중국 우주 관리국(CNSA)은 세계에서 가장 오래되거나 가장 큰 우주 기관은 아니지만 과거에 소수만이 달성한 위업을 달성하려고 합니다. 완전한 기능을 갖춘 글로벌 항법 위성 시스템 또는 GNSS를 구축합니다. GNSS는 단순히 글로벌 무대에서 다양한 공간 서비스를 제공하는 위성 항법 시스템입니다. 현재로서는 미국에서 만든 GPS와 러시아의 GLONASS가 작동하는 두 시스템뿐입니다. 나는 우리 독자의 대부분이 GPS 또는 위성 위치 확인 시스템(Global Positioning System)과 약간 덜 인기 있는 경쟁자인 GLO

새로운 기계 학습 도구는 주어진 컴퓨터 칩이 특정 코드를 실행하는 데 걸리는 시간을 예측합니다. 인텔의 자체 예측 모델보다 정확합니다. 프로세서가 안정적인 상태에서 어셈블리 명령 블록을 실행하는 데 걸리는 클록 사이클 수를 결정하는 것은 성능 엔지니어와 컴파일러 디자이너 모두에게 중요합니다. 이를 위한 분석 모델을 개발하는 것은 매우 복잡한 작업입니다. 특히 작업이 오류가 발생하기 쉽고 각 프로세서 세대에 대해 처음부터 새로 수행해야 하는 최신 프로세서 아키텍처에서는 더욱 그렇습니다. 이제 MIT 연구원들은 이 프로세스를

우주 기반 양자 인터넷은 양자 중계기의 지상 기반 네트워크를 훨씬 능가합니다. 글로벌 규모의 양자 인터넷을 구축하려면 1,900마일 고도에 400개 이상의 위성을 배치해야 합니다. 양자역학의 가장 유용한 응용은 양자키 분배를 통한 안전한 통신을 수행하는 능력이다. 많은 기술자들에게 꿈인 양자 인터넷은 양자 시계 동기화, 양자 순간 이동, 분산 양자 계측 및 감지를 비롯한 다른 양자 정보 처리 작업을 실행할 수 있게 해줍니다. 이는 양자 인터넷이 개인 메시지 및 계약에서 금융 거래에 이르기까지 모든 것을 보호할 수 있음을 의

과학자들은 가장 빠르게 회전하는 물체에 대한 세계 기록을 깼습니다. 새로운 물체는 분당 3000억 번 회전합니다. 레이저로 구동되는 아령 모양의 실리카 나노입자로 만들어졌습니다. 토크 센서는 중력 상수의 첫 번째 결정과 쿨롱의 법칙 발견을 가능하게 했습니다. 최근 10년 동안 토크 감지 감도를 향상시키기 위해 상당한 노력을 기울였습니다. 이제 Purdue University의 연구원들은 실온에서 토크 센서에서 놀라운 감도를 달성했습니다. 그들은 세계에서 가장 빠르게 회전하는 물체를 만들어 이를 수행했습니다. 물체는 레이

Facebook AI의 연구원들이 DD-PPO라는 새로운 강화 학습 알고리즘을 개발합니다. 나침반 데이터, RGB-D 카메라 및 GPS만 사용하여 복잡한 환경을 탐색할 수 있습니다. 물리적 세계와 스마트하게 상호 작용하는 지능형 기계를 개발하는 것은 AI 커뮤니티의 장기적인 목표였습니다. 주요 과제는 지도를 사용하지 않고도 복잡하고 익숙하지 않은 환경을 효율적으로 탐색할 수 있도록 이러한 기계를 가르치는 것입니다. 일반적으로 실제 지도는 건물과 구조가 변경되고 개체가 이동함에 따라 몇 달 안에 구식이 됩니다. 그렇기 때문에

새로운 알고리즘은 실시간으로 두 오디오 신호 사이에 포르타멘토 효과를 생성합니다. 신호의 볼륨을 높이거나 낮추지 않고 한 오디오 신호의 주파수 세그먼트를 다른 오디오 신호로 매끄럽게 혼합합니다. 음악가는 포르타멘토라는 효과를 사용하여 음 사이를 전환합니다. 실제로 중간 음표를 정의하지 않고 한 음표에서 다른 음표로 글라이딩하는 기술입니다. 뮤지션들은 200년 이상 포르타멘토를 사용해 왔습니다. 그러나 제한된 유형의 악기가 이 효과를 가져올 수 있습니다. 바이올린이나 사람의 목소리처럼 피치가 계속해서 변할 수 있는 악기입니다.

