AI를 통해 대형 매장은 E-Tail 경쟁업체를 차지할 수 있습니다.

인공 지능을 통해 대형 소매업체는 하이브리드 물리적 디지털 환경을 구축할 수 있습니다. 이는 오프라인 소매업체가 전자 상거래와 경쟁하기 위해 필요한 바로 그 환경일 수 있습니다.

전자 상거래는 대형 소매업체에게 우호적이지 않았습니다. Borders 서점은 2011년에 더 이상 경쟁할 수 없다는 사실을 깨닫고 399개 매장을 모두 폐쇄한 이래로 상징적인 매장이 꾸준히 문을 닫았습니다.

지난 10년 동안 전자 상거래의 피해자로는 Toys "R" Us, Sports Authority, Pier 1 Imports 등이 있습니다. 오랫동안 대형 소매업체는 모호함과 부적절함 속으로 빠져드는 피할 수 없는 상황에 직면해 있는 것 같았습니다.

그러나 AI 도구는 경쟁의 장을 평정하기 시작하여 대형 소매업체에게 생존의 기회를 제공하고 있습니다.

대형 매장은 종종 자신이 불리한 입장에 있다고 생각합니다. 온라인 상점은 24시간 열려있어 소비자가 가격을 쉽게 비교할 수 있습니다. 또한 온라인 쇼핑을 하는 사람들은 무거운 상자를 들거나 복잡한 통로를 헤매지 않고도 쉽게 제품을 검색하고 관련 상품 및 추천 상품을 확인한 다음 며칠 또는 몇 시간 이내에 집으로 배송받을 수 있습니다.

하지만 여러 면에서 AI는 소매업체에 반격할 수 있는 능력을 제공하고 있습니다.

아마도 소매업체가 직면한 가장 큰 도전은 싸워야 하는 물리적인 한계일 것입니다. 온라인 환경에서는 키보드를 클릭하여 가격을 변경할 수 있습니다. 물리적 환경에서 간단한 가격 변경은 재고 담당자가 항목을 찾아 모든 가격표를 교체해야 합니다.

실제 소매업체가 경쟁을 위해 휘두를 수 있는 한 가지 도구인 가격 변경은 관련 노동력과 매장에 있는 품목의 순전한 양을 고려할 때 엄청난 비용이었습니다.

그러나 AI 도구는 소매점에서 일어나고 있는 디지털 혁명의 일부였습니다. 오프라인 매장은 디지털 기술을 도입하여 온라인 경쟁과 여러 면에서 경쟁할 수 있게 되었습니다.

AI 기술

몇 가지 기술이 물리적 위치에 디지털 혁신을 가져오는 데 도움이 됩니다.

전자 선반 라벨(ESL)은 본질적으로 디지털 가격표입니다. 일부는 단순히 가격을 표시하고 다른 일부는 제품 세부 정보를 포함하고 메시지를 보낼 수 있는 공간이 있습니다. ESL은 중앙 위치에서 업데이트할 수 있으므로 가격 관리자는 판매 시점과 진열대에서 동시에 가격을 변경할 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 매장에 적용되고 있는 또 다른 AI 기반 기술입니다. 기본적으로 이러한 시스템은 선반에 있는 항목을 인식합니다. 진열된 재고를 추적하거나 장바구니에 담긴 품목을 추적하는 데 사용할 수 있습니다.

지리 위치 확인을 위해 초광대역 주파수를 사용하는 비콘도 선반에 있는 품목을 추적하기 위해 배포되고 있습니다. 실시간 데이터는 AI 시스템이 소비자의 쇼핑 여행을 안내할 때 사용할 수 있습니다.

상점에서 쇼핑하는 것은 전자 상거래에 비해 몇 가지 실질적인 이점이 있습니다. 고객은 배송을 기다릴 필요 없이 구매 중인 품목을 보고, 판매원에게 질문하고, 구매한 제품을 집으로 가져올 수 있습니다.

그러나 상점에서 쇼핑하는 것의 이점은 종종 전자 상거래에 의해 가려집니다. 다음은 AI 도구가 실제 소매 쇼핑 여행을 유지하면서 온라인 상점의 이점에 필적하는 매장 내 쇼핑 경험을 만드는 5가지 방법입니다.

