산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

코로나19가 드러낸 기술 교육의 공백 – 탄탄한 플랜 B가 중요한 이유

최근 코로나19 팬데믹으로 많은 제조 기업과 기술 학교가 문을 닫으면서 플랜 B를 실행해야 하는 상황에 놓였습니다. 그러나 완전한 원격 학습으로의 전환은 현재 시스템의 결함을 드러내며, 기술 훈련을 위한 포괄적인 플랜 B를 찾기 어렵게 만들었습니다.

광범위한 자택 대피령과 코로나19 확산 방지를 위해 필수 사업장으로 지정되지 않은 많은 제조업체가 문을 닫고 근로자를 집으로 보냈습니다. 이로 인한 생산성 손실은 기업과 교사들이 원격 이러닝을 제공하거나 지속하도록 강요했습니다.

코로나19가 드러낸 기술 교육의 공백 – 탄탄한 플랜 B가 중요한 이유

의료 기기와 PPE 장비 제조에 사용되는 장비 공급망에 관여하는 일부 기업들은 엄청난 수요를 맞추기 위해 고군분투하며 생산 확대에 모든 노력을 집중하고 있습니다. 수백만 명의 미국인이 실업 수당을 신청하면서, 단기적으로는 더 큰 생산성과 고용 전망이 덜 낙관적으로 보입니다. 이들 근로자 다수는 서비스 부문, 특히 긱 이코노미 종사자들입니다.

기술 고등학교의 우려

기술 고등학교는 기술 인력을 양성하고 공급하기 위해 노력하고 있습니다. 올해 졸업생들은 특정 제조 부문의 기업들이 운영을 중단하거나 축소하면서 매우 경쟁적인 구직 시장에 진입하고 있습니다. 일자리 부족은 향후 기술 훈련 등록에 영향을 미쳐 이 나라의 기술 격차를 심화시킬 수 있습니다. 이는 글로벌 경쟁력을 갖춘 미래 제조 인력을 양성하려는 미국의 노력을 파괴하고 지금까지의 노력을 후퇴시킬 것입니다.

최근 몇 년간 OEM들은 제품을 더 쉽게 사용하고, 진단 및 수리하며, 더 빠르고 효율적으로, 더 높은 신뢰성으로 만들려고 시도해 왔습니다. 이 모든 것은 제조업체가 더 나은 제품을 더 효율적으로 생산할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 산업용 사물인터넷(IIoT)을 활용해 고장을 예측하고 OEE(종합 설비 효율)를 모니터링하더라도 과제는 더욱 어려워졌습니다.

첨단 제조 장비 구현에는 비용 같은 명백한 장벽이 있지만, 적절한 기술과 지식을 갖춘 작업자를 찾을 수 없는 것과 같은 숨겨진 문제도 있습니다. 이러한 근로자에게는 특별한 훈련이 필요하며, 훈련과 지식 이전이 팬데믹이 디지털 전달로의 전환을 강요하기 전부터 잠재적인 완충 장치로 강조되어 왔습니다.

기술 훈련을 온라인으로 전환하면서 교사들은 학생들이 적절한 장비에 접근하는 것이 가장 큰 걸림돌이라고 보고합니다. 일부 학생들의 PC는 정교한 CAD/CAM 소프트웨어나 시뮬레이션 패키지를 실행할 능력이 없습니다. 일부 학생들은 아이패드나 크롬북으로만 작업할 수 있으며, 더 심각하게는 다양한 사회경제적 이유로 PC에 접근할 수 없거나 제한적인 경우도 있습니다.

그 결과 강사들은 강의 자료 전달에 유연해야 합니다. 일부 학생들은 대학의 컴퓨터 자원에 접근할 수 있지만, 소프트웨어 배포와 라이선스 문제는 IT 부서의 골칫거리로 남아 있습니다. 클라우드 서비스와 SaaS(서비스형 소프트웨어)는 일부 학교에 실행 가능한 옵션이지만, 산업용 제품은 공급이 부족합니다.

인터넷 접속도 문제

일부 가구에서는 온라인 화상 회의에 필요한 속도가 부족하거나 단순히 감당할 수 없어 인터넷 접속이 여전히 문제입니다. 다행히 3월 13일 FCC 아짓 파이(Ajit Pai) 위원장은 코로나바이러스로 인한 혼란으로 영향을 받은 미국인의 연결성을 증진하기 위해 브로드밴드 및 전화 서비스 제공업체에 촉구했습니다. 이러한 예외적 상황에서 미국인들이 브로드밴드나 전화 연결을 잃지 않도록 하기 위해 '미국인 연결 유지 서약(Keep Americans Connected Pledge)'을 요청했습니다. 여기를 클릭하여 확인할 수 있습니다.

