2022년 자동화 전략의 야심 수준 평가하기

저자 주: 1월 26일, Mary Tetlow UiPath 최고브랜드책임자와 함께 UiPath Live: 2022년 여러분의 자동화 아젠다를 진행합니다. 업계 전문가들이 내년 자동화의 필수 과제와 실천 방안을 심도 있게 논의할 예정이니 많은 참여 바랍니다.

이미 2022년 자동화 이니셔티브 계획을 세우고 목표를 정하셨을 겁니다. 하지만 그 계획이 충분히 완전하고 전략적이며 장기적인 관점을 담고 있는지 확신하십니까?

눈앞의 수많은 기회와 기업 전반에서 쏟아지는 자동화 수요 때문에 당장의 '할 일' 처리에만 집중하기 쉽습니다. 하지만 단기 과업에만 매몰되면 기업 차원의 전략적 자동화 역량 구축에 필수적인 큰 그림 이니셔티브를 놓칠 위험이 있습니다.

한 해가 더 가기 전에, 2022년 자동화 아젠다에 추가해야 할 사항들을 짚어보겠습니다.

이사회와 CEO의 '자동화 명령'에 대비하라

이 용어는 지난 10월 FORWARD IV에서 한 고객사 CIO로부터 처음 들었습니다. 이후 점점 더 자주 언급되고 있습니다. 한 상장사 CIO는 이렇게 설명했습니다.

만약 여러분이 이런 자동화 명령을 받는다면 무엇을 해야 할까요? 어떤 이슈를 해결해야 할까요? 아젠다에 추가해야 할 주요 과제들은 다음과 같습니다.

• 기술: 이 규모, 범위, 복잡성, 수준의 자동화를 지원할 기술 확보
• 기회 발굴 및 문서화: 조직 전반의 자동화 기회를 가장 비용 효율적이고 완벽하며 신속하게 찾아내고 기록하는 방법 수립
• 조직 구조: 자동화 역량을 빠르게 내재화할 수 있는 적절한 조직 체계 구축
• 변화 관리: 직원들이 자동화를 수용하고 '자동화 우선' 마인드로 문제에 접근하도록 이끄는 대규모 변화 관리 프로그램 개발·실행
• 도구와 교육: 직원들이 일상 업무를 직접 자동화하는 '시민 개발자'가 될 수 있도록 도구와 교육 제공
• 거버넌스: 디지털 로봇 인력이 안전하고 규정 준수하며 의도한 대로 작동하도록 거버넌스 역량 구축

이는 시작에 불과합니다. 위 CIO의 말처럼 "이사회로부터 이런 방향을 받으면, 전술적 사고와 행동에서 전략적으로 빠르게 격상해야 합니다." 이는 기존 자동화 아젠다 위에 완전히 새로운 활동 층을 더하는 일입니다.

기술적 측면을 넘어 '사람' 쪽에도 집중하라

향후 5년간 자동화는 업무 프로세스뿐 아니라 직장과 인력 자체를 변화시킬 것입니다. 그래서 인사(HR)를 자동화 논의에 포함시키고, 자동화가 HR 아젠다에도 올라가도록 해야 합니다.

HR이 자동화 프로그램에서 수행할 핵심 역할은 많지만, 세 가지에 초점을 맞춰보겠습니다. 첫째, 앞서 언급한 자동화 교육, 도입·활용, 디지털 변화 관리를 HR이 주도해야 합니다. 아직 지원을 요청하지 않았다면 반드시 리스트에 추가하세요.

둘째, 인력이 인간-로봇 하이브리드 형태로 전환되면서 HR은 혼란을 줄이고 새로운 업무 방식으로의 원활한 전환을 도울 수 있습니다. 예를 들어 여러 고객사에서 HR 팀이 자동화로 인해 생겨날 직무와 사라질 직무를 예측해 영향을 받는 직원들의 전환·교육 계획을 수립하고 있습니다. (딜로이트 조사에 따르면 경영진은 자동화 영향으로 인력의 3분의 1을 재교육해야 할 것으로 예상합니다.)

