화물 자동차가 인터넷에 연결되는 방식

자동차, 난방, 오븐 - 차근차근 모든 것이 인터넷의 일부가 됩니다. Bosch Engineering은 이제 화물 자동차를 지능적으로 만들고 인터넷에 연결하고 있습니다. 핵심은 상태 모니터링 시스템입니다. 철도 화물 운송용 시스템의 일부로 철도 차량에 부착된 하드웨어는 대규모 자동차 시리즈 생산에서 가져온 것입니다. 또한 센서 철도 차량의 정확한 위치 또는 보관 장소의 온도와 같은 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 서버로 전송되어 평가됩니다. 화물차가 연결되어야 하는 이유, 디지털 기능이 사용자에게 어떻게 가치를 창출하는지, 시스템이 어떻게 구성되어 있는지 설명하겠습니다.

화물 차량을 연결해야 하는 이유는 무엇입니까?

우리의 모국인 독일의 예를 들어, 2014년에 약 40,000km에 달하는 철도 트랙이 약 3억 6,500만 미터 톤을 이동했으며 대부분 철강, 자갈, 석탄과 같은 중량 화물이었습니다. 그리고 이 수치는 계속 올라가고 있습니다. 화물 열차는 주요 항구로 자동차를 운송하는 수단이기도 합니다. 그러나 오늘날의 화물 자동차에는 자체 에너지 공급 장치나 자체 센서가 없습니다. 열차에 사용되는 모든 기술은 진동, 온도, 먼지 및 습기 측면에서 요구되는 높은 요구 사항으로 인해 특히 견고하고 단순해야 하기 때문입니다. 화물차를 연결된 물류 체인의 일부로 만들기 위해 지능형 상태 모니터링 시스템을 장착할 것입니다. 이것이 우리가 철도, 도로, 수로를 연결하는 물류 체인의 투명성을 높이고 증가하는 화물 운송량을 관리하기 쉽게 만드는 방법입니다.

출처:Bosch 새로운 상태 모니터링 시스템을 통해 화물 열차는 디지털 지능형 운송 모드가 되었습니다. 이제 새로운 기능이 가능합니다. 철도 차량의 정확한 위치를 찾고, 운송 중 화물 상태에 대한 정보를 수집하고, 분류 중 진동을 인식하고, 거리 및 상태 기반 유지 관리를 위해 철도 차량이 이동하는 거리를 기록합니다.

디지털 기능은 어떻게 가치를 더합니까?

시스템은 열차가 운행하는 동안 상당한 양의 정보를 수집하여 서버에 전송합니다. 이 시스템으로 가치를 더하는 디지털 기능을 만듭니다. 각 철도 차량의 전송된 GPS 위치 덕분에 기차 및 차량 운영자와 같은 고객은 항상 자신의 상품이 어디에 있는지 알 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 사용하여 위치를 더 정확하게 결정할 수 있습니다. 온도 센서는 콜드 체인 유지와 같은 운송 중 상태에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 네트워크로 연결된 화물 차량은 철도 차량, 화물 또는 둘 다에 손상을 줄 수 있는 분류로 인해 발생하는 것과 같은 진동을 인식합니다. 디지털 정보가 고객의 IT 시스템에 통합되어 물류 프로세스를 제어하면 디스패처는 화물 차량의 일정을 더 잘 정하고 용량을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 열차 정보가 자동으로 생성되고 비즈니스 프로세스가 자동화됩니다. 기차 및 차량 운영업체의 또 다른 이점은 시스템이 이동 거리와 철도 차량의 상태에 따라 유지 관리를 더 잘 예측하고 수행하기 위해 철도 차량이 이동한 킬로미터를 기록한다는 것입니다.

시스템은 어떻게 설정되어 있습니까?

무게가 700g에 불과한 당사 시스템은 대규모 자동차 시리즈 생산의 소형 하드웨어로 구성되어 있습니다. 온도, 진동 등에 대한 수많은 통합 및 부착 센서가 있습니다. 철도 산업의 개발 파트너인 Bosch는 하드웨어뿐만 아니라 시스템을 인터넷에 연결하는 통합 데이터 전송도 제공합니다. 데이터는 평가를 위해 전송되고 데이터 포털에 표시되며 고객의 비즈니스 프로세스에 통합됩니다. 기존 화물 철도 차량에 대한 개장 솔루션으로 개발되었기 때문에 이 시스템은 최대 6년의 수명을 가진 통합 배터리 형태로 자체적인 자율 에너지 공급 장치를 갖추고 있습니다. 단, 화물차가 아직 생산 중일 때 원래 장비로 설치할 수도 있습니다.

출처:Bosch 대규모 시리즈 생산 하드웨어를 사용하여 철도 차량의 위치 및 운송 중 상태에 대한 정보를 인터넷으로 연결합니다. 데이터는 서버에서 평가되고 고객의 IT 시스템에 통합됩니다. 이를 통해 화물 차량의 일정을 보다 효율적으로 계획하고 용량을 최대한 활용할 수 있습니다.

최초의 화물 차량(예:스위스의 SBB Cargo(독일어만))은 이미 2015년 2월에 이 시스템을 장착했으며 현재 다양한 기능을 테스트하고 함대 운영에서 개선하고 있습니다. 수집된 데이터를 사용하여 2015년 말에 양산에 들어갈 때 시스템을 완성할 수 있습니다. 저는 우리의 상태 모니터링 시스템으로 화물 열차가 디지털 및 지능형 운송 모드가 될 것이라고 확신합니다. 이러한 방식으로 우리는 기차가 목적지에 더 빠르고 효율적으로 도착할 수 있도록 돕고 운송 비용도 절감합니다.

화물차를 지능적으로 만드는 것은 완전히 연결된 세상으로 가는 또 다른 단계입니다!