Walabot 터치패드는 어떤 평평한 표면이든 노트북용 반응형 터치패드로 변환하는 슬림한 로우 프로파일 시스템입니다. 책, 테이블, 벽을 터치 인터페이스로 바꾸는 상상—전선도, 추가 하드웨어도 필요 없습니다. Walabot의 3D 마이크로웨이브 이미징과 프로젝터 기술을 결합해 사실상 모든 표면에 터치스크린 기능을 투영할 수 있습니다. 일상적 실용성과 보편적 접근성을 위해 설계된 이 솔루션은 Walabot Creator 센서에서 데이터를 읽는 라즈베리 파이 3 클라이언트와 로컬 와이파이로 호스트 컴퓨터와 통신하는 구조입니다. 시스템

소개 실험적 제품: SparkX는 최첨단 기술을 빠르게 제공합니다. 이 제품들은 엄격히 테스트됐지만 공식 보증 없이 판매되며 라이브 기술 지원은 제공되지 않습니다. 초음파와 적외선을 뛰어넘는 초정밀 거리, 속도, 모션, 제스처 센싱이 필요하신가요? Acconeer A111을 만나보세요. 고성능 센싱을 프로젝트에 가져오는 소형 펄스 60GHz 레이더 모듈입니다. A111은 통합 안테나와 50MHz SPI 인터페이스를 갖춘 단일 칩 펄스 코히어런트 레이더(PCR) 솔루션입니다. 거리, 제스처, 모션, 속도 감지 지원, 최대 2미터

어디서든 반려동물 행동에 대한 실시간 통찰을 얻으세요. Bark Back 시스템은 사물인터넷을 활용해 집 안 주변 소음 수준을 기록하고, 데이터를 클라우드에 업로드하며, 소리가 사용자 정의 임계값을 초과하면 미리 선택한 오디오 파일을 자동 재생합니다. 라즈베리 파이 기반으로, SparkFun MEMS 마이크를 MCP3002 ADC로 읽고, MQTT로 CloudMQTT에 볼륨 데이터 스트리밍, OMXPlayer 인스턴스 트리거로 미리 선택한 짖음 응답 클립 재생. 배울 내용 라즈베리 파이 3에 SparkFun MEMS 마이크 연

실시간 앉은 자세 모니터링으로 목과 허리 건강을 지키세요. Posture Pal 시스템은 Walabot 거리 센서를 라즈베리 파이와 커스텀 안드로이드 앱과 짝지어 즉각적 피드백을 제공하고 구부정한 자세로 인한 통증을 예방합니다. 하드웨어 구성품 Walabot 라즈베리 파이 3 모델 B Posture Pal을 만든 이유 대부분 전문직은 하루 7~8시간 책상에 앉습니다. 흔한 문제는 머리가 앞으로 기울고 등이 굽는 자세로, 경추에 과도한 하중을 줍니다. 15° 머리 전방 자세는 목에 가해지는 유효 하중을 10~12l

Speathe: 마비 환자를 위한 호흡 기반 의사소통 플랫폼 Speathe는 사용자의 호흡 패턴을 가청 음성과 텍스트로 변환하는 혁신적이고 진화하는 의사소통 플랫폼입니다. 마비로 음성을 잃은 개인을 위해 설계된, 신중하고 핸즈프리한 메시지, 감정, 일상 문구 전달 수단을 제공합니다. 하드웨어 구성품 스피커 선명한 오디오 출력을 위한 3W, 4Ω 스피커. 안드로이드 기기 React-Native 모바일 애플리케이션 실행. Walabot 호흡 에너지를 포착해 짧은 숨/긴 숨으로 분류하는 음향 센서. 라즈베리 파이 3 모델 B 파이썬

주유소에서 카드 스키머를 실시간 탐지하는 대시보드 가젯 만들기 신용카드 사기는 여전히 만연한 위협이며, 특히 마그네틱 스트라이프 카드가 단순하고 저렴한 스키머 기기에 취약한 주유소에서 심각합니다. 스키머는 카드 슬롯 위에 앉아 데이터를 기록하고 펌프의 POS 시스템으로 전달합니다. 본질적으로 중간자 공격입니다. 2023년, SparkFun Electronics의 네이선 세이들(Nathan Seidle)이 연료 펌프에서 압수한 스키머를 철저히 분석하고, 해당 기기들의 고유 블루투스 시그니처를 스캔하는 안드로이드/iOS 동반 앱을 공

DAC 기반 커스텀 PCB로 고정밀 파형 생성하기 이 가이드에서는 C8051F360 마이크로컨트롤러와 Analog Devices TxDAC를 사용해 빠르고 정확한 임의 파형을 제공하는 펌웨어와 하드웨어 설계를 안내합니다. 프로젝트 개요 보드는 C8051F360 MCU와 TxDAC DAC를 중심으로 구성됩니다. 두 IC는 병렬 버스로 통신하며, MCU의 100MHz 코어 클럭 한계까지 DAC 업데이트 속도를 밀어붙일 수 있습니다. 이전 글에서 회로도, 부품 선정, PCB 레이아웃을 다뤘습니다. 이 글은 메모리에서 DAC로 데이터를

