개요 약간의 시간 투자와 25달러 부품비로 라즈베리 파이를 얼굴을 따라가는 가벼운 실시간 팬/틸트 웹캠으로 바꿀 수 있습니다. OpenCV 얼굴 감지, 두 개의 하비 서보, servoblaster 드라이버를 결합해 파이가 초당 1회 이상 움직임으로 카메라를 피사체 중앙에 유지합니다. 1단계: 하드웨어 준비 필요한 것: 라즈베리 파이 – 모델 A 또는 B 작동; 최신 모델 A(또는 파이 제로)면 충분 팬/틸트 브라켓 (Thingiverse에 무료 디자인 다수) 하비 서보 2개 (예: SG90 또는 MG995) GPI

개요 아이가 울 때 즉시 알림을 주는 신뢰성 높은 베이비 모니터를 직접 만드는 방법을 알아보세요. 라즈베리 파이, USB 웹캠, 필립스 휴를 사용해 실시간 알림, 안전한 라이브 스트리밍, 자동 자장가 재생까지 상용 모니터 비용의 일부만으로 구현합니다. 초보 부모는 아기 울음소리를 들을 때마다 불안해합니다. 스마트 모니터는 불필요한 육아실 방문을 줄여 가장 중요한 것에 집중하면서 아기를 안전하게 지키도록 돕습니다. 우리 설정은 라즈베리 파이용 Prota OS에서 실행되며 Speech, Webcam, Hue, Volumio 앱을 활용합

라즈베리 파이로 리니어 홀 센서 읽기 이 문서는 리니어 홀 센서에 대한 두 가지 실용적 레슨을 통합합니다. 하드웨어와 자바 소프트웨어를 모두 다룹니다. 첫 번째 레슨은 순수 아날로그 홀 센서와 ADC0832 아날로그-디지털 컨버터를 짝지어 사용합니다. 두 번째 레슨은 센서에 비교기를 추가해 포텐셔미터로 감도를 미세 조정할 수 있게 합니다. 아날로그-디지털 변환이란? 아날로그-디지털 변환(ADC)은 홀 센서의 자기장에 의해 생성되는 연속적인 전압 변화 같은 아날로그 신호를 마이크로컨트롤러나 PC가 해석할 수 있는 이산적 디지털 값으

컨셉 집무실이나 개인 작업실을 기술적으로 안전하게 지키고 싶으신가요? 이 가이드는 블루투스로 사용자 존재를 자동 감지해 자리를 뜨면 문을 잠그는 DIY 스마트 락 제작을 안내합니다. 개념 스마트폰은 검색 모드일 때 고유한 블루투스 식별자를 지속적으로 브로드캐스트합니다. 라즈베리 파이로 이 신호를 모니터링하면 장치가 범위 내에 있는지 판단하고 릴레이를 트리거해 문을 잠그거나 열 수 있습니다. 필요한 것들 라즈베리 파이 – 모든 모델 충분; 단순함 위해 구형 모델 B 사용. 네트워크 연결(이더넷 또는 Wi-Fi), SD 카드,

개요 이 튜토리얼은 아두이노 우노와 라즈베리 파이를 사용해 화염 센서 판독값을 웹소켓으로 삼성 SAMI에 스트리밍하는 소형 IoT 화재 감지 시스템을 만드는 과정을 안내합니다. 간단한 기성 IR 화염 센서를 사용하고 아두이노에 가벼운 스케치를 업로드한 후, 라즈베리 파이에서 Node.js 스크립트를 실행해 데이터를 SAMI로 전달합니다. 사전 요구사항 이 튜토리얼을 위해 기본 SAMI API에 익숙해야 합니다. 아키텍처 아래 다이어그램은 높은 수준의 흐름을 보여줍니다: 네트워크 연결된 라즈베리 파이 브레드보드가 있는 아

개요 내 9살 딸이 이 프로젝트를 시작했고, 결과는 놀랍고 통찰력 있었습니다. 라즈베리 파이, 레이저 브레이크빔 센서, 간단한 스크립트를 결합해 반려동물의 이동 거리와 속도를 손쉽게 측정할 수 있습니다. 필요한 것들 인터넷 연결된 라즈베리 파이 (또는 모든 싱글보드 컴퓨터) 레이저 브레이크빔 센서 – Adafruit Laser Break-Beam Sensor 배선용 브레드보드 (Adafruit Pi 스타터 키트 포함) LED (선택 사항, 스타터 키트 포함) 풀업 저항 2개: 220Ω와 10kΩ (키트 포함)

개요 미국에서 농업은 전체 담수의 80~90%를 소비합니다. 토양 수분 센서 설치는 관수 수요를 줄이고 수자원을 보호하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 아래는 Zero Characters Left 블로그에서 가져온 공평면 커패시터를 사용한 비용 효율적인 정전식 토양 수분 센서로, 라즈베리 파이와 결합합니다. 파이 자체를 제외하면 전체 시스템을 25달러 미만으로 조립할 수 있습니다. 이 가이드를 따라 센서를 제작하고 실외 관수 밸브에 배선해 정원이 진짜 필요할 때만 물을 받게 하세요. 1단계: 자재 라즈베리 파이 본 튜토리얼은

