비용을 477MB로 줄입니다. 분산형 전자 결제의 경우 암호화폐가 요즘 가장 유망한 접근 방식인 것 같습니다. 그러나 많은 수의 사용자와 거래를 지원하기 위해 암호화폐는 두 가지 중요하고 관련된 병목 현상을 해결해야 합니다. 부트스트래핑(사용자가 네트워크에 가입하기 위해 다운로드해야 하는 데이터의 양) 및 스토리지

얇은 2차원 반도체로 만들어진 새로운 유형의 렉테나는 WiFi 신호를 전기로 변환할 수 있습니다. 연구원들은 렉테나를 일반 WiFi 신호에 노출시켰을 때 40마이크로와트의 전력을 생성할 수 있었습니다. 실리콘 칩을 구동하거나 LED를 켜기에 충분한 전력입니다. 무선 전력 전송은 Nikola Tesla가 전선 없이 전기 에너지를 전송하는 방법을 연구하던 19세기 후반으로 거슬러 올라갑니다. 몇 년 후 이탈리아의 발명가 Guglielmo Marconi가 최초의 완전하고 상업적으로 성공한 무선 전신 시스템을 발명했습니다. 효율적

새로운 기계 학습 기반 모델은 무인 차량을 더 안전하게 만듭니다. AI가 실제 세계에서 위험한 오류를 초래할 수 있는 사례에서 학습할 수 있는 경우를 감지합니다. 최근 인공 지능 분야의 발전으로 자율 주행 차량과 자율 로봇이 더 똑똑해졌습니다. 아직 초기 단계이지만 무인 자동차가 점점 보편화되고 있으며 향후 몇 년 동안 우리의 운송 시스템을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 최근 MIT와 Microsoft의 연구원들은 사람의 도움을 받아 자율 시스템의 사각지대를 발견할 수 있는 모델을 개발했습니다. 이는 이러한 자율 시스템

새로운 방법을 통해 최신 CPU는 Landauer 한계(0.0172전자볼트)보다 1,000배 적은 에너지를 사용하여 계산을 수행할 수 있습니다. 프로세서의 온도 진동과 작업을 동기화하여 작동합니다. 디지털 전자 제품에서 에너지 손실은 오늘날 주요 설계 고려 사항 중 하나입니다. 처리 장치가 계속 축소됨에 따라 계산당 필요한 전압이 감소합니다. 조만간 트랜지스터는 단일 작업을 수행하는 데 필요한 최소 전압에 대한 이론적인 한계에 도달하게 됩니다. 최근에 네덜란드 트벤테 대학(University of Twente)의 Jan K

새로운 스마트폰 이미징 알고리즘을 사용하면 교육을 받지 않은 사용자도 HIV, 난소암 항원, 결핵 DNA와 같은 복잡한 분석을 분석할 수 있습니다. 작은 변동과 높은 동적 범위로 평균 픽셀 강도를 생성하여 작동합니다. 스마트폰은 비색 테스트, 측면 흐름 분석, 세포 측정 분석 및 휴대 전화 현미경과 같은 다양한 응용 프로그램을 위한 고성능 평가 장치로 부상했습니다. 강력한 처리 기능, 정교한 센서 및 무선 연결을 소형 장치에 결합하기 때문에 실행 가능한 옵션입니다. 이러한 장치는 더 이상 셀카용이 아니라 특정 설정에서 의학

연구원들은 광자 칩과 AI 알고리즘을 사용하여 광대역 광원의 속성을 구성했습니다. 자기최적화 방식을 통해 다양한 스마트 광학 시스템 개발에 이 기술이 도움이 될 것입니다. 일상 생활에서 우리는 혼돈 역학을 기반으로 하는 많은 매개변수에 의존하는 여러 복잡한 시스템을 사용합니다. 포토닉스에서 계측, 레이저 과학 및 생물 의학 이미징에 사용되는 고급 광학 소스를 포함하여 많은 시스템이 이 범주에 속합니다. 이러한 기술을 더 잘 만들고 빛의 속성을 효과적으로 제어하려면 포토닉 방법론의 한계를 계속 뛰어 넘어야 합니다. 지난 몇

소니의 새로운 특허는 전면과 후면 모두에 투명 디스플레이가 있는 스마트폰을 설명합니다. 디스플레이에는 자체 발광 픽셀이 포함되어 있으며 각 픽셀은 조명 제어 요소와 연결되어 있습니다. 시스루 디스플레이 기술은 10년 이상 사용되었지만 아직 인기 있는 소비자 제품에서는 본 적이 없습니다. 2012년부터 Planar Systems 및 Samsung과 같은 회사에서 일부 TV 및 핸드헬드 장치에 통합되고 있지만 2018년 5월 Sony Corporation은 디스플레이 장치 및 전자 장치라는 제목의 특허를 세계 지적 재산권 사무

새로운 뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해 마비 환자가 상용 전자 기기와 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다. 커서 이동과 마우스 버튼 클릭만 생각하면 다양한 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 다른 앱을 사용하면서 1분 동안 22개의 포인트 앤 클릭 선택을 수행했습니다. 모바일 컴퓨팅 장치는 유비쿼터스 및 일상 생활의 중요한 부분이 되었지만 마비가 있는 사람들에게 사용하기 어렵습니다. 미국에서는 500만 명이 넘는 사람들이 일상 활동을 수행하는 능력을 제한하는 다양한 유형의 마비를 앓고 있습니다. ALS와 같은 상태에서 환자는

