내일을 형성하는 AI의 역할: 의료에서 지속가능성까지

질병 진단 개선부터 환경 문제 해결까지, 인공지능은 우리의 삶을 혁명적으로 바꿀 것으로 보입니다.

스티븐 스필버그 감독의 2001년 영화 A.I.에서 인류는 실제 인간처럼 보이고 걷고 말하는 스마트 로봇의 서비스를 받습니다. 인공지능(AI)을 탑재한 이 영리한 안드로이드들은 일하지 않을 때 삶의 의미를 고민합니다. 우리는 그런 시나리오에서 아직 멀지만, 세계는 현재 인공지능 붐의 문턱에 있습니다.

점점 더 정교한 컴퓨터들이 특정 작업 영역에서 인간과 같은 문제 해결 능력을 보이며, 일부는 실수로부터 배우기까지 합니다. "우리는 AI 파괴(disruption)의 유아기에 불과합니다."라고 2018년 저서 Architects of Intelligence: The Truth about AI from the People Building It의 저자이자 미래학자인 마틴 포드는 말합니다. "하지만 이미 놀라운 일들을 보고 있습니다. 머신러닝 분야에서, 예를 들어 데이터를 보고 스스로 프로그래밍하는 알고리즘이 있습니다. 아무도 단계별로 무엇을 할지 지시하지 않습니다. 그들은 기본적으로 스스로 알아냅니다."

정의는 다양하지만, AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템으로 특징지어집니다. 소위 '좁은 AI(narrow AI)'는 데이터 분석이나 산업 애플리케이션 실행 같은 특정 기능에 이 지능이 사용되는 경우입니다. '일반 AI(General AI)'는 더 이상적인 개념으로, 컴퓨터가 완전히 인간처럼 추론하고, 아마도 자각하고 자아를 갖게 되는 것을 포함합니다. 그렇다면 향후 10~20년간 삶의 주요 영역에서 어떤 혁신이 약속됩니까?

"우리는 AI 파괴의 유아기에 불과합니다." —마틴 포드, 미래학자 겸 저자.

의료(HEALTH)

마틴 포드는 로봇 의사와 간호사가 곧 등장하진 않겠지만, AI가 향후 몇 년간 의료 부문에 큰 영향을 미칠 것이라고 말합니다. 유망한 애플리케이션 중 하나는 암과 기타 질병 징후를 찾기 위해 방사선 스캔을 분석하는 것—AI가 곧 인간 의사보다 더 잘할 수 있는 일입니다. "아주 곧 방사선 전문의가 스캔을 읽지만, 동시에 기계도 돌릴 것입니다. 두 의견이 일치하지 않으면 추가 검사가 필요하다는 뜻이 될 것입니다." 포드는 이미 사용 중인 AI 약물 조제 시스템도 더 널리 퍼질 것으로 믿습니다.

미국 다빈치 연구소(DaVinci Institute)를 운영하는 미래학자 토마스 프레이는 AI의 방대한 데이터 분석 능력이 우리 몸과 이를 괴롭히는 질병에 대한 이해를 크게 확장할 것이라고 믿습니다. 그는 예를 들어 AI가 장내 미생물군(gut biome)의 비밀을 풀어 물리적·정신적 건강에 이바지할 것이라고 믿습니다.

많은 전문가는 AI 기반 착용형 진단 기기가 인간 건강 모니터링을 도울 것이며, 프레이는 이것이 체내 삽입형 기기로 나아갈 길을 열 것이라고 믿습니다. "우리는 결국 우울증과 슬픔, 사람들이 가진 다른 극단적 감정을 공학적으로 제거할 수 있을지도 모릅니다." 그가 말합니다.

산업(INDUSTRY)

로봇은 오랫동안 산업 현장의 고정물이었고, 프레이와 포드 모두 AI가 향후 이 장치들을 훨씬 더 똑똑하게 만들 것으로 예상합니다. 프레이는 AI 기반 로봇이 점점 더 인간을 위험에 빠뜨리는 역할로 들어설 것으로 기대합니다. "풍력 발전기 수리(400피트 상공), 송전선 스캔, 용광로 작업 등에 쓰일 수 있습니다." 그가 말합니다.

포드는 AI 기반 기계가 제조 및 산업 일자리의 대다수를 대체할 멀지 않은 미래를 봅니다. "그것들이 훨씬 더 효율적이게 되고, 지금까지 사람들이 안전하다고 여겨온 많은 일자리를 없애기 시작하는 엔드게임에 진입할 것이라고 생각합니다." 그가 말합니다.

기타 산업 AI 애플리케이션으로는 개선된 제조 공정, 공장 현장에서의 인간-로봇 협업 증대, 장비 유지보수 시기를 작업자에게 알리는 스마트 센서의 더 큰 활용 등이 있을 것입니다.

지속가능성(SUSTAINABILITY)

포드와 프레이 모두 방대한 데이터 세트 관리 능력이 AI로 하여금 인간의 환경 과제 해결에 주요 역할을 하게 할 것이라고 동의합니다. "AI는 과학 연구와 개발을 위한 우리의 가장 중요한 도구 중 하나가 될 것입니다." 포드가 말합니다. "이미 기후 변화 연구에 인공지능을 활용하기 시작한 사례를 찾을 수 있으며, 새로운 청정 에너지 개발에 중요한 도구가 될 것으로 생각합니다."

프레이는 AI가 오염 감소 방법 개발에 사용될 것으로 봅니다. "AI는 1조 개의 데이터 포인트를 정렬해야 할 때 도움이 됩니다." 그가 말합니다. "계산기를 든 인간이 할 수 없는 일입니다."

하지만 AI의 한계는 어디까지이며, 언젠가 너무 지능적이 되어 위험해질 가능성은 없습니까? 포드는 자신의 책 인터뷰 전문가들이 AI가 인간 수준 지능에 접근하는 데 10~200년 걸릴 것으로 추정했으며, 평균 추측은 약 50년이라고 말합니다. 너무 많은 미지수가 있어 기술이 결국 얼마나 똑똑해질지 지금 말할 수 없습니다.

한편 프레이는 인간이 악의적 목적으로 AI를 전복하려 할 수 있지만, 2001: 스페이스 오디세이의 자각 컴퓨터 HAL처럼 AI가 우리에게 등을 돌릴 때는 오지 않을 것이라고 봅니다. "내 생각에 그 시나리오는 '왜(why) 테스트'를 통과 못 합니다." 그가 말합니다. "왜 그러겠습니까? 저에겐 그게 일어날 내재적 동기가 없어 보입니다."

"AI는 1조 개의 데이터 포인트를 정렬해야 할 때 도움이 됩니다." —토마스 프레이, 다빈치 연구소 미래학자

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