스마트 트래픽 라이트는 주변 조도가 낮으면 자동으로 켜지고 낮이 되면 끄는 IoT 지원 가로등 시스템입니다. 또한 램프 상태를 모니터링하고 고장 시 유지보수 팀에 알립니다. 개요 전통적인 가로등은 해가 진 후에도 켜져 있거나 흐린 날에도 계속 켜져 있어 에너지를 낭비하고 유지보수 문제를 야기합니다. 스마트 트래픽 라이트는 조도 의존 저항(LDR), 수동 적외선(PIR) 모션 센서, 아두이노-라즈베리파이 데이터 허브를 결합해 지능적이고 에너지 효율적인 조명을 제공합니다. 작동 원리 주변 조도 감지: 램프 기둥에 장착된 LDR이

등록된 얼굴이 감지되면 자동으로 잠금이 해제되는 비용 효율적인 스마트 홈 출입 시스템을 만드세요. DIY 보안 솔루션으로 설치 비용을 낮추면서 완전한 제어와 커스터마이징이 가능합니다. 마이크로소프트의 Azure Face API(구 Project Oxford) 덕분에 메이커들은 최소한의 노력으로 신뢰할 수 있는 얼굴 인식 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다. 이 가이드는 라즈베리파이, USB 웹캠, Windows IoT Core 디바이스를 결합해 카메라 앞에 화이트리스트 방문자가 나타날 때마다 문을 여는 방법을 보여줍니다.

바에서 비싼 돈을 내고 마실 필요 없이 집에서 맞춤형 자동 칵테일 스테이션을 만들 수 있습니다. 라즈베리파이 구동 스마트 바텐더는 최대 6가지 재료를 동시에 혼합해 비용을 절약하고 손님을 놀라게 합니다. 스토리 보잘것없는 음료에 $12를 쓰는 게 지겹다면? 스마트 바텐더로 클래식 럼콕부터 복잡한 롱 아일랜드 아이스티까지 주방에서 어떤 칵테일이든 만들 수 있습니다. 라즈베리파이 기반으로 추가 펌프 확장, 알렉사 또는 구글 어시스턴트 연동, 간단한 코드 인터페이스로 커스터마이징이 가능합니다. 두 개의 버튼과 화면으로 레시피를 설정하고

라즈베리파이에서 파이썬을 실행해 아마존 에코가 구글 크롬캐스트를 제어할 수 있도록 하는 업데이트된 가이드입니다. 개요 알렉사와 크롬캐스트 연결하기 알렉사로 크롬캐스트를 제어할 수 있을까 궁금하셨나요? 이 단계별 튜토리얼은 라즈베리파이, MySQL, AWS Lambda를 사용해 이를 실현하는 방법을 설명합니다. 참고: 최신 스크립트와 프로젝트 파일은 GitHub 저장소를 참조하세요. 이 접근 방식은 LoveMyEcho의 AlexaDev Tuesday: Innovative Alexa Skills Spotlight에서 강조되었으며,

이 튜토리얼은 OpenCV와 Pi-Cam을 사용해 라즈베리파이에서 실시간 얼굴 인식 시스템을 구축하는 과정을 안내합니다. 하드웨어 설정부터 인식기 훈련까지 모든 단계를 명확한 코드 스니펫과 실용적인 팁과 함께 제시합니다. 아래에서 Pi-Cam이 실시간으로 얼굴을 감지하는 라이브 데모를 확인할 수 있습니다. https://projects-raspberry.com/wp-content/uploads/2018/11/giphy.mp4 이 프로젝트는 실시간 성능에 최적화된 오픈소스 OpenCV 라이브러리에 의존합니다. 라즈비안 실행 라즈베

프로젝트 개요 일반적인 LCD 모니터를 모션 감지형 으스스한 유령 초상화로 변신시킵니다. 라즈베리파이 3 B, 파이썬, AtmosFX의 Unliving Portrait 비디오를 사용해 모션에 반응하는 사실적인 점프 스케어를 만들 수 있습니다. 이 단계별 가이드는 하드웨어 조립, 이미지/비디오 준비, 생명을 불어넣는 파이썬 스크립트를 다룹니다. 하드웨어 설정 1단계: LCD 프레임 제작 LCD 모니터를 분해한 후 패널 치수를 측정했습니다: 17 × 11 (세로). 온라인 프레이밍 도구로 내부 치수가 패널과 일치하는 1 × 2 목재

토양 수분을 모니터링하고 실내 식물에 자동으로 물을 주는 자가 급수 시스템을 웹 인터페이스에서 제어할 수 있도록 구축합니다. 개요 이 가이드는 구성 요소 선택부터 배선, 코딩, Flask 웹 대시보드 실행까지 모든 단계를 안내합니다. 결과적으로 라즈베리파이에서 실행되는 신뢰할 수 있고 유지보수가 적은 급수 솔루션을 얻게 됩니다. 준비물 라즈베리파이 3 (파이 2/4도 약간의 핀 변경으로 작동 가능) 토양 수분 센서 (아날로그 출력) 5V 릴레이 모듈 (단일 채널) 3~6V 미니 잠수펌프 (≤ 200 mL/min) 유연한 물 호

