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당신의 2022 자동화 의제는 야심찬 것입니까?

저자 노트:1월 26일 UiPath 최고 브랜드 책임자인 Mary Tetlow가 저와 함께 호스팅 UiPath Live:2022년 자동화 의제 <나>. 우리의 환상적인 업계 전문가 라인업은 내년에 자동화에서 반드시 해야 할 일과 방법에 대한 실용적인 관점을 제공하고 아래에서 내가 다룬 몇 가지 주제에 대해 더 깊이 파고들 것입니다. 가입 <나>!

이미 계획을 세우고 2022년 자동화 이니셔티브에 대한 목표를 설정했을 가능성이 있습니다. 하지만 당신은 충분히 완벽하다고 확신합니까? 충분히 전략적? 충분히 장기간?

눈앞에 펼쳐진 수많은 기회와 기업 전체에서 증가하는 자동화 수요를 감안할 때 단순히 모든 작업을 완료하는 데 집중하는 것은 너무 쉽습니다. 그러나 이러한 단기적인 "해야 할 일"에 협소한 초점을 맞추면 전사적 전략적 자동화 기능을 구축하는 데 기초가 되는 일부 큰 그림 이니셔티브를 생략할 위험이 있습니다.

따라서 올해가 더 가기 전에 2022년 자동화 의제에 추가하는 것을 고려할 수 있는 몇 가지 사항을 살펴보겠습니다.

이사회와 CEO의 "자동화 명령"에 응답할 준비를 하십시오.

지난 10월 FORWARD IV에서 한 고객으로부터 이 문구를 처음 들었고 그 이후로 점점 더 자주 등장하고 있습니다. 주요 상장 기업의 CIO(최고 정보 책임자)인 이 고객은 다음과 같이 설명했습니다.

이와 같은 자동화 명령을 받는다고 상상해 보십시오. 당신은 무엇을해야합니까? 앞으로 나아갈 때 어떤 문제를 해결해야 합니까? 일정에 추가해야 할 몇 가지 중요한 사항은 다음과 같습니다.

초보자용입니다. 위의 CIO가 말했듯이 "이사회에서 이러한 유형의 지시를 받으면 생각과 행동을 전술적 차원에서 전략적 차원으로 빠르게 끌어올려야 합니다." 이는 기존 자동화 의제 위에 완전히 새로운 활동 레이어를 추가하게 됩니다.

자동화의 기술적 측면을 넘어 사람 측면에도 초점을 맞춥니다.

향후 5년 동안 자동화는 업무 프로세스뿐만 아니라 작업장과 인력도 변화시킬 것입니다. 그렇기 때문에 인적 자원(HR)을 그림으로 가져오고 자동화가 HR의 의제에 포함되도록 하는 것이 매우 중요합니다.

자동화 프로그램에서 HR이 수행할 중요한 역할은 많이 있지만 세 가지만 살펴보겠습니다. 첫째, 위에서 언급했듯이 HR 팀은 자동화 교육, 채택 및 사용, 디지털 변경 관리에 대한 책임을 주도하는 데 중요합니다. 이 분야에서 이미 지원을 받으셨기를 바랍니다. 하지만 그렇지 않은 경우 목록에 추가해야 합니다.

둘째, 인간 인력이 인간-로봇 하이브리드 인력으로 변모함에 따라 HR은 중단을 줄이고 새로운 업무 세계로의 원활한 전환을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 많은 고객의 HR 팀은 어떤 직업이 생겨날지 어떤 직업이 사라질지 예측하기 위해 열심히 일하고 있으므로 변화의 영향을 받을 사람들을 위한 전환 및 교육 계획을 세울 수 있습니다. (이것은 중요한 활동입니다. Deloitte 설문조사에서 기업 경영진은 자동화의 영향으로 인해 인력의 3분의 1을 재교육해야 할 것으로 예측합니다.)