셋째, 채용입니다. 맥킨지 글로벌 연구소 연구에 따르면 로봇이 반복 업무를 맡는 세상에서는 로봇이 할 수 없는 부가가치를 창출하는 인재, 즉 인지·창의적 기술, 디지털 기술 숙련도, 새로운 업무 방식에 적응하는 유연성을 가진 사람이 필요합니다. 현재 조직에 그런 인재가 충분치 않다면, HR이 기존 인력 업스킬링과 필요 인재 발굴·영입을 맡아야 합니다.

조직의 주요 페인 포인트 해결책으로 자동화 제안하기

여러분은 자동화의 가치를 알지만, 조직 내 다른 구성원들도 자동화가 자신들의 최대 고민을 어떻게 해결할 수 있는지 이해하고 있을까요? 그렇지 않다면 그들을 위해, 그리고 조직 전체를 위해 자동화가 도움 될 지점을 보여줘야 합니다.

인공지능(AI)을 예로 들어보겠습니다. 조직이 첨단 모델 구축과 AI 솔루션 개발에 큰 투자를 하고 있지만, 예상한 수익을 얻고 있나요? 많은 조직에서 답은 "아직 아니다"입니다. 가장 큰 이유 중 하나는 모델을 실험실에서 실무 현장으로 옮기는 데 걸리는 시간입니다.

최근 Run:AI 설문조사에서 응답자의 3분의 2가 모델 운영화에 최소 한 달 이상 걸린다고 답했고, 20%는 AI 모델의 90%가 여전히 실험실에 방치돼 있다고 밝혔습니다.

자동화는 AI 실행의 이 '마지막 고통스러운 구간'을 메울 수 있습니다. 예를 들어 로우코드 드래그앤드롭 플랫폼으로 자동화된 데이터 추출·변환·병합을 구축하면, 매번 새로운 모델과 데이터 흐름마다 맞춤 코드를 짜는 것보다 훨씬 빠르고 신뢰할 수 있습니다. UiPath AI Center™처럼 정교한 모델을 워크플로에 드래그앤드롭으로 넣을 수 있는 기능이 있다면 더 강력합니다. 그래서 많은 조직에서 분석과 자동화 CoE(CoE)가 협력해 모델을 신속히 프로덕션에 올리고 있습니다.

자동화로 큰 혜택을 볼 수 있는 영역은 이뿐만이 아닙니다. 최근 지속가능성 프로그램을 출범했거나 최고지속가능성책임자(CSO)를 영입했다면 자동화가 여러 방식으로 지원할 수 있습니다. 예를 들어 UiPath는 저사용 시간대에 데이터센터를 자동 종료하는 프로그램을 구현해 전력 사용량을 65% 절감했습니다. 여러 고객사가 지속가능성 팀과 협력해 보고 자동화로 활동을 더 완전하고 빈번하며 정확하게 모니터링·측정하고 있습니다.

매출 증대 측면에서도 주저하지 마세요. 신규 사업 출시나 서비스 강화를 원하는 부서에 자동화는 고객을 기쁘게 하고 쉽게 확장되며 유연하고 수익성 있게 운영되는 상품을 빠르게 만들고 출시하는 데 도움을 줍니다. 동료들에게 가능한 것을 가르치고 '자동화 우선' 마인드가 어떻게 새로운 가능성과 매출 증대를 여는지 보여주세요.

이는 여러분의 사고를 확장하고 우선순위를 재정립하는 몇 가지 아이디어일 뿐입니다. 자동화는 기업 전반에 막대한 영향을 미칠 수 있는 혁신 기술입니다. 2022년 자동화 아젠다가 충분히 크고 대담하며 전략적인지 확인하세요. 그리고 2022년 1월 26일 UiPath Live에 참여해 추가 인사이트와 실질적 조언을 얻어가시기 바랍니다.