데이터로 무엇을 해야 할까요?! Vimeo의 Noria Corporation에서. 이것이 바로 신뢰성 인터넷의 핵심입니다. 신뢰성 운영에 유입되는 새로운 정보의 맹공격에 대비하면서 따라잡을 수 있는 직원이 없다는 사실을 깨닫게 될 수도 있습니다. 중요한 데이터의 힘과 효과를 극대화하여 앞서 나가고 중요한 일에 집중하는 방법을 알아보세요. 저자 소개 제레미 드루리 Jeremy Drury는 UpTime Solutions의 최고 상업 책임자(CCO)입니다. 그는 산업 사물 인터넷을 통해 예측과 생산을 연결하는 데 중점을

자산 실패는 모든 산업 조직에 있어 파괴적인 사건입니다. LNS Research에 따르면 자산 고장은 안전 문제와 환경 오염으로 이어지는 사고의 3대 원인 중 하나입니다. 또한 생산이 중단되고 장비가 손상되어 상당한 재정적 손실이 발생합니다. 실제로, 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인해 매년 산업 제조업체는 약 500억 달러의 손실을 입고 있습니다. 조직은 효율성을 높이고 소비를 줄여야 한다는 압력을 받고 있으며 신뢰성 관리자와 경영진은 가장 작은 밸브부터 가장 큰 터빈에 이르기까지 공장 운영에서 역할을 하는 각 자산을 설명해

우리는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 및 기타 디지털 전환 전략과 관련하여 상태 모니터링 공간에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 많은 이야기를 들었습니다. 상태 모니터링의 한 형태로 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 활용함으로써 약속된 결과는 다양한 업계의 많은 조직에서 데이터 과학을 활용하도록 장려했습니다. 이러한 방식으로 유지 관리 노력의 효율성을 높이고 중요 자산의 지속적인 상태를 보장할 수 있기를 바랍니다. 인간과 마찬가지로 컴퓨터도 과거 경험을 통해 학습하여 잠재적인 미래 결과에 대해 정보를 바탕으로 예측할 수

현대의 유지 관리는 복잡합니다. 다양한 데이터, 규제 요구 사항, 안전 문제, 회사 프로세스 및 작업자 역량을 작업 공식에 융합하면 절차가 복잡해지고 비용이 증가합니다. 또한 복잡한 유지 관리 요구 사항을 충족하는 것이 더욱 어려워집니다. 연구에 따르면 우리는 전투에서 패하고 있습니다. McKinsey는 직원이 도구에 사용하는 시간이 50% 미만으로 유지 관리 생산성이 감소하고 있다고 주장합니다. 그러나 현대적인 디지털 작업 관리와 연결된 작업자를 결합하면 감소를 멈출 수 있다는 희망을 얻을 수 있습니다. 연결된 작업자 플랫폼이

일반적으로 희극적 노력을 위해 예약되어 있는 풍선의 공기가 빠지는 소리가 들리나요? 들어보세요. 그 소리는 산업용 사물 인터넷의 소리이기 때문에 아실 것입니다. 수년 동안 부풀려졌던 기대가 획기적인 기술을 구현하고 확장해야 하는 가혹한 현실로 인해 무너지고 있습니다. 산업용 사물인터넷(IIoT)은 빠르게 땅 위의 오그라든 풍선이 되어가고 있습니다. 구매자 가이드의 목적 아마도 여기서 기사를 마무리해야 할 것 같습니다. 자리를 떠나 다시 일을 시작하십시오. 어쨌든 우리는 모두 바쁘다. 하지만 몇 가지가 있을 것이라는 것을

2년 연속 여름에 Sunshine State를 방문하면 2023년 7월 마지막 날에 시작된 올랜도에서 Noria의 신뢰할 수 있는 플랜트 컨퍼런스 은주년 행사가 열렸습니다. Machinery Lubrication Conference &Exhibition과 함께 개최된 이번 여름에는 Noria가 컨퍼런스를 주최한 25번째 행사가 되었습니다. 이 컨퍼런스에는 유지 관리, 신뢰성 및 기계 윤활 산업에서 중심 무대를 차지하는 유명 인사와 가장 뛰어난 아이디어가 소개됩니다. 전 세계에서 약 1,000명에 달하는 참석자가 일주일 동안 월트

디지털 혁신은 제조 산업에서 경쟁력을 유지하는 데 중요한 측면입니다. 그러나 이를 수용하고 구현하는 것은 종종 힘겨운 싸움이 될 수 있으며, 특히 직원들이 변화에 저항하는 경우 더욱 그렇습니다. 조직의 디지털 혁신에 대한 저항을 극복하기 위한 몇 가지 전략과 기술을 살펴보겠습니다. 1번:투명하게 메시지를 보내고 소통하세요. 전략적 계획을 개발하고 원하는 미래 상태를 달성하는 데 필요한 단계를 지속적으로 전달하는 것이 필수적입니다. 관리 이니셔티브가 직접적으로 영향을 미치기 때문에 일선 직원을 디지털 혁신 프로세스에 참여시키는