사전 요구사항 라즈베리 파이 (Wi-Fi 또는 이더넷 탑재 모든 모델) BrickPi 2 (또는 BrickPi 3) 확장 보드 9V 배터리 또는 BrickPi와 센서 구동용 정전압 전원 공급기 Dexter Industries 온도계 (또는 호환 온도 센서) 1단계: ThingSpeak 가입 ThingSpeak.com 방문해 새 계정 생성. 이미 계정이 있으면 로그인. 2단계: 새 채널 생성 로그인 후 Channels 아이콘 클릭. Create New Channel 눌러 새 데이터 스트림 시작. 3단계: 채널

사용 예시 GFD 실험실의 회전 턴테이블에서 실험할 때 낮은 로스비 수 영역을 유지하려면 최소한의 기계적 강제가 필요합니다. 주변 공기 온도 변동이 몇 도만 넘어도 부력 구동 흐름이 발생해 데이터 해석을 혼동시킬 수 있습니다. 실시간으로 온도, 기압, 습도를 기록하면 연구자들이 부력 효과를 기계적 강제로부터 분리하고 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다. 개요 이 시스템의 핵심은 라즈베리 파이 미니 PC로, 경제성과 광범위한 커뮤니티 지원으로 널리 채택된 플랫폼입니다. 파이의 I²C 핀에 연결된 디지털 센서 – 보쉬 BMP085 기

개요 사이클 체이서(Cycle Chaser)로 야간 라이딩에 생명을 불어넣으세요. 라즈베리 파이와 소형 배터리 구동 피코 프로젝터로 구동되는 DIY 시스템으로, 도로 뒤에 동적 애니메이션을 투사합니다. 애니메이션 속도는 페달링 페이스와 직접 동기화돼 속도를 내면 빨라지고 늦추면 느려지는 매혹적인 시각적 궤적을 만듭니다. 프로그래머블 자전거 헤드라이트를 만들었던 이전 프로젝트에서 영감을 받아 아이디어를 완전한 애니메이션 플랫폼으로 확장했습니다. 결과? 사이클리스트와 취미가들이 오픈소스 도구를 활용해 창의적인 라이트 디스플레이를 실험

개요 라즈베리 파이 2로 처음 진행한 실습 프로젝트는 헤드리스 물 감지 알람 만들기였습니다. 목표는 무인으로 실행되며 물 감지 시 알림을 주는 컴팩트하고 저전력 솔루션이었습니다. 아래는 우리가 따랐던 하드웨어, 소프트웨어, 트러블슈팅 단계의 상세 연습입니다. 사용한 하드웨어 라즈베리 파이 2 (BCM2836, 1GHz, 1GB RAM) Funduino 디지털 물 센서 (3V, 1kΩ 저항, 빨간 LED) Adafruit T-코블러 플러스 (3.3V/5V GPIO 및 전원 레일 제공) 대형 브레드보드 (프로토타이핑

개요 자바 ME 8로 라즈베리 파이에서 센서를 연결하고 제어해 강력한 IoT 기능을 구현하는 방법을 알아봅니다. 2014년 9월 발행 자바 ME 8 최신 릴리스는 LED, 릴레이, LCD, 센서, 모터, 스위치 제어를 단순화하는 견고한 Device I/O API를 도입했습니다. 이 문서는 라즈베리 파이 모델 B를 GPIO, I²C, SPI, UART 인터페이스로 전자 센서와 통합하는 3부작 시리즈의 시작입니다. 이 인터페이스로 자바 ME 8을 활용해 장치를 구동하면 완전한 기능을 갖춘 IoT 생태계를 구축할 수 있습니다. 이번 편에

소개 라즈베리 파이로 온도를 측정하는 간단한 방법을 찾던 중 DS18B20 1-와이어 디지털 온도 센서를 발견했습니다. 0°C에서 ±0.5°C 정확도와 최소한의 배선으로 초보자와 숙련된 메이커 모두에게 이상적입니다. 이 센서는 저렴하고 단일 4.7kΩ 풀업 저항만 필요하며 브레드보드나 일반적인 트랜지스터와 유사한 TO-92 패키지에 쉽게 들어갑니다. 아래는 빠른 배선도와 파이가 DS18B20과 통신하게 하는 단계입니다. 핀아웃 (TO-92) 핀 1: GND 핀 2: DQ (데이터) 핀 3: VDD (3.3V) 다음