많은 기업이 자사 제품 훈련을 기반으로 인증서를 제공하기 때문에, 업계에는 학교가 신뢰할 수 있는 통합된 접근 방식과 국가적 인정 시스템이 부족합니다. 물론 NIMS나 NOCTI 같은 인증 기관이 표준을 작성하거나 감독 시험을 관리할 수 있습니다. 하지만 업계 커리큘럼은 일반적으로 학기에 맞춰져 있지 않고 학교의 LMS(학습 관리 시스템)와 통합되는 경우가 드뭙니다. 서드파티 커리큘럼 제공업체가 해결책이 될 수 있지만, 새로운 제품이나 기술이 출시될 때 콘텐츠를 최신 상태로 유지하는 것이 문제입니다. 이는 커리큘럼이 뒷받침되지 않으면 훈련 프로그램, 인증서 또는 자격증이 무의미하므로 여전히 많은 강조가 필요한 영역입니다. 학습 능력은 반복과 설명을 필요로 하며, 이 자유로운 지식에 접근하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 강사와 학생이 정규 수업 계획과 이론 밖의 콘텐츠로 활용할 수 있는 무료 리소스가 많이 있습니다. 많은 기업이 학계와 산업계 사이의 가교 역할을 하는 직원을 두고 있습니다. 저도 그 중 한 명으로, 화낙(FANUC) CNC 부문에서 일하고 있습니다.

실습 훈련의 필요성

현재 사회적 거리두기 상황에서 기술 훈련의 주요 문제는 어느 시점에서 학생들이 실습 경험을 해야 한다는 것입니다. CNC 기계에서 부품을 프로그래밍, 설정, 가공하거나, 로봇과 PLC로 자동화 셀을 배선하고 코딩하거나, 두 금속 조각을 용접하는 등 실험실 방문이 필요합니다. 여기서 사회적 거리두기가 문제가 됩니다. 일부 대학은 가공 및 용접 같은 실습 훈련을 사회적 거리두기 규칙을 준수하며 인원을 줄여 정해진 일정에 따라 진행할 수 있는지 검토하고 있습니다. 일부 대학은 자택 대피령에서 면제되어 실험실에 4명 이하만 물리적으로 있도록 조건부로 학생들을 다시 받아들이려 합니다. 상황은 매우 유동적이며, 강사들은 이번 학기 남은 기간 동안 실험실 시간이 더 이상 없을까 봐 우려하고 있습니다. 학기 말 프로젝트가 해석과 적용을 강화하기 위해 완료되지 않을 수 있습니다.

코로나19가 드러낸 기술 교육의 공백 – 탄탄한 플랜 B가 중요한 이유

이미 수동 코딩을 하고 기계 경험을 쌓은 학생들이 더 유리합니다. 더 나아가 CAD/CAM 시스템을 원격으로 사용하고 시뮬레이션, 계측, GD&T를 온라인으로 실행할 수 있는 학생들은 더욱 유리합니다.

결국 원격 근무와 온라인 수업이 앞으로 더 일반적인 표준이 될 것이지만, 강사가 작업을 모니터링하고 학생들의 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 광범위한 팬데믹이 원격 근무와 기술 활용으로의 이주 유일한 원인은 아니지만, 이 전환의 필요성을 크게 가속화했으며 우리의 사고방식을 영구적으로 바꿀 것입니다.

위기에서 배우는 교훈

우리는 이 위기에서 회복하고 배울 것입니다. 더 디지털화된 사회로의 이동은 사람들의 이동 감소, 효율성 증대, 기술을 활용한 생산성 향상 등의 이점을 가져올 것입니다. 이는 아마도 일생에 한 번 있는 사건이며, 우리 모두 इससे 배우고 미래에 짧은 시간 안에 큰 변화를 실행해야 할 플랜 B를 준비하기를 바랍니다.

저자 소개: 딘 스테드만(Dean Steadman)은 영국과 미국에서 화낙(FANUC)에서 16년간 근무했습니다. 그는 영국 런던에서 견습 공구 제작자로 경력을 시작했으며 25년 전 공작 기계 제조업체에서 일했습니다. 그는 설계, 제작, 서비스, 설치, 관리 등 제품 제조 공정 전반에서 근무했습니다. 스테드만은 화낙에서 교육 프로그램 매니저로 6년간 재직 중입니다.

화낙의 온라인 옵션을 포함한 훈련 프로그램을 보려면 여기를 클릭하세요.

자동화 제어 시스템

  1. 제조업체를 위한 코로나19 대비: 5가지 실천 단계
  2. 자동화: 코로나19와의 싸움에서 빛나지 않은 영웅
  3. 포스트 코로나 포장 전략: 제조업체 성공을 위한 전략 탐색
  4. 코로나19가 디지털 혁신에 미친 영향: 자동화 및 혁신 가속화
  5. 맥킨지, 제조업 포스트 코로나 회복을 위한 3대 핵심 전략 공개
  6. 스마트 팩토리가 제조업체의 코로나19 과제 극복을 돕는 방법
  7. AVEVA: 포스트 코로나 시대 제조업 회복탄력성 확보 방안
  8. 디지털 전환, 기업의 코로나19 대응 역량 강화
  9. 코로나19가 제조업 자동화 트렌드를 어떻게 바꾸나 - 블루 요너 인사이트
  10. 자동화, 코로나19 팬데믹 속 제조업 회복탄력성 가속화