산업기술
식품 산업은 식품 제조업체로부터 품질, 진정성 및 투명성을 요구하는 소비자와 함께 빠르게 진화하고 있습니다. 그리고 그들은 단지 그것을 요구하는 것이 아니라 자신의 개인적인 신념에 부합하는 회사를 지원하면서 "돈으로 투표"하고 있습니다. 소비자 요구를 따라잡고 수익을 유지하려면 고객의 요구를 이해하고 이를 지원하는 변경을 수행하는 것이 중요합니다. 그렇게 함으로써 제품 품질을 개선하고, 낭비를 줄이며, 브랜드 충성도를 높이고, 보다 효과적으로 경쟁하고, 잠재적인 미디어 또는 식품 안전 재해를 피할 수 있습니다.
결함이 소비자에게 도달한 후에는 문제의 원인을 해결하는 것보다 비용이 훨씬 더 많이 듭니다. 결국, 연구에 따르면 불만족한 고객은 9-15명에게 자신의 부정적인 경험에 대해 이야기하며 종종 온라인에 부정적인 리뷰를 남기거나 소셜 미디어에 불평하여 수백 또는 수천 명에게 경고하고 평판을 손상시키며 때로는 돌이킬 수 없는 경우가 있습니다. 따라서 제조 환경의 모든 직원이 품질 저하 비용이 현장에 들어갈 경우 기하급수적으로 증가한다는 것을 이해하도록 교육을 받는 것이 중요합니다. 직원이 이러한 관점을 이해하면 식품 제조에서 제품 품질을 개선하고 문제의 근본 원인을 자세히 분석하려는 욕구가 더 일반적입니다.
1920년대 초에 데이터를 기록하여 제조업체에 공정 성능 편차를 경고하기 위해 개발된 SPC(Statistical Process Control)는 결함과 낭비를 줄임으로써 식품 제조업체에 지속적으로 가치를 제공합니다. 예전에는 SPC 차트의 데이터를 수동으로 기록해야 했기 때문에 사람이 실수할 가능성이 있었지만 오늘날에는 자동화된 SPC 시스템이 있습니다. 품질 SPC 소프트웨어는 결과가 미리 결정된 한계 내에 있도록 작업을 모니터링함으로써 팀이 실시간 데이터를 사용하여 부적합을 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다. 문제가 발생하면 경고를 통해 적절한 개인에게 알리므로 문제를 신속하게 처리하여 일관된 품질의 출력을 제공할 수 있습니다. SPC 시스템은 또한 KPI(핵심 성과 지표)를 모니터링하여 해결할 수 있는 추세를 발견하여 생산성과 품질을 높임으로써 지속적인 개선을 주도합니다.
공급망 전체에서 대다수의 파트너와 직원은 사일로 내에서 작업하는 자신의 작업 범위로 제한됩니다. 그러나 이상적인 공급망에서는 관련된 모든 사람이 생산 소스에서 목적지 도착까지 제품의 여정을 볼 수 있습니다. 이러한 유형의 가시성은 리드 타임과 성능을 개선하고 부족 및 품질 문제를 식별할 수 있습니다. 또한 제조업체에 공급망의 병목 현상을 경고하여 문제를 해결하거나 새로운 파트너를 찾을 수 있도록 합니다. 가시성을 개선하고 궁극적으로 수익을 개선할 수 있는 다양한 공급망 소프트웨어가 있습니다.
FMI(Food Marketing Institute)와 GMA(Grocery Manufacturers Association)는 식품 회사의 평균 리콜 비용이 직접 비용으로 1천만 달러에 브랜드 손상 및 매출 손실을 더한 것으로 추정합니다. 설상가상으로 세계보건기구(WHO)는 오염된 식품을 섭취한 후 매년 약 6억 명이 병에 걸리고 42만 명이 사망한다고 밝혔습니다. 따라서 식품 제조업체는 식품 안전 프로그램을 개발해야 합니다. 더 이상 "있으면 좋은 것"이 아닌 오늘날 국내 및 해외 식품 제조업체는 식품, 의약품 및 화장품법의 섹션 415에 등록해야 하며 FDA 식품 안전에서 요구하는 위험 기반 예방 통제에 대한 요구 사항을 준수해야 합니다. 현대화법(FSMA) 및 이 규칙의 현대화된 CGMP(Current Good Manufacturing Practices)(면제가 적용되지 않는 한). 목표는 식품 오염을 방지하고 직원에게 적절한 식품 안전 요구 사항을 교육하며 식품 안전 관행이 수행되고 시행되는지 확인하는 감사 시스템을 개발하는 것입니다. 가장 인기 있는 식품 관리 시스템 제조업체 중 하나는 FDA 승인을 받은 HACCP(위험 분석 및 중점 관리 기준)입니다.
