산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

고객이 디지털 전략의 중심에 있어야 합니다.

오늘날의 혁명을 가능하게 하는 핵심 요소인 기술에 집착하기는 쉽지만 변화의 더 어려운 부분은 문화입니다...

기술에 집착하기 쉽습니다. 기술은 오늘날의 혁명을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 그러나 혁신의 더 어려운 부분은 문화입니다.

고객 경험과 비즈니스 결과를 모든 것의 중심에 두는 것입니다. 즉, 세계적 수준의 판매 및 서비스 경험을 제공하기 위해 엔지니어링, 제조 및 공급망을 재정렬해야 합니다. 이는 생산 효율성보다는 고객 만족도 및 고객 만족도 점수 또는 순 추천 고객 점수와 같은 충성도 지표를 최적화하는 것에 대한 새로운 사고를 의미합니다.

이러한 재정렬을 도울 수 있는 기술 목록은 무궁무진합니다. 제조업체는 사물 인터넷(IoT) 및 산업 자동화, 클라우드, 빅 데이터, 인공 지능(AI), 로봇 공학, 3D 인쇄 등에 투자하거나 최소한 탐색해야 합니다. Microsoft 파트너인 Columbus는 최근 주요 산업 보고서를 발표했습니다. 'Manufacturing 2020' 전략의 일환으로 이러한 신흥 기술이 제조업체의 광범위한 디지털 혁신 추진에 어떻게 부합하는지 설명합니다.

그러나 그 중심에는 데이터가 있습니다. 우리는 모든 것에 원격 측정을 적용하여 단일 버전의 진실로 데이터 중심 문화를 만듭니다. 기본적으로 4차 산업 혁명은 스마트 시티, 스마트 빌딩, 스마트 오피스, 심지어 연결된 다양한 정보에서 생성되는 풍부한 정보와 같은 외부 세계에서 쏟아지는 데이터와 결합하는 공장의 센서에서 오는 IoT 데이터의 유비쿼터스에 의해 구동됩니다. 자동차. IoT 플랫폼을 선택하는 것은 큰 결정입니다. 당신의 야망의 규모와 일치할 수 있는 것을 식별하는 것으로 시작하십시오.

비즈니스 혁신을 주도하는 또 다른 컨버전스가 있습니다. 회사 내부에서는 IT, 운영 및 엔지니어링에서 사용하는 디지털 기술이 수렴되고 있습니다. 제조업체는 디지털 혁신을 수용함으로써 직원과 로봇이 어깨를 나란히 하고 협력하는 협동로봇 사용과 같은 지능형 작업 방식과 앱을 통해 현대 직장에서 직원의 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.

또한 지능형 에지 및 클라우드로 구동되는 스마트 공장 및 공급망 솔루션을 통해 운영을 최적화하는 것입니다. 이는 스마트 커넥티드 제품의 통찰력, "디지털 트윈"과 같은 모델링의 발전, 보다 ​​민첩한 엔드 투 엔드 비즈니스 솔루션을 사용한 제품 및 비즈니스 모델의 변환을 의미합니다.

우리는 제조업체와 제조 조직 내의 개별 기업이 서비스를 제공하고 제품을 서비스로 전환하는 여정의 다양한 단계에 있는 것을 봅니다. 일부는 기존 콜 센터를 통해 더 많은 고객 참여를 유도하거나 (때로는 IoT 연결) 현장 서비스를 통해 제품을 차별화하고 있습니다. 그러나 점차적으로 우리는 제트 엔진 대신 비행 시간을 판매하는 완전한 "서비스로서의 제품(product-as-a-service)"으로의 전환을 보고 있습니다. 페인트가 아닌 자동차 코팅; 처리장보다 물 절약; 화학 물질을 청소하는 대신 청소 서비스를 제공합니다.

이 여정에서는 ERP, CRM, PLM 및 SCM과 같은 내부 시스템 간의 사일로를 허물어야 합니다. 대신 "사물"(사람, 데이터, 프로세스)을 고도로 맞춤화된 제품 및 서비스 제공에 내재된 새로운 비즈니스 속도에 보조를 맞출 수 있는 보다 민첩한 인텔리전스 시스템과 연결해야 합니다.

제조업체는 스마트 제품을 만들고 훨씬 더 민첩한 공급망의 핵심이 될 수 있는 스마트 공장이 필요합니다. 또한 인력을 보강하고 제조 분야에서 증가하는 기술 격차를 해결하는 지능형 작업 현장 솔루션과 비즈니스 앱이 필요합니다.

IoT 플랫폼은 핵심 인에이블러입니다. 그렇습니다. 그러나 라인 작업자와 비즈니스 의사 결정권자가 필요로 하는 통찰력을 제공하려면 빅 데이터와 AI도 필요합니다. 미래 공장에서 로봇과 협동로봇을 구동하려면 지능형 클라우드와 지능형 에지 기술이 모두 필요합니다.

빅 데이터는 또한 디지털 도시에서 장치, 제품 설계, 공급망 및 고객 사용의 디지털 트윈을 통해 반복할 수 있는 기능을 통해 고객에 대한 향상된 통찰력을 통해 제품 혁신을 가속화하기 위해 빅 컴퓨팅이 필요합니다. 기존 ERP, CRM, PLM 및 SCM 시스템이 새로운 비즈니스 속도를 따라갈 수 있습니까?

그러나 이 디지털 세계의 중심에는 고객 통찰력의 단순성이 있습니다. 고객 사용에 대한 데이터를 다시 보낼 수 있는 스마트 제품이 있든 전통적인 고객 참여 채널을 사용하든 이러한 통찰력은 미래의 제품과 서비스를 차별화하고 디지털 혁신의 성공 또는 실패를 결정합니다.

Colin Masson은 Microsoft의 제조 솔루션 글로벌 산업 이사입니다. 그는 Invensys 및 Rockwell Automation과 같은 주요 자동화 공급업체의 전략 고문이었습니다.


자동화 제어 시스템

  1. 데이터를 최대한 활용하는 방법
  2. 디지털 전략의 중심에는 고객이 있어야 합니다.
  3. 외식업에서 IoT를 최대한 활용하는 방법
  4. 디지털 세계의 유지 관리
  5. 디지털 보험:보험 산업을 형성하는 5가지 디지털 트렌드
  6. 데이터가 새로운 오일인 경우 정제업체는 누구입니까?
  7. 성공적인 비즈니스 인텔리전스 전략을 수립하는 방법
  8. 디지털 구매자 기술로 비즈니스 미래 보장
  9. 디지털 공장:스마트 제조로 인더스트리 4.0 추진
  10. 하드웨어에서 소프트웨어로:자동차 회사의 디지털 여정