디지털 트윈 및 디지털 스레드:제품 수명 주기를 추적하는 혁신적인 방법

8월 2021년 2월 24일 

출처:Jan Burian, 수석 이사, IDC Manufacturing Insights EMEA 및 유럽 리더:Future of Operations Practice | 내일의 제조

현대 제품에 대한 흥미로운 점은 스마트 기술이 제품을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 따라서 제품의 수명 주기 전반에 걸쳐 제품을 추적할 수 있으며 클라우드 플랫폼과 같은 기술을 통해 제품의 수명 주기 동안 제품을 추적할 수 있습니다.

이를 가능하게 하는 핵심 요소 중 일부는 IIoT 및 디지털 플랫폼으로 엔지니어에게 제품 조건 및 매개변수에 대한 정보를 제공합니다. 그런 다음 설계, 산업화, 연속 생산 및 서비스를 포함한 전체 수명 주기 동안 제품을 추적할 수 있습니다.

여기에서는 제품 정보의 폐쇄 루프에 대해 이야기하고 있으며 여기서 중요한 기술은 수명 주기 단계, 데이터 및 프로세스 사이의 사일로를 연결하는 디지털 스레드입니다. 디지털 스레드를 사용하면 각 단계에서 관련 데이터를 캡처한 다음 엔지니어에게 피드백합니다. 시스템 및 설계 엔지니어는 상황별 문제 및 현장 성능에서 얻은 정보를 활용할 수 있으며 후속 조치로 제품의 설계 및 기능을 재설계하거나 개선할 수도 있습니다.

디지털 스레드에서 수집한 정보를 사용하는 것은 시장 출시 기간 단축, 개발 및 운영 비용 절감, 고객 제안 개선 등 KPI를 개선하는 효과적인 방법입니다. 예를 들어, 제조업체는 IoT, AI, 분석 및 새로운 비즈니스 모델을 활용하여 생성된 데이터를 사용하여 제품뿐만 아니라 서비스를 판매하는 등 구축할 수도 있습니다.

환경 지속 가능성에 대한 긍정적인 영향을 잊지 마십시오. 우리는 종종 재사용 및 재활용 전략에 대해 이야기하며, 이는 "더 나은 일상"에서 제조업체의 최우선 순위 중 하나입니다.

디지털 트윈의 가치

디지털 트윈에도 분명히 가치가 있습니다. IDC는 디지털 트윈을 IoT를 통해 물리적 프로토타입 또는 인스턴스에 연결된 제품 또는 자산의 가상 모델로 정의합니다. 디지털 트윈은 데이터 흐름을 시각화하고 엔지니어링, 운영, 공급망 및 서비스 전반에 걸쳐 협업을 제공합니다.

IDC에 따르면:

• IDC의 제품 및 서비스 혁신 설문조사 응답자의 70% 이상이 디지털 트윈을 중요한 전략적 이니셔티브로 평가했습니다.
• 2023년까지 전 세계 제조업체의 65%가 운영 비용을 10% 절감할 수 있을 것입니다. 이는 IoT 및 머신 러닝으로 구동되는 프로세스 디지털 트윈을 통해 이루어집니다.

디지털 스레드와 디지털 트윈의 협력

두 솔루션이 함께 얼마나 잘 작동합니까? 나란히 실행하는 것이 더 낫습니까, 아니면 결합하여 더 큰 가치를 제공할 수 있습니까? 답은 아직 확실하지 않다는 것입니다.

디지털 스레드와 마찬가지로 디지털 트윈의 가치는 제품의 조건, 매개변수 및 디자인에 대한 단일 정보 소스가 되는 데 있습니다. 그리고 여기에서 이 둘의 주요 차이점을 찾을 수 있습니다. 즉, 디지털 트윈은 실제 제품과 운영 환경에서 가져온 실시간 데이터를 사용해야 합니다.

디지털 스레드와 달리 디지털 트윈은 사용자에게 실시간으로 제공되는 정보를 기반으로 할 필요가 없습니다. 여기에는 이유가 있습니다. 엔지니어는 제품 수명 주기 데이터를 사용하여 제품을 개발하고 개선하지만 대부분의 경우 실시간 모드에서 작동하지 않습니다. 상당한 중복이 있지만 두 솔루션 모두 IoT 디지털 플랫폼, PLM, ERP 또는 CRM과 같은 단일 정보 소스로 유사한 기술을 사용합니다. 아주 좋은 출발입니다.

디지털 트윈과 디지털 스레드를 결합하여 기대할 수 있는 것

두 솔루션을 결합하면 분명한 시너지 효과가 나타납니다. 디지털 스레드는 제품을 연결하고 디지털 트윈을 처리할 수 있으며, 제품의 전체 수명 주기를 그런 식으로 다룰 수 있습니다.

말하자면, 물리적 제품의 디지털 모델은 디지털 정보의 종단 간 추적성 캐리어로 인식될 수 있으며, 이를 통해 성능 및 프로세스 데이터를 스트리밍합니다. IoT 플랫폼을 실시간으로 PLM으로.

사용자의 경우 데이터 분석 결과에서 값이 나옵니다. 결과물은 AI/ML을 기반으로 하며, 이는 비접촉 방식으로 인사이트로 전환됩니다.

디지털 트윈을 사용하여 디지털 스레드를 구축하는 것은 어려운 일이며 그 과정에서 장애물이 있을 것입니다. 일반적인 문제는 특히 고객이 제품을 사용하거나 운영할 때 사일로화된 수명 주기 단계를 건너는 것입니다.

격리된 디지털 트윈 및 디지털 스레드 기술은 그 자체로 상당한 이점을 제공합니다. 그러나 진정한 가치는 기술이 통합될 때 옵니다. 사용자는 실시간으로 제공되는 제품의 엔드 투 엔드 라이프 사이클 가시성의 이점을 누리고 제조업체는 비즈니스 민첩성과 탄력성을 개선할 수 있는 강력한 도구를 얻습니다. 이것이 바로 오늘날 급변하는 세상에서 그들이 필요로 하는 것입니다.