기술 산업이 인공지능의 르네상스를 계속 선전하는 동안 인텔리전스에 따르면 주요 업체가 사내 솔루션을 구축하고 AI 소프트웨어에 집중하면서 AI 칩 스타트업의 수가 정체되기 시작했습니다. 기술 산업이 인공 지능의 르네상스를 계속 선전하는 동안 AI 칩 스타트업의 수는 정체되기 시작했습니다. AI 신생 기업은 한때 유망한 시장이었던 데이터 센터에 대한 진입 장벽이 높다는 것을 발견하고 있습니다. 아마도 엄청나게 그럴 것입니다. 그들의 문제는 현재 특정 요구 사항에 맞는 자체 AI 프로세서와 가속기를 개발 중인 Google, Amazo

사물 인터넷(IoT)은 의료에서 ​​농업에 이르기까지 다양한 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 건설 현장에서 사람들이 일하는 방식도 변화하고 있습니다. 다음은 사람들이 워크플로에 기술을 도입하는 새로운 방법에 대해 생각하게 하는 건설 중인 IoT의 몇 가지 실제 응용 프로그램을 살펴보겠습니다. 사고 및 위험 감소 건설업은 내재된 위험이 있지만 작업자는 적절한 안전장비를 착용하고 전문 교육을 받아 위험을 최소화합니다. 현장 직원들은 수십 년 동안 안전모, 발가락이 강철로 된 장화, 보안경, 귀마개를 착용했습니다. 이제 IoT 웨어러

Eta Compute는 단일 배터리로 수년 동안 지속되는 비전 애플리케이션을 가능하게 할 수 있다고 주장하는 통합 인공 지능(AI) 임베디드 비전 보드를 출시했습니다. ECM3532 AI 비전 보드의 소형 폼 팩터(1.5”x1.5”), 임베디드 배터리, 저전력 사물 인터넷(IoT) 및 Bluetooth 저에너지 연결을 통해 프로토타입 제작, 현장 테스트 및 AI 임베디드 비전 배포에 적합합니다. 응용 프로그램. 보드에는 3개의 센서(주변광, 마이크, 가속도계/자이로스코프), 저전력 Himax HM0360 카메라 및 확장 커넥

이 문서에서는 SRAM PUF(물리적 복제 방지 기능)가 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기본 사항과 모든 장치의 트러스트 앵커로서 IoT(사물 인터넷) 보안에서 제공하는 기능을 다룹니다. 주어진 상황에서 보안은 신뢰에서 시작됩니다. 집에 경보 시스템이 있으면 신뢰할 수 있는 사람에게만 비밀번호를 알려줍니다. 가족이든 친절한 이웃이든 신뢰가 없으면 비밀을 공유하지 않습니다. 그래야만 하는 것입니다! 이 신뢰 문제는 개인 식별로도 이어집니다. 여기서 신뢰의 기초는 여권이나 출생 증명서와 같은 공식 문서에서 나옵니다. 그러나 이

사물 인터넷과 인더스트리 4.0 네트워크에는 안정적이고 안전한 보안 데이터 링크가 필요합니다. 그러나 오늘날 모든 네트워크는 전통적인 보안 방법으로 보호하더라도 사이버 공격에 취약합니다. 이 문제를 해결하기 위해 하드 및 소프트웨어 장치인 데이터 다이오드는 외부 세계로의 데이터 업로드만 허용하고 보안상의 이유로 역방향 데이터 다운로드를 방지합니다. 사이버 다이오드는 네트워크 보안을 위한 기존 솔루션의 기능을 확장합니다. 안전하고 안전한 네트워크의 중요성은 Bundesamt für Sicherheit in der Informatio

엔지니어링 관점에서 볼 때 이미 필요한 프로세서와 소프트웨어가 있으므로 건물을 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 엔지니어는 모든 위치에 3달러의 작은 프로세서를 배치하고 네트워크로 연결할 수 있습니다. 이러한 위치에는 전등 스위치, 전등 소켓, 창문 위로 열 덮개를 이동시키는 모터, 열 저장 탱크에서 라디에이터 밸브로 물을 이동시키는 펌프가 포함됩니다. 그 다음에는 대형 가전제품, 온도 조절기, 온도 센서, 점유 센서, 화재 감지기가 있습니다. 이 장치는 각 방으로 흐르는 중앙 공기를 제어하고 중앙 HVAC 시스템으로 한 방에서

STMicroelectronics는 웨어러블, 개인 의료 기기, 홈 자동화 및 산업용 센서와 같은 스마트 애플리케이션의 엄격한 전력/성능 요구 사항을 충족하도록 설계된 차세대 전력 절약형 마이크로컨트롤러(MCU)인 STM32U5 시리즈를 발표했습니다. 새로운 MCU는 동적 작동 모드와 절전 모드에서 전력을 절약하는 40nm 공정 구조를 사용하여 제조됩니다. 새로운 STM32U5 시리즈는 Arm Cortex-M33 코어, 최대 전력 최적화를 위해 Arm Keil MDK를 사용할 수 있는 기능, 고급 보안과 PSA 보증 레벨 3 및