연구원은 3체 문제와 그 솔루션이 포함된 데이터베이스에서 심층 신경망을 훈련합니다. 놀랍게도 네트워크는 고정된 계산 비용으로 기존 솔버보다 최대 1억 배 빠른 정확한 솔루션을 예측합니다. 3세기가 넘는 기간 동안 수학자와 물리학자들은 3체 문제, 즉 상호 중력의 영향 외에 다른 영향을 받지 않고 움직이는 3체의 운동을 계산하는 문제에 대해 의아해했습니다. 보다 구체적으로, 3점 질량의 초기 위치와 속도를 취하고 뉴턴의 운동 법칙과 만유인력의 법칙에 따라 후속 운동을 풀면 일반적인 솔루션을 찾을 수 없습니다. 이것이 바로

선로를 달리지 않고 공중에 떠 있는 총기형 고가열차를 신개념으로 선보인다. 65피트 높이의 일련의 자화 루프가 500mph 이상의 속도로 기차를 추진합니다. 비행기보다 더 효율적이고 지속 가능하며 편안합니다. 가장 빠르게 증가하는 온실 가스 배출원 중 하나는 항공으로 인한 규제되지 않은 탄소 오염입니다. 항공 여행은 전 세계 이산화탄소 배출량의 거의 2.5%를 차지합니다. 문제는 항공 여행에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 악화될 것입니다. 2010년 전체 항공 부문은 약 24억 명의 승객을 수송했습니다. 이 숫자는 20

연구원들이 초음파를 사용하여 공중에 떠 있는 체적 측정 디스플레이를 보여줍니다. 홀로그램은 시각적, 청각적, 촉각적 3D 콘텐츠를 제공합니다. 음파를 생성하는 초음파 변환기 어레이를 사용하여 작은 폴리스티렌 비드를 띄우고 제어합니다. 기존 홀로그램 디스플레이는 안경 없이도 3D 시각 콘텐츠를 만들 수 있지만 응답 시간과 지속성 기능이 제한적입니다. 이제 Sussex 대학과 Tokyo University of Science의 연구원들은 시각뿐 아니라 청각 및 촉각 3D 콘텐츠를 제공하는 애니메이션 3D 홀로그램을 개발했습니

중국은 섭씨 2억도 이상의 고온 플라즈마를 생성하는 인공 태양을 건설합니다. 태양에 동력을 공급하는 과정(핵분열)을 복제하여 청정 에너지를 생성합니다. 중국에서는 지난 수십 년 동안 전력 소비와 발전량이 크게 증가했습니다. 이 나라는 2009년에 재생 에너지 기술에 대한 세계 최대의 투자자가 되었습니다. 중국은 원자로 기술에 대한 자립을 극대화하기를 원합니다. 그들은 현재 핵융합 발전에 집중하고 있는 수백 개의 연구 시설을 가지고 있습니다. 그 시설 중 하나가 허페이에 위치한 실험적 첨단 초전도 토카막(EAST)입니다.

연구원들은 인공 지능이 내리는 도덕적 결정에 대한 인간의 관점을 수집하기 위한 실험을 설계합니다. 그들은 수백만 건의 인간 반응을 분석하고 문화에 따라 윤리가 얼마나 다양한지 밝혀냈습니다. 우리는 기계가 피해를 최소화할 뿐만 아니라 제거할 수 없는 피해를 분산시키는 역할을 하는 시대에 들어서고 있습니다. 손상의 분배(기계가 만드는 웰빙 뿐만 아니라)는 일반적으로 타협을 낳고, 그 해결은 도덕적 영역에 속합니다. 자율 차량이 곧 충돌하고 모든 사람을 구할 수 있는 경로를 평가할 수 없는 상황을 생각해 보십시오. 이러한 경우

연구원들은 크기가 795비트이고 십진수 240자리의 RSA 키를 해독했습니다. 총 컴퓨팅 시간은 단일 컴퓨터 코어를 4,000년 동안 실행하는 것과 같습니다. 이 계산은 최신 컴퓨터 보안에 위협이 되지 않습니다. 암호화는 디지털 장치를 사용하여 수신, 저장 및 전송하는 데이터를 보호하는 데 사용됩니다. 정부는 기밀 정보를 보호하기 위해 사용하고 기업에서는 비즈니스 비밀을 보호하기 위해 사용하며 개인은 개인 정보를 보호하기 위해 사용합니다. 거의 모든 암호화 기술은 온라인 데이터를 안전하게 유지하기 위해 긴 문자열을 사용합

IBM은 글로벌 고해상도 대기 예보 시스템을 개발합니다. 기존 글로벌 예측 모델보다 3배 더 정확한 결과를 제공합니다. 전 세계 2,500만 개 위치에 대해 최대 15시간의 예측을 제공합니다. 현대 기상예보는 1835년 전신의 발명과 함께 시작되었습니다. 100여 년 후, 대기 물리학에 대한 이해의 발전은 수치적 기상예측의 기초로 이어졌습니다. 오늘날 우리는 기상 관측소, 부표, 선박, 위성 및 기타 출처에서 데이터를 수집하고 단일 지점에서 관측하는 것이 아니라 현재 날씨에 대한 포괄적인 지역적 관점을 기반으로 예측을 생성합