A.W. 슐츠, A.W. Schultz 엔지니어링 및 교육 세상은 기술을 중심으로 급속한 변화를 겪고 있으며, 이는 유지 관리 및 신뢰성을 포함한 많은 산업 분야에서 진화를 가져왔습니다. 이러한 전환은 디지털 리더십, 기후 중립성, 글로벌 경쟁력을 가져오고 이를 통해 업계를 변화시킵니다. 따라서 사람 중심 사회의 현대화를 받아들이기 위해서는 대중의 신뢰와 헌신이 필요하며, 기술의 탄력성과 지속가능성이 오늘날의 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 이해도 필요합니다. 이러한 변화를 산업 5.0이라고 하며, 이는 산업 혁명

인더스트리 4.0은 제조 환경을 근본적으로 변화시켜 상호 연결성과 스마트 기술로 특징지어지는 디지털 시대를 맞이했습니다. 이러한 혁명은 자동화를 넘어 생산 및 운영의 모든 측면에 인텔리전스를 내장합니다. 이제 제조업은 데이터 중심 의사결정에 의존하고 있으며, 인더스트리 4.0이 이러한 중대한 변화의 촉매제가 되고 있습니다. 효율적인 인력은 스마트 제조라는 새로운 시대의 기초입니다. 기술이 발전함에 따라 인력의 기술 세트와 적응성은 보조를 맞춰 고급 시스템과의 원활한 통합을 보장해야 합니다. 생산성과 혁신을 유지하기 위해 기술 발전

기계 상태를 모니터링, 진단, 예측하는 새로운 기술이 지속적으로 등장하고 있습니다. 새로운 IIoT 공급업체가 매달 레이더에 나타나는 것 같습니다. 센서 기술은 덜 자주 등장하지만 일반적인 산업 측정량에 대한 새로운 옵션이 활발한 투자 영역이 되었습니다. 그리고 물론 인공지능 세계에서 어떤 형태로든 등장한 새로운 주장, 플랫폼, 도구를 모두 놓칠 수는 없습니다. 이 기사는 상태 모니터링 및 예측 유지 관리 산업과 관련된 신제품을 알리고, 명확하게 하고, 이해하기 쉽게 설명하려는 겸손한 시도로 기술자가 IoT 기술에 대해 진행 중인

신뢰성 전문가와 신뢰할 수 있는 정보를 연결하는 Gear Talk의 또 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 이번 에피소드에서 Wes는 IoT 분야의 선도적인 전문가인 Jeremy Drury와 함께 IoT가 유지 관리 및 신뢰성 세계에 미치는 영향을 살펴봅니다. IoT는 한동안 큰 관심을 받았는데, Jeremy 덕분에 우리는 IoT를 어디서부터 시작해야 할지, 업계에서 현실적인 것은 무엇인지, 신뢰성의 미래는 어떤 모습인지에 대한 실용적인 정보를 얻고 있습니다. 에피소드를 놓치셨나요? 여기에서 Gear Talk 재생목록을 확인하

유압 시스템은 제조, 건설, 항공, 운송에 이르기까지 다양한 산업에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 가압 유체를 사용하여 동력을 전달하는 역할을 하며 다양한 기계 및 장비의 필수 구성 요소입니다. 최적의 성능을 보장하고 예상치 못한 고장을 방지하려면 유압 시스템의 신뢰성을 지속적으로 평가하는 자동화된 모니터링 프로세스를 구현하는 것이 필수적입니다.   무엇을 모니터링해야 합니까? 적어도 어느 정도는 기계에 따라 다릅니다. 고려해야 할 요소에는 시스템이 얼마나 중요한지, 유지 관리가 얼마나 집약적인지, 모니터링을 위해

생물학과 기술의 교차점인 생명공학과 유전체학은 수십 년 동안 과학 발전의 최전선에 서 있었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 이러한 분야에서 획기적인 발전과 혁신이 전례 없이 급증하여 질병을 이해, 진단 및 치료하고 유기체를 설계하고 생명의 기본 구성 요소를 탐색하는 방법에 혁명을 일으켰습니다. 이 기사에서는 과학과 의학의 지형을 바꾸고 있는 생명공학과 유전체학의 최신 발전 사항을 살펴보고, 특히 AI와 기계 학습이 기계 신뢰성과 적절한 윤활 프로그램에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. CRISPR-Cas9 유전자 편집 CRI