임베디드 월드 2021 – Lenovo는 에지 데이터 처리를 위한 새로운 임베디드 컴퓨터 포트폴리오를 발표했습니다. 새로운 ThinkEdge SE30 및 ThinkEdge SE50은 회사의 기존 ThinkEdge 제품을 기반으로 하지만 특히 엔터프라이즈 데이터 처리, 보안 및 에지 확장성에 필요한 작고 견고하며 강력한 컴퓨팅을 제공합니다. Lenovo PC 및 스마트 장치의 GM 엣지 컴퓨팅인 Blake Kerrigan은embedded.com과의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. SE30은 확장된 온도 범위와 4G로 더욱

산업용 IoT(IIoT) 애플리케이션은 향후 10년 동안 크게 성장하여 석유 및 가스, 식품 및 음료, 제약, 화학, 에너지 및 광업과 같은 공정 산업은 물론 항공우주와 같은 개별 산업 전반에서 생산성 및 효율성 향상을 주도할 것으로 예상됩니다. , 반도체 및 제조. 이러한 성장을 뒷받침하는 새로운 사이버-물리적 시스템의 개발은 고해상도 카메라를 사용하여 머신 비전을 구현하고 고해상도 디스플레이를 사용하여 풍부한 사용자 인터페이스를 구현하며 센서, 액추에이터 및 기타 장치를 연결하기 위한 최적화된 명령 및 제어 인터페이스에 달려

유비쿼터스, 상시 작동 감지 및 컴퓨팅으로 이동함에 따라 전력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 책상, 주머니, 집 주변에 배포되는 음성 인식 장치보다 이것이 중요한 위치에 대한 더 좋은 예는 없을 것입니다. 작년에 보았듯이 특히 키워드 스포팅은 현재 모든 종류의 뉴로모픽 기술의 목표입니다. 실리콘 달팽이관 2020년 미샤 마호왈드 신경형 공학상 수상자는 음성 감지를 위한 저지연, 저전력 센서를 연구해온 Shih-Chii Liu 교수와 팀입니다. 신경정보학연구소(INI)의 Shih-Chii Liu와 그녀의 팀이 개발한 동적 오디

임베디드 에지 장치에서 AI 추론을 수행하는 것은 짧은 대기 시간이 필요하거나 에지에서 수집된 데이터 볼륨이 클라우드로 보내기에 너무 많은 비용이 드는 상황에서 매력적입니다. 전용 머신 러닝 가속기, 최첨단 마이크로컨트롤러, AI 모델 및 소프트웨어의 발전은 그 어느 때보다 에지 전력 예산에서 더 많은 AI 추론을 수행할 수 있음을 의미합니다. 그러나 모든 추론이 에지에서 수행되더라도 클라우드는 여전히 현장에서 기기를 관리하는 데 유용한 도구라고 클라우드 제공업체는 말합니다. AWS IoT Embedded World Digit

IoT에 대한 보편적인 보안 표준이 없는 이유는 무엇입니까? IoT 솔루션 그룹이 해당 주제에 대한 전문 지식 수준에 관계없이 IoT 개발자, 의사 결정권자 및 전문 연구원으로부터 상당히 많이 듣는 질문입니다. 그리고 그것은 공평한 것입니다. 결국 거의 모든 기술 환경에 대한 표준이 있으므로 IoT가 아닌 이유가 무엇입니까? 쉽게 대답할 수 있는 것은 IoT가 너무 다양해서 정해진 표준이 없다는 것입니다. 사실이지만 보증되는 미묘한 세부 사항 수준으로 주제를 적절하게 설명하지 못합니다. 우리는 보편적인 IoT 표준에 영향을 미치는

임베디드 비전 기술은 곧 우리 일상의 거의 모든 측면에 영향을 미칠 것입니다. 그러나 이미 사용 중인 기술의 상태는 어떻습니까? 오늘날 AI는 어떤 역할을 합니까? 엣지와 클라우드에서는 무슨 일이 일어나고 있습니까? 이러한 질문은 임베디드 세계 2021에서 트렌드 주제 임베디드 비전에 대한 패널 토론의 초점이었습니다. 센서, 프로세서 및 소프트웨어의 발전에 힘입어 임베디드 비전은 농업에서 공장, 자율주행차에서 프로 스포츠에 이르기까지 모든 곳에서 사용되고 있습니다. Covid-19 전염병조차도 공공 감시, 건강 및

