영국 런던 — 선도적인 18개 벤더와 연구 기관이 협력 계약을 체결하고 엣지 컴퓨팅 컨소시엄 유럽(ECCE, Edge Computing Consortium Europe)을 설립했습니다. 컨소시엄의 임무는 스마트 제조, 산업용 IoT, 네트워크 운영자 환경 전반에 배포 가능한 표준화된 참조 아키텍처와 기술 스택을 제공하는 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 산업 자동화부터 커넥티드 카까지 연결된 플랫폼의 지연 시간과 보안 과제를 해결하는 데 필수적이 되고 있습니다. 네트워크 엣지(데이터 소스 인근)에서 데이터를 처리함으로써 엣지 솔루션은 코어

편집자 주: 산업용 사물인터넷(IIoT)은 산업 운영에 대한 깊은 통찰을 제공하고 연결된 기계와 시스템의 효율성을 높일 것을 약속합니다. 대규모 IIoT 애플리케이션은 광범위한 센서에서 데이터를 수집하고, 데이터를 안정적이고 안전하게 클라우드로 이동하며, 통찰과 효율성을 제공하는 데 필요한 분석을 수행하기 위해 계층형 아키텍처에 의존합니다. 산업용 인터넷 애플리케이션 개발에서 저자들은 IIoT 아키텍처를 상세히 검토하고 이러한 시스템과 관련된 광범위한 요구사항을 충족하기 위한 접근법을 논의합니다. 알레나 트라우키나(Alena Tr

CEVA가 CEVA-BX 하이브리드 프로세서와 휘스프로(WhisPro) 음성 인식 엔진을 공개했습니다. CEVA-BX는 디지털 신호 프로세서(DSP)와 마이크로컨트롤러(MCU) 역량을 단일 실리콘 솔루션에 융합해, IoT, 컨슈머, 오토모티브, 산업 분야 전반에서 고성능 신호 처리와 범용 컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 충족합니다. 전통적으로 설계자는 셀룰러 IoT, 센서 퓨전, 신경망 추론 같은 혼합 워크로드를 만족시키기 위해 별도 MCU와 DSP를 병용해야 했습니다. 이 접근은 복잡한 SoC 설계로 이어지거나 신호 처리 성능이나

우리 집은 아마존 알렉사(Alexa)로 구동되며, 에코(Echo), 에코 닷(Echo Dot), 에코 탭(Echo Tap) 기기가 곳곳에 배치되어 있습니다. 2세대 에코 재설계를 처음 보았을 때 외관이 실망스러웠는데, 저는 더 메탈릭한 미학을 선호하기 때문입니다. 그 결과 1세대 제품이 아직 구매 가능할 때 수집하기 시작해 향후 사용을 위해 보관했습니다. 창고 상자를 정리하던 중 에코 플러스(Echo Plus)를 발견했습니다. 표준 에코와 비슷해 보이지만 내장 지그비 컨트롤러를 갖춘 변종입니다. 이 기능 덕분에 필립스 휴(Phili

미국 캘리포니아주 산호세 — 심층 신경망이 산업 환경으로 꾸준히 진입하며 공장 자동화를 변혁할 태세입니다. 얼리 어답터들은 이미 컴퓨터 비전 카메라의 지능으로 신경망을 탑재하고 있습니다. 시간이 지나면 이 네트워크가 로봇 팔, 센서 게이트웨이, 컨트롤러로 침투해 제조 공정을 재편할 것입니다. 다만 그 전환은 신중한 속도로 진행 중입니다. 아마 수십 년간 지속될 차세대 머신러닝 알고리즘 발전 시대의 초기 단계에 있지만, 앞으로 몇 년 안에 엄청난 진전을 보게 될 것이라고 IBM 왓슨의 최고기술책임자 롭 하이(Rob High)는 말했습

현대 산업 플랜트에서 센서는 컨트롤러, 모니터링 시스템, 운영 기술에 실시간 데이터를 공급하는 중추 역할을 합니다. 공정 제어를 넘어 센서는 품질 평가, 자산 추적, 작업자 안전까지 지원합니다. 클라우드 기반 분석과 AI는 센서 데이터를 공정 최적화와 예지 보전을 통해 비용 절감으로 전환합니다. 인터넷에 연결되면 이 데이터는 공급망 조정과 글로벌 생산 관리에도 활용될 수 있습니다. 오늘날 공장에서는 조도, 온도, 모션, 위치, 근접, 비전, 힘, 유량, 화학 성분 등 다양한 센서를 사용합니다. 모든 공정이나 환경 조건에 적합한 센서

