지능형 자동화:미래의 디지털 금융 인력 구축

지능형 자동화는 디지털 작업자와 물리적 작업자 간의 협업이 조직 역량을 강화하는 미래의 디지털 금융 인력을 구축할 수 있습니다. 직원 권한 부여.

다중 채널 캡처 및 워크플로 기술은 여러 산업 분야의 회계 회사와 재무 부서에서 데이터가 기업에 불리하지 않고 비즈니스를 위해 작동하도록 하는 데 큰 도움이 되었습니다. 그러나 그것들은 어디까지나 지능적인 자동화가 필요한 이유입니다.

재무 프로세스 자동화를 통해 조직은 이제 모든 소스에서 정보를 캡처 및 추출하고 승인 워크플로로 자동 라우팅하고 정보를 전송하여 구매에서 지불, 주문에서 현금 및 기록에서 보고 주기를 간소화하고 가속화할 수 있습니다. 기록 시스템으로. 그러나 ERP 시스템은 고객 재무 운영의 강력한 핵심이지만 한계가 있습니다.

대부분의 조직은 여전히 ​​시간이 많이 소요되는 수동 작업을 해결하기 위해 직원을 할당하여 타사 소스의 정보를 처리하거나 해당 비즈니스에 고유한 작업을 처리해야 합니다. 따라서 재무 프로세스 자동화가 이미 구현된 경우에도 의사 결정을 약화시키고 궁극적으로 고객과 공급업체 관계를 긴장시킬 수 있는 심각한 워크플로 격차와 사각 지대가 있을 수 있습니다.

재무 프로세스 자동화는 방정식의 일부일 뿐입니다.

조직에서 재무 프로세스 자동화 기술을 채택하고 애플리케이션이 함께 작동할 수 있도록 서비스 지향 아키텍처를 구축했다고 가정해 보겠습니다. 이러한 시스템이 여러 소스에서 데이터를 수집할 수 있지만 정보를 향상하고 적절하게 전달하려면 상당한 IT 기술이 필요할 수 있습니다. 내부 엔터프라이즈 애플리케이션, 외부 파트너 및 고객 시스템, 웹사이트, 온라인 서비스 등에 걸쳐 있는 자동화 프로세스를 처리할 때 문제는 더욱 복잡해집니다.

결론:재무 프로세스 자동화 솔루션은 데이터에 액세스하거나 통합하기 위해 서로 다른 여러 내부 및 외부 소스에 연결하거나 비즈니스에 고유한 기타 수많은 수동 작업에 연결하도록 설계되지 않았습니다.
더 복잡한 문제는 비즈니스가 성장함에 따라 더 많은 데이터와 함께 더 많은 복잡성이 발생한다는 사실; 문제를 해결하기 위해 더 많은 리소스를 추가하는 것으로 쉽게 되돌릴 수 있습니다. 하지만 사람들을 문제에 몰아넣거나 ERP 문제를 해결하기 위해 값비싼 맞춤형 개발에 투자하는 것보다 더 좋은 방법이 있습니다.

RPA 및 지능형 자동화로 프로세스 자동화 격차 해소

재무 및 회계 프로세스의 자동화 격차를 해소하기 위해 특별히 제작된 것처럼 보이는 강력한 기능인 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 시작하십시오.

RPA는 기존 재무 및 회계 자동화 워크플로를 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 하도록 설계되었으며 모든 규모의 회계 회사 또는 조직 재무 부서의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있습니다. RPA는 조직의 기존 기술을 기반으로 하기 때문에 설치된 핵심 시스템과 잘 작동하고 빠르게 구현하여 일상적인 비즈니스에 대한 운영 중단을 최소화할 수 있습니다. RPA는 소프트웨어 로봇을 사용하여 사람이 컴퓨터에서 작업하는 동안 수행하는 특정 규칙 기반 작업을 모방하며(그러나 100% 정확도), 역사적으로 자동화하기 어려웠던 워크플로 내에서 나머지 작업을 처리하는 데 이상적입니다.

사용 사례:인보이스 처리

한 글로벌 통신 제공업체는 AP에서 매일 1,000통의 메일을 받았으며 대부분은 인보이스 관련 메일이며 비효율적인 수동 프로세스에 의존했습니다.

프로세스 자동화 이전:

• 인보이스 처리에 14일(평균)
• 공급업체 지불 조건을 자주 충족하지 못하는 경우 2-3%의 연체료

이제 수십 대의 소프트웨어 로봇이 30개 공급업체 웹사이트에서 매월 9,000개의 인보이스를 검색하고 데이터를 재무 시스템에 전달하여 처리 및 지불 준비가 완료되었습니다.

