기계 제작 산업은 산업 혁명의 한가운데에 있습니다. 스마트 인더스트리와 인더스트리 4.0은 산업계가 최신 기술을 따라잡기 위해 끊임없이 노력하는 시대입니다. 혁신을 추구하는 과정에서 산업용 IoT에 대한 투자는 불가피합니다. 많은 시간과 비용을 투자해야 하지만 고객에게 부가가치를 제공하는 것은 절대적으로 필요합니다. 좋은 소식은 IIoT가 기계 효율성을 최적화하고 비용을 절감하여 빠른 투자 수익(ROI)을 보여주는 데 도움이 된다는 것입니다. 그러나 시작하는 방법은 무엇입니까? 대중적인 믿음과 달리 복잡할 필요는 없습니다. 몇

IXON은 ISO(International Organization for Standardization)에서 개발한 국제적으로 인정받는 품질 관리 표준인 ISO 9001:2015 인증을 획득했습니다. ISO 9001 인증은 IXON이 품질 관리 측면에서 투명하고 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 네덜란드에 기반을 둔 독립적이고 전문적인 인증 기관인 NCI는 IXON의 관리 시스템에 대해 이틀 간의 감사를 수행했습니다. 그들은 IXON이 ISO 9001 표준의 요구 사항을 완전히 충족한다는 결론을 내렸습니다. 즉, IXON은 프로세스

주요 기계 제조업체는 5년 안에 수익의 20%가 디지털 서비스에서 나올 것으로 추정합니다. 비전과 계획은 무엇인가요? 디지털 제품 제작 및 판매 기계 제작자가 새로운(반복적인) 수익원을 창출할 수 있는 최고의 기회 중 하나입니다. 5년 후에는 기계 제조업체 수익의 최소 20%가 디지털 서비스에서 발생할 것으로 예상됩니다. 5년 후 당신은 어디에 있습니까? IXON은 기계 제조업체가 이러한 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 새로운 비즈니스 모델을 위한 기회로 공을 굴릴 뿐만 아니라 최소한의 투자와 빠른 ROI로 구체적인 아이디

마모된 기계 부품으로 인한 계획되지 않은 가동 중지 시간은 부정적인 고객 경험과 비용 상승으로 이어집니다. 상태 기반 유지보수(CBM) 및 마모 부품 모니터링은 장비 가용성을 높이고 장비 제조업체에 잠재적인 수익을 제공합니다. 고장난 산업 기계와 시스템은 극적인 결과를 낳습니다. 장비가 원활하게 작동하도록 하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 생산 시간이 손실되고 결국에는 이익이 손실될 수 있습니다. 이러한 위험은 유지 관리 전략으로 줄일 수 있습니다. 마모 부품의 상태를 지속적으로 모니터링하는 곳입니다. 마모 부품 검사 예비

5년 안에 기계 제조업체 수익의 20%가 디지털 서비스에서 발생할 것으로 예상됩니다. 시장을 확장하고 수익원을 극대화하기 위한 전략을 찾고 있다면 다르게 생각하고 자체 소모품을 공급하여 새로운 비즈니스 모델을 활용하십시오. 장비가 소모품에 의존하는 경우 고객에게 스마트 소모품 서비스 제공 고려해볼 가치가 있는 비즈니스 모델입니다. 자체 소모품을 공급하거나 더 나은 방법으로:소모품을 판매하기 위해 기계를 판매하면 기계 가동 중지 시간을 최소화하고 보완 제품 수익을 창출할 수 있습니다. . 슬리브 기술의 슬리빙 머신의 소모품 스마

데이터는 제조 산업에서 점점 더 중요해지고 있지만 여전히 조직에서 가장 잘 사용되지 않는 자산 중 하나입니다. 컴퓨터에서 수많은 양의 데이터를 수집할 수 있기 때문에 정당하지 않습니다. 데이터는 IIoT 구현을 확장하는 데 도움이 됩니다. 기계를 (원격으로) 제어할 수 있게 만든 후 언제든지 기계의 모든 작은 부분에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있는 능력을 제공합니다. 하지만 사용 가능한 엄청난 양의 머신 데이터를 어떻게 가치 있는 통찰력으로 변환할 수 있습니까? ? OEM이 데이터를 시작하는 데 있어 가장 큰 장애물

중요한 기계 부품의 고장은 종종 긴 가동 중지 시간으로 이어지며 교체를 위해 현장에서 숙련된 서비스 엔지니어가 필요한 경우가 많습니다. 예측 유지보수 서비스 이러한 오류가 발생하기 전에 예측하면 기계의 가용성과 서비스 계약 등급이 높아집니다. 많은 기계와 라인에는 설계 수명이 긴 중요한 구성 요소가 있지만 종종 이러한 부품은 기계 수명 동안 고장납니다. 이러한 중요한 부품의 고장은 생산 공정에 치명적입니다. 대부분의 회사에는 이러한 중요한 부품의 재고가 없기 때문에 고객에게 많은 비용이 듭니다. 중요 장비에 대한 예측 유지보수 서