인더스트리 4.0과 산업용 사물인터넷(IIoT)이 헤드라인을 장식하고 있지만, 전통적인 IoT 개념을 공장 공정에 적용할 때 사라지는 미묘한 차이들은 종종 간과됩니다. IIoT는 IT를 이끄는 혁신이 운영 기술(OT)도 가속화할 수 있다는 전제에서 탄생했습니다. 그 약속은 여전히 유효하지만, 공장 현장에서는 많은 미묘한 부분이 간과되어 IT와 OT 세계가 여전히 크게 단절되어 있습니다. 무어의 법칙은 IT 분야에서 끊임없이 더 빠르고 강력한 프로세서에 대한 수요를 부추겨 왔습니다. 딥러닝 기반의 AI는 기계 번역, 신약 개발, 체스

지난주 뮌헨에서 약 80,000명의 방문객이 세계 최대 격년 전자 전시회 중 하나인 Electronica 2018을 찾았습니다. EE Times와 Aspencore는 임베디드 포럼을 주최하고 전시자 및 고위 경영진과 교류하며 최신 업계 트렌드를 발굴했습니다. 행사 주제는 모든 것 연결 - 스마트, 안전, 보안이었습니다. 아래는 포럼에서 주요 반도체 제조사들이 선보인 하이라이트입니다. STMicroelectronics STMicroelectronics는 산업 및 자동차 애플리케이션에 계속 초점을 맞추며 STM32 마이크로컨트롤러로 구

다단계를 거쳐 원자재를 조립하는 전통적 제조는 클래식 프로세스에 정보 기술, 유연성, 고급 컴퓨터 제어를 보강한 스마트 제조로 대체되었습니다. 이 기사는 빠르게 진화하는 스마트 제조 분야와, 특히 빅데이터가 산업 전반의 제품 개발 팀이 프로세스를 개선하고 비용을 절감하며 설계를 향상시키고 생산을 소비자 수요에 맞추는 데 중추적 역할을 하는 것을 탐구합니다. 스마트 제조와 빅데이터 분석의 시너지를 살펴봄으로써 현재 환경을 개요하고 미래 트렌드를 예측하며 완전한 채택을 위해 극복해야 할 과제를 논의합니다. (출처: pixabay.c

FPGA로 딥러닝 가속화: 속도, 유연성, 에너지 효율 최근 실리콘 밸리에서 열린 2018 Xilinx Development Forum에 참석해 Mipsology라는 스타트업을 발견했습니다. 이 회사는 신경망을 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)에 배포하는 AI 관련 과제를 해결했다고 주장합니다. 대담한 비전으로 설립된 Mipsology는 FPGA가 기존 배포 제약 없이 어떤 신경망이든 최고 성능으로 가속화할 수 있음을 시연합니다. Xilinx의 새로운 Alveo 보드를 사용해 Mipsology는 ResNet-50, Ince

산업용 사물인터넷(IIoT)은 제조 공정에 전례 없는 가시성을 제공해 더 스마트한 의사결정과 높은 효율을 이끕니다. 엔터프라이즈급 IIoT 솔루션은 다양한 센서에서 데이터를 안전하게 수집하고, 클라우드로 전송하고, 분석해 실행 가능한 통찰을 도출하는 다층 아키텍처에 의존합니다. Industrial Internet Application Development에서 저자들은 IIoT 아키텍처를 깊이 파고들고 이러한 까다로운 요구사항을 충족하는 전략을 개요합니다. 책 3장에서 발췌한 이 섹션은 개발자가 상위 레벨 애플리케이션으로 데이터를

이 기사는 반자율 자동차 기술에 대한 AspenCore 스페셜 프로젝트의 일부입니다. 이 스페셜 프로젝트의 다른 기사들 탐색: 스페셜 프로젝트 소개 운전할 수 없는 사람을 위한 자동차 만들기 눈이 열쇠다 자동차 개조하기 이 이니셔티브와 AspenCore 네트워크가 다루는 다른 주제에 대한 더 많은 통찰은 스페셜 프로젝트 홈페이지를 방문하세요. Arrow Electronics는 주로 기성품(OTS) 구성요소와 필요시 맞춤형 솔루션을 활용해 심각한 이동성 제약이 있는 개인이 차량을 안전하고 독립적으로 조작할 수 있게 하는 반자율

런던 — 최근 산업용 사물인터넷(IIoT) 보안 스페셜 리포트는 연결된 기기에서 강력한 보안의 필수적 필요성에 대한 생태계 전반의 광범위한 인식 격차를 강조했습니다. 후속 설문조사는 파편화와 보안이 오늘날 IoT가 직면한 가장 중요한 과제로 남아 있음을 확인합니다. 모바일 R&D 기업 InterDigital이 의뢰하고 GSMA가 수행한 설문조사는 IoT가 방대한 잠재력을 보유하지만 상당한 장애물이 지속됨을 강조했습니다. 참여자의 50%가 지속 가능한 비즈니스 모델 생성을 최우선 또는 차순위 우려로 꼽았으며, 연결 가용성(42%),

