Walabot 터치패드 모든 표면을 노트북용 터치패드로 바꿀 수 있는 로우 프로파일 솔루션입니다. 책, 테이블 또는 벽을 터치패드로 사용한다고 상상해 보십시오. 프로젝터 기술과 결합하여 모든 표면에서 터치 스크린을 복제할 수 있습니다. 이 프로젝트는 단순한 소켓 프로토콜과 소비자 수준의 3D 이미징 장치인 Walabot을 통해 이러한 유틸리티와 사용 편의성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 솔루션이 일상적인 사용에서 실용적이고 보편적으로 액세스할 수 있기를 원했기 때문에 하드웨어를 가장 적게 사용하는 설정을 선택했습니다. 설정

소개 실험 제품: SparkX 제품은 사용 가능한 최신 기술을 제공하기 위해 신속하게 생산됩니다. 이 제품은 테스트를 거쳤지만 보증되지는 않습니다. SparkX 제품에는 라이브 기술 지원이 제공되지 않습니다. 프로젝트에 고정밀, 최첨단 거리, 속도, 모션 및/또는 제스처 감지가 필요합니까? 여기서 우리는 초음파 또는 적외선을 말하는 것이 아니라 60GHz 레이더를 말하는 것입니다! 우리의 작은 펄스 레이더 친구 Acconeer A111에게 안부를 전하세요! A111은 PCR(Pulsed Coherent Radar)용 단일 칩

집을 떠나 있는 동안 애완동물의 익살스러운 미스터리를 밝혀보세요! 이 IoT(사물 인터넷) Bark Back 프로젝트는 가정의 소음 수준을 모니터링하고 클라우드에 업로드하여 사랑하는 애완동물을 확인할 수 있도록 합니다. 가장 좋은 점:소리가 너무 커지면(예:Fido가 짖거나 다른 소란을 피우는 경우) 프로그램이 자신의 짖는 소리 오디오 파일을 재생하여 강아지의 주의를 산만하게 하고 조용하게 하는 데 도움이 됩니다. 이 프로젝트는 Raspberry Pi를 사용하여 SparkFun MEMS 마이크 브레이크아웃 보드를 읽고 오디

목과 허리 통증을 모니터링하여 Walabot의 거리 센서와 Android 앱으로 앉은 자세를 유지합니다. 이 프로젝트에 사용된 것들 하드웨어 구성요소 왈라봇 라즈베리 파이 3 모델 B 라즈베리파이를 탑재한 왈라봇 내가 Posture Pal을 만든 이유 수백만 명의 사람들이 하루에 7-8시간을 컴퓨터 앞에 앉아 있습니다. 컴퓨터를 부적절하게 사용하는 사람들 사이에서 한 가지 공통적인 특징이 있습니다. 바로 머리를 앞으로 향하는 자세입니다. 사람들은 일반적으로 컴퓨터를 사용하는 동안 앉아 있기 때문에

호흡을 통한 말하기:마비 환자를 위한 지능형 통신 시스템. 이 프로젝트에 사용된 것들 하드웨어 구성요소 스피커:3W, 4옴 Android 기기 왈라봇 라즈베리 파이 3 모델 B 소프트웨어 앱 및 온라인 서비스 파이썬 반응 네이티브 스토리 Speathe:마비 후 말문이 막힌 마비 환자를 위한 혁신적이고 진화하는 의사 소통 방법입니다. 마비된 사람들을 위한 방법이 있더라도 Speathe는 호흡을 청각 및 전달 가능한 텍스트로 변환하여 도움의 손길을 줍니다. 이 코드가 크게 발전하기를 바라

잠재적인 가스 펌프 카드 스키머를 지속적으로 스캔하는 대시보드 가제트 구축 신용 카드 명세서를 살펴보고 승인하지 않은 지불을 보는 것보다 더 나쁜 것은 무엇입니까? 당신은 은행에 전화를 걸기 전에 당신의 카드를 동결한 후 자금을 복구해주기를 바라는 마음으로 당신의 명세서에 빨간 펜으로 당신의 명세서를 표시합니다! 이 취약점의 근본 원인은 신용 카드 자체의 완전히 안전하지 않은 특성입니다. 카드의 기존 마그네틱 띠에는 거래를 완료하는 데 필요한 모든 데이터가 포함되어 있으며 암호화되지 않았기 때문에 이 데이터는 간단한 전자 장

