기술 업계가 AI 르네상스를 축하하는 동안, AI 칩 스타트업의 유입은 정체기에 접어들었습니다. Google, Amazon, Meta 같은 기존 하이퍼스케일러들이 자체 워크로드에 맞춘 독점 프로세서를 구축하면서 데이터센터 시장에서 신규 진입자의 진입 장벽을 높이고 있습니다. 머신러닝(ML) 기술은 계속 급속히 발전하며, 모든 전자 시스템에서 새로운 신경망 아키텍처가 등장하고 있습니다. Arteris의 COO Laurent Moll은 모든 사람이 SoC에 어떤 형태로든 AI를 통합하게 될 것이라고 예측합니다. 이 추세는 모든 규모의
IoT는 의료에서 농업까지 산업을 변화시켰으며, 건설업도 더 이상 예외가 아닙니다. 아래에서 IoT가 어떻게 더 안전하고 스마트하며 효율적인 건설 프로젝트를 이끄는지 실제 적용 사례를 살펴봅니다. 사고 및 위험 감소 건설 현장은 본질적으로 위험합니다. 기존 안전 장비와 교육은 여전히 필수적이지만, 최신 IoT 웨어러블이 새로운 보호 계층을 추가합니다. 심박수, 수분 수준, 피로도를 모니터링하는 장치는 작업자에게 휴식이나 수분 섭취가 필요할 때 알림을 주어 열 스트레스와 탈진을 예방합니다. (출처: Pexels/Aleksey) 웨어
Eta Compute가 최신 임베디드 AI 비전 보드인 ECM3532를 공개했습니다. 초저전력 설계 덕분에 단일 배터리로 수년간 작동할 수 있습니다. 단 1.5 × 1.5 크기에 통합 배터리, IoT 및 Bluetooth Low-Energy 라디오를 탑재하여 프로토타이핑, 필드 테스트, 비전 지원 장치의 생산 배포에 이상적입니다. 보드에는 주변광 센서, 마이크, 가속도계/자이로스코프, 저전력 Himax HM0360 카메라, 확장 커넥터가 포함되어 있습니다. 보드의 에너지 효율적 작동은 유선 설정의 제약과 수명이 짧고 전력 소모가
이 기사는 SRAM 물리적 복제 방지 함수(PUF)의 기초를 설명하고, 이들이 IoT(Internet of Things) 디바이스의 신뢰 초석으로 어떻게 작용하는지 보여줍니다. 신뢰는 모든 보안 시스템의 기반입니다. 이웃과 알람 코드를 공유하거나 국경 검문소에 여권을 제시할 때, 당신은 복제 불가능한 고유 식별자에 의존합니다. 물리적 세계에서 그 식별자는 종종 복제할 수 없는 생체 인식입니다. 디지털 영역에서 이에 해당하는 것은 공급망에서 복제되거나 추출될 수 없는 하드웨어 기반 루트 키입니다. 물리적 복제 방지 함수는 정확히
사물인터넷과 Industry 4.0 네트워크는 신뢰할 수 있고 안전한 데이터 링크를 요구합니다. 하지만 가장 견고한 전통적 방어조차 현대 사이버 공격에 의해 뚫릴 수 있습니다. 데이터 다이오드—하드웨어와 소프트웨어 솔루션—는 데이터가 아웃바운드로만 흐르게 하여 내부 네트워크로의 역방향 전송을 차단합니다. BSI 연구(독일 연방 정보보안청)에 따르면, 트로이목마, 랜섬웨어, 트릭봇을 포함한 멀웨어가 2019년 6월부터 2020년 5월 사이에 1,170억 건으로 급증하여 강화된 네트워크 보호의 필수성을 강조합니다. Genua의
엔지니어링 관점에서 스마트 빌딩을 만드는 것은 기술적으로 간단합니다—프로세서와 소프트웨어는 이미 존재합니다. $3짜리 MCU를 조명 스위치, 콘센트, 전동 창문 커버, 수도 펌프에 임베디드할 수 있고, 이 작은 노드들을 네트워크로 연결할 수 있습니다. 대형 가전, 온도조절기, 온도 센서, 점유 감지기, 화재 경보기가 중앙 HVAC 제어, 태양열 온수 탱크 관리, 히트펌프를 통한 60°F 지하수 순환, 실시간 조명 조정을 위해 협력할 수 있습니다. 그럼 문제의 핵심은 무엇인가? ≥ 99.999% 신뢰성(파이브 나인 표준)을 보장하
STMicroelectronics가 웨어러블과 의료 기기부터 홈 오토메이션과 산업 센서까지 현대 IoT 솔루션의 까다로운 전력-성능 기준을 충족하도록 설계된 새로운 세대의 전력 절약 마이크로컨트롤러 STM32U5 시리즈를 공개했습니다. 40nm 공정으로 구축된 STM32U5는 동적 전력 소비를 19µA/MHz 미만으로 줄이면서 Arm Cortex-M33 코어의 견고한 성능을 제공합니다. Arm Keil MDK 개발 환경과 결합되어 개발자들은 전력 사용을 전례 없는 수준으로 미세 조정할 수 있습니다. 미래를 위한 IoT 오늘날 확
