자산 추적은 가장 널리 배포된 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션 중 하나입니다. Juniper Research에 따르면 자산 추적 솔루션 사용은 향후 5년간 27% 증가하여 2020년 9천만 개에서 2025년 1억 1천4백만 개로 늘어날 전망입니다. 이 급증은 자산이 생산 주기, 창고, 광활한 캠퍼스를 이동할 때 신뢰할 수 있고 효율적인 모니터링의 필요성을 강조합니다. (출처: Wikimedia CC BY-SA 2.0) 레거시 자산 관리 시스템은 전력 소모가 심하고, 여러 디바이스가 필요하며, 수많은 공급업체가 관여하여 복잡성과

도시 이동성을 현대화하기 위한 야심찬 움직임으로, 로마는 스마트 팁(Smart Tip) 시스템의 일환으로 소니의 AI 지원 이미지 센서를 배치하여 교통 체증 감소, 보행자 사망 사고 감축, 대중 버스 서비스 간소화를 목표로 합니다. 이 시범 사업은 세 가지 보편적 도시 과제를 다룹니다: 주차 공간을 찾는 운전자로 인한 높은 교통량, 횡단보도에서의 보행자 안전, 팬데믹 이후 맥락에서의 버스 용량 효율적 할당. 세 개의 개념 증명 스마트 팁 유닛이 도시 전역의 교통 신호 위에 설치되었습니다. 교통 신호 위에 설치된 두 개의 소니 IMX

적대적 행위자로부터 증가하는 사이버 인프라 위협이 IoT 소프트웨어와 하드웨어를 위한 고급 보안 테스팅 도구 개발을 주도하고 있습니다. 이러한 혁신은 최근 유명 사이버 공격에 대응하여 백악관이 발표한 새로운 보안 표준을 충족하도록 임베디드 시스템 개발자를 돕습니다. 소프트웨어 측면에서, 새로운 애플리케이션 보안 테스트는 임베디드 시스템에 대해 수학적으로 입증된 버그 없는 코드를 제공합니다. TrustInSoft의 Analyzer는 C/C++ 소스 코드를 수학적 쌍둥이로 변환하여 모든 가능한 입력에 대한 철저한 검증을 가능하게 합니다

Intrinsic ID의 CEO이자 창립자인 Pim Tuyls와 만나 PUF 보안의 세계, 기술 확장에 따른 IoT 보안 과제, 양자 컴퓨팅을 포함한 기타 위협의 잠재적 영향에 대처하는 방법에 대해 알아보았습니다. 우리가 IoT 보안에 대해 이야기하는 대부분의 임원들은 강력한 신뢰 루트, 적절한 인증 메커니즘, 복원력의 필요성을 강조합니다. 그러나 이러한 보안의 다양한 측면을 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 물리적 복제 방지 기능(PUF) 기반 보안 지적 재산에 초점을 맞춘 회사 중 하나가 Intrinsic ID입니다. 우리

라즈베리 파이에서 EdgeX Foundry로 Modbus 센서 원활하게 통합하기 산업용 IoT(IIoT) 배포는 점점 더 에지 게이트웨이에 의존하여 Modbus 지원 주변 장치를 클라우드 분석과 연결합니다. 독점 게이트웨이를 구축하는 것은 비용이 많이 들고 느립니다. 이 사례 연구는 오픈 소스 프레임워크인 EdgeX Foundry를 라즈베리 파이에 배포하여 Modbus 온습도 센서를 연결하고, 데이터를 클라우드로 스트리밍하며, 최소한의 노력으로 실시간 작동을 트리거하는 방법을 보여줍니다. 왜 Modbus와 EdgeX인가? Modbu

최근 게시글에서 인공지능이 IoT 디바이스에 점점 더 통합되어 데이터로부터 학습하고 자율적 결정을 내리는 지능형 AIoT 솔루션이 등장하는 과정을 탐구했습니다. 이러한 시스템은 주변 환경과 인간 같은 상호작용을 보여주며 제품 기능과 사용자 경험을 향상시킵니다. AI와 IoT가 결합되면서 마이크로컨트롤러(MCU) 시장에 새로운 시장이 열렸습니다. 단순한 MCU에 AI 가속을 결합하면 기본 센서에만 의존하던 디바이스에 지능을 내장할 수 있습니다. 최신 AI 지원 MCU는 계산을 위한 디지털 신호 처리(DSP)와 추론을 위한 머신러닝(M

Cloud of Things(CoT) 스마트 IoT 게이트웨이는 에지에서 센서와 장비 데이터를 집계하는 안전하고 클라우드 중심의 플랫폼을 제공합니다. 로컬 및 클라우드 기반 분석을 모두 지원하여 홈 모니터링, 보안, 조명, 스마트 가전에 이상적입니다. CoT의 완전 관리형 클라우드 서비스는 IoT 연결 솔루션의 평가, 프로토타이핑, 개발을 가속화합니다. 최근 라스베이거스에서 열린 ICSA West 트레이드쇼(2021년 7월 19~21일)에서 클라우드 중심 애플리케이션 설계를 간소화하는 즉시 실행 가능한 스택인 DeviceTone 기

