비용이 많이 드는 RFQ 프로세스 자동화

Scott Heide, Engineering Intent 설립자 겸 CEO 작성

ETO 자동화의 성공은 고객의 요구 사항에 대한 명확한 커뮤니케이션에서 시작됩니다. 제안된 솔루션은 이러한 요구 사항을 충족해야 합니다. 엔지니어링 및 설계 단계를 자동화하면 문서 수정 및 미묘한 차이를 간편하게 관리할 수 있습니다.

자동화는 유사하게 고객에게까지 확장되어야 합니다. 잠재 고객이 제안된 내용을 완전히 이해하지 못할 때 분쟁과 불일치가 발생합니다.

고객 입력을 기반으로 구성이 완전히(자동으로) 구성된 후에는 세부 제안 문서에 포함할 준비가 된 사실적으로 렌더링된 3D 모델이 잘못된 커뮤니케이션으로 인한 값비싼 실수를 제거합니다.

주고받는 커뮤니케이션이 줄어들면 서명된 구매 주문서를 캡처하는 데 필요한 시간이 빨라집니다.

맞춤형 제품 판매와 관련된 많은 질문에는 고도의 기술적인 답변이 필요합니다. 대부분은 올바른 규칙 기반 시스템으로 자동으로 답변될 수 있습니다.

RFQ 수정 간소화

RFQ 수정은 완전히 엔지니어링되고 정확한 비용이 책정되고 그래픽으로 전달되는 견적을 포함하는 잠재 고객의 입력을 허용하는 매우 간단해집니다.

복잡한 제품의 맞춤형 구성을 위한 영업 엔지니어링은 고유한 과제를 안고 있습니다. 솔루션은 구성 및 엔지니어링 규칙을 캡처 및 자동화하고 포괄적인 영업 자동화 시스템을 배포하는 것입니다.

이렇게 하면 최대한 광범위한 팀 구성원(영업 사원, 파트너 및 고객)이 애플리케이션 엔지니어의 부담 없이 정확하고 유효한 견적을 작성할 수 있습니다.

엔지니어는 앞뒤로 마사지하고 잦은 수동 설계 조정과 같은 반복적인 기능을 수행할 때 고통을 받는 고임금 전문가입니다.

엔지니어링과 판매 자동화가 잘 결합된 경우에만 ETO(Engineer to Order) 제조업체가 고객에게 신속한 응답과 매력적인 견적을 제공할 수 있습니다. 인용문에는 사용자 정의 문서, 2D 도면, 3D 모델, 렌더링 등이 포함됩니다.

맞춤 견적 자동화

맞춤형 제조 공간에서 견적 전달을 가속화하면서 견적 오버헤드를 줄이는 것은 매우 중요합니다. 맞춤형 견적을 자동으로 제공하면 더 많은 제안을 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 평균의 법칙에 따르면 이는 더 많은 수익을 의미합니다.

전통적인 수동 견적 모드를 사용하는 모든 ETO 제조업체는 제안 생성에 소요되는 시간과 비용에 대해 걱정해 왔습니다. 잠재 고객은 상세하고 맞춤화된 제안서, 도면 및 기타 엔지니어링 제품 정보를 요구합니다. 대부분은 집에 있는 Amazon Prime 사용자입니다. 그들은 RFQ가 유사한 신속한 전달 방식으로 답변되기를 기대합니다.

COVID-19 전염병 동안 클라우드 기반 엔지니어링 지식을 캡처하는 능력은 사치가 아니라 필수 사항입니다. 더 이상 엔지니어가 높은 출장비를 들고 매장으로 이동하지 않습니다.

정확하고 빠르고 정확한 구성 자동화

엔지니어링 지식은 복잡한 제품을 관리하고 추측을 없애고 정확한 제안을 제공하는 데 중요합니다. ETO 제조업체가 이해하는 것처럼 고객은 매우 특정한 요구 사항과 함께 정확한 제품 요구 사항을 가지고 있습니다.

동급 최고의 규칙 기반 클라우드 기반 소프트웨어는 구성, 엔지니어링, 지오메트리, 사용자 인터페이스 및 비즈니스 규칙을 자동화하고 통합해야 합니다. 그 결과 사용하기 쉬운 스마트하고 시각적으로 상호 작용하는 시스템이 만들어졌습니다. 제안된 제품이 고객의 고도로 전문화되고 고유한 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

가장 중요한 것은 자동화하는 ETO 제조업체가 판매 엔지니어링 백로그를 제거할 수 있다는 것입니다. 시간이 많이 걸리는 수동 방법이 더 이상 영업 자동화를 방해하지 않기 때문에 다음 RFQ는 며칠(심지어 몇 주) 더 빨리 처리될 수 있습니다.

시각적으로 매력적인 타겟 제안 자동화 및 전달

내장 3D 그래픽과 CAD 시스템과의 통합을 통해 잠재 고객은 제안된 제품을 미리 볼 수 있습니다.

렌더링된 3D 모델에서 세부 도면에 이르기까지 영업 및 엔지니어링 자동화는 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다.

이러한 솔루션은 비용과 시간이 많이 소요되는 반복적인 엔지니어링 없이 더 많은 제안을 판매로 전환합니다.

저자 소개:Scott Heide는 Engineering Intent의 설립자이자 CEO입니다. 지식 기반 엔지니어링 소프트웨어 분야에서 30년 이상의 경험을 가진 Heide는 오랫동안 엔지니어링 및 영업 자동화에 대한 산업 이해 및 적용 전략의 핵심 소스였습니다. Heide는 클라우드 기반의 종합 EPQ(엔지니어 가격 견적) 및 시각적 구성 플랫폼인 Knowledge Bridge의 개발을 주도했습니다. 맞춤형 엔지니어링, 기술 영업 및 비즈니스 프로세스를 자동화하는 도구와 방법을 제공합니다. Heide는 위치타 주립 대학에서 기계 공학 학사 학위를, 매사추세츠 공과 대학에서 공학 석사 학위를 받았습니다. LinkedIn에서 연결하세요.