산업기술
마지막으로 근처 홈디포(Home Depot)를 방문한 게 언제인가요? 팬데믹은 우리의 쇼핑과 운영 방식을 재편하며, 민첩한 공급망의 결정적 역할을 드러냈습니다.
미국 최대 홈 임프루브먼트 소매업체인 홈디포는 2018년 공급망 최적화의 힘을 입증했습니다. 텔레매틱스, 첨단 라우팅, 최첨단 운송 관리 시스템에 막대한 투자를 단행해 배송 시간을 2~4시간 창으로 단축했습니다. 그 결과 업계 평균을 뛰어넘는 ROI와 함께 공격적 성장을 달성했으며, 물류 투자가 비용 절감뿐만 아니라 수익 창출도 견인함을 증명했습니다.
공급망 관리(SCM)는 원자재, 재공품, 완제품을 아우르며 원산지에서 소비자까지 상품 흐름을 조율합니다. 파이프라인이 정교하게 조정되면 기업은 운영 비용 절감, 배송 가속화, 매출 증대를 얻습니다.
그러나 견고한 네트워크 설계, 수요-공급 계획, 비용 관리, 용량 전략만으로는 오늘날의 변동성 큰 시장에서 성공을 보장하지 못합니다. 지속적 개선은 공급망 주도 조직의 새로운 표준이 되었습니다.
경제적 압박, 무역 분쟁, 글로벌 보건 위기는 공급망을 심각하게 손상시킬 수 있습니다. 공급업체, 고객, 물류가 여러 시간대에 걸쳐 있을 때 규제 차이, 세제 변화, 문화적 뉘앙스는 복잡성을 더합니다.
코로나19 팬데믹은 글로벌 공급망을 하룻밤 사이에 얼어붙게 했고, 디지털 전환의 급가속을 강제했습니다. 실시간 데이터와 민첩한 프로세스를 수용한 기업들이 그렇지 않은 기업들보다 충격을 더 잘 견뎌냈습니다.
디지털 및 모바일 커머스는 소비자가 언제 어디서나 쇼핑할 수 있게 했습니다. 이 변화는 고객이 이제 시장을 주도함을 의미합니다. 고객은 속도, 유연성, 투명성을 기대합니다.
체인 애널리틱스는 고객 행동의 두 가지 새로운 테마를 강조합니다: 옴니채널 기대의 부상과 빠르고 개인화된 풀필먼트 필요성. 이러한 수요를 충족 못 하는 기업은 시장 점유율을 잃을 위험이 있습니다.
옴니채널은 B2C에서 시작됐지만, 이제는 B2B에도 스며들고 있습니다. 많은 제조업체가 직접 소비자 대상 풀필먼트에 준비되지 않았으며, 이는 전통적 B2B 유통과 다른 재고, 포장, 배송 모델을 요구합니다.
소매, 산업, 대량 구매자는 각각 비용, 신뢰성, 서비스 수준 등 고유한 우선순위를 가집니다. 원사이즈-핏츠올 접근은 비현실적입니다. 설문조사에 따르면 대부분의 조직이 세그먼트 니즈에 맞출 때 3~5개의 공급망을 관리 가능한 것으로 봅니다.
내부 최적화 레버는 비용 절감과 성과 개선을 가져옵니다:
2021년 ICRON이 100명 이상의 공급망 관리자를 대상으로 한 조사에서 최대 걸림돌로 꼽힌 것들:
양질의 적시 데이터는 정확한 계획의 기초입니다. 공급망 분석 투자는 방대한 고객 데이터셋에서 실행 가능한 통찰을 추출합니다. 아마존 대시 버튼은 커넥티드 기기가 실시간 수요 예측을 어떻게 가능케 하는지 보여줍니다.
변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 모호성(Ambiguity) — 통칭 VUCA — 은 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 이들은 모든 공급망 결정을 형성합니다. 성공 기업은 VUCA를 상수로 간주하고, 유연한 계획, 실시간 가시성, 지속적 학습을 통해 회복탄력성을 구축합니다.
산업기술
다중 산업 전반에 걸친 커넥티드 기술 확산은 부인할 수 없습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2017년 사용 중인 커넥티드 기기는 84억 개로 전년 대비 31% 증가했습니다. 2020년에는 204억 개에 달할 것으로 예측됩니다. 이 중 소비자 애플리케이션이 2017년 전체 IoT 애플리케이션의 63%를 차지합니다. 인상적이지만, 비즈니스 애플리케이션도 37%로 거대한 기회임을 주목해야 합니다. 가트너 리서치 디렉터 피터 미들턴(Peter Middleton)과 헤일리 맥키프리(Hailey McKeefrey) 기자가 설명합니다:
오늘날 창고에게 변화 탐색은 필수 역량입니다. 기술 발전과 소비자 수요가 속도를 따라잡지 못하면 도태되게 만들기 때문입니다. 이 방정식에서 점점 더 중요한 것은 빅데이터를 활용한 의사결정입니다. 그러나 딜로이트(Deloitte)가 설명하듯, 빅데이터를 활용한 공급망 최적화는 관련 데이터 선택, 정확한 데이터의 꾸준한 흐름 보장, 데이터를 유용한 해석으로 변환을 요구합니다. 따라서 창고 같은 조직이 빅데이터를 수용하는 것뿐만 아니라, 그 데이터의 관리와 분석을 마스터하여 의사결정에 활용하는 것이 중요합니다. 데이터 소스 이해하