우리 공장은 로봇을 사용할 준비가 되었습니까?

마지막 교대조, 마지막 주문 누락 또는 충실한 직원 중 한 사람의 은퇴가 임박한 것일 수도 있습니다. 로봇을 준비한다는 것은 뒤에 맴도는 경향이 있지만 한 번에 발생하는 일입니다.

로봇에는 장점이 있지만 로봇 사용을 시작할 적절한 시기인지 여부를 결정하는 것은 항상 기본적인 비용 편익 분석에 달려 있습니다. 하드웨어 비용이 일반적으로 로봇 공학을 통합하는 데 드는 총 비용의 최대 3분의 1이라는 점을 감안할 때 오늘날 로봇에 투자하여 장기적으로 얼마나 절약할 수 있는지 평가하기 어려울 수 있습니다.

집중 프로그래밍 및 위치 지그와 함께 로봇은 프로그래밍된 부품으로만 작동한다는 사실과 함께 오늘날 대부분의 공장에서는 로봇 공학 프로젝트에서 검은 잉크가 보이지 않습니다. . 불행히도 그들의 진정한 잠재력이 훨씬 더 클 수 있습니다.

그러나 로봇을 위한 자체 프로그래밍 기술을 사용하면 새로운 세대의 공장에서 마침내 로봇을 생산 라인에 통합할 준비가 될 수 있습니다. 북미 산업 제조업체의 최대 70%가 높은 제품 혼합(일반적으로 배치 크기가 연간 1000개 미만이거나 연간 100개 이상의 SKU에서 작업)을 갖고 있는 것으로 간주되므로 귀사의 공장은 다음의 이점에 액세스할 수 있는 수천 개 중 하나일 수 있습니다. 산업용 로봇은 처음이다.

로봇이 좋은 이유는 무엇입니까?

로봇을 유리하게 만드는 요소를 이해하려면 로봇이 인간과 근본적으로 얼마나 다른지 이해해야 합니다.

로봇은 사람과 달리 피곤하지 않고, 쉬지 않고, 방향이 필요하지만 동기가 필요하지 않으며, 항상 일관되고 프로그래밍된 대로 작동하며 하루 종일 고속으로 작동할 수 있습니다. 최소한의 유지 보수로. Fanuc, ABB, Yawaska, Universal Robots 등과 같은 회사는 이전에는 불가능하다고 생각했던 방식으로 이러한 출력을 달성하는 산업용 로봇을 만들기 위해 수십 년 동안 노력해 왔으며, 그들의 완벽한 신뢰성은 오늘날까지도 때때로 믿기 어렵습니다.

인간 노동자의 경우, 그들은 단순히 따라갈 수 없습니다. 그러나 그들이 원하는 이유는 무엇입니까? 고성능 기계가 할 수 있는 것과 같은 노력을 들일 만큼 근로자에게 급여를 줄 수는 없습니다.

물론 로봇의 이점에 대한 예외는 로봇이 모든 새로운 작업에 대해 광범위한 프로그래밍이 필요하다는 것입니다. 인간은 새로운 도전에 대해 빠르게 배우고 적응할 수 있으며, 이것이 부분적으로 많은 혼합 산업 공정이 숙련된 인간 노동에 그렇게 의존하는 이유입니다.

동시에, 산업 노동력은 북미는 물론이고 세계 여러 지역에서 여전히 부족하게 되었습니다. 인간은 새로운 작업에 빠르게 적응할 수 있지만 동일한 작업은 빠르게 일상적이지 않고 자극적이지 않아 궁극적으로 생산되는 작업의 품질을 저하시킬 수 있습니다. 코믹하게 보면 로봇과 인간의 진정한 차이점은 로봇이 "자기 실현"을 달성할 필요가 없다는 것입니다. 좋은 일을 하기 위해.

그러나 그 차이를 빼면 로봇이 오랫동안 지속적으로 일관되게 작동할 수 있다는 사실은 인간 노동력보다 몇 배나 더 많은 생산량을 증가시키고 에너지와 소모품 사용량을 줄이며 많은 건강 및 안전 위험을 제거하고 기존 작업자를 더 안전하거나 더 즐거운 작업을 수행하여 더 생산적입니다.

물론 이것은 로봇이 자신이 하는 일을 알고 있고 주변 환경이 절대 변하지 않는 경우에만 발생합니다.

지금 로봇을 사용하는 데 방해가 되는 요소

로봇을 사용하여 얻을 수 있는 투자 회수의 상한선을 이해하기 어렵지만 거대한 영향을 이해한다는 측면에서 1993년에서 2006년 사이 OECD의 1인당 GDP 성장의 최대 10%가 산업용 로봇 공학에서 직접 나온 것으로 추정된다는 사실을 아는 것이 도움이 될 수 있습니다. 동일한 생산성 이점을 갖는 것으로 간주할 수 있는 다른 기술은 거의 없습니다.

위에서 언급했듯이 사람과 로봇이 같은 부분을 계속해서 작업해야 하는 경우 로봇이 매번 손을 떼게 됩니다.

모양, 주문 또는 프로세스 변경 여부에 관계없이 여러 부품이 관련된 경우 숙련된 작업자가 생산성 면에서 유리할 가능성이 더 큽니다.

그럼에도 불구하고 로봇이 가진 생산성을 한 번에 다양한 부품에 적용할 수 없는 이유는 무엇입니까? 여기에서 고려해야 할 두 가지 비용이 있습니다. 로봇 프로그래밍 및 위치 지깅 비용입니다. 둘 다 올바른 작업을 수행하는 데 많은 시간과 돈이 필요하고 정확한 실행 없이는 상당한 재작업 비용, 가동 중단 및 폐기된 부품을 집계할 수 있습니다. 로봇 프로그래밍 및 통합은 비용과 시간이 많이 소요됩니다.

