자동화 제어 시스템
RPA:최고와 최악
지난 한 해 동안 RPA(로봇 프로세스 자동화)에 대한 조직의 이해도가 높아졌습니다. 이 프로세스는 자동화가 가능하고 상당한 긍정적인 비즈니스 결과를 가져올 수 있음을 보여주었습니다.
이 기간 동안 RPA 시장의 신규 진입자 수는 감소했습니다. 많은 주요 업체가 추가 벤처 및 투자 자금을 확보하여 제품 안정화에 도움이 되었습니다. 기술 자체는 지난 12-18개월 동안 실질적으로 성숙하지 않았지만 데스크톱, 모니터링 및 보고 도구는 계속해서 발전했습니다.
RPA는 봇과 인간이 비효율적인 프로세스를 통해 생성된 불일치를 해결할 수 있어야 하는 표준화 또는 최적화되지 않은 프로세스에 사용되어서는 안 됩니다.
이 단계에서 시장은 RPA가 특정 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위한 영구적인 해결책인지 아니면 일시적인 임시방편인지 완전히 확신하지 못합니다. 현대의 엔터프라이즈 애플리케이션이 가까운 장래에 기술을 완전히 자동화할 것이라고 가정하는 것이 합리적입니다. 우리는 기업이 18개월 이내의 RPA 회수 기간을 관리하여 일시적인 임시방편 위험을 처리하는 것을 종종 봅니다.
구조화된 데이터가 있는 비교적 복잡하지 않은 환경에서 수동 트랜잭션 볼륨이 많은 작업은 RPA의 가장 큰 비즈니스 가치를 창출하는 경향이 있습니다. 최악의 사용 사례는 정반대이며 많은 경우 RPA를 실행 불가능한 옵션으로 만듭니다. RPA는 봇과 인간이 비효율적인 프로세스를 통해 생성된 불일치를 해결할 수 있어야 하는 표준화 또는 최적화되지 않은 프로세스에 사용되어서는 안 됩니다. 또한 RPA에 부정적인 영향을 줄 수 있는 다른 요소는 본질적으로 계절적이거나 산발적이거나 예측할 수 없는 거래 및 활동입니다.
RPA를 기술 전용 솔루션으로 보는 것은 실수입니다. 사용 가능한 모든 기술에 대해 더 넓은 관점에서 설계하는 조직은 거의 없습니다. 비즈니스 리더는 예를 들어 RPA와 함께 워크플로 및 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 호출과 같은 다른 도구를 사용하는 '스택 솔루션'을 고려해야 합니다. RPA의 현실과 한계, 귀하의 비즈니스에 어떤 이점이 있으며 이를 추진하는 데 드는 비용을 알고 있는 파트너와 협력하는 것이 가장 좋습니다.
기업에서 일반적으로 RPA로 저지르는 또 다른 실수는 종단 간 프로세스를 고려하지 않는 것입니다. 종종 RPA는 더 높은 비용의 인력을 사용하거나 기존 시스템이 다른 작업을 수행하도록 하는 대신 더 저렴한 비용으로 수정하는 데이터 오류 또는 불일치를 해결하는 데 사용됩니다.
통합 프로세스 및 조직 리엔지니어링과 결합될 때 RPA는 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있지만 개념 증명(PoC) 사고 방식이 자동화 열망을 주도하게 해서는 안 됩니다. 매우 제한된 범위의 PoC를 사용하여 RPA 및 특정 플랫폼을 테스트하는 것은 괜찮습니다. 그러나 자동화해야 할 때는 100% 자동화로 시작하십시오.
RPA가 마련되면 기업이 현대화하는 방식은 자동화가 달성할 수 있는 특정 비즈니스 기회에 크게 좌우됩니다. 많은 조직에서 RPA를 사용하여 용량 요구 사항을 해결하는 새로운 방법을 도입함으로써 판매, 일반 및 관리(SG&A) 비용이 증가하는 비율을 제어하고 있습니다. 동일한 근거는 RPA가 종종 '일반' 작업으로 간주되는 작업을 제거하도록 허용함으로써 기업이 인재 부족 문제를 해결하는 데도 도움이 됩니다. 이러한 활동을 수행하는 개인은 재교육을 받고 보다 부가가치가 높은 활동에 재배치됩니다. 비즈니스가 성장함에 따라 기업은 더 많은 양을 처리하기 위해 인원을 추가할 필요가 없습니다.
RPA 및 프로세스 자동화의 사용이 발전함에 따라 당사(및 당사의 고객)는 거래량에서 고객 경험으로 초점을 이동하고 있습니다. 이제 기업은 '고객에게 서비스를 제공하는 속도, 정확성, 효율성을 개선하기 위해 RPA를 어떻게 사용할 수 있을까?'라는 생각을 시작할 수 있습니다. 흥미롭게도 고객 경험을 개선하는 데 사용되는 동일한 자동화는 운영 비용도 낮출 것입니다. 단순히 타이밍의 문제입니다.
저자 소개:
저자:Albert Rees, EPAM 비즈니스 컨설팅 SVP 책임자입니다.
Rees는 비즈니스 및 경영 컨설팅 업계에서 20년 이상의 경험을 가지고 있으며 EPAM에 합류하기 전에 North Highland 사장으로 재직하면서 북부 및 영국 지역을 이끌고 400명 이상의 컨설턴트 및 지원 인력을 감독했습니다. Albert는 이 지역에 대한 완전한 P&L 책임 외에도 수많은 Fortune 100대 기업에 대규모 비즈니스 혁신 조언을 제공했습니다. 그 전에 Albert는 Accenture의 Human Performance Service Line에서 파트너로 근무하면서 전략적 계획, 트렌드 및 기술을 비즈니스 요구와 결합하고 실행 가능한 권장 사항을 작성하는 HR 비즈니스 전략을 이끌었습니다. 그는 테네시 공과 대학에서 MBA를, 테네시 대학에서 재무 과학 학사를 취득했습니다.
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HR의 현대화와 이에 따른 비즈니스의 디지털 혁신은 부분적으로 챗봇과 로봇 프로세스에 의존할 것입니다. 오토메이션. 챗봇은 HR의 미래에 중요한 역할을 합니다. 하지만 소프트웨어 로봇은 만능 솔루션이 아닙니다. 조직 전체의 디지털 혁신 노력에 필요한 HR 현대화에는 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지속적인 인간 참여의 조합이 필요합니다. 챗봇:HR 솔루션의 일부 현재 대규모 조직의 HR 전문가는 전화 통화, 직원과의 채팅 등에 많은 시간을 할애할 수 있다고 VeryHR의 국제 HR 이사인 Julie Provino는 말
직원들은 생산성 향상을 위해 RPA 도구를 사용하는 것의 가치를 인식해야 하며 이를 가치가 없거나 거의 없다고 생각한다면 구현은 시간과 비용 낭비가 될 것입니다. 재무는 기업 운영의 모든 부분에서 필수적인 역할을 합니다. 실제로 재무 부서에서 일하는 사람들의 의견 없이는 거의 결정이 내려지지 않습니다. 그리고 점점 더 재무 관리자와 회계사의 역할이 숫자 계산에서 전략적 계획으로 옮겨가고 있습니다. 물론 이는 모두에게 반가운 소식이지만 이로 인해 재무 직원의 생산성 수준을 위협하는 업무량이 증가합니다. 시간이 지남에 따라 더 높은