Embedded World 2021에서 Lenovo는 ThinkEdge 라인업에 SE30과 SE50 두 가지 콤팩트하고 견고한 PC를 추가했습니다. 이 제품들은 엔터프라이즈 엣지 데이터 처리, 보안, 확장성을 위해 설계되었습니다. Lenovo의 엣지 컴퓨팅 GM 블레이크 케리건(Blake Kerrigan)은 embedded.com에 두 모델 모두 향후 45일 내에 모든 채널에서 표준 제품으로 제공될 것이라고 밝혔습니다. SE30은 모바일, 견고한 환경을 타겟으로 하며, -20°C~+60°C의 확장된 온도 범위, 내장 4G LT
산업용 IoT(IIoT)는 공정 부문(석유·가스, 식음료, 제약, 화학, 에너지, 광업)과 이산 분야(항공우주, 반도체, 첨단 제조)를 변혁할 태세입니다. 향후 10년간 IIoT는 생산성과 운영 효율성에서 전례 없는 이득을 제공할 것입니다. 이 변혁의 중심에는 머신 비전용 고해상도 카메라, 풍부한 사용자 인터페이스용 선명한 디스플레이, 센서, 액추에이터 및 기타 서브시스템을 응집력 있는 사이버-물리 네트워크로 연결하는 견고한 명령-제어 링크가 있습니다. 이 기사에서는 이미 수십억 개의 모바일 디바이스에 배포된 MIPI 얼라이언스
음성 활성화 비서가 보편화되면서 에너지 효율적인 상시 감지 오디오 센싱에 대한 수요가 급증했습니다. 최첨단 뉴로모픽 공학이 매력적인 해답을 제시합니다: 인간의 귀 생체역학을 모방하여 낮은 지연시간과 저전력 음성 감지를 제공하는 실리콘 와우각입니다. 실리콘 와우각: 생체 영감 오디오 프론트엔드 신경정보학 연구소(INI)의 Shih-Chii Liu 교수팀은 동적 오디오 센서(DAS)로 2020년 Misha Mahowald 뉴로모픽 공학상을 수상했습니다. DAS의 핵심은 귀의 유모세포를 모방한 실리콘 와우각입니다: 들어오는 소리는 먼저
AI를 엣지 디바이스에 직접 배포하면 즉각적인 응답과 대용량 데이터 스트림을 클라우드로 전송하는 비용을 절감할 수 있습니다. 전용 ML 가속기, 강력한 마이크로컨트롤러, 정제된 모델 같은 최근 하드웨어 발전으로 타이트한 전력 예산 내에서 더 풍부한 추론이 가능해졌습니다. 하지만 완전히 로컬 파이프라인이라도 클라우드 기반 디바이스 관리, 지속적 모델 훈련, 안전한 업데이트 메커니즘의 이점을 얻습니다. AWS IoT Embedded World Digital 2021에서 AWS와 Microsoft는 자사 생태계가 어떻게 엣지 AI를 지
왜 IoT에 범용 보안 표준이 없을까? 개발자, 의사결정자, 연구자 모두가 자주 던지는 질문입니다. 다른 기술 분야들은 명확하고 널리 채택된 표준을 자랑하지만, IoT 세계는 유일하게 파편화된 지형을 보입니다. 언뜻 보면 답은 단순해 보입니다: IoT 디바이스들이 너무 이질적이어서 단일 프레임워크에 맞지 않는다는 것입니다. 그러나 그 설명만으로는 업계를 형성하는 미묘한 힘들 다 담아내지 못합니다. 실제로는 세 가지 맞물린 요인—디바이스 다양성, 버티컬 특화 표준, 새로운 아키텍처 모델—이 범용 표준을 어렵게 만듭니다. 1. Io
임베디드 비전 기술이 일상생활의 거의 모든 면에 스며들 태세입니다. Embedded World 2021의 최근 패널에서는 현재 배포 현황, AI 통합, 엣지-클라우드 역학을 탐구했습니다. 센서, 프로세서, 소프트웨어의 발전이 임베디드 비전을 농업, 제조, 자율주행차, 프로 스포츠로 이끌고 있습니다. COVID-19 팬데믹은 배포를 더욱 가속화했으며, 비전 시스템이 이제 공공 감시, 건강 검진, 안전 검사에 사용되고 있습니다. AI 지원 임베디드 비전 인공지능은 개발자들이 딥러닝과 뉴럴 네트워크를 점점 더 채택하여 객체
최근 헤드라인들을 보면 초광대역(UWB) 기술이 더 이상 틈새 개념이 아님이 분명합니다. Tesla의 FCC 신고, BMW의 Digital Key Plus 출시, Samsung, Apple, Tile의 UWB 지원 트래커 태그 물결은 더 안전하고 정밀하며 매끄러운 디바이스 상호작용을 향한 빠른 업계 전환을 알립니다. 최신 팟캐스트 The Ultra-Wide Possibilities of Ultra-Wideband에서 UWB의 진화, 표준화, 실제 애플리케이션을 깊이 탐구합니다. 대화에는 NXP Semiconductors의 보안 임
