약간의 노력으로 나는 라스베리 파이를 사용하여 실시간으로 얼굴을 추적하면서 웹캠이 팬/틸트할 수 있도록 두 개의 서보 모터를 제어하는 ​​것이 처음에는 불가능하지 않다는 것을 발견했습니다. 약간의 신중한 조정과 코드 최적화를 통해 320×240에서 OpenCV 얼굴 감지를 실행하면서 오른쪽 프로필, 왼쪽 프로필 및 정면 얼굴을 찾고 서보를 초당 한 번보다 빠르게 조정하면서 파이가 두 개의 서보를 따라갈 수 있도록 할 수 있었습니다. . 1단계:하드웨어 구입 필요한 것: A raspberry pi — Model A는 잘 작동합니다

이 지침서에서 우리는 아기가 울 때마다 감지하고 알려주는 간단하면서도 효과적인 아기 모니터를 만드는 방법을 배울 것입니다. 알림 시스템으로 Philips Hue를 사용했지만 다른 항목이나 채널을 선택하여 알림을 받을 수 있습니다. 게다가, 상업용 베이비 모니터는 몇 백 달러의 비용이 들지만 이 모니터는 그 중 극히 일부에 불과하며 아기가 자랄 때 재사용할 수 있습니다! 문제 새 부모가 아기의 울음 소리에 약간 과민해지는 것은 지극히 정상입니다. 그러나 처음 몇 달 동안은 문제가 있을 때마다 아기 방으로 데려가는 불안으로 바뀔 수

알겠습니다. 선형 홀에 대한 다음 두 강의에 대한 리뷰입니다. 센서. Lesson 02에서는 아날로그 선형 홀 센서와 아날로그-디지털 변환기 IC ADC0832를 사용합니다. 레슨 03은 전위차계를 조정하여 센서의 일부 감도 튜닝을 허용하는 비교기가 추가된 선형 홀 센서를 사용합니다. 두 수업의 코드는 동일하므로 리뷰는 모두 하나의 게시물에 있습니다. 이 수업의 재미있는 부분은 도대체 아날로그에서 디지털로의 변환이란 무엇입니까?에 익숙해지는 것입니다. 이 문제에 대한 Grate 리소스는 다음과 같습니다. Wikipedia 기사 및

쉿 – 홈 오피스를 위한 첨단 기술 보호 장치 또는 워크샵을 위한 비밀 잠금 장치를 원합니다. 아이들이 알아차리지 못할까? 우리는 당신을 덮었습니다. 당신이 거기에 있을 때 자동으로 감지하고 없을 때 잠그는 DIY 스마트 잠금 장치를 만들어 봅시다. 어떻게 작동합니까? 아무도 몰라! 또는 더 구체적으로 블루투스. 개념 스마트폰은 자신에 대한 정보를 외부 세계에 지속적으로 공개하는 강력한 장치입니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 블루투스입니다. 검색 모드에서는 고유한 식별 번호를 브로드캐스트하지만 특별히 자체 검색을 허용하지

SAMI의 WebSocket을 사용하여 화염 센서 데이터를 SAMI로 보내는 IoT 장치를 구축해 보겠습니다. IoT 장치는 기성 센서, Arduino UNO 및 Raspberry Pi로 구성됩니다. 이 구현에서 Simple Manifest는 새 장치 유형을 빠르게 생성하는 데 사용됩니다. 그런 다음 IoT 장치를 SAMI에 쉽게 연결하고 장치에서 SAMI로 센서 데이터 전송을 시작할 수 있습니다. 필수 조건 ”이 튜토리얼에서는 기본 SAMI API. 건축물 아래 보라색 다이어그램은 상위 수준 아키텍처를 보여줍니다

당신의 햄스터가 밤낮으로 얼마나 뛰는지 궁금한 적이 있습니까? 얼마나 멀리? 얼마나 빨리? 9살짜리 딸이 그랬고 우리는 알아내기로 했습니다. 결과는 매우 쉬웠고 결과는 믿을 수 없었습니다. 필요한 준비물은 다음과 같습니다. 인터넷에 연결된 Raspberry Pi 또는 선택한 단일 보드 컴퓨터 레이저 브레이크 빔 센서(예:Adafruit의 이 센서 – https://www.adafruit.com/product/2122). 간단한 회로 배선용 브레드보드(예:Adafruit Pi 스타터 키트에 있음) LED(선택 사항, Adafrui

농업은 미국 전체 담수의 80~90%를 소비합니다. 농업 부문에서 물을 절약하는 쉬운 방법은 토양 수분 센서를 설치하는 것입니다. 토양 수분 센서는 토양에 있는 물의 양을 측정하여 식물에 일관되고 이상적인 토양 조건을 유지합니다. 어떤 경우에는 토양 수분 센서를 설치하면 주거용 관개가 50%까지 감소합니다. 다음은 Zero Characters Left 블로그의 Raspberry Pi와 동일 평면 커패시터를 사용하는 간단한 정전식 토양 수분 센서입니다. Pi를 제외하고 $25 미만으로 시스템을 구축할 수 있습니다. 다음은 토

