공급망 기술 부채의 순환 고리 끊기

집이 급하게 만들어졌거나 무너진 기초 위에 지었다면, 그것을 고치는 데 필요한 시간과 자원이 추가되면 엄청난 부채가 될 수 있습니다. 주택 소유자는 수리 비용으로 인해 재정적 제약을 받을 수 있다는 사실을 알고 기초 문제를 두려워합니다.

이러한 무거운 부채의 개념은 혁신적이고 탄력적인 공급망을 구축하기 위해 노력하는 소매업체의 경험에 반영됩니다. 그들이 구축한 생태계에 "균열"이 나타나기 시작하면서 기초 자체에 약간의 작업이 필요하다는 것이 분명해져야 합니다.

그러나 많은 사람들에게 그것은 너무 큰 비용으로 느껴집니다. 대신, 혁신을 유지하고 공급망 기능에서 즉각적인 개선을 얻으려는 시도에서 소매업체는 빠른 수정으로 새로운 기술을 축적합니다. 이 전략을 사용하면 장기적으로 미래 대비 시스템에 투자한 것보다 장기적으로 더 많은 비용을 지출하게 됩니다.

수익을 위해 최선을 다하는 것처럼 보이는 결정이 실제로 회사의 기술 부채에 기여할 수 있습니다. 비효율, 중복 및 오래된 사용자 정의로 인한 재작업과 함께 기존 소프트웨어를 유지 관리하는 비용으로 인해 부담을 지게 될 것입니다.

미래 지향적인 공급망을 달성하기 위해 소매업체는 기술 부채의 순환을 깨고 필요한 기본 작업을 수행해야 합니다. 이 모든 것은 불안정한 공급망 "집"이 어떻게 생겨났는지 이해하는 것에서 시작됩니다.

임시 재단

이상적으로는 모든 프로세스가 함께 작동하여 수요 예측, 보충, 할당 및 주문 이행을 조화시킵니다. 그러나 공급망 전문가의 36%만이 자신의 조직이 단일 공급망 플랫폼에서 운영된다고 말합니다. 많은 소매 공급망은 구조적 불일치로 인해 특정 프로세스에서는 효과적으로 기능하지만 다른 프로세스에서는 약한 연결 고리로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 대부분의 공급망은 연결이 끊기거나 느슨하게 연결된 솔루션이라는 임시변통 기반에 있습니다. 실제로 43%의 조직이 자사 기술이 비즈니스 요구 사항을 따라갈 수 없다고 말하지만 소매업의 진화가 이러한 상황에 기여했습니다.

시스템이 발전함에 따라 새로운 공급업체가 시장에 등장하여 단일 비즈니스 문제에 대한 답변을 제공합니다. 소매업체는 전체 그림을 보는 대신 투자를 하고 기술을 신속한 결정으로 대체합니다. 시간이 지남에 따라 사일로에서 작동하는 레거시 기술을 사용자 지정하여 만든 것이 더 이상 사용되지 않게 됩니다. 불만을 품은 그들은 새로운 기술을 구현하기로 결정하고 주기는 계속됩니다. 결국, 그들은 동일한 비즈니스 프로세스를 처리하는 여러 시스템이 있다는 것을 깨닫기 위해 작업에서 조회합니다. 그리고 "부채"는 계속 증가합니다. 친숙한 느낌이 듭니까?

증가하는 부채

기업이 근시안적인 의사 결정에 의해 기업 전체에서 신기술을 획득, 구현 및 맞춤화하는 속도는 IT 기술 부채를 가중시키고 공급망 불안정으로 이어집니다. 신용 카드나 학자금 대출의 무게를 지고 있는 개인이 구매에 과시하거나 돈을 자유롭게 이동할 수 없는 것과 마찬가지로 공급망이 기술 부채의 부담을 짊어지고 있다면 소매업체는 민첩할 수 없습니다. 상태는 재무 대차 대조표에 실제 숫자로 나타나지 않을 수 있지만 비용은 실제입니다. 이는 오늘날 소매 업계에서 매우 중요한 리소스를 고갈시키고 민첩성을 감소시킵니다.

새로운 기술에 대한 모든 투자는 잠재적인 실수라고 결론지을 수 있지만 사실은 그렇지 않습니다. 자동차 대출이나 주택 담보 대출을 통해 약속한 것과 마찬가지로 모든 부채가 나쁜 것은 아닙니다. 많은 경우 새로운 기초가 필요한 것처럼 피할 수 없습니다. 혁신적이고 경쟁력 있는 소매 조직이 되기 위해서는 어느 정도의 책임이 따릅니다. 소매업체가 조심해야 하는 부채에 점점 더 많은 것을 추가하는 사이클입니다. 불필요한 기술 부채가 쌓이는 것을 방지하려면 공급망 요구 사항의 우선 순위를 지정하고, 격차나 중복이 존재하는 부분을 확인하고, 필요한 제거 또는 추가를 위해 신속하게 작업해야 합니다.

AI의 도움

소매업체는 미래를 내다볼 때 핵심 문제를 해결하지 않고 부채를 늘리는 개별 시스템이 아니라 확장 가능한 통합 공급망을 구축할 수 있는 기술을 평가해야 합니다. 인공 지능과 머신 러닝은 소매업체가 주목해야 할 새로운 기술입니다. AI는 인간이나 분리된 시스템이 할 수 없는 일을 할 수 있는 힘이 있습니다. 모든 공급망 데이터를 이해하고 모든 결정이 내려지는 "한 가지 버전의 진실"을 가능하게 합니다. AI는 공급망 운영에 전례 없는 통찰력을 제공하고 사일로 시스템을 업데이트할 필요가 없기 때문에 비할 데 없는 속도를 추가합니다. AI는 머신 러닝을 기반으로 새로운 트렌드를 예측하고 식별하여 소매업체가 문제를 체계적으로 해결할 수 있도록 합니다.

소매업체는 단일 플랫폼에서 모든 공급망 프로세스를 조정해야 합니다. 집을 짓는 것과 마찬가지로 시간의 시험을 견디는 공급망에 강력한 기초가 필수적입니다. 장기적으로 환경적 압력을 견딜 수 있는 능력은 소매업체가 노력의 우선 순위를 정해야 하는 바로 그 지점입니다. AI의 도움으로 기술 부채의 순환을 끊고 지속적인 효율성을 구축하며 공급망을 강화할 수 있습니다.

패티 맥도날드는 Symphony RetailAI의 글로벌 솔루션 마케팅 이사입니다.