당신의 습도 센서는 얼마나 정확할까요? 이 프로젝트로 확인해 보세요. 습도 센서는 흔하고 비교적 저렴하며 다양한 종류가 있습니다. 너무 자주 우리는 데이터시트를 확인하고 인터페이스에 연결한 뒤, 값이 합리적으로 보인다는 이유만으로 결과를 수용합니다. 이 프로젝트에서는 한 단계 더 나아가 습도 센서의 정확도를 검증하는 방법을 시연합니다. 또한 센서 보정의 일반적인 방법을 설명하고, 이를 적용해 습도 측정 정확도를 개선하는 과정을 보여줍니다. 프로젝트에 사용된 테스트 설정 (왼쪽부터: Quark D2000 마이크로컨트롤러 보드,

이전 튜토리얼에서 MATRIX Voice 라즈베리 파이로 아마존 알렉사 제어 로봇을 만들었습니다. 이제 같은 하드웨어에 구글 어시스턴트를 통합하는 방법을 보여드리겠습니다. MATRIX Voice 구글 어시스턴트 데모 영상 (영상 링크 준비 중) MATRIX Voice 구글 어시스턴트 개요 필수 구성품 MATRIX Voice / Creator 라즈베리 파이 3 (구매 링크) 스피커 (구매 링크) 마이크로 SD 카드 (구매 링크) 활성 인터넷 연결 사전 준비 시작 전 핵심 하드웨어와 소프트웨어를 숙지하세요. 라즈베리 파이와

라즈베리 파이를 강력한 원격 제어 허브로 바꿔 언제 어디서나 안드로이드 폰으로 조명, 팬, 게이트 등을 관리하세요. 필요한 것 라즈베리 파이 (최신 모델 아무거나) 3.3V 릴레이 모듈 (4채널 보드 일반적, 저렴) 안드로이드 폰 with RootSaid WiFi Command Center 와이파이 네트워크 (파이용 이더넷도 가능) 1단계: 릴레이 이해하기 릴레이는 작은 코일이 통전될 때 회로를 열거나 닫는 전자 기계식 스위치입니다. 일반적인 4채널 릴레이 보드는 채널당 5개 핀: 코일용 두 개(VCC, GND), 공통(CO

이 소형 검출기는 주변 공기질을 평가하기 위한 예산 친화적 솔루션을 제공합니다. EPA 대기질 지수의 5대 오염물질(오존, 미세먼지, 일산화탄소, 이산화황, 아산화질소)을 대상으로 하며, 이산화황을 제외한 모든 항목에 정확한 판독값을 제공합니다. 현재 센서 제품군으로는 이산화황 모니터링이 불가능합니다. 또한 타운 가스 센서로 인화성 가스 누출을 경고하며, 센서 성능에 영향을 주는 환경 요인을 고려해 온습도 모듈도 포함했습니다. 아직 완전 보정은 거치지 않았지만, 제조사 데이터시트에서 예비 데이터를 추출해 오염물질 농도를 추정했습

라즈베리 파이에 아날로그 센서를 연결하는 건 GPIO 핀이 디지털만 지원하기 때문에 까다로울 수 있습니다. 저렴한 해결책은 MCP3008로, 8채널 10비트 아날로그-디지털 변환기로 파이 SPI 버스에 직결되며 추가 부품이 필요 없습니다. 이 가이드에서는 MCP3008을 라즈베리 파이에 배선하고, 조도 의존 저항(LDR)과 TMP36 온도 센서를 연결한 뒤, 간단한 파이썬 스크립트로 데이터를 읽는 과정을 안내합니다. 필요한 것 라즈베리 파이(GPIO 헤더 있는 모든 모델) MCP3008 8채널 ADC 조도 의존 저항(LDR)

이 단계별 가이드에서 라즈베리 파이 B+/모델 2에 수동 적외선(PIR) 모션 센서를 연결하고 GPIO 핀을 프로그래밍해 움직임을 감지하고 액션을 트리거하는 방법을 배웁니다. 홈 오토메이션 시스템, 보안 알림, 단순 로봇을 만들든 GPIO 마스터는 필수입니다. 준비물 라즈베리 파이 B+, B, 또는 모델 2 (마이크로SD 카드, 전원 공급기, 키보드, 마우스, 디스플레이 포함) LED(아무 색상)와 220Ω 저항 PIR 모션 센서(5V 출력) 브레드보드와 점퍼 와이어(수-수, 암-수) 파이에서 GPIO 작동 방식 파이 GPI

