디지털 혁신의 성공을 위한 계획

나로서 디지털 혁신 프로젝트에 대한 투자가 계속 증가하고 실패한 이니셔티브의 수도 증가하고 있습니다. 기업은 어떻게 성공 가능성을 극대화할 수 있습니까?

기술의 결합이 보다 스마트하고 생산적인 작업 방식을 약속함에 따라 최근 몇 년 동안 디지털 혁신 프로젝트의 물결이 업계를 휩쓸었습니다. 영국, 미국, 프랑스 및 독일의 기업을 대상으로 한 주요 설문조사에 따르면 ¹ , 디지털 혁신 노력이 가속화되고 있습니다. 응답자들은 전년도에 비해 향후 12개월 동안 디지털 혁신 프로젝트에 10% 이상 더 지출할 계획입니다.

디지털의 이점을 얻기 위한 이러한 노력으로 인해 많은 회사에서 상당한 개선을 보여주기 위해 고군분투하고 있습니다. 2018년 9월에 McKinsey가 조사한 비즈니스 임원의 비율은 14%에 불과했습니다. ² 디지털 혁신 노력이 지속적인 성능 개선을 가져왔다고 말했습니다. 단 3%만이 변화를 지속하는 데 완전한 성공을 보고했습니다.

그렇기 때문에 디지털 혁신 프로젝트는 매우 빈약한 것으로 보입니다. 하지만 정말 그럴까? 많은 디지털 혁신 프로젝트가 실패하는 이유는 무엇이며 기업이 성공을 위해 확률을 전환하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

좋은 소식은 실적이 저조한 가장 일반적인 원인을 비교적 쉽게 식별할 수 있다는 것입니다. 주의해야 할 사항을 알고 있다면 솔루션도 마찬가지입니다.

목표 정의

대부분의 사람들이 디지털 혁신에 대해 이야기할 때 의미하는 바가 매우 광범위하기 때문에 디지털 혁신의 이점을 누리려는 욕구와 실제로 그 목표를 달성하는 것 사이에 큰 장애물이 생깁니다.

클라우드 제공 및 기계 학습에서 산업용 사물 인터넷(IIoT), 데이터 분석 및 인공 지능에 이르기까지 비즈니스의 거의 모든 측면에 놀라운 일련의 스마트 기술을 적용할 수 있습니다. 올바른 기술을 선택하는 것은 성공 가능성에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. McKinsey 연구에 따르면 성공적인 혁신을 이룬 조직은 다른 조직보다 더 많은 디지털 기술을 배포하는 경향이 있습니다. 예를 들어 성공적인 혁신을 이룬 기업의 전체 응답자 중 45%가 IIoT를 사용합니다. 디지털 혁신에 실패한 고객의 33%와 비교됩니다.

그리고 기술 선택이 혼란스럽다면 어디에 적용하는 것이 가장 좋고 성공을 측정하는 방법을 정확히 찾아내기가 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 너무 자주 이것은 명확한 가치 제안과 명확한 끝점이 없는 초점 부족으로 이어집니다.

이로 인해 디지털 혁신은 빠른 ROI(투자 수익)를 보장하기 위해 예측 가능하고 측정하기 쉬운 방법 없이 막대한 시간과 자원 투자를 요구하는 장기 프로젝트에 대한 제안을 보는 C-Suite에서 어려운 판매가 됩니다. . CIO가 나머지 이사회로부터 후원을 받기 위해 고군분투하는 것은 당연합니다.

대답은 디지털 혁신의 개념을 관리 가능한 덩어리로 분해하는 것입니다. <나>. 한 번에 너무 많은 일을 처리하려고 하면 필연적으로 미션 크리프와 프로젝트 피로로 이어집니다.

