자산 추적은 가장 널리 배포된 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션 중 하나입니다. Juniper Research에 따르면 자산 추적 사용량은 2020년 9천만에서 2025년 1억 1천 4백만으로 향후 5년간 27% 증가할 것입니다. 이러한 증가와 함께 IoT 솔루션은 효율적이고 안정적인 자산 모니터링을 가능하게 해야 합니다. 생산 주기를 거치며 종종 대형 창고와 캠퍼스 전체에 걸쳐 이동합니다. 신뢰할 수 있는 위치 데이터에 액세스하는 것은 생산 관리자에게 점점 더 중요해지며 자산이 잘못 배치되거나 여정 중에 완전히 손실될 가능성을 줄

Sony 이미지를 사용하여 로마에서 AI 기반 스마트 시티 평가판 스마트 팁 시스템의 일부로 AI 기능이 있는 센서는 교통 체증과 교통 오염을 줄이고 보행자 도로 사고를 줄이며 도시 버스의 혼잡을 최소화하기 위한 것입니다. 스마트 팁 시스템의 일부로 AI 기능이 있는 소니 이미지 센서를 사용하여 로마에서 실시된 AI 기반 스마트 시티 시험은 교통 정체 및 오염을 줄이고 보행자 도로 사고를 줄이며 도시 버스의 혼잡을 최소화하기 위한 것입니다. 이 시험은 대부분의 도시에서 공통적으로 나타나는 세 가지 고통점을 해결하기 위한 것입니

적대 행위자의 사이버 인프라 침입 위협 증가로 인해 IoT 설계 IoT 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 새로운 보안 테스트 메커니즘. 적대 행위자의 사이버 인프라 침입 위협이 증가함에 따라 사물 인터넷(IoT) 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 새로운 보안 테스트 메커니즘이 만들어지고 있습니다. 이를 통해 임베디드 시스템 개발자는 최근 세간의 이목을 끄는 사이버 공격 중에 백악관에서 발표한 새로운 지침을 준수할 수 있습니다. 소프트웨어 측면에서 새로운 애플리케이션 보안 테스트는 수학적으로 임베디드 디자인에서 버그가 없는 코드를 보장합

Intrinsic ID의 설립자이자 CEO인 Pim을 만났습니다. Tuyls는 PUF 보안의 세계, 기술 확장에 따른 IoT 보안의 과제, 양자 컴퓨팅을 포함한 다른 위협의 잠재적 영향을 처리하는 방법에 대해 더 많이 이해합니다. 우리가 사물 인터넷(IoT) 보안에 대해 이야기하는 대부분의 경영진은 강력한 신뢰 기반, 적절한 인증 메커니즘 및 복원력의 필요성과 같은 유사한 요점을 강조합니다. 그러나 이 보안의 다양한 측면을 활성화하는 다양한 방법이 있습니다. 물리적 복제 방지 기능(PUF) 기반 보안 지적 재산에 중점을 둔 회사

산업용 사물 인터넷(IIoT) 애플리케이션은 일반적으로 다음이 필요합니다. Modbus 주변 장치 및 기타 장치를 통합하기 위해 edge 게이트웨이를 사용하지만 게이트웨이를 구현하는 것은 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이 기사에서는 배포를 크게 단순화할 수 있는 오픈 소스 에지 컴퓨팅 프레임워크와 산업용 센서를 인터페이스하는 사례 연구를 제공합니다. 산업용 사물인터넷(IIoT) 기술이 빠르게 성장하고 있습니다. 원격 모니터링 및 고급 분석 분야의 IIoT 애플리케이션은 비즈니스에 혁명을 일으키고 있으며 모범적인 이점을

이전 기사에서 IoT(사물 인터넷) 장치에서 점점 더 많은 인공 지능(AI)이 지능형 AIoT 장치를 생성할 수 있도록 하는 성장 추세를 강조했으며 다양한 응용 프로그램이 이러한 지능형 장치의 혜택을 받고 있습니다. 이들은 데이터에서 학습하고 사람의 개입 없이 자율적인 결정을 내림으로써 환경과 보다 논리적이고 사람과 유사한 상호 작용을 하는 제품으로 이어집니다. AI와 IoT의 결합은 MCU(마이크로컨트롤러)의 새로운 시장을 열었습니다. AI 가속과 결합된 간단한 MCU를 사용하여 지능형 제어를 용이하게 할 수 있는 새로운 애플리

IoT 게이트웨이 솔루션은 에지에서 센서 및 장비 데이터를 안전하게 수집합니다. 지역화 또는 클라우드 기반 분석을 위한 네트워크. 완전관리형 클라우드 서비스는 사물인터넷(IoT) 연결 애플리케이션의 신속한 평가, 프로토타이핑 및 개발을 가능하게 하며, 사물 클라우드에서 개발한 COT 스마트 IoT 게이트웨이는 이러한 설계 진화의 최신 표현입니다. IoT 게이트웨이 솔루션은 로컬 또는 클라우드 기반 분석을 위해 네트워크 에지에서 센서 및 장비 데이터를 안전하게 수집하며 홈 모니터링 및 보안, 조명, 스마트 기기와 같은 애플리케이션을