센서 텔레메트리 2.0.1은 MCP9808 센서에서 실시간 온도 데이터를 마이크로소프트 Azure IoT Hub로 전송합니다. 시스템은 Azure Stream Analytics로 텔레메트리를 처리하고, Azure SQL에 결과를 저장하며, Windows Universal 모바일 앱으로 히스토리를 시각화합니다. 2017년 5월 17일 업데이트. 스토리 업데이트: 센서 텔레메트리가 리마스터되어 2.0.1로 이름이 변경되었습니다. 소개 개요 이 프로젝트는 라즈베리파이에서 고정밀 MCP9808 온도 센서를 읽고, 텔레메트리를 Azure

헬륨 기반 태양광 전원 공기질 센서: 설계 및 배포 가이드 환경 인식이 높아짐에 따라, 저는 전 세계 어디에나 설치할 수 있고 헬륨 네트워크를 통해 실시간으로 데이터를 스트리밍하는 무선, 독립형, 내후성, 태양광 구동 공기질 센서 어레이인 WSPAQS를 구축했습니다. 시스템 개요 센서 제품군은 CO₂와 휘발성 유기 화합물(VOC)을 측정하며, 태양광 충전 모니터링을 위한 전압/전류 센서를 포함합니다. 데이터 수집용 아두이노 우노, 처리 및 MQTT 발행용 라즈베리파이 3, LoRaWAN 연결용 헬륨 스타터 키트를 사용합니다. 6V

라즈베리파이 애호가로서 음성 인식 기능을 추가하고 싶다면, 공식 구글 AIY 프로젝트 키트 보이스 HAT이 훌륭한 출발점입니다. 구글이 MagPi Magazine 57호에서 무료로 제공했지만 아직 정식 판매되지 않고 있습니다. 이 가이드는 원본 키트와 동일한 구성 요소를 사용해 비용 효율적이고 완벽하게 호환되는 커스텀 보이스 HAT을 만드는 과정을 안내합니다. 필요한 것들 라즈베리파이 (I2S 지원 모델이면 모두 가능) 보이스 HAT 구성 요소 (마이크 어레이, 앰프, I2C EEPROM) 앰프 보드용 5V 전원 공급장치 마이크

많은 IoT 프로젝트에서 아두이노는 방대한 라이브러리 생태계와 간단한 하드웨어 설정 덕분에 센서 인터페이싱에 이상적인 플랫폼입니다. 라즈베리파이는 더 풍부한 운영체제와 폭넓은 연결 옵션을 제공하지만, 두 플랫폼을 결합하면 두 세계의 장점을 모두 취할 수 있습니다: 아두이노가 저수준 센서 통신을 담당하고, 라즈베리파이가 데이터 처리, 저장, 네트워크 통신을 관리합니다. 개요 아두이노의 즉시 사용 가능한 라이브러리(예: GitHub에서 제공되는 DHT 라이브러리)는 센서 통합을 단순화합니다. 라즈베리파이의 종합적인 OS와 네이티브 I

목차 1. HC-SR501 PIR 센서의 작동 원리 1.1 감도 및 지연 시간 조정 2. 회로도 및 배선 3. 모션 이벤트 읽기 파이썬 코드 4. 샘플 출력 및 다음 단계 모든 생물은 육안으로 보이지 않는 적외선 복사를 방출합니다. HC-SR501과 같은 수동 적외선(PIR) 센서는 움직이는 물체로 인한 미세한 온도 변화를 감지하여 디지털 출력을 트리거합니다. HC-SR501은 두 개의 압전 소자와 차동 회로를 사용하여 주변 온도 변화로 인한 오작동을 억제하므로 보안 및 자동화 프로젝트에 이상적입니다. HC-SR501을 라

프로젝트 개요 쓰레기통 내부의 쓰레기 양을 모니터링하고 수거가 필요할 때 알림을 보내는 스마트 쓰레기통 시스템입니다. 무엇을 만들었나요? 이 시스템은 라즈베리파이 제로, 초음파 거리 센서, LED 표시등을 중심으로 구성됩니다. 소라콤(Soracom) SIM과 3G USB 동글(MS2131i‑8)을 사용하여 셀룰러 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다. 센서가 쓰레기통이 가득 찼음을 감지하면 빨간 LED가 켜져 수거가 필요함을 알립니다. 데이터는 TLS를 통한 MQTT로 전송되어 클라우드에 도달하기 전까지 종단간 암호화가 보장됩니다.