개요 압력 센서, LED, 스피커를 사용해 라즈베리 파이가 조용히 개에게 소파에서 내려오게 훈련시킬 수 있습니다. 개가 앉으면 LED가 깜빡이고 스피커가 소파에서 내려와라고 말합니다. 개가 일어나면 착한 개라고 말합니다. 이 프로젝트는 Bitreactive 블로그에서 강조되었습니다. 1단계: Reactive Blocks 설치 www.bitreactive.com에서 Reactive Blocks를 다운로드해 워크스테이션에 설치합니다. 2단계: 소파 모니터 프로젝트 가져오기 Eclipse를 열고 Blocks 뷰로 전환한 후 가져오기

소프트웨어 토폴로지 및 동작 이론 OpenPnP는 컴포넌트 픽앤플레이스 같은 작업을 오케스트레이션하는 고수준 제어 엔진입니다. 그 아키텍처는 수많은 라이브러리와 서브시스템을 통합해 전용 모듈을 통해 모터 컨트롤러로 데이터를 전달합니다. FirePick Delta 프로젝트 이전 Jason von Nieda가 만든 OpenPnP는 아직 알파지만 여러 양산 머신에서 신뢰성이 입증되었습니다. 이제 문서를 확장해 커뮤니티에 완전한 투명성을 제공합니다. JAR 아이콘으로 참조되는 자바 모듈은 머신 구성을 맞춤화하기 위해 교체하거나 확장할 수

RF 입력을 DC 출력으로 변환하는 엔벨로프 검출기 추가 ADC 파이 모듈을 GPIO 헤더에 장착하고 DDS 모듈을 PCB 지원 스페이서를 사용해 바로 위에 쌓아 두 보드를 고정하고 GPIO 핀의 부담을 덜었습니다. 다음 단계는 테스트 중인 회로에서 생성된 RF 신호를 ADC 파이가 읽을 수 있는 DC 전압으로 변환하는 것이었습니다. 여기서 간단한 엔벨로프 검출기가 등장합니다. 전형적인 엔벨로프 검출기는 다이오드, 커패시터, 저항 단 세 구성요소로 이루어집니다. RF 입력(Vi)이 검출기에 공급되고 DC 출력(Vo)은 반대쪽에서 취

개요 이 가이드는 라즈베리 파이 하드웨어로 PIR(수동 적외선) 모션 센서를 읽고 외부 LED를 제어하는 방법을 보여줍니다. 예제는 Simulink® 내에서 구축되어 파이에서 직접 모델을 생성하고 실행할 수 있게 합니다. 소개 Simulink®용 라즈베리 파이 타겟은 파이 주변장치를 구성하고 접근하는 블록 라이브러리를 제공합니다. 이 예제에서는 PIR 센서에서 모션 이벤트를 읽고 LED를 트리거하는 방법을 배웁니다. 사전 요구사항 라즈베리 파이® 하드웨어 시작하기 튜토리얼을 먼저 완료하세요. 필요한 하드웨어 라즈베

개요 이 튜토리얼에서는 비용 효율적인 무선 센서 모듈 네트워크를 만드는 방법을 가르칩니다. 기성 무선 모듈 다수는 다중 센서 유닛에 사용하기엔 너무 비쌉니다. Wi-Fi와 지그비 모듈은 인기 있고 사용하기 쉽지만, 센서 어레이에 사용하기엔 비용이 부담될 수 있습니다. 그러나 고가의 기능 없는 저가 RF 모듈로도 이 목적에 충분히 잘 작동합니다. 아두이노 플랫폼은 저가 무선 모듈을 사용해 쉽고 신뢰성 있게 통신할 수 있습니다. 하드웨어 조립 후 라즈베리 파이 플랫폼을 활용해 데이터를 Xively의 IoT 서비스로 전송하면 시간이 지남

무선 솔루션이 합리적인 이유 300피트(약 91m) 진입로 모니터링은 까다롭습니다. 기존 IR 빔 차단 감지기는 비용이 많이 들고 오작동이 잦으며 기상 이벤트에 취약합니다. 제 시스템도 낙뢰로 고장 났고 길고 내후성 있는 케이블이 필요했습니다. 저렴하고 고성능인 센서 선택 광범위한 조사 끝에 Harbor Freight에서 쿠폰 적용 시 단 $17에 구입 가능한 소형 무선 센서를 선택했습니다. 이 장치에는 동작 감지 시 LED 점멸과 톤음을 내는 수신기가 포함됩니다. 공식 사양상 최대 400피트(약 122m) 범위이며, 350피트(

개요 이 가이드는 라즈베리 파이와 LIRC를 사용해 신뢰성 높고 기능이 풍부한 범용 리모컨을 만드는 과정을 안내합니다. 취미가와 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 명확한 지침, 적절한 부품 선택, 깔끔한 설정 과정을 강조합니다. 1단계: 부품 준비 라즈베리 파이 1개 (링크) IR 이미터 1개 (링크) 오디오 브레이크아웃 보드 1개 (링크) IR 센서 1개 (링크) 2N3906 트랜지스터 1개 (링크) 암 헤더 세트 1개 (링크) 수 헤더 세트 1개 (링크) 퍼프 보드 1개 2단계: 소프트웨어 스