스마트 홈은 상당한 라이프스타일 개선과 에너지 절약을 약속하지만, 초기 비용이 여전히 주요 장벽입니다. 주택 소유자는 명확한 혜택을 확인하기 전에는 투자를 망설입니다. 공급업체는 필요에 따라 손쉽게 확장되는 합리적이고 플러그앤플레이 솔루션을 제공함으로써 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. 그림 1. 열전 센싱 모듈은 효과적인 근접 감지를 제공하고 설계를 단순화합니다. 진정으로 반응적인 스마트 홈은 주변 조건, 점유, 근접을 모니터링하는 촘촘한 센서 네트워크에 의존합니다. 적외선 감지는 디바이스가 필요할 때만 깨어나도록 하여 전력을
인공지능의 최근 돌파구는 음성 생체인증을 식별과 개인화를 넘어 안전한 결제 인증으로 확장시켰습니다. Synaptics와 ID R&D는 이제 내장된 안티 스푸핑 기능이 있는 AI 기반 음성 생체인증 솔루션을 제공하며, 이는 Synaptics의 SoC에서 직접 실행되며 VS600 시리즈의 신경망 처리 장치(NPU)에 최적화되어 있습니다. 이 기술은 셋톱 박스(STB), 스마트 스피커, 홈 보안 시스템 같은 엣지 디바이스를 위해 맞춤화되었습니다. Synaptics는 비디오, 오디오, 이미징 스트림을 처리하는 스마트 홈 제품에 AI 지원
많은 IoT 팀들이 여전히 보안을 비용과 노력을 이유로 저우선순위 추가 기능으로 취급합니다. 구매자들은 더 강력한 사이버 보안을 위해 추가 비용을 지불하려 하지 않으며, 많은 제품에 그런 기능이 없습니다. 그러나 입법자들은 소비자급 IoT 디바이스에 강력한 보안을 법적 요구사항으로 만들기 시작했습니다. IoT World Today의 IoT Security Summit에서 연설한 NIST 프로그램 매니저 카테리나 메가스(Katerina Megas)는 여러 주에서 이미 연결된 디바이스에 합리적인 보안 기능을 포함하도록 의무화하는 법률
통신, 방송, 전자 통신 표준을 정하는 유럽 기구 ETSI가 통합 AI 보안 표준의 기초를 다지는 24페이지 보고서를 발표했습니다. ETSI GR SAI 004라는 제목의 이 보고서는 Securing Artificial Intelligence Industry Specification Group(SAI ISG)에서 작성했으며, 핵심 문제인 AI 기반 시스템을 어떻게 보호할 것인가를 명확히 하는 것으로 시작합니다. 머신러닝에 초점을 맞추고 ML 라이프사이클 전반에 걸쳐 기밀성, 무결성, 가용성을 검토합니다. 또한 편향, 윤리, 설명
글로벌 스토리지 시장은 IIoT, 스마트 팩토리, 자율주행차, 엣지 분석 같은 데이터 집약적 애플리케이션의 끊임없는 성장에 힘입어 NAND 플래시 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 사용 사례가 진화함에 따라 더 높은 용량, 더 빠른 액세스, 더 큰 신뢰성에 대한 요구가 제조사들을 더 정교한 아키텍처로 이끌고 있습니다. 최근 인터뷰에서 Hyperstone의 마케팅 커뮤니케이션 매니저 레나 하만(Lena Harman)은 3D NAND 플래시가 데이터 스토리지의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 강조했습니다. NAND 플래시는 급속히 글로
IoT는 콤팩트한 센서를 통해 환경과 기계를 지속적으로 모니터링할 수 있게 합니다. 센서 설계, 마이크로컨트롤러, 무선 프로토콜의 급속한 발전으로 IoT 플랫폼은 다양한 연결 옵션을 가진 저렴한 대량 생산 디바이스로 변모했습니다. 이러한 시스템의 저비용은 공공장소, 가정, 산업 장비 전반에 걸친 광범위한 배포를 견인합니다. 이 센서들은 24/7 물리적 데이터를 수집하여 거대한 스트림을 생성합니다. 예를 들어, 회전 기계의 가속도계와 자이로스코프는 진동과 각속도를 기록하고, 공기질 센서는 기체 오염물질을 추적하며, 베이비 모니터의
사물 인터넷 기술