하드웨어 구성 요소 카메라 모듈 PIR 모션 센서 (JST 커넥터) 라즈베리파이 3 모델 B 소프트웨어 및 서비스 Gmail 계정 (발신자 및 수신자) 원격 설정을 위한 SSH 접속 프로젝트 개요 이 프로젝트에서는 라즈베리파이 3 모델 B에 카메라 모듈과 PIR 모션 센서를 연결합니다. 모션이 감지되면 카메라가 이미지를 촬영하고, 지정된 이메일 주소로 Gmail을 통해 전송합니다. 배선도 센서의 5V 핀을 라즈베리파이 핀 3(5V)에, GND 핀을 핀 5(GND)에, OUT 핀을 GPIO 23에 연결합니다. 다른 GPIO 핀

이 튜토리얼 목표는 라즈베리 파이 3에서 DHT11 센서로 온습도 데이터 캡처해 ThingsIo.ai 클라우드 플랫폼에 전송, 저장 및 시각화하는 과정을 안내하는 것입니다. 개요 이 단계별 가이드는 하드웨어 설정, 라즈베리 파이 구성, ThingsIo.ai 계정 생성, 코드 배포, 데이터 시각화를 다룹니다. 취미 개발자든 전문 IoT 개발자든 명확하고 간결하며 검증된 모범 사례 기반 지침 제공. 하드웨어 요구사항 라즈베리 파이 3 모델 B 마이크로 SD 카드(8~16GB) DHT11 온습도 센서 HDMI 케이블, 이더넷 케이블

MQTT는 대부분의 IoT 솔루션 경량 메시징 백본입니다. 이 가이드는 ESP8266 센서가 라즈베리 파이 Node-RED로 데이터를 발행하고, 판독값이 라이브 대시보드에 나타나는 완전한 코드 프리 워크플로 시작법을 보여줍니다. IoT에 MQTT가 중요한 이유 MQTT 발행/구독 모델은 네트워크 트래픽 최소화, 불안정하거나 저대역폭 연결용 설계—대부분 IoT 배포가 요구하는 정확히 그 조건. 아두이노, MQTT, Node-RED 같은 오픈 표준 활용해 단 한 줄 코드 없이 빠른 프로토타이핑 가능. 필요한 것 ESP8266 모듈

Walabasquiat는 Walabot 3D 이미징 센서가 감지한 움직임을 동적 시각 패턴으로 변환하는 라이브 생성 예술 설치물입니다. 시스템은 라즈베리 파이에서 실행, Processing으로 렌더링, 경량 Flask RESTful API로 센서 데이터를 안드로이드 라이브 월페이퍼 앱에 스트리밍. 이야기 아이디어 🤔 💡 1990년대부터 생성 예술 매료—특히 윌리엄 래섬(William Latham)의 Organic Art PC, 유전 알고리즘으로 단순한 형태를 복잡하고 생명체 같은 형상으로 변형. 방문객이 직접 움직임으로 그

수세기 된 산업 공정 모니터링은 도전적이지만, nRF24L01 RF 송신기 네트워크로 더 안전하고 빠르고 신뢰성 있게 만듭니다. 이야기 현대 공장은 디지털 모니터링으로 안전, 생산성, 운용 용이성 향상. 반면 18세기 제분소는 주로 라인 샤프트와 나무 도르래로 구동되며 최소 전기로 운영. 이 유적지에 센서 네트워크 설계 의뢰받았을 때, 유산과 최첨단 기술 융합 기회 봤습니다. 제분소는 수많은 동시 공정의 한 대형 기계로 작동. 복잡성 관리를 위해 곡물 레벨, 모터 출력, 온도, 습도 모니터링하는 다양한 센서 설치, 향후 곡물 흐

이 가이드는 16x2 HD44780 호환 LCD를 라즈베리 파이 3에 연결하고 DHT11 센서에서 실시간 온습도 판독값 표시하는 방법을 보여줍니다. 하드웨어 선택, 배선(4비트/8비트 모드), 필수 라이브러리, 완전한 파이썬 스크립트까지 다룹니다. 이야기 소개 LCD 디스플레이는 모든 라즈베리 파이 프로젝트에 다재다능한 애드온입니다. HD44780 호환 스크린을 GPIO 핀에 직접 배선하면 I2C나 SPI 어댑터 없이 센서 데이터나 커스텀 메시지 표시 가능. 하드웨어 HD44780 호환 16x2 LCD (비용 $10 미만)

이 시스템은 카메라 없이 Walabot RF 센서로 변기가 깨끗한지, 현재 사용 중인지 판단합니다. 배경 중요성 더럽거나 물이 제대로 안 내려간 공중 화장실은 광범위한 위생 문제입니다. 카메라를 변기 내부에 설치할 수 없으므로, 사용자 입장 전 오염이나 점유를 감지할 대체 센싱 기술이 필요합니다. Walabot 기술 Walabot은 프로그래머블 3D 이미징 센서로 무선 주파수 파를 사용해 광학 이미지 캡처 없이 환경 깊이 맵 생성. 여러 안테나 쌍에서 광대역 신호 송수신 분석으로 장애물 뒤 물체의 3D 표현 재구성—카메라가 비