MIT 연구원들은 깊은 신경망을 사용하여 완전한 어둠 속에서 보이지 않는 물체를 드러냅니다. 생물학적 세포와 조직을 유해한 광선과 강한 빛에 노출시키지 않고 이미지를 생성할 수 있습니다. 대부분의 이미징 시스템은 이미징되는 대상에 대한 왜곡되거나 부분적인 데이터만 생성합니다. 이것은 주로 위상 정보의 부족, 공간 주파수의 손실, 조명의 노이즈 및 광학 트레인의 알 수 없는 산란으로 인해 발생합니다. 지난 몇 년 동안 심층 신경망이라고 하는 기계 학습 기술은 컴퓨터 이미징 분야에서 많은 관심을 받았습니다. 고스트 이미징, 적

노트북과 휴대전화를 한 달에 두 번만 충전한다고 상상해 보십시오. 불소의 음전하 이온을 기반으로 하는 배터리가 이를 가능하게 합니다. 연구원들은 처음으로 실온에서 제대로 작동하는 충전식 불소 기반 배터리를 만들었습니다. 최신 장치의 요구 사항을 충족하는 데 필요한 높은 에너지 밀도를 제공하는 배터리에 대한 검색이 지속적으로 증가하고 있습니다. 에너지 밀도는 반응에서 전달되는 전자의 수, 양극과 음극 사이의 전위차, 셀 부피, 패러데이 상수에 따라 달라집니다. 이러한 모든 요소를 ​​염두에 두고 California Insti

새로운 수동 냉각 시스템은 연료 생산 전력을 사용하지 않고 더운 환경에서 효과적인 냉각을 제공합니다. 건조한 환경에서는 주변 온도보다 최대 40°C까지 냉각할 수 있습니다. 백신과 식품을 덥고 그리드가 없는 지역에 저장하기 위해 기존 냉각 시스템을 보완할 수 있습니다. 기존 냉각 메커니즘은 매우 복잡하고 비용이 많이 드는 유체 냉각 및 증기 압축 시스템에 의존합니다. 반면에 대기 복사 냉각과 같은 수동 냉각 시스템은 중적외선 파장의 지구 대기를 사용하여 상당한 수준의 온도를 낮춥니다. 수년 동안 전 세계의 연구원들은 수동

ClimaCell이라는 신생 기업은 무선 네트워크를 사용하여 날씨를 추적하고 예측합니다. 지표면의 500미터 패치마다 날씨를 추적하고 1분마다 데이터를 업데이트할 수 있습니다. 레이더 및 위성 일기 예보보다 훨씬 정확합니다. 일반적으로 기상 조건은 기상 데이터를 기록하기 위한 광범위한 장비를 포함하는 기상 관측소에서 측정됩니다. 중요한 장비로는 비중계, 기압계, 강우량계, 풍속계, 온도계, 일조 기록계 등이 있습니다. 데이터는 날씨 풍선, 비행기, 선박, 위성 및 기상 관측소에서 넓은 영역에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 최

보안을 유지하려면 리버스 엔지니어링할 수 없는 진정한 무작위 암호화 키를 적용해야 합니다. 연구원은 인간 T 세포를 사용하여 암호화 키를 만듭니다. 이 키는 최대 엔트로피를 가지며 시스템 침입을 불가능하게 합니다. 디지털 정보는 의료, 농업, 자동화, 통신, 국방 등 현대 사회의 모든 부문에서 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 전 세계 디지털 데이터는 2020년까지 35제타바이트(또는 350억 테라바이트)에 이를 것으로 예상됩니다. 이처럼 방대한 양의 데이터를 처리하는 것은 정보 기술 산업에서 가장 어려운 작업 중 하나가

연구원들이 초당 1페타비트(1000테라비트)의 속도로 데이터를 전송할 수 있는 새로운 광케이블을 개발합니다. 섬유는 머리카락만큼 가늘고 손상되기 쉽습니다. 광섬유 케이블은 약 40년 전에 처음 등장한 이래로 네트워크 통신에 혁명을 일으켰습니다. 이 케이블은 얇은 유리 가닥을 사용하여 빛으로 인코딩된 데이터를 전송합니다. 내부 전반사는 케이블 측면을 통해 빛이 빠져나가는 것을 방지하므로 전기 신호를 사용하는 것보다 훨씬 더 높은 전송률을 가질 수 있습니다. 오늘날 광섬유는 인터넷, 케이블 TV, 컴퓨터 네트워킹, 전화, 자동

연구원은 MaxSAT라는 본질적인 이산 최적화 문제를 해결할 수 있는 새로운 시스템을 구축합니다. 이 아날로그 솔버는 디지털 컴퓨터보다 성능이 우수하며 다른 최적화 문제로도 확장될 수 있습니다. 오늘날의 디지털 컴퓨터는 대부분의 작업을 잘 수행합니다. 특정 계산, 워드 프로세싱, 웹 서핑 및 그래픽 아트에 적합합니다. 그러나 이진 코드(0과 1)에 의존하기 때문에 모든 문제를 해결하는 데 이상적이지는 않습니다. 디지털 컴퓨팅은 거의 최대 잠재력에 도달했으며 일부 수학자들은 아날로그 컴퓨팅 부활에 관심을 갖기 시작했습니다. 디

과도 격자 분광법을 기반으로 하는 새로운 시스템은 실시간으로 물질에 대한 방사선 유발 변화를 감지합니다. 주어진 재료를 완전히 특성화하는 데 반년이 걸리는 기존 기술에 비해 하루면 충분합니다. 원자력 발전소의 코어에서 발견되는 것과 같은 고방사선 환경은 매우 고품질의 재료를 필요로 합니다. 원자력 시설에서 이러한 물질의 미세 구조 및 성능은 운영 기간에 따라 크게 변합니다. 대부분의 재료는 강화된 침전, 부피 팽창, 탄도 함유물 용해, 조사 보조 응력 부식 균열 및 강화된 분리로 인해 실패합니다. 이러한 가혹한 환경을 견디는