1단계:필요한 것 라즈베리파이 브릭파이 9V 배터리 – BrickPi 보드 및 센서에 전원 공급 덱스터 인더스트리 온도계 2단계:Thingspeak 가입 https://www.thingspeak.com에서 thingspeak의 새 계정에 먼저 가입하세요. 3단계:Thingspeak에 로그인 계정에 로그인하고 채널 아이콘을 클릭하십시오. 4단계:데이터 채널 만들기 새 채널 만들기를 클릭하여 새 채널을 만듭니다. 버튼. 5단계:프로젝트 이름 지정 프로젝트의 이름을 지정하고 필드 열을 플롯하려는 정보로 채우십시오. 예:온

이 문서에서는 실험실의 대기 온도, 습도 및 기압을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 네트워크 지원 기상 관측소를 만드는 방법을 설명합니다. 사용 예 GFD 실험실에서 회전하는 턴테이블에 대한 실험을 수행할 때 낮은 로스비 수 체계에서 작동하기 위해 기계적 힘을 매우 작게 유지하는 것이 종종 바람직합니다. 이러한 실험은 실험실의 주변 공기 온도가 섭씨 몇 도 이상 변동할 때 때때로 발생할 수 있는 원치 않는 부력 구동 흐름으로 인해 복잡해질 수 있습니다. 깨끗한 데이터 해석을 쉽게 하기 위해 부력 구동 흐름과 기계적 구동 흐름의

자전거 뒤쪽에서 애니메이션을 투영합니다. 프레임 속도는 이동 속도에 따라 다릅니다. 몇 년 전 나는 Raspberry Pi와 배터리로 작동하는 소형 프로젝터로 역동적인 자전거 헤드라이트를 만들었습니다. 자전거에서 프로젝터와 Raspberry Pi로 할 수 있는 다른 일을 찾고 싶었기 때문에 Cycle Chaser를 만들었습니다. 순전히 재미를 위해 제작된 Cycle Chaser는 밤에 라이딩할 때 뒤에서 애니메이션을 지면에 투영합니다. 더 빨리 갈수록 애니메이션이 더 빨리 실행됩니다. 느려지면 애니메이션도 느려집니다. 물론

이것은 raspberry pi 2를 사용한 첫 번째 시도입니다. 우리는 머리 없는 물 경보기를 만들고 싶었습니다. 사용된 부품: 라즈베리 파이 2 Funduino 물 센서 1k 저항기 레드 주도 Adafruit T-cobbler Plus 큰 브레드보드(너무 큼;-p) 1단계:PI 2 설정 우리는 6 명을위한 하나의 화면 만 가지고있었습니다. 즉, Pi에 대한 터미널 세션을 만들어야 했습니다. 퍼티와 파일질라를 사용했습니다. 설치는 화면을 통해서만 수행할 수 있습니다. 우리는 hdmi에서 vga 변환기로 오래된 컴퓨터

센서를 Raspberry Pi에 연결하고 Java로 제어하는 ​​방법을 알아보세요. 2014년 9월 발행 최신 Java ME 8 릴리스에는 LED, 릴레이, LCD, 센서, 모터 및 스위치와 같은 장치를 제어하기 위한 강력한 API가 포함되어 있습니다. 이 기사는 GPIO(범용 입/출력), I2C(통합 회로 버스), SPI(직렬 주변 장치 인터페이스 버스)를 사용하여 전자 센서를 Raspberry Pi 모델 B에 연결하는 방법에 대한 3부로 구성된 시리즈의 첫 번째 기사입니다. , 또는 UART(Universal Asyn

Raspberry Pi를 사용하여 온도를 측정하는 간단한 방법을 찾던 중 DS18B20 1선식 디지털 온도 센서를 발견했습니다. 이것은 몇 개의 전선으로 외부 구성 요소가 거의 없는 정확한 온도 측정 방법을 약속했습니다. 장치의 가격은 몇 파운드에 불과했고 사실이라고 하기에는 너무 좋은 것 같았습니다... 그래서 하나 샀습니다. 몇 분 안에 나는 그것으로 온도를 측정하고 있었다. 사용이 매우 간편하고 Raspberry Pi 기반 온도 데이터 로거를 만들기 위한 완벽한 출발점입니다. 오른쪽 다이어그램은 DS18B20 장치를