프로세스 자동화 후:

• 인보이스를 처리하는 데 1~2일
• 400% 생산성 향상

RPA는 엔터프라이즈 시스템, Microsoft Excel과 같은 데스크톱 응용 프로그램, 웹 사이트 및 웹 포털과 같은 외부 소스에서 작동합니다. 전체 재무 및 회계 스펙트럼을 고려할 때 동일한 순서로 반복적으로 수행해야 하는 상호 의존적인 규칙 기반 작업이 수백에서 수십만 개 있을 수 있습니다.

RPA가 빛나는 곳입니다.

간단히 말해서, RPA는 조직이 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬운 수동 작업을 로봇에 위임하고 직원이 보다 전략적이고 가치가 높은 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 특정 조직이나 부서 내에서 RPA가 가장 잘 적용되는 위치는 가장 시급한 현재 우선 순위와 장기 목표에 따라 달라집니다.

사용 사례:조달-지불

최고의 운송 제공업체는 고객이 이메일을 통해 픽업을 요청할 수 있도록 했습니다. 그러나 CSR은 이메일의 발송 세부 정보를 내부 일정 애플리케이션과 발송인 포털에 수동으로 다시 입력해야 했습니다.

프로세스 자동화 이전:

• 다양한 로그인, 탐색, 거래 및 보고서를 사용하여 70개 이상의 파트너 포털에 수동으로 액세스
• 엄청난 비용:각 CSR은 1명의 프리미엄 고객에게 겨우 서비스를 제공할 수 있음

RPA는 자동으로 이메일을 읽고 세부 정보를 추출하여 일정 애플리케이션에 입력하고 초기 이메일로부터 몇 초 이내에 발송인의 포털에 게시합니다.

공정 자동화 후 :

• 수작업의 100% 일상적인 작업 제거
• 직원 시간의 90~95%를 더 높은 가치의 작업에 할애합니다.
• 비용이 많이 드는 필사 오류 없음

지능형 자동화 – 진정한 엔드 투 엔드 디지털 혁신의 약속 실현

고객이 자동화 우선 순위를 평가해 달라는 요청을 받을 때 종종 다음과 같은 질문이 떠오릅니다. RPA를 사용하여 워크플로의 수동 작업 격차를 해소하고 프로세스를 다음 수준의 최적화 및 생산성으로 끌어올리고 싶다면 어떻게 해야 할까요?

중요한 직원의 시간과 지력을 소모하는 반복적인 규칙 기반 작업을 처리하기 위해 디지털 인력으로 소프트웨어 로봇을 '온보딩'하는 것이 계속해서 그 가치를 입증하고 있음이 분명합니다. 그러나 많은 조직은 문서 및 이메일, 모바일 거래, 전자 서명, 예외 처리, 생체 인증/검증, 사례 관리 및 고객 커뮤니케이션에서 발견되는 방대한 양의 비정형 데이터로 인해 비즈니스 운영이 점점 더 복잡해지고 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.

이러한 프로세스와 데이터 복잡성을 해결하려면 차세대 통합 지능형 ​​자동화 플랫폼이 필요합니다. 분석 및 코그너티브 기술을 RPA와 결합하여 더 많은 엔드-투-엔드 프로세스를 자동화하는 동시에 더 큰 가치를 창출합니다.

일반적인 재무 및 회계 프로세스를 최적화하는 지능형 자동화 프레임워크의 다음 예를 고려하십시오.

• 지능형 자동화 이전에는 직원이 인보이스 또는 판매 주문을 수동으로 입력합니다. 이것은 본질적으로 느리고 인적 오류와 상당한 지연의 위험이 있습니다.
• 지능형 자동화 프레임워크는 모든 형식의 데이터를 수집합니다. 자동으로 데이터를 분류하고 추출합니다. 정보를 ERP(SAP, Oracle 등)와 통합합니다. 플랫폼 기능의 성능과 의도한 대로 실행되었는지 여부를 분석할 뿐만 아니라 송장 발행 또는 판매 주문 프로세스에 대한 통찰력을 제공합니다. 재무 및 운영 성과를 최적화하기 위해 원하는 정확한 형식으로 경영진에게 실시간 통찰력을 제공합니다.

한 금융 서비스 기관은 Intelligent Automation으로 송장 처리 비용을 75% 절감하여 연간 130만 달러의 운영 비용을 절감했습니다.

최종 결과는 백오피스와 프런트 오피스를 연결하는 진정으로 자동화된 프로세스 워크플로입니다. 고객은 확장할 수 있을 뿐만 아니라 프로세스 자동화 배포의 이점과 ROI를 측정할 수 있습니다.

여기에 지능형 자동화 플랫폼의 진정한 힘이 있습니다. 디지털 작업자와 실제 작업자 간의 협업을 통해 조직의 역량을 강화하고 직원의 역량을 강화하는 미래의 디지털 금융 인력을 구축하는 것입니다.

Chris Huff는 Kofax의 CSO입니다. 그는 회사의 글로벌 전략적 이니셔티브, 지능형 자동화 사고 리더십 및 교차 기능 수평 통합을 개발하고 추진합니다.