기계 부품이 너무 좋다고 생각한 적이 있습니까? 그럴 가능성이 높습니다. 이 새로운 비즈니스 모델을 활용하고 현장의 기계를 통해 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 기반 의사 결정 AI 기반 머신 러닝, 신경망, 자가 학습 머신 등은 경쟁에서 뒤처지지 않으려는 기업에게 불가피합니다. 그러나 기계 학습은 까다롭고 상당한 투자 없이는 내 자동화 플랫폼에서 지원되지 않는다는 생각을 듣습니다. 그 외에도 일부 기계와 장비는 이러한 접근 방식을 실제로 활용하지 못합니다. 기계에서 배우기는 어떻습니까? 새로운 수익원을 창출하려면?

머신 데이터를 수집하고 분석했습니까? 기존 데이터 세트에서 더 많은 가치를 얻고 싶으십니까? 그런 다음 머신 데이터를 사용하여 어떤 일이 일어날지 발견하는 것에 대해 생각하기 시작해야 합니다. 당신의 기계에. 오류나 고장이 발생할 때를 예측하고, 알람 및 알림을 설정하여 미리 알려주고, 이러한 오류를 방지하기 위한 예측 유지보수를 수행합니다. 얼마나 많은 가동 중지 시간을 절약할 수 있는지 상상해 보십시오. 장애 또는 고장 예측 및 방지 실패가 발생하기 전에 감지 오류가 발생할 것임을 미리 알고 기계가 고장나는 것을 방지할

완전히 성숙한 IIoT 머신 빌더가 될 준비가 되셨습니까? 이미 머신 데이터를 활용하여 머신을 최적화하고 유지보수를 예측하고 있다면 마지막으로 적응성을 적용해야 합니다. . 적응성은 매우 광범위한 용어이며 확실히 몇 가지 질문을 제기할 수 있습니다. 적응성의 공식적인 정의는 새로운 조건에 적응하는 능력 또는 새로운 용도나 목적을 위해 수정할 수 있는 능력입니다. 적응력이 있다는 것은 최신 혁신을 따라잡 수 있다는 것을 의미합니다. . 완전한 IIoT 성숙도를 위한 이 마지막 단계에서는 기업 및 엔지니어링의 두 가지 분야에서 기업

많은 엔지니어는 오류를 해결하고 기계를 보다 쉽게 ​​모니터링하기 위해 중앙에서 PLC 데이터에 액세스할 수 있기를 원합니다. OPC-UA, ModBus, BACnet 또는 Siemens S7과 같은 프로토콜을 사용하여 PLC에서 데이터를 추출하면 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기계 회전, 에너지 소비 또는 생산 속도를 생각해 보십시오. 그러나 PLC에서 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? 이 7단계 가이드는 IXON Cloud IIoT 솔루션을 사용하여 PLC 데이터 추출 및 수집 프로세스를 안내합니다. IXON Clou

클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석 및 시뮬레이션이 약국 자동화의 협동로봇 성능에 미치는 영향 탐색 뉴욕에 있는 Binghamton University의 5명의 학생이 IXON 솔루션 구현이 포함된 시니어 프로젝트로 상을 받았습니다. 이 프로젝트는 시뮬레이션과 클라우드 컴퓨팅을 구현하여 자동화된 약국 솔루션 산업에서 Universal Robot UR5 협동로봇의 기능을 강화하고 개선하는 방법을 살펴보았습니다. 우리는 학생들의 프로젝트와 IXON과의 협업에 대해 자세히 알아보기 위해 이야기를 나눴습니다. 산업 및 시스템 공학

산업 기계를 위한 최고의 원격 서비스 및 IIoT 솔루션인 IXON Cloud는 이제 ctrlX 세계 플랫폼, ctrlX AUTOMATION 사용자에게 기성품 원격 제어 솔루션용 IXON Cloud에 대한 액세스 권한을 제공합니다. ctrlX AUTOMATION은 Bosch Rexroth에서 출시한 개방형 자동화 시스템입니다. ctrlX World 플랫폼은 새로운 솔루션의 공동 생성을 위해 열려 있으며 사용자가 다양한 (외부) 소스에서 비롯된 앱으로 작업할 수 있도록 합니다. IXON Cloud는 이제 사용할 수 있는 외부