압력 센서, LED 및 스피커를 사용하여 Pi를개가 소파에서 일어나도록 훈련시키는 보이지 않는 개 조련사로 바꿀 수 있습니다. 개가 소파에 앉으면 LED가 깜박이고 강아지가 소파에서 내려라는 명령을 받습니다. 개가 소파에서 내리면 Good dog라는 명령이 들립니다. 이 응용 프로그램은 Bitreactive 블로그에 소개되었습니다. 1단계:반응 블록 설치 www.bitreactive.com에서 Reactive Blocks를 설치하세요. 2단계:라이브러리에서 소파 모니터 다운로드 왼쪽의 Eclipse 편집기에는 Blocks 보기와

소프트웨어 토폴로지 및 작동 이론 OpenPnP는 기계의 상위 수준 두뇌로, 그 부분을 집어 들고 거기에 놓기와 같이 겉보기에는 단순해 보이는 작업을 수행합니다. 많은 라이브러리와 하위 시스템이 정보를 제공하고 다른 라이브러리 및 소프트웨어 모듈을 통해 다양한 모터와 액추에이터에 정보를 전달합니다. FirePick Delta가 시작되기 훨씬 전에 Jason von Nieda가 만들었습니다. 기술적으로 아직 알파 상태이지만 기본 소프트웨어는 견고하고 여러 생산 기계에서 사용되었습니다. 잘 작성되고 모듈화되고 확장 가능했지만 문서는

RF 입력을 DC 출력으로 변환하는 봉투 감지기 추가 ADC Pi 모듈을 GPIO 헤더에 연결하고 그 위에 DDS 모듈을 쌓았습니다. PCB 지지 스페이서는 모듈을 함께 고정하고 GPIO 핀의 변형을 제거하는 데 사용되었습니다. 간단한 엔벨로프 감지기를 사용하여 테스트 중인 회로에서 나오는 RF를 ADC Pi 모듈이 측정할 수 있는 DC 전압으로 변환하는 일만 남았습니다. 이론에 대한 약간의 시간이 필요합니다... 간단한 엔벨로프 감지기가 위에 나와 있습니다. 그것은 다이오드, 커패시터 및 저항의 세 가지 구성 요소로 구성

이 예는 Raspberry Pi® 하드웨어를 사용하여 모션 센서에 인터페이스하고 외부 LED를 제어하는 ​​방법을 보여줍니다. 소개 Raspberry Pi 대상을 사용하면 Raspberry Pi 하드웨어에서 Simulink® 모델을 생성하고 실행할 수 있습니다. 대상에는 Raspberry Pi 주변 장치를 구성하고 액세스하기 위한 Simulink 블록 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 예제에서는 모션 센서의 출력을 읽고 감지된 모션 활동을 기반으로 일련의 작업을 수행하는 Simulink 모델을 생성하는 방법을 배웁니다

이 튜토리얼은 비용 효율적인 무선 센서 모듈 네트워크를 만드는 방법을 알려줍니다. 이미 만들어진 많은 무선 모듈은 여러 센서 장치에 사용하기에는 너무 비쌀 수 있습니다. Wi-Fi 및 Zigbee 모듈은 대중적이고 사용하기 쉽지만 비용으로 인해 센서 어레이에서 사용할 수 없습니다. 그러나 이러한 목적에 적합하게 작동하는 값비싼 기능이 모두 없는 저렴한 RF 모듈이 있습니다. Arduino 플랫폼은 저가형 무선 모듈을 사용하여 쉽고 안정적으로 통신할 수 있습니다. 하드웨어가 조립되면 Raspberry Pi 플랫폼을 활용하여 시간 경

길이 300피트가 넘는 진입로가 있는데 누군가가 운전하거나 걸어 들어오는 것을 미리 알아두는 것이 좋습니다. 이전에는 매우 고가의 IR 빔 차단 감지기를 사용했습니다. 그것은 많은 오경보를 냈고 결국 낙뢰로 인해 실패했습니다. 또한 야외에서 사용할 수 있는 매우 긴 케이블을 사용해야 했기 때문에 비용이 추가되었습니다. 무선 센서로 전환할 때입니다. Harbour Freight(쿠폰 포함 17달러)에서 저렴한 제품을 찾았습니다. - 수신기가 있는 간단한 독립형 알람으로, 일부 LED만 깜박이고 신호음이 울립니다. 최대 400피트까지

이 튜토리얼에서 나는 이것이 라즈베리 파이를 사용하여 구축된 궁극적인 범용 리모콘임을 확신시키기를 바랍니다.LIRC는 이 작업에 완벽합니다. 그것은 우리가 달성해야 하는 더 어려운 많은 작업을 단순화합니다. 1단계:부품 1 x 라즈베리 파이(https://www.sparkfun.com/products/11546)1 x 오디오 브레이크아웃 보드(https://www.sparkfun.com/products/115701 x IR 센서(https://www.sparkfun.com/products/10266)1 x 2N3906(http