나 대신 일련의 지원 구축 작고 독립적인 프로젝트 신중하게 정의 신속하게 처리할 수 있는 영역 전달 측정 가능 혜택. 먼저 한 분야에서 성공하고 교훈을 배우고 그럼 다음 항목에 적용 반복 <나>. 익숙한 접근 지지자가 더 큰 프로젝트를 일련의 짧은 청크 또는 '스프린트'로 나누는 '애자일' 전달과 관련된 모든 사람. 각각은 다음 단계로 넘어가기 전에 많은 이점을 제공합니다. 다음으로.

센스아이 의 예측 유지보수 솔루션 , 센스아이 PDM , 이 모든 사항에 답변합니다.

• 그것은 전달 명확하게 정의된 측정 가능한 혜택 세트 n 다운타임이 크게 감소한 형태(일반적으로 50 %), 유지 관리 비용 절감 및 효율성 향상
• 이러한 이점은 평균 회수 중 미만 3개월.
• 센스아이 PDM 은 맞춤형이 필요한 플랫폼이 아닌 '기성품' 제품으로 배포가 빠르고 사용 후 14일 이내에 결과를 확인할 수 있습니다.

사용자가 최종 판단자

새로운 기술과 업무 방식을 채택하는 지혜에 대해 확신해야 하는 것은 회사 리더십만이 아닙니다. 제안된 새로운 디지털 솔루션을 사용할 인력도 마찬가지로 중요합니다. 사용자 수준에서 적절한 동의 없이는 가장 정교한 솔루션이라도 제대로 수용하고 사용할 수 없습니다. 기대한 이익을 결코 전달할 수 없다는 것을 의미합니다.

답은 사용자를 조기에 참여시켜 제안된 솔루션에 작업 생활을 더 쉽게 만들어 줄 핵심 속성이 포함되어 있는지 확인할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어 계획된 유지 관리에서 예측 유지 관리로 전환하는 데 도움이 되는 솔루션을 찾고 있다면 유지 관리 담당자가 사용하기 쉽고 편리해야 합니다. 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

혼자 가는 것은 큰 위험

사내에서 너무 많은 일을 하려는 것은 또 다른 일반적인 걸림돌입니다.

많은 조직에는 자체 데이터 분석가가 있습니다. 유지 관리 체제에 중점을 둔 계획의 경우 이러한 사내 전문가는 자산의 동작을 모델링할 수도 있습니다. 회사가 운 좋게도 강력한 맞춤형 데이터 모델을 구축할 수 있는 리소스를 보유하고 있다 하더라도 다양한 잠재 사용자에게 적합한 프런트 엔드를 만들려고 할 때 곧 배포 문제에 직면하게 될 것입니다. 궁극적으로 수용 가능한 사내 솔루션을 찾는 데 필요한 리소스와 시간은 엄청나게 많을 것입니다.

답은 제공업체에 참여 액세스 다음과 같이 잘 입증된 일반 모델 센스아이 PDM <나>. 선택한 파트너는 전문 지식 에서 데이터 분석 s <나>. 이 할 것입니다 선택한 솔루션이 실제 문제에 걸려 넘어지지 않도록 고려사항 사용성 등.

센스아이 PDM 에 대한 궁극적이고 실용적인 솔루션을 제공합니다 피 재귀적 남 유지 <강하다>.

• 알고리즘은 좋음 좋은 품질의 데이터가 제공될 때 결과가 나타납니다. Senseye의 산업 경험 다양한 산업 및 자산과 협력 강력한 파트너 네트워크 활성화 우리에게 조언을 각 자산 또는 자산 클래스의 행동을 모니터링하기 위해 최적의 도구를 제공합니다.
• 센스아이 PDM 사용하기 인터페이스 제안 맑음 유지 관리 조언, 이것은 맞춤형 사용자의 우선순위를 일치시킵니다. 교육은 일반적으로 소요됩니다. 미만 한 시간.

디지털 혁신의 과제는 매우 현실적입니다. 그러나 가장 큰 잠재적 함정을 인식하고 이를 피하기 위한 조치를 취하는 것은 기업이 사상자가 아닌 성공 사례가 될 수 있는 최상의 기회를 제공합니다.

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1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation