제조에서 자동화의 가치 이해

Manufacturing Global은 제조에서 자동화의 가치를 살펴보고, 업계의 현재 동향과 기술의 미래 ...

COVID-19의 여파로 인더스트리 4.0 기능은 제조 운영에 더욱 중요해졌습니다. 디지털 솔루션을 활용하는 업계 리더들은 미래의 잠재적 위기에 더 잘 대비하고 있습니다.

COVID-19의 새로운 도전과 더 많은 처리량 및 비용 절감을 위한 지속적인 노력을 결합하여 제조업체는 효율성을 높이기 위해 특히 자동화를 비롯한 인더스트리 4.0 솔루션을 찾고 있습니다.

제조 자동화의 가치

UiPath의 영국 및 아일랜드 전무 이사인 Gavin Mee는 제조업체를 위한 자동화의 가치에 대해 다음과 같이 설명합니다. 고객 커뮤니케이션, 혁신 등 인간의 독창성과 기술이 필요한 활동 따라서 자동화는 효율성과 직원 만족도를 동시에 향상시킬 수 있습니다.

"결정적으로 이 로봇은 피로나 오류 없이 연중무휴로 작업할 수 있으며, 이는 인간 동료보다 2~5배 더 빠릅니다. 따라서 백오피스 프로세스를 24시간 수행할 수 있으므로 고객 수요, 생산 능력 및 재고 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이 모든 것이 백오피스 전체에서 보다 효율적인 운영으로 이어지며 직원들이 필요할 때 필요한 정보를 얻을 수 있도록 합니다."

조직이 제조에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)의 가치를 실현할 수 있으려면 “직원을 동반해야 합니다. 기업은 직원들이 자동화를 이해하고 자체 로봇을 만들고 배포하는 방법을 아는 데 필요한 교육을 제공해야 합니다.”라고 Mee가 설명합니다.

“이것은 두 가지 목적을 수행합니다. 첫째, 사람들은 기술이 일상 업무에 어떤 영향을 미치고 개선하는지 이해할 때 기술을 수용할 가능성이 더 높습니다. 이 중요한 교육을 제공함으로써 직원들은 자동화가 제공하는 가능성에 뒤처질 가능성이 높아집니다. 둘째, IT 팀은 개별 요구 사항을 이해하는 데 필요한 프로세스에 대한 기본적인 내부 지식이 부족합니다. 따라서 자동화의 잠재력을 최대한 활용하려면 조직 전체의 직원이 자동화 기술을 채택할 때 참여하여 프로세스에 대한 전체론적 관점을 제공해야 합니다.”

제조 자동화 사용 사례

Mee는 "많은 사람들이 제품을 조립, 테스트 및 포장하는 데 사용되는 물리적 산업 로봇에 대해 들어봤을 것입니다. “그러나 자동화는 운영 프로세스를 능률화하는 데 도움이 되도록 백오피스에 배포될 수도 있습니다. RPA는 사람처럼 작동하지만 가상으로 작동할 수 있는 소프트웨어입니다. RPA 소프트웨어 로봇은 화면, 마우스 및 키보드를 제어하고 사람처럼 컴퓨터를 작동할 수 있습니다. 즉, 규칙 기반 및 데이터 집약적인 프로세스를 지원하는 디지털 비서입니다.”

제조업체가 조달, 주문 관리, 재고 관리 및 지불 처리와 같은 시간 소모적인 데이터 중심 작업을 지속적으로 처리함에 따라 "이러한 작업의 규칙 기반 특성은 RPA에 적합합니다"라고 Mee는 덧붙입니다. "따라서 많은 제조 회사가 가치 사슬 전반에 걸쳐 민첩성을 개선하고 운영을 간소화하기 위해 RPA로 전환하고 있습니다."

자동화에는 어떤 유형이 있습니까?

그룹 비즈니스 개발 기술 책임자이자 지속적인 개선 글로벌 이사인 Christian Haupt STAEDTLER는 자동화가 크게 두 가지 방식으로 분류될 수 있다고 설명합니다. 

첫째, 생산량 및 제품 다양성과 관련하여 고정 자동화, 프로그래밍 가능 자동화 및 유연한 자동화의 세 가지 기본 유형으로 구분할 수 있습니다.