기존 인프라에 대한 최근 공격을 감안할 때 내장형 시스템의 사이버 보안 중요 인프라는 물리적 보안보다 훨씬 더 중요할 수 있습니다. 바이든 대통령 행정부가 핵심 인프라(예:에너지 그리드, 전국 통신 네트워크 및 운송 네트워크)에 대한 2조 9000억 달러의 투자를 추진하기 시작하고 최근 동부 해안의 콜로니얼 파이프라인을 마비시키는 치명적인 DarkSide 랜섬웨어 공격에 대한 뉴스와 함께, 악의적인 행위자에 대한 기존 및 제안된 시스템의 취약성이 다시 한 번 뜨거운 주제입니다. 실제로 기존 인프라에 대한 최근의 공격을 고려할 때

NB-IoT에 대한 과대 광고로 인해 3년 가치 대부분 공급업체의 숨가쁜 보도 자료 및 기사. NB-IoT에 무슨 일이? 이것은 협대역 IoT(NB-IoT)의 탄생과 4G 기술에 대한 상업적 희망이 최소한 북미 및 북미 지역에서 어떻게 심각하게 위축되었는지 등 신기술에 대한 현실적인 기대치를 능가하는 업계 과대 광고의 전형적인 사례입니다. 유럽. 이 기술은 LTE 사양을 기반으로 하는 연결성을 제공하도록 설계되었지만 네트워크의 정적 센서를 연결하고 필요한 높은 배터리 수명(10년 이상)과 최소 데이터 속도(당 킬로비트)를 제공하

IoT는 어디에 있습니까? 수십억 개의 장치가 이미 연결되어 현대 생활의 많은 측면을 향상시키고 있지만 IoT가 진정한 잠재력을 실현하고 있습니까? 그리고 5G는 어떻게 성장을 지원할 것입니까? 사물 인터넷(IoT)은 오늘날 거의 모든 산업 분야의 과제에 대한 솔루션으로 장치 및 네트워크 공급업체에 의해 종종 과장됩니다. 그리고 5G가 IoT와 함께 작동하여 단순히 연결을 위한 것이든, 빠르고 실시간에 가까운 응답 속도를 위한 것이든 더 많은 개선 사항을 추가했습니다. 실제로 Gartner 과대 광고 사이클에서 우리가

오디오 충실도 및 머신 러닝에 최적화된 코어는 고대역폭 인터넷 연결 없이 IoT 장치에 음성 사용자 인터페이스를 제공하는 핵심입니다. 음성 처리 기능은 iOttie Aivo Connect와 같은 소비자 제품에서 빠르게 부상하고 있습니다. (출처:Knowles) 홈 자동화 및 전자 상거래에서 의료 및 자동차에 이르기까지 더 많은 산업에서 IoT 기능을 음성 통합과 결합하여 변화하는 요구 사항을 충족하고 비즈니스 이점을 활용하고 있습니다. 그러나 음성은 아직 채택 초기 단계에 있으며 모바일 장치와 스피커를 넘어 확장되기 시작했습니

퍼즈 테스트는 엔지니어가 임베디드의 약점을 찾는 데 사용할 수 있는 중요한 장소입니다. IoT 장치 인터페이스를 강화하기 위해 고려해야 합니다. IoT 장치의 확산으로 임베디드 보안 공격이 증가하고 있습니다. 역사적으로 임베디드 시스템 엔지니어는 버그에 취약한 임베디드 장치의 많은 영역에도 불구하고 장치 계층 보안을 무시했습니다. 직렬 포트, 무선 인터페이스, 프로그래밍/디버깅 인터페이스까지 모두 해커가 악용할 수 있습니다. Fuzz 테스트는 엔지니어가 임베디드 장치의 약점을 찾는 데 사용할 수 있는 중요한 장소이며 IoT 장치

IoT를 사용하면 적절한 통신을 유지하고 그 결과, 대기 소비가 실질적인 문제로 바뀌고 있습니다. 스마트폰과 가전제품은 최근 몇 년 동안 진화한 애플리케이션 중 하나입니다. 중요한 과제 중 하나는 점점 더 많은 장치가 시장에 출시됨에 따라 에너지 소비를 최적화하는 것입니다. IoT를 사용하면 적절한 통신을 유지할 수 있으므로 연결이 점점 더 중요해지고 결과적으로 장치 대기 전력 소비가 실질적인 문제로 바뀌고 있습니다. Power Integrations는 이러한 문제 중 일부를 해결하기 위해 스마트 홈 애플리케이션 및 가전 제품에서

