지능형 미래

질병 진단 개선에서 환경 문제 해결 지원에 이르기까지 인공 지능은 우리의 생활 방식에 혁명을 일으킬 것으로 보입니다.

스티븐 스필버그(Steven Spielberg) 감독의 2001년 영화 A.I.에서 인간은 실제 인간처럼 보고, 걷고, 말하는 스마트 로봇에 의해 제공됩니다. 인공 지능이나 인공 지능이 깃든 이 영리한 안드로이드는 작동하지 않을 때 삶의 의미를 생각합니다. 우리는 그런 시나리오와는 거리가 멀지만 현재 세계는 인공 지능 붐의 정점에 있습니다.

점점 더 정교해지는 컴퓨터는 특정 작동 영역에서 인간과 유사한 문제 해결 능력을 보여주고 있으며 일부는 실제로 실수를 통해 학습합니다. “우리는 AI의 초기 단계에 있습니다. 미래학자이자 2018년 책 Architects of Intelligence:The Truth about AI from People Building It의 저자인 Martin Ford는 말합니다. . “하지만 우리는 이미 놀라운 것을 보고 있습니다. 예를 들어 기계 학습 분야에는 데이터를 보고 본질적으로 스스로 프로그래밍하는 알고리즘이 있습니다. 아무도 그들에게 단계별로 무엇을 해야 하는지 알려주지 않습니다. 기본적으로 스스로 해결합니다.”

정의는 다양하지만 A.I. 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템으로 특징지어집니다. 소위 "협소한 A.I." 이 인텔리전스가 데이터 분석 또는 산업용 애플리케이션 실행과 같은 특정 기능에 사용되는 곳입니다. "일반 A.I." 헛된 꿈에 더 가깝고 컴퓨터가 완전히 인간과 같은 방식으로 추론할 수 있고 아마도 지각이 있고 자의식을 갖게 되는 것을 포함할 것입니다. 그렇다면 앞으로 10년에서 20년 동안 현장은 삶의 주요 영역에서 어떤 혁신을 약속할까요?

"우리는 AI 붕괴의 초기 단계에 있습니다." —Martin Ford, 미래학자이자 작가.

건강

마틴 포드(Martin Ford)는 로봇 의사와 간호사가 조만간 등장하지 않을 것이라고 말하지만 A.I. 향후 몇 년 동안 건강 부문에 큰 영향을 미칠 것입니다. 한 가지 유망한 응용 프로그램은 암 및 기타 질병의 징후에 대한 방사선 스캔을 분석하는 것입니다. 곧 인간 의사보다 더 잘할 수 있을 것입니다. “곧 방사선 전문의가 스캔을 읽는 것을 보게 될 거라고 생각하지만, 그것은 또한 기계를 통해서도 실행될 것입니다. 두 의견이 일치하지 않으면 추가 테스트가 필요하다는 의미입니다.” 포드는 또한 AI를 믿습니다. 이미 사용 중인 약물 분배 시스템이 더 널리 보급될 것입니다.

미국 다빈치 연구소(DaVinci Institute) 싱크탱크를 운영하는 미래학자 토마스 프레이(Thomas Frey)는 방대한 양의 데이터를 분석하는 AI의 능력이 우리 몸과 우리 몸을 괴롭히는 질병에 대한 이해를 크게 확장할 것이라고 믿습니다. 예를 들어 그는 A.I. 신체 및 정신 건강에 도움이 되는 장내 생물군계의 비밀을 푸는 데 도움이 됩니다.

많은 전문가들은 A.I.로 구동되는 웨어러블 진단 장치를 예측합니다. 이는 인간의 건강을 모니터링하는 데 도움이 될 것이며 Frey는 이것이 임베디드 장치의 길을 열 것이라고 믿습니다. "우리는 결국 사람들의 우울증과 슬픔, 그리고 사람들이 가지고 있는 다른 극단적인 감정을 조작할 수 있을 것입니다."라고 그는 말합니다.

산업

로봇은 오랫동안 산업 환경에서 고정되어 왔으며 Frey와 Ford 모두 AI를 기대합니다. 향후 몇 년 동안 이러한 장치를 훨씬 더 스마트하게 만들 수 있습니다. Frey는 AI로 구동되는 로봇이 인간을 위험에 빠뜨리는 역할을 점점 더 많이 할 것으로 기대합니다. "그들은 400피트 높이에 있는 풍차 수리 작업이나 전력선 스캔 또는 용광로 작업에 사용될 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

포드는 AI 구동 기계가 제조 및 산업 일자리의 대부분을 대체하는 머지 않은 미래를 보고 있습니다. "나는 그들이 훨씬 더 효율적이 될 것이라고 생각하고 우리는 그들이 지금까지 사람들에게 안전했던 많은 일자리를 제거하기 시작할 최종 게임에 들어갈 것입니다."라고 말합니다.

기타 산업용 A.I. 애플리케이션에는 제조 프로세스 개선, 공장 현장에서 인간-로봇 협업 증가, 기기 유지보수가 필요할 때 운영자에게 조언하는 스마트 센서의 사용 확대가 포함될 수 있습니다.

지속가능성

Ford와 Frey 모두 AI의 능력에 동의합니다. 거대한 데이터 세트를 관리하는 것은 인간이 환경 문제를 관리하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 알게 될 것입니다. "일체 포함. 과학 연구와 개발을 위한 가장 중요한 도구 중 하나가 될 것입니다.”라고 Ford는 말합니다. "기후 변화 연구에서 인공 지능을 사용하기 시작한 사람들의 사례를 이미 찾아볼 수 있으며 새로운 형태의 청정 에너지를 개발하는 데 중요한 도구가 될 것이라고 생각합니다."

프레이는 AI를 봅니다. 오염을 줄이기 위한 방법을 개발하는 데 사용됩니다. "일체 포함. 정렬해야 할 데이터 포인트가 1조 개에 달할 때 도움이 될 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. "그건 계산기를 들고 앉아 있는 사람이 할 수 없는 일입니다."

그러나 A.I.의 한계는 무엇입니까? 그리고 그것이 언젠가 너무 지능화될 위험이 있습니까? 포드는 그가 그의 책을 위해 인터뷰한 전문가들이 A.I. 인간과 비슷한 수준의 지능에 접근하기 시작하며 평균 추측은 약 50년입니다. 알려지지 않은 것이 너무 많기 때문에 이 기술이 궁극적으로 얼마나 똑똑해질지 지금 당장은 말할 수 없습니다.

한편 Frey는 인간이 A.I. 악의적인 목적으로 그는 A.I. 2001:A Space Odyssey의 자기 인식 컴퓨터인 HAL처럼 우리를 흥분시킵니다. . "내 생각에 그 시나리오는 '왜' 테스트'에 실패했습니다."라고 그는 말합니다. “그게 왜 그럴까요? 제게는 그런 일이 일어나도록 내재된 동기가 없습니다."

"일체 포함. 정렬할 데이터 포인트가 1조 개 있을 때 도움이 될 수 있습니다." —Thomas Frey, DaVinci Institute의 미래학자

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