• 고정 자동화 장비 구성에 의해 고정된 프로세스 순서입니다. 개별 프로세스는 다소 간단합니다. 복잡성은 이러한 몇 가지 간단한 작업의 통합 및 조정을 통해 생성됩니다.
• 프로그래밍 가능한 자동화 이 장비는 다른 제품에서 요구하는 대로 PLC를 통해 작업 순서를 변경할 수 있는 기능으로 설계되었습니다.
• 유연한 자동화 종종 프로그래밍 가능한 자동화의 확장으로 간주됩니다. 장점은 다른 제품 간에 전환이 없는 유연성으로 배치를 생산하는 대신 다양한 제품을 생산할 수 있다는 것입니다.

두 번째 차별화는 다양한 자동화 기술의 어플라이언스와 관련하여 보다 프로세스 지향적이고 기술 기반일 수 있습니다. 이러한 관점에서 로봇 공학(이전의 세 가지 유형 모두 고려), 첨단 재료 및 적층 제조, 시뮬레이션 및 모델링 소프트웨어, 보다 일반적으로 인더스트리 4.0 응용 프로그램(빅 데이터, 인공 지능 , RPA).

제조 자동화의 현재 동향 및 과제

RPA와 이 기술이 최근 몇 년 동안 제공한 가능성에 주목하면서 “많은 제조업체가 COVID-19 이전에 변화하는 규정 및 규정 준수 조치에 대응하여 이미 기술을 탐색하고 있었습니다. 그러나 팬데믹이 도래한 이후 자동화 도입이 가속화되었으며 많은 사람들이 직원을 안전하게 보호하면서 시간과 비용을 절약하기 위해 RPA를 찾고 있습니다."

RPA를 채택하는 것이 처음에는 어려워 보일 수 있지만 실제로는 시작하기 위해 코딩이나 전체 소프트웨어 로봇 에코시스템에 대한 깊은 이해가 필요하지 않습니다. 주요 과제는 어디서부터 시작해야 하는지 파악하는 것입니다.”

거의 모든 프로세스에 반복적인 특성이 있지만 “많은 프로세스가 자동화의 실행 가능한 후보처럼 보일 수 있습니다. 프로세스 마이닝, 작업 마이닝 및 작업 캡처는 자동화에 가장 적합한 프로세스와 최고의 투자 수익을 제공할 프로세스를 이해하는 좋은 방법입니다."

제조 자동화의 미래

미래를 내다보며 Mee는 “미래는 산업에 더 많은 자동화를 가져올 것입니다. 많은 기업이 자동화 가능성이 높고 복잡성이 낮은 프로세스를 선택함으로써 기업에 자동화를 도입하기 시작합니다. 이는 신속하게 높은 ROI를 제공할 수 있으므로 이해 관계자와 비즈니스 사용자의 구매를 강화하는 데 핵심적인 경우가 많습니다.”

그러나 자동화된 후 "많은 사람들이 '어떻게 하면 자동화를 최대한 활용할 수 있을까?'라고 자문하기 시작합니다. 대답은 기업에서 RPA, AI 및 기타 지원 기술을 사용하는 엔드 투 엔드, 전사적 자동화여야 합니다. 최대한의 잠재력을 발휘합니다.”

이러한 잠재력을 달성하기 위해 Mee는 “회사는 모든 자동화 프로젝트를 전사적 프로그램에 결합하여 여러 기능과 분야에 걸쳐 완전한 자동화를 달성할 수 있습니다. . 즉, 완전히 자동화된 기업에서는 자동화할 수 있는 모든 작업이 자동화됩니다. 결과적으로 직원들은 부가가치가 있는 프론트 오피스 프로세스에 집중할 수 있고 비즈니스는 놀라운 수준의 생산성과 속도의 이점을 얻을 수 있습니다."

이것이 완전히 실현되기 위한 기술은 아직 초기 단계이지만 "확실히 미래이며 많은 사람들이 이미 완전히 자동화된 기업을 달성하는 과정에 있습니다"라고 Mee는 결론지었습니다.

제조 주제에 대한 자세한 내용은 최신판을 참조하십시오.

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