이러한 프로그래밍 및 지그 비용은 거의 항상 로봇 자체의 비용을 초과하며 이는 한 부분에 불과합니다. 산업용 로봇의 비용은 종종 단위당 $50,000 이상이므로 프로그래밍의 추가 비용은 구조화된 환경, 작업 주문 및 작동에 필요한 위치 지그뿐 아니라 이러한 모든 비용이 혼합 제조업체에게 너무 빨리 합산될 수 있음을 의미합니다. 이익을 위해.

로봇이 잠재적으로 작업할 수 있는 부품이 10개, 20개 또는 100개 있는 경우 기존 로봇 프로그래밍에서는 기본적으로 산업용 로봇을 사용할 수 없었고 고려도 하지 않았음을 의미합니다.

그렇다면 여기서 올바른 움직임은 무엇입니까? Harvard Business Review의 Sameer Hasija와 Aarti Gumaledar에 따르면 두 가지 기본 조건이 충족되는 로봇을 고려하려고 합니다. (1) 자동화하는 작업이 병목 상태이고 (2) 작업 환경이 고도로 제어되어야 합니다. 이는 오랫동안 로봇 통합의 표준이었지만 자체 프로그래밍 기술을 통해 표준의 한계가 크게 줄어들고 있습니다.

로봇을 위한 자체 프로그래밍 기술이란 무엇입니까?

자가 프로그래밍 로봇 공학은 AI의 새로운 능력을 기반으로 점점 더 복잡해지는 작업을 빠른 시간 내에 자동화하는 새로운 분야입니다. 로봇 공학의 경우 여기에는 감지 기능(예:스프레이 또는 마무리 공정의 경우 3D 비전 기능)을 제공한 다음 이러한 감각에서 제공하는 정보를 기능적으로 자체 프로그래밍되는 로봇 동작, 도구 경로 및 프로세스 출력으로 변환하는 것이 포함됩니다.

산업용 페인팅 또는 분체 도장의 경우 자체 프로그래밍 기능을 갖춘 로봇이 부품 모양, 면, 크기 및 위치를 실시간으로 식별할 수 있습니다. 자체 프로그래밍 솔루션이 본질적으로 모든 방향의 부품에 적응할 수 있기 때문에 먼저 집중적인 위치 지그 작업이 필요하지 않습니다.

그런 다음 AI 기능과 간단한 지침을 사용하여 자가 프로그래밍 로봇은 자체 동작 및 도구 경로를 생성하여 숙련된 사람이 직관적인 방식으로 스프레이 또는 마무리 프로세스의 전체 작업을 효과적으로 수행할 수 있지만 일관성과 반복성을 갖추고 있습니다. 인간은 결코 일치할 수 없다.

동시에 이러한 프로토콜은 선호하는 패턴, 마감, 두께 및 적용 균일성과 같은 스프레이 공정 노하우와 패러데이 케이지와 같은 기술적 문제를 허용할 수 있습니다. 간단한 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 최소한의 교육을 받은 작업자도 특정 부품 면이나 표면을 지정할 수 있으므로 동일한 부품에서 다양한 색상과 코팅 요구 사항을 쉽게 준수할 수 있습니다.

따라서 a) 전체 생산을 재설계해야 하거나 b) 부품 조합 요구 사항을 충족할 수 없기 때문에 이전에 로봇을 사용할 준비가 되지 않았다면 지금 준비가 되어 있을 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 거의 실시간으로 순서대로 처리되는 무한한 다양성에 대해 작업할 수 있으며 CAD 파일과 같은 도구를 통해 부품 면과 해당 면에 따라 다른 프로세스를 지정할 수도 있습니다. 이 모든 기능을 통해 단기 수익을 희생하지 않으면서 사업을 성장시킬 수 있으며 장기적으로만 확장될 에너지, 소모품 및 인건비를 줄일 수 있습니다.

로봇을 사용할 준비가 되었는지 확인하는 방법

이전에 로봇을 보았지만 너무 비싸다고 생각하거나 로봇을 사용할 수 있는지 생각해 본 적이 없다면 자가 프로그래밍 기술이 자신에게 적합한지 생각해 볼 수 있습니다.

자가 프로그래밍 기술은 로봇을 통합하는 것을 더 쉽게 만들 뿐만 아니라 마침내 수익을 창출하게 합니다. 하이 믹스 제조업체가 마침내 그렇게 할 수 있습니다. 혜택을 받을 예정인지 어떻게 알 수 있습니까? 마감 부서에 더 많은 작업자, 교대조, 스프레이 프로세스 또는 자리를 비울수록 로봇에 대한 적은 투자는 장기적으로 급여, 소모품, 재작업을 절약하고 궁극적으로 나머지 인력을 활성화할 수 있습니다. 더 많은 일을 하고 사람들이 실제로 좋아하는 일을 더 많이 고용할 수 있습니다.

따라서 마감 부서에서 작업을 완료하기를 기다리는 것이 지겹거나 기존 워크플로로는 완료되지 않는 집중적인 열 스프레이 또는 샌드블라스팅이 필요한 복잡한 부품 모양이 있는 경우 Omnirobotic에 문의하여 알아보십시오. 자가 프로그래밍 기술이 귀하를 위해 할 수 있는 일에 대해 자세히 알아보십시오.

Omnirobotic은 로봇이 중요한 산업용 스프레이 및 마감 공정을 보고, 계획하고, 실행할 수 있도록 하는 자체 프로그래밍 기술을 제공합니다. 이 Shape-to-Motion™ 기술은 각 부품에 대해 고유한 로봇 모션을 생성하지만 생산 공정에서 주문되거나 배치됩니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. .