데이터베이스 운영 미래 대비: 지금 자동화 도입하기

DBA가 비즈니스의 원활한 운영을 지원하기 위해 업무를 효과적으로 수행할 수 있게 하는 도구에 적절한 투자가 없으면, 조만간 그 결과가 느껴질 것입니다.

주어진 날, 데이터베이스 관리자(DBA)는 다양한 관리 활동에 관여할 가능성이 높으며, 그중 많은 부분이 계획되지 않은 것입니다.

애플리케이션 팀은 더 좁고 집중된 작업 범위를 가지는 경향이 있지만, DBA의 전형적인 하루는 용량 계획, 설치, 구성, 데이터베이스 설계, 마이그레이션, 성능 모니터링, 보안, 문제 해결, 백업 및 데이터 복구 전반에 걸친 계획된 및 계획되지 않은 활동을 포함할 수 있습니다.

이는 DBA에게 엄청난 압박을 주며, 조직의 나머지 부분과 같은 속도를 유지하기 위해 인내와 민첩성을 요구합니다. 하지만 현대 엔터프라이즈 IT 인프라의 복잡성 증가 앞에서 DBA가 예상치 못하고 변동적인 워크로드를 처리할 적절한 도구를 갖추지 못하면 이러한 과제는 종종 압도적이게 됩니다.

자동화 도구의 부재

애플리케이션 팀은 코드 제어와 자동화 테스트부터 지속적 통합과 자동화 배포까지 개발 수명주기 관리를 위한 도구 세트를 갖는 경향이 있는 반면, DBA의 역할은 너무 자주 데이터 센터의 녹색 불이 켜지도록 하기 위해 계획되지 않은 작업을 수행하는 것에 중심을 둡니다.

현대 엔터프라이즈 IT 인프라의 엄청난 복잡성을 감안할 때, IT 관리자의 시간 중 일부가 계획되지 않은 작업에 쓰이는 것은 불행한 삶의 사실입니다.

하지만 놀라운 것은 DBA가 자동화 도구 배포로 완전히 피할 수 있었던 배포 실패와 관리되지 않은 변경으로 인한 피해 처리 등 계획되지 않은 작업 영역에서 근무 주의 상당 부분을 보낸다는 것입니다.

이 추세는 걱정스럽습니다. DBA가 증가하는 압박 아래 속도를 품질을 위해, 또는 그 반대로 타협하게 만들기 때문에, 데이터베이스의 원활한 운영에 의존하는 전체 조직을 위험에 빠뜨리기 때문입니다.

데이터베이스가 현대 기업에 점점 더 가치 있게 됨에 따라, 엄청나게 복잡해졌습니다. 결과적으로 적절한 자동화 도구 없는 DBA는 오늘날의 상시 가동 경제에서 상상할 수 없는 수준의 정보를 처리해야 하는 요구에 직면합니다.

혁신과 타 팀과의 교차 협업에 집중하는 대신, DBA는 온프레미스와 클라우드 기반 시스템 전반에서 최적의 데이터베이스 성능을 보장하기 위한 지루한 작업에 파묻히게 됩니다. 하지만 조직이 DBA의 소중한 시간이 불필요한 계획되지 않은 작업에 낭비되는 것을 막기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다.

사례: 아메리칸 일렉트릭 파워

아메리칸 일렉트릭 파워(American Electric Power) 애플리케이션 서비스 그룹은 여러 시스템과 위치에서 정보를 보고, 편집하고, 백엔드 데이터베이스로 커밋하는 빠르고 효율적인 방법이 필요했습니다.

옵션을 조사한 후, 회사의 IT 팀은 퀘스트(Quest)의 데이터베이스 관리 도구 세트인 툐드(Toad®)를 배포했습니다. 이는 데이터베이스 개발자, 관리자, 데이터 분석가가 SQL을 사용해 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용합니다.

아메리칸 일렉트릭 파워 애플리케이션 서비스 그룹은 애플리케이션 개발과 테스트를 즉시 간소화했고, 데이터베이스 관리에 소요되는 시간을 크게 줄였습니다.

