제조 분야의 디지털 혁신 시작

제조는 항상 효율성과 생산성을 높이기 위해 기술을 활용하는 산업이었습니다. 우리가 하는 추세입니다...

제조는 항상 효율성과 생산성을 높이기 위해 기술을 활용하는 산업이었습니다. 특히 더 많은 제조업체가 디지털 기술을 채택하고 인더스트리 4.0이 견인력을 얻으면서 증가할 것으로 예상되는 추세입니다. 실제로 IDC 연구에 따르면 2019년 말까지 대형 제조업체의 75%가 사물 인터넷(IoT) 및 분석 기반 상황 인식으로 운영을 업데이트할 것이라고 합니다.

IoT 기술은 제조 산업을 변화시키고 전통적인 선형 제조 공급망을 역동적이고 상호 연결된 시스템으로 변화시키고 있습니다. IoT는 네트워크로 연결된 센서와 지능형 기기를 사용하여 이러한 기술을 제조 현장에서 직접 사용하고 데이터를 수집하여 인공 지능 및 예측 분석을 구동합니다. 이는 제조업체가 제조 프로세스 및 유통망의 모든 지점에서 상세한 실시간 데이터를 보유하고 있음을 의미합니다.

디지털 네트워크 만들기

제조업체는 생산 프로세스를 개선하고 일관성을 높이며 보다 안전한 작업 환경을 만들기 위해 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. IoT와 정보의 디지털화 증가로 인해 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 방대한 양의 정보를 교환하는 시스템과 장치로 인해 제조업체는 강력한 실시간 통합이 이루어지도록 해야 합니다. 정보가 공급 파트너 및 유통망 내의 파트너와 지속적으로 공유되기 때문입니다. 이러한 수준의 활동은 IT 인프라, 특히 넓은 지역에 걸친 통신을 지원하는 소프트웨어 정의 광역 네트워크(SD-WAN)에 상당한 부담을 줄 수 있습니다.

이러한 기존 네트워크 중 상당수는 오래되어 디지털 제조가 일반화되기 전에 설계되었습니다. Industry 4.0이 성공하려면 제조업체는 적절한 서비스 수준을 보장하기 위해 애플리케이션과 워크로드의 우선 순위를 지정할 수 있는 적절한 네트워크 인프라를 갖추고 있어야 합니다. 움직이는 부분이 너무 많기 때문에 IT 팀이 인더스트리 4.0을 가능하게 하는 모든 이니셔티브를 지원할 수 있는 전략적 디지털 인프라 플랫폼을 구축하는 것이 중요합니다.

제조 부문의 많은 CIO는 운영 효율성을 높이고 비즈니스를 혁신하는 것이 기술 투자를 주도하는 데 필수적이라고 생각합니다. 이를 염두에 두고 IT 플랫폼은 성공에 필요한 통합과 조정을 제공해야 합니다. 그러나 IT 팀은 특정 전문 지식, 기술 및 기술을 갖춘 파트너도 활용할 수 있습니다. MSP(Managed Service Provider)는 최고의 솔루션과 배포, 관리 및 관리할 수 있는 기술을 제공하므로 효과적인 IT 전략의 핵심 구성 요소입니다.

참조

• Waymo는 Nissan-Renault-Mitsubishi 얼라이언스와의 파트너십을 고려하고 있습니다.
• Tesla는 전기 Mercedes-Benz Sprinter 밴을 개발하여 오래된 파트너십을 재조명하려고 합니다.
• Hanergy, 중동 최초의 10억 달러 규모의 태양광 산업단지 출범

그러나 네트워크 서비스 공급자와 협력할 때 제조 회사는 위험 관리 전략이 솔루션 설계를 주도하도록 해야 합니다. 예를 들어, 수익 창출에 큰 영향을 미치는 유명 제조 공장의 경우 네트워크 연결이 우선 순위가 낮은 다른 공장보다 우선되어야 합니다. 소프트웨어 정의 네트워크 플랫폼은 최첨단 트래픽 우선 순위 지정 기능을 제공하여 중요한 위치, 애플리케이션 및 사용자 그룹에 우선 순위를 부여하는 완전히 맞춤형 IT 인프라를 생성합니다. 가장 중요한 것은 이러한 우선 순위가 상황이 변할 때 빠르고 쉽게 적응할 수 있어야 한다는 것입니다.

원활한 운영

제조의 일부 또는 전체를 통합하는 새로운 수준의 자동화를 달성하는 데 초점을 맞추면서 IT 팀이 보안 고려 사항을 고려하는 것도 중요합니다. 더 많은 시스템이 '온라인화'되고 데이터가 수많은 파트너, 공급업체 및 위치에서 공유됨에 따라 사이버 공격의 위험이 증가합니다. IoT 장치가 생성하는 데이터의 홍수는 독점 데이터 또는 개인 데이터를 훔치려는 악의적인 해커의 거대한 표적이 될 것입니다.

제조 회사는 보안을 제공하고 성능을 향상시키기 위해 개별 제품 라인을 하위 네트워크로 분리하고 격리하는 방법으로 네트워크 세분화를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 공급업체가 손상되면 다른 사람과 데이터를 공유하여 감염을 퍼뜨릴 수 있습니다. SD-WAN을 통해 IT 팀은 보안과 성능을 모두 보호하기 위해 승인되지 않은 애플리케이션을 제한하거나 차단할 수 있습니다.

그러나 네트워크에 새로운 기능이 도입되면 새로운 압력이 가해지기 때문에 보안 고려 사항만 고려해야 하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 현재 기계 학습 및 보다 지능적으로 작동할 수 있는 기계 구축에 큰 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 제조업체는 사람의 개입 없이 핵심 입력을 기반으로 활동을 변경하여 운영을 최적화할 수 있습니다. 그 결과 공급망의 양쪽 모두에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 제품 수준의 인텔리전스를 통해 사전 지원 또는 유지 관리를 통해 가동 중지 시간을 제한하거나 제품을 업데이트할 수 있습니다. IT 인프라에 미치는 영향은 상당하지만 활용되는 정보가 대수적으로 증가하고 실시간 통신이 필요하기 때문입니다.

IoT, 빅 데이터 분석 및 SD-WAN과 같은 기술은 보다 효율적인 인력, 보다 안전한 운영, 높은 생산 품질 표준 유지를 통해 제조를 발전시키고 있습니다. Industry 4.0이 제조 산업을 디지털 모델로 전환함에 따라 제조된 제품의 사용을 설계, 구축, 제공 및 추적하는 완전히 통합된 조직의 목표가 최우선 과제입니다. 인더스트리 4.0으로 가는 길의 출발점이 이 여정의 이정표인 개별 프로젝트를 지원할 수 있는 안전한 차세대 IT 인프라의 배포가 될 것이라는 점을 명심하는 것이 중요합니다.