라즈베리 파이를 구입하고 에벤 업튼의 라즈베리 파이 사용자 가이드(특히 GPIO 섹션)를 검토한 후, 첫 프로젝트로 홈 온도 모니터링 시스템에 착수했습니다. 이 글은 라즈베리 파이, Adafruit MCP9808 브레이크아웃, 구형 맥 미니, InfluxDB, Grafana, 파이썬, runit 프로세스 슈퍼바이저를 사용한 초기 구현을 상세히 다룹니다. 센서 하드웨어 온도 센서로 Adafruit MCP9808 브레이크아웃 보드를 선택했습니다. 선택 이유: 네이티브 I²C 인터페이스 – 파이 GPIO 핀 3(SDA)과 5(SCL)

라즈베리 파이에 IR 리모컨을 통합할 때 LIRC를 거치지 않고 UART 시리얼 인터페이스를 직접 활용하면 간단합니다. 다음 가이드는 하드웨어 설정부터 파이썬 디코딩까지 전체 과정을 안내해 최소한의 코드로 리모컨 신호를 안정적으로 캡처할 수 있게 합니다. 왜 LIRC를 건너뛰나? LIRC는 IR 기기용 일반 프레임워크를 제공하지만, 단순한 프로젝트에는 과하고 때로는 지연이나 호환성 문제를 일으킵니다. 내장 UART 핀(TX/RX)과 저속 시리얼 프로토콜을 사용하면 가볍고 결정적인 솔루션을 얻어 디버깅이 더 쉽습니다. 하드웨어 개

라즈베리 파이로 아날로그 신호를 읽을 준비가 되셨나요? 이 가이드는 MCP3008 ADC 배선, SPI 활성화, 필수 라이브러리 설치, 기본 파이썬 스크립트 실행으로 센서 데이터를 가져오는 과정을 안내합니다. 1단계: MCP3008 배선 전원 (3.3V) – VDD & VREF를 라즈베리 파이 3.3V 핀(빨강)에 연결. 접지 – AGND & DGND를 라즈베리 파이 GND(검정)에 연결. SPI 연결 – CLK → 파이 핀 23 (GPIO11) – 주황 DOUT → 파이 핀 21 (GPIO9) – 노랑 DIN → 파이 핀 1

이 종합적인 라즈베리 파이 조도 센서 튜토리얼에서는 포토레지스터를 GPIO 핀에 배선하고 간결한 파이썬 스크립트로 데이터를 읽는 과정을 안내합니다. 목표는 회로, 코드, 빛 활성화 알람 시계 같은 실용적 응용에 대한 실전 이해를 돕는 것입니다. 이 프로젝트는 센서 통합을 탐색하려는 초보자에게 이상적이면서, 더 정교한 프로젝트의 기초가 되기도 합니다. 아래에서 구성요소, 단계별 배선, 파이의 디지털 핀을 임시 아날로그 측정 도구로 바꾸는 파이썬 로직을 자세히 설명합니다. 준비물 필요한 모든 것이 여기에 있습니다. 브레드보드는 필

하드웨어 구성품: Microchip MCP3008 × 1 Raspberry Pi 3 Model B × 1 SparkFun Heart Rate Pulse Sensor × 1 Breadboard (generic) × 1 Jumper wires (generic) × 15 소프트웨어 앱 및 온라인 서비스: Microsoft Windows 10 IoT Core Microsoft Visual Studio 2015 개요 이 튜토리얼은 SparkFun 심박수 펄스 센서를 라즈베리

비벡 난다(Vivek Nanda)는 전자 분야에서 20년 이상의 편집 리더십을 쌓으며 맥락적 콘텐츠를 형성하고 제품 개발 이니셔티브를 주도해 왔습니다. 2017년, 라즈베리 파이 재단 공식 잡지인 The MagPi Magazine은 2012년 출시 이후 단일 보드 컴퓨터가 1,250만 대 이상 판매됐다고 발표했습니다. 파이의 매력은 취미가, 메이커, 엔지니어, 심지어 마이크로소프트의 AI 연구자들까지 아우릅니다. 플랫폼 인기가 커짐에 따라 기능을 확장하는 풍부한 액세서리 생태계가 생겨났습니다. 아래는 모든 라즈베리 파이 애호가를

라즈베리 파이로 구동되는 고성능 에어로포닉 정원을 구축하는 방법을 배워보세요. 하드웨어 설정부터 식물을 촉촉하고 건강하게 유지하는 파이썬 코드까지 모든 것을 다룹니다. 왜 에어로포닉스인가? 에어로포닉스는 영양분을 미세한 안개 형태로 식물 뿌리에 직접 공급해 흙이 필요 없습니다. 이 시스템의 장점: 전통 재배 대비 최대 90% 물 절약 날씨와 무관한 연중 생산 밀폐 환경으로 해충 제한, 살충제 사용 감소 뿌리가 공중에 떠 있어 바닥 공간 절약, 공간 효율성 증대 1단계: 재료 준비 5갤런 버킷 검정 스프레이 페인트(빛 차단용