Tesla가 UWB(Ultra-Wideband) 기술을 사용하여 차량 잠금 해제를 고려하고 있다는 뉴스 보도와 함께 UWB를 사용하는 Samsung, Apple 및 Tile의 예상 트래커 태그까지, 이 기술 이면에 갑작스러운 추진력이 있음이 분명합니다. 이 기사는 최근 팟캐스트 초광대역의 초광대역 가능성에서 나눈 대화의 일부를 제공합니다. 이 대화에서는 UWB가 제공하는 기회 정의에서 표준화, 상호 운용성 및 시장 채택에 이르기까지 UWB의 배경과 기회를 탐구합니다. . 저는 NXP Semiconductors의 보안 임베디드 트랜

스마트 홈은 잠재적으로 소유자에게 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 그러나 비용은 주요 관심사이며 주택 소유자는 여전히 일상 생활에 추가되는 가치와 가능성의 범위를 완전히 이해해야 합니다. 소비자가 투자에 뛰어들고 계속 투자하도록 독려하기 위해 장비 공급업체는 쉽고 유연한 확장성과 함께 저렴한 진입 및 간단한 설치를 허용하는 제품을 제공해야 합니다. 그림 1. 초전기 감지 모듈은 효과적인 근접 감지를 제공하고 설계를 단순화합니다. 안락함과 에너지 효율성을 보장하기 위해 자율적으로 반응하고 생명을 불어넣기 위해 스마트 홈

인공 지능의 발전은 이제 음성 생체 인식에서 충분한 정확성을 가능하게 하여 식별 및 개인화뿐만 아니라 결제 인증과 같은 애플리케이션에도 사용할 수 있습니다. Synaptics 및 ID R&D의 새로운 솔루션은 에지 장치의 Synaptics SoC에서 실행할 수 있는 AI 기반 음성 생체 인식 및 스푸핑 방지 알고리즘을 제공합니다. 특히, 소프트웨어는 셋톱 박스(STB), 스마트 스피커 및 보안 시스템과 같은 스마트 홈 장치용 Synaptics의 VS600 시리즈에서 신경 처리 장치(NPU)에 최적화되었습니다. Synaptics는

많은 IoT 개발 팀에서 보안은 소비자 제품에 구현하는 데 필요한 비용과 노력의 가치가 없는 것으로 여겨지는 희망 목록 항목으로 남아 있습니다. 소비자들은 향상된 사이버 보안 기능에 대해 추가 비용을 지불하거나 그러한 기능이 없는 제품을 피하려고 하지 않는 것 같습니다. 그러나 입법 활동에서 보안을 소비자 IoT 설계에 대한 법적 요구 사항으로 만들기 시작했습니다. IoT World Todays IoT Security Summit에서 미국 NIST(National Institute of Standards and Technology

통신, 방송, 전자 통신 네트워크 및 서비스에 대한 유럽 표준 기구인 ETSI의 새로운 보고서는 인공 지능(AI) 보안 표준을 수립하기 위한 토대를 마련하는 것을 목표로 합니다. 표준을 만들기 위한 첫 번째 단계는 AI 기반 시스템 및 솔루션의 보안 문제를 설명하는 것입니다. 이것이 바로 ETSI SAI ISG(인공지능 보안 산업 사양 그룹)에서 처음으로 발행한 24페이지 분량의 보고서인 ETSI GR SAI 004의 내용입니다. 문제 설명을 정의하고 기계 학습(ML)과 기계 학습 수명 주기의 각 단계에서 기밀성, 무결성 및 가용

글로벌 스토리지 시장은 NAND 플래시에 대한 수요 증가를 목격하고 있습니다. 이 기술은 오늘날 플래시 컨트롤러의 기능뿐만 아니라 특히 3D NAND 아키텍처를 통해 많은 개발을 통해 충족되었습니다. IIoT(산업용 사물 인터넷), 스마트 공장, 자율 주행 차량 및 기타 데이터 집약적 애플리케이션이 계속해서 주목을 받으면서 이러한 까다로운 애플리케이션에 대한 데이터 스토리지 요구 사항이 더욱 까다로워지고 있습니다. 인터뷰에서 Hyperstone의 마케팅 커뮤니케이션 관리자인 Lena Harman은 3D NAND 플래시가 큰 발전을

IoT는 작은 센서를 사용하여 환경과 기계를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 센서 기술, 마이크로컨트롤러 및 통신 프로토콜의 발전으로 인해 다양한 연결 옵션이 포함된 IoT 플랫폼을 저렴한 가격에 대량 생산할 수 있게 되었습니다. IoT 하드웨어의 저렴한 비용으로 인해 공공 장소, 주택 및 기계에 센서가 대규모로 배치되고 있습니다. 이러한 센서는 배포 환경과 관련된 물리적 속성을 연중무휴 24시간 모니터링하고 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 예를 들어, 회전하는 기계에 배치된 가속도계와 자이로스코프는 샤프트에 부착된 로터의