인더스트리 4.0 기술이 비즈니스 연속성을 위해 중요하다는 것이 입증됨에 따라 연결 및 원격 VPN 액세스의 채택이 지난 2년 동안 크게 증가했습니다. 원격 액세스는 Industry 4.0 구현을 위한 간단하고 저렴한 시작점입니다. 이는 지난 몇 년 동안 업계 표준으로 굳어진 10년 넘게 발전해 온 추세입니다. 하지만 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 아래에서 산업용 원격 액세스, 모범 사례 및 디지털 혁신을 진행하기 위한 구체적인 다음 단계에 대한 팁이 포함된 21개의 전문가 기사를 찾을 수 있습니다. 주제 목록 산업용 원

연결성은 기계 제작자에게 보다 효율적인 서비스를 제공하거나 데이터 기반 비즈니스 모델을 설계할 수 있는 능력과 같은 많은 이점을 제공합니다. 그러나 모든 형태의 연결에는 위험이 따르며 모든 최종 고객이 이를 열망하는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 위험과 이점 간에 적절한 균형을 맞춰야 합니다. 연결에 대한 수요 증가 가동 중지 시간에 최종 고객은 생산 정체를 방지하기 위해 가능한 한 빨리 지원을 기대합니다. 반면에 기계 제작자는 PLC 숙련된 직원의 부족, 전문 지식의 제한, 고객의 수요 증가로 어려움을 겪고 있는 동시에 서비스를

Fontys는 10개 도시에 25개 이상의 개별 연구소가 있는 네덜란드 남부에서 가장 큰 응용 과학 대학입니다. 그 중 하나는 첨단 제조 BIC(Brainport Industries Campus)에 위치한 Eindhoven에 있습니다. 여기에서 Fontys University of Applied Sciences School of Engineering의 연구원, 교사 및 학생 그룹은 IXON Cloud 및 IXrouter를 사용하여 기존 로봇 생산 라인의 효율성을 개선하는 방법을 개발했습니다. 솔루션:제조 산업을 위한 로봇 제어 이

2021년의 끝자락이 다가오고 있습니다. 따라서 우리는 새해가 산업 자동화에 어떤 영향을 미칠지 미리 살펴보고 있습니다. 2022년 산업용 IoT 트렌드는? 한 가지는 확실합니다. 기계 제조업체와 제조업체는 처음에는 산업용 사물 인터넷에 대해 회의적이었지만 이제는 연결된 기계의 가치를 깨닫고 있습니다. 지난 몇 년 동안, 특히 엔지니어 부족과 여행 제한으로 인해 IIoT는 그 가치를 입증했습니다. 원격 액세스 및 연결은 일상 업무의 표준 부분이 되었습니다. 그러나 IIoT의 특성은 놀라운 속도로 진화한다는 것입니다. 자체 업계

IES Antonio José Cavanilles(IES Cavanilles)는 알리칸테 시에 있는 공립 VET 및 Baccalaureate 센터입니다. 연구는 전기 설비, 자동화, 로봇 공학, CNC, 기계 제조 및 메카트로닉스를 포함한 산업 부문에 중점을 둡니다. 현장 및 혼합 학습 프로그램을 통해 최신 기술로 활동 중인 근로자의 재교육을 촉진합니다. 우리는 전기 엔지니어이자 2008년 IES Cavanilles에 합류하여 산업 자동화 및 로봇 공학을 가르치고 있는 Roberto Álvarez 교수와 이야기를 나눴습니다. 그는

IXON은 오늘 2022년 1월 1일에 글로벌 본사를 Overloon(NL)에서 Boxmeer(NL)로 이전할 것이라고 발표했습니다. 이러한 이전은 회사의 장기 전략의 일부이며 현재 및 미래 성장을 위한 기본 요구 사항입니다. 회사가 이전하는 주된 이유는 직원 성장을 촉진하는 것입니다. “저희는 전 세계 기계 제조업체의 기계 개선을 지원합니다. 우리는 품질 표준을 유지하고 높은 사용 편의성을 보장하면서 고객을 더 잘 돕기 위해 매일 혁신을 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해서는 인력이 필요합니다.”라고 설립자이자 CEO인 Wi

전자 산업 전반에 걸쳐 블록체인과 사물 인터넷(IoT)이라는 용어가 함께 연결되기 시작했습니다. 블록체인은 비트코인으로 대표되는 암호화폐 물결의 일부로 처음 주목을 받아 금융 거래의 규범에 도전했습니다. 그러나 IoT 공급자의 관심을 끈 것은 데이터 거래이기 때문에 금전적 상호 작용이 아닙니다. 블록체인의 핵심은 자동으로 상호 작용하는 연결된 장치의 네트워크와 관련된 주요 문제를 해결하는 데 매우 적합하게 보이는 변조 방지, 분산, 기록 보관 메커니즘을 제공합니다. 높은 개념 수준에서 적어도 블록체인과 IoT 간의 일치는 강력해