FoodNavigator-USA는 이제 건강에 좋은 식품에 대한 소비자 요구에 환경에 더 좋은 제품이 포함된다고 말합니다. 이 보고서에 따르면 미국 인구의 73%가 "건강한 신체와 건강한 환경은 밀접한 관계가 있다"고 믿고 있습니다. 따라서 소비자가 더 건강한 식단에 초점을 맞추면서 지구의 건강에 대한 관심도 높아집니다. 식품 제조업체가 프로세스 또는 파트너 관계를 통해 지속 가능성을 실천할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다.
<울>지속 가능한 관행은 수익에도 도움이 됩니다. 당신의 지속 가능한 관행을 마케팅함으로써 소비자들은 당신에게 보상할 것입니다. 연구에 따르면 사람들은 지속 가능한 회사의 제품을 구매할 가능성이 54% 더 높으며 미국인의 약 20%는 지속 가능하지 않은 제품을 실제로 보이콧할 것이라고 합니다.
FDA는 미국에서 판매되는 식품에 적절한 라벨이 붙어 있는지 확인할 책임이 있지만 절반 이상의 미국인은 식품 라벨이 때때로 오해의 소지가 있다고 생각하고 80% 이상이 영양 라벨에 속았다고 생각합니다. 소비자들은 "천연", "유기농", "GMO 없음"이라는 모호한 주장에 주목하고 있으며 Mintel의 2018년 글로벌 식품 및 음료 동향 보고서에 따르면 오늘날의 소비자는 "식품 및 음료 회사의 완전하고 완전한 투명성"을 원한다고 밝혔습니다. 원재료, 원재료, 원산지, 영양정보, 알레르겐 등을 정확하게 표기하는 것이 중요합니다.
오늘날 식품 산업은 그 어느 때보다 경쟁이 치열합니다. 모든 식품 제조업체, 특히 중소기업(SMM)의 경우 더 나은 제품 품질을 통한 차별화가 중요합니다. 프로세스를 개선하면 비용을 절감하고 낭비를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 점점 더 정통한 소비자의 구매 및 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다. 모든 식품 제조업체가 동의할 것입니다. 이는 식욕을 돋우는 전망입니다!
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데이터:일부에서는 이를 제조업의 미래의 생명선이라고 부르며 로봇을 사용하면 더욱 강력해집니다! 다음은 데이터를 사용하는 11가지 훌륭한 방법입니다. 모든 제조 회사의 미래는 해당 회사가 데이터를 얼마나 잘 처리하는지에 달려 있습니다. 즉, 데이터 수집 및 분석에 능숙하지 않으면 생존하지 못할 수도 있습니다. 그것이 현재 제조업의 전망인 것 같습니다. MAPI와 Deloitte의 최근 설문 조사에 따르면 산업 제조업체의 85%는 스마트 공장 이니셔티브가 향후 5년 동안 제조 경쟁력의 주요 동인이 될 것이라고 믿습니다. MAPI
식품 제조는 준비, 요리, 분류, 포장 및 팔레타이징을 포함하는 다소 복잡한 프로세스로 성장했습니다. 산업용 로봇은 시간과 공간을 절약하고 청결과 안전성을 향상시키기 위해 점차 통합되고 있습니다. 식품 제조 로봇은 일반적으로 식품 분배, 공급 배치, 절단, 포장 또는 케이싱, 제품을 용기에 집어넣고 분류하는 데 사용됩니다. 최신 개발을 통해 직원이나 고객이 전자적으로 주문할 수 있고 음식 로봇이 자동으로 특정 주문을 채우는 주문 선택도 가능합니다. 속도, 일관성 또는 높은 수준의 반복이 관련된 식품 포장의 경우 식품 로봇