애플리케이션 서비스 그룹 팀원들은 데이터베이스를 잠근 세션을 빠르게 식별하고 종료해, 리소스를 해제해 큐의 다른 트랜잭션을 더 빠르게 처리할 수 있게 되었습니다.

이는 데이터베이스 성능을 상당히 개선했고, 따라서 최종 사용자의 애플리케이션 성능도 개선되었습니다. 최종 결과는 더 나은 성과를 내는 비즈니스였고, DBA는 지루한 데이터베이스 관리 대신 진정한 혁신에 집중할 수 있게 되었습니다.

데브옵스(DevOps) 수용 지원

기업이 데브옵스를 수용하도록 돕기 위해, DBA는 개발자가 자동화를 주도하는 데 사용할 수 있는 도구를 추천할 수 있어, 조직이 변화에 신속하게 대응할 수 있게 합니다.

데이터베이스 개발 솔루션은 DBA가 일관되고 반복 가능한 프로세스를 구현해 끊임없이 변화하는 환경에 보조를 맞추고 더 민첩해지도록 합니다.

어떤 DBA든 개발 주기를 자동화하면서 동시에 버그, 성능 이슈, 코딩 표준, 분산 팀과 관련된 위험을 최소화하는 것의 가치를 즉시 인식할 것입니다.

한번 개발되면, 조직을 위해 독특하게 생성된 고품질, 고성능 코드는 기성품 솔루션과 비교할 수 없습니다. 코드가 개발되면 DBA는 일관되고 반복 가능한 데이터베이스 개발 프로세스를 구현할 수 있어 비즈니스 요구사항을 쉽게 충족할 수 있습니다.

이제 조직이 데이터베이스 개발 수명주기에 자동화를 적용할 수 있게 되면서, 개발과 운영 팀 사이의 사일로를 더 쉽게 허물 수 있게 되었습니다.

데브옵스는 조직 내 사람들의 작업 방식을 간소화하는 방식으로, 애자일 프로세스와 자동화를 수용해 비즈니스가 더 빠르고 효과적으로, 더 낮은 비용과 위험으로 변화에 대응할 수 있게 합니다.

DBA는 이 변화를 촉진하는 중심입니다. 자동화된 프로세스를 구현함으로써, 애플리케이션은 수동 코딩과 테스트에 비해 훨씬 짧은 시간에 개발되고 릴리스될 수 있습니다.

최근 한 연구에 따르면, 데브옵스에 애자일 접근법을 채택하지 않은 회사와 비교했을 때, 고성과 IT 조직은 60배 적은 실패를 경험하고, 그 실패로부터 168배 더 빠르게 복구합니다.

이는 도면과 제품 사이를 몇 달 동안 오가며 보내던 날들이 순식간에 사라졌음을 의미합니다. 데브옵스를 넘어, 자동화로 사일로를 제거하고 다른 팀이 효과적으로 협업할 수 있게 하는 범위는 무한합니다.

사용하기 쉽고 배포하기 간단한 서버 기반 애플리케이션 플랫폼은 사용자가 SQL 스크립트, 자동화 워크플로, 큐레이션된 데이터셋 등 서로의 쿼리를 활용해 협업할 수 있게 합니다.

종합적인 자동화 도구 활용

종합적인 자동화 도구를 활용함으로써, DBA는 데이터베이스 유지보수, 건강 검진, 스크립트 실행, 보고 같은 일상적이고 지루한 작업을 스케줄링할 수 있습니다.

대신, 데이터베이스 설계, 용량 계획, 성능 모니터링, 문제 해결처럼 인간의 입력이 필요하고 비즈니스에 가치를 제공할 수 있는 더 광범위한 활동에 집중할 수 있습니다. 안정적이고 기능적인 데이터베이스는 모든 비즈니스 단위에 긍정적인 파급 효과를 미칩니다.

반대로, DBA가 비즈니스의 원활한 운영을 지원하기 위해 업무를 효과적으로 수행할 수 있게 하는 도구에 적절한 투자가 없으면, 조만간 그 결과가 느껴질 것입니다.

출처: 퀘스트 소프트웨어(Quest Software) 수석 제품 매니저 존 포크넬(John Pocknell)