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로봇 프로세스 자동화를 통한 인간 잠재력 발휘

차세대가 완전히 새로운 사고방식에 자동으로 적응할 것이라고 기대할 수는 없습니다. 업계가 길을 열어야 합니다 .

RPA(로보틱 프로세스 자동화)의 이점은 종종 두 가지 방법 중 하나로 이야기됩니다. 즉, 비즈니스 시간을 절약하거나 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 이 두 가지 관점은 모두 사실이지만 RPA가 미칠 수 있는 실질적인 영향을 보여주지는 않습니다. 기술의 완전한 영향은 인력의 잠재력을 발휘하는 데 있습니다.

변형은 진짜입니다

기업은 효율적이어야 합니다. 이는 더 적은 예산, 시간 및 리소스로 더 많은 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다. 그러나 동시에 24/7 서비스를 기대하는 점점 더 까다로워지는 고객의 요구를 충족해야 합니다. 많은 국가에서 인력이 줄어들고 있다는 사실과 함께 이는 전통적인 인재 풀에 큰 부담을 줍니다. 이러한 환경에서 기업은 증가하는 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 인력이 보다 전략적으로 가치 있고 성취도가 높은 작업을 수행할 수 있도록 작업 자동화를 고려해야 합니다.

>참고: 로봇을 잘못된 용도로 사용하고 있나요?

자동화 과소평가

RPA는 사람이 종종 하는 시간 소모적인 프로세스 기반 작업을 흡수하여 직원이 보다 전략적인 역할을 맡을 수 있도록 합니다. 결과적으로 직원은 반복적인 관리자 기반 작업을 수행하는 데 많은 시간을 할애하지 않고 보다 충실한 책임에 대해. 이는 직원 만족도와 직원 몰입도를 높입니다. 예를 들어, Telefonica O2는 RPA를 구현하고 고객 추적 통화가 80% 감소했습니다. 이를 통해 직원의 많은 부분이 비즈니스에 다시 가져온 시간과 비용 절감은 물론이고 더 가치 있는 작업에 많은 시간을 집중할 수 있게 되었습니다.

>참조: 'RPA'가 역외 아웃소싱의 종말을 의미하나요?

RPA의 이점과 기회는 과소 평가됩니다. 예, 기업은 인력의 특정 프로세스를 자동화하여 시간과 비용을 절약할 수 있지만 이것이 인간의 필요성을 제거하는 것은 아닙니다. PwC의 최근 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 향후 20년 동안 대체할 일자리 수만큼 많은 일자리를 창출할 것이라고 합니다. 기존의 약 700만 개의 일자리가 자동화될 수 있지만 약 720만 개의 일자리가 창출될 것으로 추정됩니다. 의료 부문은 해당 부문의 기존 일자리의 약 20%인 거의 100만 개의 일자리 증가를 볼 수 있습니다. RPA는 기업의 시간과 비용을 줄이는 것보다 더 많은 이점을 제공하며 인력의 가능성을 확대하고 확장합니다.

>참고 항목: AI를 대체할 만큼 많은 일자리 창출

RPA를 구현하면 기존 직원에게 광범위한 기회를 제공함으로써 새로운 경제 물결을 일으킬 것입니다. 사업의 결과는? 사람들이 잠재력을 최대한 발휘하는 인력. 문제는 인간이 이러한 변화에 대비하고 있는가 하는 것입니다.

미래를 위한 준비

RPA의 이점을 최대한 활용하려면 일자리 이동에 대비해야 합니다. 로봇이 단조롭고 시간 소모적인 작업을 수행한다는 생각은 매력적으로 들릴 수 있지만 고용주와 직원은 보다 전략적인 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 고려해야 합니다. 자동화는 이미 많은 현대 비즈니스의 핵심이지만 우리는 새로운 스타일의 작업에 적응해야 하는 기존 인력을 넘어 생각할 필요가 있습니다. 차세대 근로자에게 자동화의 완전한 영향, 이것이 경력에 미치는 영향에 대해 교육하고 부분적으로 자동화된 인력을 보완하는 기술을 구축하는 것이 중요합니다.

>참고 항목: 로봇 프로세스 자동화 및 디지털 혁신의 새로운 시대

다음 세대가 이러한 변화에 잘 적응할 수 있도록 교육 기관과 협력하는 기업은 많은 것을 얻을 수 있습니다. 우리는 다음 세대가 완전히 새로운 사고 방식에 자동으로 적응할 것이라고 기대할 수 없습니다. 업계가 길을 열어야 합니다.

고객 요구가 증가하고 인재 풀이 축소됨에 따라 세계 경제는 위기에 직면해 있습니다. 미래의 직업 시장에 대한 추측은 하나의 일이지만, 단순히 직업 역할을 받아들이는 것 이상으로 기업이 해야 할 일은 바뀔 것입니다. 대신 사람들이 이러한 변화를 깨닫고 미래의 업무에 필요한 올바른 기술을 배울 수 있도록 인프라와 지원 구조를 마련해야 합니다.

출처:Blue Prism의 기술 전략 책임자 Colin Redbond


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