스마트팩토리로 코로나19 극복

스마트 공장의 도움으로 COVID-19의 도전을 극복하는 Epicor Software의 Stephen Edginton 엔지니어링 및 제품 개발 부사장...

심각한 경제적 혼란 없이 2020년을 통과한 제조업체는 거의 없습니다. 많은 제조 조직은 Covid-19의 영향으로 인해 심각한 운영 문제에 직면했으며 일부는 정부 제한 또는 수요 감소에 대응하여 생산을 전면 중단했습니다.

영국 제조업체의 40% 이상이 지난 1년 동안 주문이 감소했습니다.

그러나 완전히 자동화된 생산 라인을 갖춘 제조업체는 대부분의 제조업체보다 더 나은 성과를 거두었습니다. 예를 들어 상하이에 본사를 둔 철강 제조업체인 Baoshan Iron and Steel은 원격 유지 관리 작업, 빅 데이터 및 인공 지능(AI)과 같은 지능형 기술을 적용하여 24시간 운영을 계속했습니다.

인더스트리 4.0의 원칙을 수용함으로써 제조업체는 비즈니스 프레임워크에 적응성과 탄력성을 통합할 수 있으며 시작하기에 너무 늦은 때는 없습니다.

스마트 팩토리를 만드는 요소는 무엇인가요?

역사적으로 많은 제조업체가 스마트 기술을 느슨하게 채택했지만 이러한 신중한 태도는 장기적으로 생산성 향상을 저해하는 변화에 대한 저항을 불러일으켰습니다.

스마트 기술의 비용은 어마어마해 보일 수 있지만 이제는 Covid-19와 같은 잠재적인 미래의 격변이나 위기를 헤쳐나가기 위한 중요한 투자입니다. 문제 해결 및 감독에는 인간 작업자가 필요하지만 스마트 공장은 본질적으로 자율적인 생산을 허용하여 광범위한 혼란을 견딜 수 있습니다.

스마트 공장을 "완전히 연결되고 유연한 시스템, 즉 연결된 운영 및 생산 시스템의 지속적인 데이터 스트림을 사용하여 새로운 요구 사항을 배우고 적응할 수 있는 시스템"으로 정의합니다. 이것이 의미하는 바는 많은 구획화된 자동화 프로세스에서 완전히 통합된 프로세스로의 전환입니다.

데이터의 집계와 분석은 스마트 팩토리가 핵심인 차세대 산업혁명의 불을 지피는 원동력이 됩니다. 모든 것이 정량화될 수 있을 때 제조업체는 현장 프로세스에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 차례로 다음을 포함하여 크고 작은 개선으로 이어질 수 있습니다.  

• 품질 관리 :자동화를 사용하여 생산의 일부 인적 요소를 제거하면 품질, 효율성 및 안전을 개선할 수 있으며 또한 Covid-19와 같은 글로벌 위기로 인한 작업자 혼란을 방지할 수 있습니다.
• 더 효율적인 공급망 :기계 기반 데이터 수집은 수요에 대한 보다 정확한 예측을 의미하여 공급망 전체에서 비용과 위험을 모두 줄입니다.
• 재고 감소, 이익 증가 :주문 제작 방식의 등장으로 효율성이 높아짐에 따라 다른 방법으로는 수익성이 없었을 맞춤 주문의 여지가 생겼습니다. 배치 및 대기열 처리에서 주문형 부품 생산으로 전환하면 낭비와 비용을 절감하고 재고를 희박하게 유지합니다.
• 빠른 의사 결정 :클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 결합은 공급망의 모든 측면을 보다 쉽게 ​​시각화하고 이해할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 제조업체는 이벤트를 실시간으로 파악하여 잠재적인 문제가 발생할 때 이를 수정할 수 있습니다.
• 오류 감소 :진정으로 스마트한 공장은 문제의 근원을 조기에 스스로 최적화하고 찾아내고 수정하는 공장입니다. 이는 종종 오류를 해결하고 수정하는 데 낭비되는 인적 시간을 최소화합니다.

스마트 팩토리의 4가지 핵심 요소

스마트 공장의 가장 보편적인 기술은 개별 구성 요소로 단독으로 작동하거나 보다 일반적으로 공장 전체에 걸친 응집력 있는 시스템으로 작동할 수 있습니다. .

우선 가장 중요한 것은 클라우드입니다. 클라우드 기술은 업계에서 가장 모호한 용어 중 하나로 남아 있지만 제조 시스템을 레거시에서 스마트로 전환하는 많은 프로세스를 뒷받침합니다.

제조업체는 클라우드 기반 모델로 전환하여 다양한 공장에 있는 모든 기계 및 시스템의 데이터를 쉽게 통합하여 프로세스를 더 잘 분석하고 생산성을 높일 수 있습니다.

클라우드 사이에 IIoT(산업용 사물 인터넷)가 있습니다. 우리 모두가 알고 사랑하지만 더 큰 스마트 연결입니다. IIoT의 가장 중요한 이점은 제조업체가 더 빠르고 정확한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 실시간 데이터 스트림인 데이터 수집입니다.

익숙한 것을 넘어 원격 근무의 최첨단은 증강 현실(AR)입니다. AR은 기계 고장 발생 시 지원하여 원격 전문가가 부품 모델을 실시간으로 오버레이하고 안내 지침을 제공하여 작업자를 지원할 수 있습니다.

마지막으로 로봇 공학은 고무가 스마트 공장을 위한 길을 개척하는 곳입니다. 오늘날 가장 똑똑한 로봇은 인간과 협력하여 생산 작업을 보다 안전하고 효율적으로 완료할 수 있는 로봇입니다.

핀란드 오울루에 있는 Nokia 생산 시설은 이 네 가지 기둥을 모두 통합하여 99% 자동화로 운영되는 가장 완벽하게 실현된 스마트 공장을 구축합니다. 공장의 시뮬레이션된 '디지털 트윈'을 사용하여 경영진은 물리적 구현 전에 생산 변경 사항을 테스트하여 결과를 연구하고 위험을 평가할 수 있습니다.

이 공장은 또한 클라우드 기술과 IIoT를 사용하여 모바일 로봇으로 프로세스를 실시간으로 모니터링합니다. 이는 생산 라인을 즉석에서 재구성할 수 있는 개인 무선 네트워크에서 조정되어 매우 민첩하고 탄력적인 시스템을 구성합니다.

이 모든 것을 고려하면 Nokia의 시설이 "첨단 4차 산업 혁명 등대" 인 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 세계 경제 포럼(WEF)에 의해 54개가 있습니다.

미리 내다보기

2019년의 평범함은 먼 기억처럼 느껴진다. 코로나19 이전에는 인더스트리 4.0이 . 물론 그 추정치는 수정되어야 합니다. 지금은 스마트 제조를 추구하고 이를 가능하게 하는 기술을 구현하고 인더스트리 4.0 등대가 제시한 사례를 따라 보다 탄력적인 미래에 투자해야 할 때입니다.

널리 보급된 스마트 자동화는 불확실한 시기에 성공을 보장할 뿐만 아니라 전 세계가 미지의 2021년에 접어들면서 기업이 직원의 건강과 참여를 유지할 수 있도록 합니다. 

보다 효율적인 프로세스는 10년 전만 해도 가능하다고 생각했던 것보다 훨씬 더 깊이 있는 제조 능력과 민첩성을 창출합니다. 지금이야말로 야심 차고 변화를 시작할 때입니다.

제조 주제에 대한 자세한 내용은 최신판을 참조하십시오.

팔로우 및 .