기존 인프라에 대한 일련의 유명 공격 이후, 중요 자산의 임베디드 시스템 사이버 보안은 물리적 보호보다 더욱 중요해졌습니다. 바이든 행정부가 에너지 그리드, 전국 통신 네트워크, 운송 시스템 등 국가 중요 인프라에 2조 9천억 달러를 투자하는 가운데, 콜로니얼 파이프라인을 마비시킨 다크사이드 랜섬웨어 사건과 같은 최근 헤드라인은 레거시 및 미래 플랫폼을 악의적 행위자로부터 보호하는 시급성을 강조합니다. 이러한 고도로 상호 연결된 디바이스 네트워크의 익스플로잇을 방어하는 것은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 개발자와 사이버 보안 전문가

NB-IoT를 둘러싼 화제는 저전력 연결의 혁명을 약속했지만, 현실은 특히 중국 밖에서 더 신중했습니다. 현재 상태, 시장 채택, 미래 전망을 사실 기반으로 살펴봅니다. NB-IoT의 설계 목적 NB-IoT는 4G 기반 LTE 확장으로, 종종 킬로비트/초 수준의 극도로 낮은 데이터율을 제공하면서 10년 이상의 인상적인 배터리 수명을 유지합니다. 월 1회 이하로 핑을 보내는 수도 흐름 모니터 같은 정적, 비자주 업데이트 센서에 이상적입니다. 고속 셀룰러와 달리 NB-IoT는 커버리지 깊이와 전력 효율이 중요한 실내 또는 지하 배포에

현재 IoT 환경 이미 수십억 기기가 연결되어 있지만, 많은 전문가는 IoT가 여전히 Gartner의 환멸의 골짜기와 계몽의 기울기 사이에 있다고 말합니다. Verizon Business CEO Tami Erwin은 IoT 기기 수가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 사물인터넷은 기업이 기기를 모니터링하는 방식을 바꾸고 수집된 데이터의 전략적 비즈니스 가치를 높이고 있습니다.라고 언급했습니다. 최근 몇 년간 원격 건강 모니터링, 진단, 공장 자동화를 위한 연결 센서가 급속히 확대되었습니다. 팬데믹의 원격 근무 추진과 현장 인력 감소

ML 최적화 코어로 구동되며 크리스털 같은 선명도를 위해 설계된 전용 오디오 에지 프로세서는 IoT 기기가 고속 인터넷에 의존하지 않고 음성 사용자 인터페이스(VUI)를 호스팅할 수 있게 합니다. iOttie Aivo Connect로 대표되는 소비자 기기에서 음성 처리가 빠르게 등장 중 (출처: Knowles). 홈 오토메이션, 전자상거래, 헬스케어, 자동차 등 점점 더 많은 분야가 변화하는 소비자 기대에 부응하고 새로운 비즈니스 이점을 열기 위해 IoT 기능과 음성 통합을 결합하고 있습니다. 음성은 아직 초기 채택 단계지만, 모

퍼즈 테스팅은 엔지니어가 임베디드 시스템의 숨겨진 약점을 발견하는 데 사용하는 검증된 기법으로, 모든 IoT 보안 전략의 필수 요소입니다. 연결된 기기 수가 증가함에 따라 공격 표면도 확대됩니다. 시리얼 포트, 무선 인터페이스, 심지어 프로그래밍/디버깅 포트도 공격자에 의해 악용될 수 있습니다. 그러나 많은 임베디드 개발자는 역사적으로 기기 계층 보안을 간과하여 제품 전체를 위험에 빠뜨릴 수 있는 치명적인 버그를 놓칩니다. 퍼즈 테스팅이란? 퍼즈 테스팅을 체계적이고 대용량의 백만 원숭이 실험으로 생각하세요. 다만 무작위 바이트 문자

오늘날의 연결된 세상에서 기기를 깨어 있으면서도 에너지 효율적으로 유지하는 것은 점점 더 큰 과제입니다. Power Integrations는 새로운 LinkSwitch-TNZ 스위칭 전원 공급 IC 제품군으로 이 문제를 해결하여 스마트 홈 가전의 대기 소비를 대폭 줄이면서 엄격한 규제 한도를 충족합니다. 대기 전력: 증가하는 에너지 우려 현대 스마트폰, 스마트 스위치, 가전제품은 유휴 상태에서도 지속적으로 전원이 공급됩니다. 연구에 따르면 대기 모드 기기가 가정 에너지 사용의 10%를 차지하며, 하루의 80~90%를 이 상태에서 보