이익 최적화. 전자 상거래 사이트는 가격 최적화 기술을 사용하여 고객을 유치합니다. 그들은 회원인 고객에게 특별한 제안을 하거나 다른 소매업체와 경쟁하기 위해 순간적으로 가격을 변경할 수 있습니다.

ESL을 사용하여 소매업체도 그러한 능력을 많이 가지고 있습니다. AI 기반 가격 최적화 도구에 연결하면 소매업체는 경쟁업체 가격을 추적하고 언제든지 조정할 수 있습니다. 가격은 ESL에 명확하게 표시되어 있으며 계산대에서 올바르게 스캔됩니다.

소매업체가 발전함에 따라 충성도 가격 책정 기능을 도입할 수 있습니다. 이 기능은 고객이 항목을 지나갈 때 휴대전화에 표시되거나 ESL이 충성도가 높은 고객을 인식할 때 표시될 수도 있습니다.

재고 회전율. AI 도구는 재고 수준을 추적하고 해당 정보를 사용하여 매장이 더 효과적으로 재고를 인계할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 실제 식료품점은 재고 회전율 도구를 사용하여 만료 또는 유통 기한이 임박한 품목을 이동할 수 있습니다. 상점에서는 이 상품에 대해 할인을 제공하여 재고가 나빠지기 전에 판매할 수 있습니다.

재고 회전율 도구는 수요가 높은 상품의 가격과 이윤을 높여 상품을 항상 사용할 수 있도록 하는 데에도 사용할 수 있습니다.

통관 품목. 곧 교체될 시즌 상품이나 모델은 모든 것을 할인 상자에 집어넣고 큰 할인가에 판매하려고 하는 소매업체에게 큰 도전입니다. 그러나 이는 이익을 갉아먹고 소매업체를 약화시킵니다.

AI를 사용하여 소매업체는 오래된 품목이 판매될 가격을 정확하게 식별할 수 있습니다. AI는 실제로 상품을 제공하는 대신 소매업체가 경쟁력을 유지하면서 원치 않는 상품을 치우는 데 도움이 됩니다.

연중무휴 24시간 이용 가능. 대형 매장은 AI 도구로 전환하여 고객에게 연중무휴 24시간 가용성을 제공할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 개인이 상점을 걸을 때 추적하고 쇼핑하는 동안 주운 품목을 식별할 수 있을 정도로 발전했습니다.

컴퓨터 비전을 통해 소매업체는 무인 매장을 운영할 수 있습니다. 이 기술은 장바구니에 담긴 모든 품목을 추적하고 자동 계산대와 통합되어 고객이 밤낮 상관없이 필요한 모든 것을 구매할 수 있도록 합니다.

제품을 검색합니다. 초광대역 기술은 실내에서 품목을 추적하는 데 사용되며 품목에서 12인치 이내로 소비자를 안내할 수 있습니다. AI로 구동되는 이 제품은 소매업체에서 다양한 방식으로 배포할 수 있습니다.

첫째, 소비자는 제품을 검색할 수 있어 원하는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 둘째, 추천 아이템으로 안내할 수 있습니다. 예를 들어 소비자가 장바구니에 카메라를 넣으면 카메라 케이스로 안내할 수 있습니다.

Walmart Inc.에서 컴퓨터 비전 도구는 제품 재고 및 가용성을 추적하고 스마트 카메라는 매장에서 버려진 빈 장바구니를 찾습니다. 카메라는 줄을 서 있는 고객의 수와 열린 계산대 수를 추적합니다. 필요할 때 시스템은 직원에게 추가 레지스터를 열도록 경고합니다.

Costco Wholesale Corp.은 기계 학습을 사용하여 베이커리에서 매일 만들 베이커리 제품 수를 결정하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 수요 예측 알고리즘을 사용하여 매일 적절한 수의 신선한 제품을 사용할 수 있도록 합니다.

대형 매장 소매업체는 매장을 물리적-디지털 하이브리드 환경으로 전환함으로써 매장을 둘러보는 촉각적이고 실제적인 경험을 통해 온라인 쇼핑의 용이함과 편리함을 포착하는 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 고객이 매장을 다시 찾게 만드는 데 필요한 것일 수 있습니다.

Pini Mandel은 AI 기반 가격 최적화 플랫폼인 Quicklizard의 공동 창립자이자 CEO입니다.