도쿄 — 스마트 제조 시대에 인공지능은 더 이상 선택이 아닙니다. 그것은 초석입니다. 그러나 많은 기업이 내부 전문성 부족과 불확실한 ROI를 이유로 AI 이론을 운영 현실로 전환하는 데 어려움을 겪습니다. Renesas Electronics는 운영 기술(OT)을 위한 실시간 연속 AI 비전으로 앞길을 재정의하고 있습니다. IT에서 인기 있는 데이터 중심, 클라우드 중심 통계적 AI와 달리, Renesas의 접근법은 AI를 공장 엔드포인트에 직접 임베딩합니다. 이는 기계가 클라우드로의 왕복 지연 없이 이상을 감지하고 즉시 결정을 내

편집자 주: 신뢰할 수 있는 IoT 연결에 대한 수요 증가가 IoT에 맞춤화된 셀룰러 기술의 출현과 완벽하게 부합합니다. 개발자에게 이는 셀룰러 솔루션이 IoT 배포에 어떻게 활용될 수 있는지 이해하는 것이 필수적임을 의미합니다. Cellular Internet of Things 책에서 발췌한 이 기사는 이 공간을 정의하는 핵심 개념과 기술을 탐구합니다. 이전 시리즈에서 저자들은 진화하는 셀룰러 환경, IoT에서의 역할, 대규모 머신타입 통신(mMTC)과 초신뢰 저지연 통신(URLLC)을 구동하는 기술들을 조사했습니다. Elsevi

자율주행차 사고는 제조사와 전체 공급망에 재정적 대재앙을 초래할 수 있습니다. ISO 26262 기능 안전 표준이 안전한 시스템 설계의 핵심이 되었으며, 적절한 구현은 성공과 실패의 차이를 만들 수 있습니다. 자동차 전자장치의 복잡성 증가(소프트웨어, 메카트로닉스, 첨단 운전자 지원 시스템)는 위험 계층을 더합니다. 각 신기술은 차량이 도로를 달리기 전에 식별, 완화, 검증되어야 할 잠재적 고장 모드를 도입합니다. 이 기사는 자동차 공급망이 ISO 26262 준수 달성에 필요한 평가와 감사를 효과적으로 관리하는 방법을 설명하며, O

사물인터넷(IoT)은 무선 모듈 선택부터 데이터가 클라우드에 도달하는 방식까지 설계 선택의 연쇄를 도입합니다. 일반적인 IoT 사물은 먼저 Wi-Fi, 셀룰러, 블루투스를 말할 수 있는 무선 모듈을 내장해야 합니다. 이 모듈은 공중을 통해 정보를 송수신하는 데 필요한 저수준 통신을 처리합니다. 연결성이 갖춰지면 제조사는 기기를 IoT 클라우드와 연결하는 견고한 소프트웨어 스택이 필요합니다. 역사적으로 이는 프로토콜 지원의 필수 요소만 제공하는 SDK와, 모듈에서 실행되며 프로덕션급 기능의 전체 제품군을 제공하는 사전 구축 소프트웨어

편집자 주: 유비쿼터스 IoT 연결에 대한 수요 증가가 IoT용으로 설계된 새로운 셀룰러 기술과 완벽하게 부합합니다. 개발자들은 이제 이 기술들과 실제 애플리케이션에 대한 상세하고 신뢰할 수 있는 통찰이 필요합니다. 이 기사는 Cellular Internet of Things 책에서 발췌했으며, IoT 환경을 형성하는 핵심 개념과 기술을 소개합니다. 이전 시리즈에서 저자들은 진화하는 셀룰러 생태계, IoT에서의 역할, 대규모 머신타입 통신(mMTC)과 초신뢰 저지연 통신(URLLC)을 주도하는 기술들을 탐구했습니다. Elsevier

런던 — 급속히 연결되는 세상에서 보안은 IoT 기기의 최우선 과제가 되었습니다. STMicroelectronics와 NXP Semiconductors가 Arm TrustZone을 내장한 새로운 Cortex-M33 기반 마이크로컨트롤러로 이 흐름을 주도하고 있습니다. STMicroelectronics는 이번 주 STM32L5 시리즈를 공개했습니다. Cortex-M33의 보안 아키텍처를 기반으로 STM32L5는 유연한 소프트웨어 격리, 보안 부팅, 암호화 키 저장소, 하드웨어 암호화 가속기를 추가했습니다. 초저전력 동작을 위해 설계되

편집자 주: IoT 기기 수요가 증가함에 따라 IoT에 맞춤화된 셀룰러 기술이 필수적이 되고 있습니다. 개발자들은 이제 적절한 솔루션 선택을 위한 심층 가이드가 필요합니다. Cellular Internet of Things에서 발췌한 이 시리즈는 셀룰러 IoT의 핵심 개념과 실용적 애플리케이션을 설명합니다. 시리즈 앞부분에서는 진화하는 셀룰러 환경, IoT의 역할, 대규모 머신타입 통신(mMTC)과 초신뢰 저지연 통신(URLLC)을 가능하게 하는 기술들을 탐구했습니다. Elsevier는 이 책과 기타 공학 서적을 30% 할인 제공