이 기사에서는 고정밀, 고속 신호 생성의 기반이 될 펌웨어를 개발할 것입니다. 저는 최근에 Analog Devices의 C8051F360마이크로컨트롤러와 TxDAC를 기반으로 구축된 임의 파형 발생기(AWG) PCB를 설계했습니다. 이 두 IC는 병렬 인터페이스를 통해 통신하므로 마이크로컨트롤러가 데이터를 DAC로 이동할 수 있는 최대 속도를 찾아 고주파 아날로그 신호를 생성할 수 있습니다. 이 기사에서는 일련의 예비 기술 기사에서 회로도와 레이아웃에 대해 광범위하게 논의했기 때문에 하드웨어 설계의 측면을 설명하기 위해 나

습도 센서는 얼마나 정확합니까? 이 프로젝트와 함께 알아보십시오. 습도 센서는 일반적이고 비교적 저렴하며 다양한 종류가 있습니다. 너무 자주 우리는 데이터시트를 확인하고 인터페이스와 함께 사용하며 (값이 합리적으로 보이면) 결과를 받아들입니다. 이 프로젝트에서 우리는 한 단계 더 나아가 습도 센서의 정확성을 검증하는 방법을 보여줍니다. 또한 일반적인 센서 보정 방법을 설명하고 이 방법을 적용하여 습도 측정의 정확도를 향상시키기 위해 결과를 보정합니다. 프로젝트에 사용된 테스트 설정(왼쪽에서 오른쪽으로, Quark D20

지난 게시물에서는 Raspberry Pi에 설치된 MATRIX Voice를 사용하여 Amazon Alexa를 통해 제어할 수 있는 로봇을 구축했습니다. 이 튜토리얼에서는 MATRIX Voice Google Assistant를 설치하고 설정합니다. 예 MATRIX 기기와 Raspberry Pi를 사용하는 Google 어시스턴트 MATRIX 보이스 Google 어시스턴트 데모 동영상 MATRIX 보이스 구글 어시스턴트 필요한 구성 요소 MATRIX 보이스/크리에이터 라즈베리 파이 3(구매하려면 클릭) 스피커(구매하려면 클릭)

조명, 선풍기, 대문 등의 가전제품을 제어할 수 있는 홈오토메이션 시스템을 구축해 전 세계 어디에서나 휴대폰을 고소하자. 필요한 것은 Raspberry Pi, 일부 릴레이 및 Android 전화뿐입니다. 시작하겠습니다. 필요한 구성 요소 라즈베리 파이 릴레이 RootSid가 설치된 Android 휴대전화 – WiFi Command Center가 설치된 경우 WiFi 네트워크 지침 1단계 – 릴레이 계전기는 회로를 기계적으로 닫고 끊을 수 있는 스위칭 회로입니다. 즉, 해당 회로의 연결을 닫고 끊음으로써 전기 회로를 제어

이 장치는 공기 품질을 결정하는 비용 효율적인 수단을 사용자에게 제공하기 위한 것입니다. 당사의 센서는 환경 보호국의 대기 질 지수의 5가지 구성요소인 오존, 미립자 물질, 일산화탄소, 이산화황 및 아산화질소에 중점을 둡니다. 이 장치는 이산화황을 제외한 모든 오염 물질을 감지합니다. 이 장치에는 또한 사용자에게 가스 누출이나 가연성 가스의 존재를 경고하는 도시 가스 센서가 포함되어 있습니다. 또한 이러한 조건이 가스 센서의 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 온도 및 습도 센서가 포함되어 있습니다. 아직 장치를 완전히 보정하지 않았

이는 사용 가능한 많은 센서를 사용하는 것이 약간의 고통임을 의미합니다. 더 많은 센서를 사용할 수 있는 기능으로 차고 보안 시스템을 업데이트하고 싶었기 때문에 쉽고 저렴한 방법을 조사하기로 결정했습니다. MCP3008이 답이었습니다. MCP3008은 10비트 8채널 아날로그 디지털 컨버터(ADC)입니다. 저렴하고 연결하기 쉽고 추가 구성 요소가 필요하지 않습니다. Pi의 GPIO 헤더가 지원하는 SPI 버스 프로토콜을 사용합니다. 이 문서에서는 MCP3008 장치를 사용하여 다양한 센서와 함께 사용할 수 있는 8개의 아날로

최신 Raspberry Pi B+/model 2를 기반으로 하는 이 자습서에서는 PIR 모션 센서를 Raspberry Pi와 인터페이스하는 방법을 보여줍니다. 또한 GPIO 핀을 사용하도록 안내합니다. 라즈베리 파이의 GPIO 핀은 하드웨어 프로젝트를 만들 때 매우 중요합니다. 로봇, 홈 오토메이션 시스템 등이 될 수 있습니다. 이 모든 경우에 라즈베리 파이의 GPIO(범용 입/출력) 핀을 사용해야 합니다. 이 간단한 튜토리얼을 통해 GPIO 핀의 출력을 제어하는 ​​방법을 배울 수 있습니다. 또한 그것을 통해 입력을 읽으십시오.