음성 제어가 거의 모든 소비자 에지 기기에 빠르게 스며들고 있습니다. 음성 인식 알고리즘과 저전력 AI 가속기의 혁신 덕분에 배터리 제약이 있는 가전제품도 지능형 음성 인터페이스를 제공할 수 있게 되었습니다. 소비자 관점에서 음성 지원 스마트 홈 가젯의 주요 동기는 단순합니다. 사용 편의성과 편리함이 채택을 이끕니다. PicoVoice CEO Alireza Kenarsari-Anhari가 EE Times에 말했습니다. 책상에서 사무실 커피 머신을 명령하거나 빨래를 돌리며 건조기에게 지시하는 상상을 해보세요. 이러한 기기 다수는 여

Atmosic Technologies와 E Ink가 Atmosic의 초저전력 M-시리즈 Bluetooth Low Energy 반도체 기술을 활용한 eBadge 애플리케이션용 레퍼런스 디자인을 공개하며 IoT 혁신의 선두에 섰습니다. Markets & Markets에 따르면 스마트 배지 시장은 2020~2025년 연평균 9.6% 성장하여 2025년 약 3,300만 달러에 달할 전망입니다. 성장은 위변조 방지 디지털 신원과 거래 기능의 편의성과 보안에 의해 주도됩니다. 디지털 페이퍼 디스플레이는 TV와 모바일 기기에 쓰이는 기존 LED

모바일 기기와 연결된 시스템이 급증하면서 신뢰할 수 있는 지속적 전원이 중요한 병목으로 부상하고 있습니다. 기존 배터리를 RF 에너지 하베스팅 시스템으로 대체하면 수많은 안전 및 물류 문제를 해결하면서 차세대 AI 기반 기술에 전력을 공급할 수 있습니다. 글로벌 시장 분석가들은 현대 AI 알고리즘의 데이터 수요에 힘입어 2020~2025년 RF 전력 솔루션의 연평균 성장률(CAGR)을 22%로 전망합니다. AI가 RF 전력으로의 전환을 부추기는 이유 인공지능 모델은 데이터에서 번성하며, 더 많은 데이터를 받을수록 예측이 향상됩니다.

Arduino Edge Control 보드, 정밀 농업용 스마트 실외 IoT & AI 구현 Arduino가 Arduino Edge Control을 공개했습니다. 실외 배포를 위해 설계된 견고한 원격 모니터링 및 제어 플랫폼입니다. EE Times Europe과의 인터뷰에서 CEO Fabio Violante는 에지 인텔리전스가 필수적인 정밀 농업 및 기타 애플리케이션에 보드를 배포하는 방법을 설명했습니다. 이 장치는 태양광 또는 일반 DC 전원으로 작동하며 에지에서 AI 워크로드를 지원합니다. 보드의 저전력 아키텍처는 워터마크 센서용

디지털 컨버전스는 이전에 무관했던 기술들을 통합 플랫폼으로 융합하여 우리 세계를 재편하고 있습니다. iPhone은 전화기, 컴퓨터, 카메라, 센서를 하나의 매끄러운 경험으로 합친 대표적 사례입니다. 임베디드 기기는 메모리와 처리 제약을 극복하기 위해 오랫동안 컨버전스를 받아들여 왔습니다. 새로운 차원의 교차 스케일 기술 통합이 임박한 지금, 임베디드 부문은 k-Nearest Neighbour(k-NN) 검색을 인메모리에서 가속화하여 10억 규모 Elasticsearch 워크로드에 근실시간 응답을 가능하게 하는 혁신의 혜택을 누릴 수

농부들이 센서 데이터를 전략적 자산으로 전환하며, 예방적 농업에서 예측적 농업으로 나아가고 있습니다. 산업혁명 이래 자동화가 생산을 주도해 왔습니다. 오늘날 산업 4.0은 대부분의 프로세스를 데이터 중심으로 만들었으며, 5단계 주기(수집, 전송, 저장, 분석, 제시)를 따릅니다. 마지막 단계는 인간을 통제하에 두지만, 데이터는 액추에이터로 피드백되어 로봇 자동화를 가능하게 합니다. 농업은 지난 2세기 동안 산업화를 거울처럼 반영해 왔으며, 이제 농업 4.0이 가속화되고 있습니다. 제조업이 데이터 관리를 채택했듯 농부들도 유사한 데

2025년까지 약 750억 개의 IoT 기기가 온라인에 연결될 것으로 예상되며, 그 중 다수는 신뢰할 수 있는 연결이 없는 지역에 위치할 것입니다. 물류, 해양, 플릿 관리, 에너지, 환경 모니터링 같은 산업은 진정한 글로벌 도달 범위를 점점 더 요구하고 있습니다. GSMA의 2020년 모바일 경제 보고서에 따르면 모바일 브로드밴드가 지난 6년간 10억 명에게 추가로 커버리지를 확장했음에도, 많은 농촌 지역에서 저렴하고 고품질의 연결은 여전히 요원합니다. IoT 배포는 종종 커버리지 문제에 직면합니다. 모바일 브로드밴드는 사람이 사