증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 기술과 우리의 상호 작용을 재편하고 있습니다. 단순한 엔터테인먼트 그 이상을 제공하는 이러한 혁신은 디지털 경험과 물리적 경험을 혼합한 몰입형 경험을 제공합니다. 기존의 용도를 넘어 주변 환경과 상호 작용하는 새로운 방법을 제공합니다. 산업 부문은 고유한 유지 관리 문제에 직면해 있습니다. 복잡한 기계를 원활하게 작동시키는 것은 필수적이지만 종종 복잡합니다. 효율적인 유지 관리 솔루션은 생산적인 산업 시설을 유지하는 데 매우 중요하며 이러한 솔루션 중 다수에는 AR 및 VR 기술이 통합되어

기계 진동 수준을 모니터링하는 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 이러한 기술의 추가 개발은 상대적으로 느렸지만 최근 몇 년간 디지털 부품 기술의 급속한 발전은 새로운 기회를 가져왔습니다. SPM Instrument의 혁신적인 HD 진동 기술은 여러 가지 방법으로 새로운 지평을 열었습니다.  다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 진동 데이터 고도로 발전되고 특허받은 디지털 알고리즘 덕분에 판도를 바꾸는 HD ENV® 진동 포괄 기술은 진동 수준의 변화에 매우 민감하므로 매우 초기 단계의 기어 및 베어링 결함을 식별하고 지속적

상업용 또는 주거용 건물의 시설 관리를 담당하고 계십니까? 그렇다면 건물이 더욱 발전하고 복잡해짐에 따라 귀하의 책임이 빠르게 진화하고 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다. 연구에 따르면 스마트 빌딩 시장은 2023년 969억 6천만 달러에서 2030년까지 4,082억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 빌딩의 부상은 2024년 시설 관리 트렌드를 형성하는 하나의 요소일 뿐입니다. 이러한 추세에는 ESG 보고 및 지속 가능성에 대한 초점, 예측 및 예방적 유지 관리의 중요성, 더 높은 건설 표준이 포함됩니다. 이러한 다가

기술과 인간 노력의 교향곡이 산업의 춤을 안무하는 현대 직장에서 유지 관리는 운영에 필수적인 운동 에너지를 키우는 조용한 발레가 되었습니다. 그러나 유지관리 방식은 진화하고 있습니다 기계를 계속 작동시키는 것뿐만 아니라 상태를 예측하고 안전을 보장하며 귀중한 시간 자원을 보존하는 것까지 점점 더 중요해지고 있습니다. 예측 유지 관리(PdM)는 이러한 발전의 선두에 서서 데이터, 분석 및 예측을 활용하여 위험을 최소화하고 안전성을 강화하며 가동 중지 시간을 줄입니다. 예측 유지보수가 작업장 안전을 강화하는 방법 예측 유지보수와 작

지난 몇 년간 나에게 명확해진 한 가지는 디지털 혁신이 자산 운영 관리(AOM)와 만났을 때 발생하는 놀라운 시너지 효과입니다. 이 두 가지 공생력의 융합으로 식물의 형태가 바뀌고 운영 효율성이 최적화됩니다. . 자산 집약적인 조직은 데이터, 공동작업, 커뮤니케이션에 대한 새로운 접근 방식을 채택함으로써 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이 모든 접근 방식은 현대적인 소비자급 기술 경험을 통해 지원됩니다. 발생할 수 있는 몇 가지 주요 사례는 다음과 같습니다. 데이터의 힘을 발휘하다 데이터 수집과 관련하여 쓰레기가 들어오면 쓰레

유지 관리 및 안정성 측면에서 디지털 혁신의 여정을 시작하려면 매우 중요한 세 가지 요소, 즉 사람의 전략적 조정이 필요합니다. , 프로세스 및 프로그램 당신의 조직의. 이러한 혁신을 통한 운영 우수성은 장비 유지 관리와 함께 원활한 데이터 활용 및 제어를 마스터하는 것을 수반합니다. 하지만 소프트웨어 솔루션 조정부터 진화하는 마스터 데이터 관리에 이르기까지 다양한 과제가 있습니다. 이 기사에서는 이러한 복잡성을 탐색하여 디지털 혁신의 어느 단계에 있든 조직이 개선을 시작할 수 있는 부분을 포함하여 디지털 진화의 모든 단계에서 조

즉, 귀하의 조직은 정말로 디지털 혁신에 대비하고 있습니까? Yoann Urruty, 스파르타쿠스 테크놀로지스 디지털 트랜스포메이션(DX)은 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 운영, 프로세스, 전략을 근본적으로 변화시키거나 향상시키는 프로세스를 말합니다. 여기에는 고객 상호 작용, 내부 프로세스, 비즈니스 모델을 포함하되 이에 국한되지 않고 조직의 모든 측면에 걸쳐 디지털 기술을 통합하는 것이 포함됩니다. 그림 1:DX의 예 자동화에서 데이터 분석에 이르기까지 제조 회사는 디지털 기술을 수용하여 효율성을 높이고 비