몇 주 전에 라즈베리 파이를 구입했습니다. Eben Upton의 Raspberry Pi 사용자 가이드, 특히 그가 GPIO에 중점을 둔 두 개의 챕터를 읽은 후 첫 번째 프로젝트에 대한 아이디어가 떠올랐습니다. 이 게시물은 내가 Raspberry Pi, MCP9808, 구형 Mac Mini(2008년 초), InfluxDB, Grafana, 약간의 Python 및 runit을 사용하여 조합한 가정 온도 모니터링 프로젝트의 첫 번째 반복을 다룹니다. 센서 하드웨어 이 프로젝트를 위해 Adafruit의 MCP9808 브레이크아웃 보드

나는 Raspberry Pi에 대한 IR 원격 입력을 원했습니다. LIRC를 설치하고 테스트했습니다. 맨 마지막 단계를 제외하고는 모든 것이 괜찮았습니다. IR 원격 키 값을 Python 프로그램에 전달하려고 할 때 올바르게 전달하지 않습니다. anykey에 대해 null 값을 전달합니다. 무엇이 잘못되었는지 알 수 없었습니다. 포기하고 LIRC를 사용하지 않고 IR 리모컨을 캡처하는 파이썬 코드를 작성하려고 합니다. IR 원격 통신 방법에 대해 읽은 후 UART 직렬 통신을 사용하는 정보가 공개되었습니다. IR 리모트 DIY K

이제 MCP3008 ADC를 구입했으므로 이제 시작하고 실행할 수 있습니다. 참고:이것은 저의 첫 번째 지침서 제출이므로 문제가 있으면 알려주세요. 제 스타일이 마음에 들면 댓글을 남겨주세요. 또한 네덜란드 출신이므로 영어가 완벽하지 않을 수 있습니다. 이 프로젝트에서는 Fundruino 수분 센서를 사용할 것입니다. 동일한 센서가 없어도 이 프로세스는 모든 아날로그 센서에서 작동합니다. 또한 MCP3004가 이 프로젝트도 잘 작동하도록 할 수 있습니다. 배선만 약간 다를 뿐이므로 먼저 데이터시트를 확인하는 것이 좋습니다. 데이

이 Raspberry Pi 광 센서 자습서에서는 광 저항 센서를 GPIO 핀에 올바르게 연결하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 간단한 python 스크립트에서 데이터를 수집하고 사용할 수 있는 방법을 보여 드리겠습니다. 이것은 내가 조명 작동 알람 시계와 같은 미래 프로젝트에 통합할 또 다른 센서입니다. 이 회로에서 사용할 각 부품에 대해 좀 더 자세히 설명하겠습니다. 이에 대한 추가 정보가 필요한 경우 해당 내용을 읽으십시오. 이 튜토리얼에서 저는 단순한 광전지 센서를 사용하고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나

하드웨어 구성요소: 마이크로칩 MCP3008 × 1 라즈베리 파이 3 모델 B × 1 SparkFun 심박수 펄스 센서 × 1 브레드보드(일반) × 1 점퍼 와이어(일반) × 15 소프트웨어 앱 및 온라인 서비스: Microsoft Windows 10 IoT Core Microsoft Visual Studio 2015 스토리 이 튜토리얼에서는 심박수 펄스 센서를 Raspberry Pi에 연결하고 UWP(Win

Vivek Nanda는 전자 산업의 B2B 잡지에서 20년 이상. 그는 상황에 맞는 콘텐츠 제작, 콘텐츠 전략 수립, 온라인 제품 개발 팀과의 협력을 즐깁니다. 2017년, 공식 Raspberry Pi 잡지인 The MagPi Magazine은 2012년 첫 번째 버전이 출시된 이후로 1,250만 대 이상의 Raspberry Pi 단일 보드 컴퓨터(SBC)가 판매되었다고 발표했습니다. Pi는 애호가, 제작자, 엔지니어 모두에게 인기가 있는 것으로 입증되었을 뿐만 아니라 Microsoft의 AI 연구원에게도 관심을 끌었습니다. 폭

이 지침은 Raspberry Pi로 제어되는 Aeroponics 시스템을 설치하는 방법을 알려줍니다. Aeroponics는 뿌리가 공중에 매달려 있는 식물 재배 기술입니다. 영양 용액은 미세한 미스트 형태로 그들에게 보내집니다. Aeroponics는 모든 유형의 재배와 호환되며 연중 ​​언제든지 사용할 수 있습니다. Aeroponics를 사용하면 물과 공간을 절약할 수 있는 이점이 있으며 살충제의 필요성을 줄여주는 깨끗한 환경이 있습니다. 이 시스템은 폐쇄된 환경에서 미스트를 사용하여 플레이트에 생존을 위한 요소를 제공합니다. 이