마지막으로 모집이 있습니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 로봇이 반복적인 작업을 수행하는 세상에서는 로봇이 할 수 있는 것 이상으로 가치를 더할 수 있는 사람이 필요합니다. 그들은 인지 및 창의적 기술, 디지털 기술에 대한 유창함, 새로운 작업 방식에 적응할 수 있는 유연성이 필요합니다. 귀하의 조직에는 그러한 인력이 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 보유하고 있는 사람들의 기술을 향상하고 자동화를 최대한 활용하는 데 필요한 새로운 사람들을 식별 및 유치하는 것은 HR 부서에 달려 있습니다.

조직의 큰 문제를 완화하기 위해 자동화를 권장합니다.

자동화로 영업을 할 수도 있지만 조직의 다른 사람들이 자동화가 가장 큰 문제 중 일부를 해결할 수 있는 방법을 이해하고 있다고 확신하십니까? 그렇지 않은 경우 자동화가 도움이 될 수 있는 부분을 보여주기 위해 그들과 조직 전체에 빚을 지고 있습니다.

인공지능(AI)을 예로 들어보자. 귀하의 조직은 고급 모델을 구축하고 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 상당한 투자를 하고 있을 것입니다. 하지만 예상했던 수익을 얻고 있습니까? 많은 조직에서 대답은 "아직은 아닙니다."입니다. 그리고 가장 큰 이유 중 하나는 실험실에서 모델을 옮기고 완전히 작동시키는 데 걸리는 시간에 있습니다.

최근 Run:AI 설문조사에서 응답자의 3분의 2가 모델을 운영하는 데 최소 한 달이 걸렸다고 보고했습니다. 그리고 응답자의 20%는 AI의 대다수(90%)가 아직 사용하지 않고 실험실에 남아 있다고 말했습니다.

자동화는 마지막 고통스러운 AI 실행을 마무리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 로우 코드의 드래그 앤 드롭 플랫폼을 사용하여 자동화된 데이터 추출, 변환 및 병합을 구축하는 것이 모든 새로운 모델 및 데이터 흐름에 대한 맞춤형 코딩을 개발하는 것보다 훨씬 빠르고 안정적입니다. 또한 자동화 플랫폼에 UiPath AI Center™와 같은 기능이 있어 정교한 모델을 워크플로에 끌어다 놓을 수 있는 경우에만 더 좋습니다. 따라서 많은 조직에서 분석 및 CoE(Automation Center of Excellence)가 긴밀히 협력하여 모델을 신속하게 생산에 적용하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

그러나 조직에는 자동화의 주요 이점을 얻을 수 있는 다른 많은 영역이 있습니다. 예를 들어, 귀하의 조직은 최근 주요 지속 가능성 프로그램을 시작했거나 최고 지속 가능성 책임자를 영입했습니까? 자동화는 다양한 방법으로 이러한 노력을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 사용량이 적은 시간에 데이터 센터를 종료하여 전력 사용량을 65% 줄이는 자동화된 프로그램을 구현했습니다. 많은 고객이 지속 가능성 팀과 협력하여 보고를 자동화하여 활동을 더 완전하고 자주, 더 정확하게 모니터링하고 측정할 수 있도록 했습니다.

그리고 수익 측면에 관여하는 것을 부끄러워하지 마십시오. 새로운 비즈니스를 시작하거나 향상된 서비스를 제공하려는 사람들에게 자동화는 고객을 즐겁게 하고 쉽게 확장하며 유연하고 수익성 있게 운영할 수 있는 제품을 신속하게 만들고 출시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동료들에게 무엇이 가능한지 가르치고 자동화 우선 사고방식을 채택하는 것이 어떻게 새로운 가능성과 향상된 수익을 창출할 수 있는지 보여줍니다.

이것은 생각을 확장하고 우선 순위 중 일부를 재정렬하기 위한 몇 가지 아이디어에 불과합니다. 자동화는 기업 전체에 막대한 영향을 미칠 수 있는 혁신적인 기술입니다. 2022년 자동화 의제가 실현될 만큼 충분히 크고 대담하며 전략적인지 확인하십시오. 그리고 UiPath 라이브에 참여하는 것을 잊지 마십시오. 2022년 1월 26일에 추가 관점과 실용적인 조언을 얻으십시오.


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