음성 제어 및 음성 인터페이스는 거의 모든 소비자 에지 장치 범주에 거침없이 침투하기 시작했습니다. 음성 인식 알고리즘과 AI 가속기 하드웨어 모두의 발전으로 인해 스마트 홈 장치(심지어 일부 멍청한 장치)와 같이 전력 및 비용이 제한된 응용 프로그램에서도 이 기술에 액세스할 수 있습니다. 사용자 측에서 스마트 홈 장치의 음성 제어 뒤에 있는 동인은 분명합니다. 알리레자 케나사리-안하리(출처:PicoVoice) PicoVoice의 CEO인 Alireza Kenarsari-Anhari는 EE Times에 사용 용이성과 편의성이

Atmosic Technologies와 E Ink는 eBadge 애플리케이션을 위한 레퍼런스 디자인을 발표했습니다. 이 프로젝트는 사물 인터넷(IoT)을 위한 Atmosic의 초저전력 M-시리즈 Bluetooth 저에너지 반도체 기술을 통합합니다. Markets and Markets는 스마트 배지 시장이 2020년에서 2025년까지 9.6%의 CAGR로 2025년까지 약 3,300만 달러에 이를 것으로 추정했습니다. 스마트 배지의 성장은 거래의 편의성과 보안, 사용자 정보의 변조 방지 저장에 기인할 수 있습니다. 및 정체성. 디

휴대폰 및 컴퓨터와 같은 무선 장치에 대한 수요 증가는 전 세계적으로 무선 응용 프로그램의 중요성을 보여줍니다. 그러나 이러한 장치는 지속적인 전원 공급 또는 긴 배터리 수명이 필요합니다. 안전 문제로 배터리 사용을 제한하기 위해 무선 전력을 제공하는 RF 에너지 수확 시스템은 전체 애플리케이션 시장에 혜택을 줄 수 있으며, 이는 2020년에서 2025년 사이에 22% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 여러 요인에 기인할 수 있지만 주요 동인은 인공 지능(AI)입니다. AI 알고리즘은 이제 강력하지만 더 효과적이기 위해서는

아두이노는 실외 환경에 최적화된 원격 모니터링 및 제어 솔루션인 아두이노 엣지 컨트롤(Arduino Edge Control)을 출시했습니다. EE Times Europe과의 인터뷰에서 , Arduino의 CEO인 Fabio Violante는 새로운 보드가 정밀 농업과 지능이 필수인 모든 응용 분야에 어떻게 적용될 수 있는지 설명했습니다. 전력은 태양 전지 또는 고전적인 DC 전원 공급 장치로 공급할 수 있습니다. 또한 Arduino Edge Control을 사용하여 엣지에 AI를 배포할 수 있습니다. 2G/3G/CatM1/NB-Io

원래 관련이 없었던 기술이 흥미롭고 새로운 방식으로 결합되면서 디지털 컨버전스가 우리 주변에서 일어나고 있습니다. iPhone이 완벽한 예입니다. 휴대전화와 컴퓨터, 카메라, 센서가 결합되어 뛰어난 경험을 제공합니다. 융합은 임베디드 공간에서 새로운 것이 아닙니다. 임베디드 장치는 전통적으로 메모리 및 처리에 대한 더 엄격한 제한을 받았으며 많은 기술 영역을 최대한 활용하기 위한 방법으로 컨버전스를 수용했습니다. 따라서 우리는 서로 다른 규모의 기술이 수렴되는 시작 단계에 있으며 겉보기에 이질적인 기술이 함께 결합하여 기존 산업을

농부들은 예방 농업에서 예측 농업으로 전환하기 위해 센서 데이터를 수집하고 있습니다. 산업혁명은 처음부터 생산 공정 자동화에 중점을 두었습니다. 인더스트리 4.0 시대에 들어서면서 대부분의 산업 프로세스는 일반적으로 수집, 전송, 저장, 분석 및 마지막으로 표시의 5단계 데이터 조작을 포함하는 데이터 중심이 되었습니다. 이 마지막 단계는 인간을 루프에 유지하는 것이지만 데이터를 일부 작동 장치에 피드백하여 프로세스를 로봇 공학 영역으로 가져올 수도 있습니다. 농업은 지난 2세기 동안 산업화의 영향을 받지 않았으며 최근

Statista는 2025년까지 약 750억 개의 IoT 장치가 온라인 상태가 될 것으로 예상하고 있으며, 표준 연결이 부족한 영역에 상당 부분이 있을 것으로 예측합니다. 또한 대규모 IoT 사용 사례의 상당 부분은 물류, 해양, 차량 관리, 에너지 또는 환경 모니터링과 같은 산업 분야에서 전 세계적으로 도달해야 합니다. GSMA의 2020 모바일 경제 보고서에 따르면 모바일 광대역 서비스는 지난 6년 동안 추가로 10억 명의 사람들에게 연결 격차를 줄이는 데 도움이 되었습니다. 그러나 농촌 지역 사회에 저렴한 액세스 연결성을 제