새로운 바이오 센서가 장착된 안경은 사람의 눈물을 통해 포도당 수치를 측정할 수 있습니다. 이 과정은 안전하고 고통이 없습니다. 이 기기는 혈액 내 비타민과 알코올 수치도 측정할 수 있습니다. 최근 10년 동안 웨어러블 기기는 엄청난 상업적 관심을 불러일으켰으며, 이는 웨어러블 및 모바일 감지 시스템의 발전을 위한 상당한 노력을 자극했습니다. 물리적 센서와 웨어러블 모빌리티가 초기에 많은 주목을 받았지만 최근에는 (생)화학적 마커를 감지할 수 있는 장치의 개발로 트렌드가 바뀌고 있습니다. 웨어러블 화학 센서는 이미 임시

새 프레임워크는 키리가미 표면을 프로그래밍하여 소프트 로봇 공학에 통합할 수 있습니다. 이 기술은 다중 모드 기능을 갖춘 스마트한 소프트 스킨 디자인을 위한 새로운 문을 엽니다. 키리가미는 종이를 접은 다음 원하는 모양으로 능숙하게 자르는 일본 종이 자르기 기술입니다. 종이를 펼치면 완성된 키리가미가 보입니다. 단순한 kirigami는 오각형이나 눈송이와 같이 대부분 대칭입니다. 최근 몇 년 동안 과학자들은 이 기술을 사용하여 사각형을 원으로 바꾸고 2D 모양을 3D 모양으로 바꾸고 뱀에서 영감을 받은 로봇을 개발하기까지

인공지능이 탑재된 새로운 도구는 제한된 자원을 사용하여 노숙 청소년의 자살을 예방하는 것을 목표로 합니다. 실제 소셜 네트워크 정보를 활용하여 작동합니다. 노숙 청소년의 범위에 대한 편견을 최대 20%까지 줄입니다. 청소년의 자살률은 1960년대와 1980년대 사이에 300% 증가했습니다. 예를 들어, 호주에서는 자살이 15세에서 25세 사이의 두 번째 주요 사망 원인입니다. 미국에서는 십대 사망의 세 번째 주요 원인입니다. 질병 통제 예방 센터(Center for Disease Control and Prevention)에

연구원은 DNA 분자를 사용하여 일상적인 물건에 정보를 저장합니다. 정보는 수십 년 또는 수 세기 후에 검색될 수 있습니다. 현재 이 기술은 상당히 비쌉니다. 오늘날의 정보화 시대에 전 세계의 데이터는 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터를 저장하는 기존 장치(솔리드 스테이트 드라이브, 하드 드라이브 및 자기 테이프)는 곧 물리적 한계에 도달합니다. 이것이 과학자들이 DNA 분자를 장기 냉장 보관을 위한 아키텍처로 사용하려는 이유입니다. 그것은 어떤 모양을 취할 수 있으며 탁월한 밀도와 내구성을 뛰어 넘습니다.

연구원들이 멀티플레이어 게임에서 인간 전문가를 물리칠 수 있는 최초의 AI Pluribus를 개발합니다. 가장 인기 있는 포커 형식을 위해 특별히 설계되었지만 다른 멀티플레이어 게임에서 인간을 물리칠 수 있습니다. AI는 사이버 보안, 사기 예방, 가격 상품, 자율 주행 차량 경로 지정 등 다른 분야에서 사용될 수 있습니다. 최근 10년 동안 인공 지능(AI)에 큰 발전이 있었습니다. 바둑과 체스와 같은 게임은 AI의 진행 상황을 평가하는 표준 방법이 되었습니다. 지금까지 거의 모든 AI 모델은 상대방의 움직임이 명확하게

새로운 기술은 더 나은 명암비와 더 긴 수명으로 OLED 디스플레이를 더 밝게 만들 수 있습니다. 스크린의 눈부심 방지 필터를 우회할 수 있는 고유한 편광을 생성하는 방식으로 OLED 재료의 화학적 성질을 변경하는 것과 관련이 있습니다. 스마트폰, 태블릿, 랩톱 및 TV의 최신 화면은 유기 발광 다이오드(OLED)라고 하는 작은 장치에 의해 켜집니다. 이 다이오드는 전류에 반응하여 빛을 방출하는 유기 화합물 층으로 구성됩니다. 밝고 화창한 날에 이러한 화면을 명확하게 볼 수 있도록 눈부심 방지 필터로 덮여 있습니다. 눈부심

MelNet이라는 새로운 딥 러닝 모델은 놀라운 정확도로 인간의 억양을 생성할 수 있습니다. 한 번 훈련되면 몇 초에 걸쳐 누구의 목소리도 재생성할 수 있습니다. 연구원들은 이것이 빌 게이츠의 목소리를 얼마나 정확하게 복제할 수 있는지 보여줍니다. 최근 몇 년 동안 기계 학습 기술이 크게 발전했습니다. 이러한 기술은 물체, 얼굴을 인식하고 사실적인 이미지를 생성하는 데 매우 효과적이었습니다. 그러나 오디오의 경우 인공 지능은 실망스러운 부분입니다. 최고의 TTS(텍스트 음성 변환) 시스템조차도 억양의 변화와 같은 기본 기능