수지
산업 제조
Penn State Behrend는 펜실베니아 주 이리 캠퍼스에서 연례 혁신 및 신흥 플라스틱 기술 컨퍼런스를 개최하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 이틀 동안 진행되는 행사에서는 주요 업계 전문가의 강연과 실습 튜토리얼이 제공되며, 그 중 대부분은 최첨단 10,500ft² 규모의 플라스틱 가공 실험실에서 진행됩니다.
Penn State Behrend의 처리 기술 연구실은 10,500ft² 규모입니다. 출처:펜 스테이트 베렌트
오전 세션은 3개의 개별 트랙에 걸쳐 병렬로 진행되며 오후에는 3시간짜리 심층 튜토리얼이 이어지며 일부는 실습 랩을 포함합니다. 저녁 네트워킹 세션에는 40개 이상의 기업에서 200명 이상의 플라스틱 전문가가 모입니다.
연사는 Engel, Oerlikon HRSflow, Wittmann, Arburg, Milacron, AIM Institute, Barnes, Boy Machines, Mold‑Masters, Kistler, Absolute Haitian, Technoject, Conair, Moretto 등과 같은 최고의 공급업체에서 제공됩니다.
튜토리얼에서는 핫 러너 시스템의 금형 유지 관리, 자동화 소개, 금형 재료 및 코팅 선택의 기본, 사출 성형 설정 및 제어 전략, 지속 가능한 가공, 실제 유변학, 사출 성형 문제 해결 등을 포함한 다양한 중요한 주제를 다룹니다. 또한 컨퍼런스에서는 실험실에서 저압 성형 및 기타 고급 성형 공정을 실시간으로 시연할 예정입니다.
캡과 플러그의 소박한 조합은 Caplugs에게 초석이 되는 제품과 이름을 안겨 주었지만, 75년 후 회사는 훨씬 더 많은 것을 포함하도록 성장했습니다.
골든 스테이트에서의 제조는 항상 독특한 과제를 안겨주었습니다. Performance Engineered Products는 지속적인 개선을 통해 임무를 수행합니다.
ReelView Fishing은 수중 비디오를 위한 신기술 개발 과정에서 전자적 장애물에 직면했습니다. 금형 제작을 위한 적층 제조를 통해 솔루션을 반복하는 데 필요한 속도가 가능해졌습니다. 발명가와 발명가가 생산 준비 도구를 확보하는 새로운 방법을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지.
수지
식품 산업은 식품 제조업체로부터 품질, 진정성 및 투명성을 요구하는 소비자와 함께 빠르게 진화하고 있습니다. 그리고 그들은 단지 그것을 요구하는 것이 아니라 자신의 개인적인 신념에 부합하는 회사를 지원하면서 돈으로 투표하고 있습니다. 소비자 요구를 따라잡고 수익을 유지하려면 고객의 요구를 이해하고 이를 지원하는 변경을 수행하는 것이 중요합니다. 그렇게 함으로써 제품 품질을 개선하고, 낭비를 줄이며, 브랜드 충성도를 높이고, 보다 효과적으로 경쟁하고, 잠재적인 미디어 또는 식품 안전 재해를 피할 수 있습니다. 식품 제조에서 제품
빅 데이터가 미래 기술 발전의 주요 부분임에는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 머신 러닝(ML)과 인공 지능(A.I)은 모두 이 개발에서 중요한 역할을 합니다. 빅 데이터는 재료, 머신 러닝은 방법, 인공 지능은 결과의 세 가지 관계를 간략하게 설명합니다. 머신 러닝이란 무엇입니까? 기계 학습(ML)은 인공 지능(A.I) 유형 중 하나로서 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 시스템이 경험을 통해 자동으로 학습, 적응 및 개선할 수 있는 능력을 시스템에 부여하는 방식으로 알고리즘을 작성합니다. .머신 러닝 알고리즘은 학습 대상 데이터